ValidationError가 valueerror보다 인스턴스 생성하기가 쉽지 않기 때문에 valueerror를 사용하셨다고 말씀하신 부분이 있는데, 어떤 부분의 어려움이 있는 것인지 좀 더 자세히 알고 싶어 질문을 드립니다. 검색으로 해당 부분에 대한 내용을 찾아 보려 했으나 잘 이해하지 못한 상태인 제가 선정할 수 있는 검색어들 자체가 모호하여 정확한 결과를 얻기가 힘들었습니다.
아래 질문한 사람입니다. ^^ 답변 감사드립니다. 추가적으로 ctrl k + o 개요 번호모양 없음 지정하는 방법과 스타일의 커서 위치로 스타일 바꾸기가 가능할까요!? 요렇게 해봤는데 제가 바꾸고자 하는 스타일을 지정하는 방법을 모르겠습니다. ㅠ hwp.open(hwpx_file, arg="suspendpassword:false; forceopen:true; versionwarning:false") print('---------------------') print(hwp.find(src=contents[1], direction='AllDoc'), hwp.current_page) print('---------------------') print(hwp.find(src=contents[1], direction='AllDoc'), hwp.current_page) print('---------------------') #hwp.HAction.Run("StyleShortcut3") hwp.hwp.HAction.GetDefault("StyleChangeToCurrentShape", hwp.hwp.HParameterSet.HStyleItem.HSet) hwp.hwp.HAction.Execute("StyleChangeToCurrentShape", hwp.hwp.HParameterSet.HStyleItem.HSet)
수업 잘 듣고 있습니다. GrideLayout에서 btn3에서 layout.addWidget(btn3, 1, 0, 1, 2) 라고 되어 있는데 왜 1, 2인가요? 1, 1은 없이 바로 1,2로 넘어가는게 이해가 잘 안됩니다. [1, 0] [1, 1] [1, 2] 이렇게 그리드가 형성되는 거 아닌가요?
안녕하세요. 강의 잘듣고 있습니다. Remote Tunnel 방식을 이용한 VSCode 환경 연결 강의를 수강하고 문의 내용이 생겨 질문드립니다. Connect를 누르고 connect to tunnel을 눌렀을때 우리가 작업하고 있는 vm 이름이 바로 뜬것은 ssh로 접속을 했기 때문인가요? 도커에서 환경이(강의에서는 폴더 이름이) 사용자 별로 분리가 된다고 하셨는데 보통 같은 vm안에서 하나의 프로젝트를 함께 완성 시키는 경우라도 이렇게 분리해서 개발하나요? 아니면 보통 이렇게 분리 되어 있는게 리소스는 하나를 공통으로 쓰고 각자 개발하는데에 유리한건가요?
안녕하세요. 강사님 강의따라 docker-compose.yaml 수정 후 에어플로우 내렸다가 다시 올렸는데 dags_bash_operator가 local hostdp에서 보이지 않습니다. (다시 내렸다가 올려도 그대로네요..) 올리기 위해 어떻게 접근해볼 수 있을까요? 맥환경이고 캡처와 같이 수정까지 완료된 상황입니당.
2유형 shape을 처음만 확인하고 (스케일러&원핫진행) 코드 수정하는 과정에서 shape 을 확인안했네요 (스케일링 진행x 라벨인코딩/겟더미 둘중 하나) x_test로 데이터 넣은건 확실히 기억나는데 결과수에 영향없겠죠ㅠㅠㅠ? 질문 보다보니까 train과 test 합쳐서 겟더미 하는것과 따로하는게 결과가 달라질수있다는 글 보고 급 무서워져서요ㅠㅠ 저는 시험에서 train과 test 따로했고 train중에서도 object형 변슈만 따로뽑아서 인코딩했습니다ㅠ!
아래 질문 올리신 분 보고 저도 혹시나 해서 질문드립니다. 저도 csv 파일 제출 후 확인해보려고 마지막에 아래와 같은 코드를 실행해봤는데요 result = pd.read _csv('result.csv') print(result) 실행 후 다시 제출을 했는지 안했는지는 잘 모르겠습니다 만일 제출을 했다면 저도 점수는 아예 날라갔다고 보면 되는 건가요?
submit.to_csv("result.csv", index=False)를 실행시킨 다음 코드를 지우고 print(submit.to_csv("result.csv", index=False)) 실행시켜 버린 후 제출했는데 이렇게 해도 정상적으로 제출될까요?ㅠㅠㅠ 너무 찜찜합니다
안녕하세요. 양질의 강의로 빠른 기간 내에 시험을 보고 온 것 같습니다. 다름이 아니고, 2유형 결과를 제출하면서 제가 정상적으로 한 게 맞는지 궁금해서요! # 결과 파일 제출 1) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }).to_csv("result.csv", index=False) 위의 코드로 제출을 해버렸습니다. 제출 전에 pred 결과 확인을 위해 pd.read_csv("result.csv")로는 데이터가 잘 불러와졌습니다. (submit 변수를 따로 호출하지 않음.) 연습 환경 (코랩)에서는 아래 형식으로 테스트를 했었는데요. 2) submit = pd.DataFrame({ 'pred' : pred }) submit.to_csv("result.csv", index=False) 이번에는 1) 방식으로 파일을 제출해 버려서, 혹시 시험 환경에서 result.csv 파일이 잘 생성되었을지 가 알고 싶습니다. 감사합니다.
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 강의 중 type(df)를 적으면 pandas.core.frame.DataFrame 말고도 뭔가 가 뜹니다. 그냥 print(type(df))를 적으면 아래와 같은게 안뜨는데, 무슨 에러인가요? pandas.core.frame.DataFrame def __init__(data=None, index: Axes | None=None, columns: Axes | None=None, dtype: Dtype | None=None, copy: bool | None=None) -> None /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/pandas/core/frame.pyTwo-dimensional, size-mutable, potentially heterogeneous tabular data. Data structure also contains labeled axes (rows and columns). Arithmetic operations align on both row and column labels. Can be thought of as a dict-like container for Series objects. The primary
ROC AUC로 평가 할때, 예측을 확률로 하는 이유가 있을까요? 그냥 0또는 1로 예측하면 안될까요? 여자 0, 남자 1로 성별이 정해지면 여자일 확률을 예측하는지, 남자일 확률을 예측하는지 문제에서 정의되지 않았는데, 강사님께서 남자일 확률을 예측하는 것으로 정한 이유가 궁금합니다.