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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
설명을 들어서 a=10 static.b = a 니까 static.b++의 출력값은 10이고, 이후 11이 된다고 이해를 했는데, 그러면 그 아래 출력값 a가 10 이면 그대로 똑같이 10이 아니라 왜 st.a는 class Static의 20을 가져오나요? 두번째 출력값은 바로 위 출력값에서 계산된 걸 가져왔는데 네번째 출력값은 왜 가장 위의 클래스 거를 가지고 오는지 개념이 이해가 안됩니다
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
28분대에 있는 23년 1회 JAVA 문제인데요. 출력값 처음에 Static.b++는 a=10 static.b=a 때문에 출력값 10인 건 이해가 되고, st.b는 왜 0이 아니고, 11인지 이해가 안되고.. 마지막 출력값 st.a은 왜 10이 아니고 20인지 이해가 안되네요. 기출문제부터 따라가기 너무 힘든데 이거 강의를 다시 들어야하나요? 혼자서 문제를 풀면 문제 설명하는 흐름대로 생각이 잘 안나는 것 같아요
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
Redis 캐싱 시 발생하는 대표 문제 사례와 해결책 3 강의가 없습니다. 바로 6주차 숙제로 넘어가네요
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(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문이 2개인데요... 문제 풀이영상을 보면 sum + (input[a][b]) * di ; input[a][b]에 %10을 넣으면 뭐 때문에 순차적으로 0 , 10, 100, 1000, 00000, 100000 이렇게 되는지 이해가 안되고, 2번째는 di가 1부터 시작을 하고 di*2면 2,4,6,8,10 이렇게 커지는거 아닌가요? 그렇다면 2의2승 2의3승 2의4승 2의5승 이렇게 커지지 않으니까 계산이 안되는 것 같은데 ㅠ.. 좀 어렵네요
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-6. 쿼리플랜이란? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 옵티마이저가 스토리지 엔진으로부터 가장 효율적으로 데이터를 가져오기 위해 쿼리플랜을 작성한다는 것을 이해했습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어떤 개념이 헷갈리시나요? 이때 인덱스를 참고해서 데이터를 가져온다면 이 인덱스는 메모리에 올라와 있는 상태인가요?? 아니면 디스크에 있는 인덱스를 확인하고 디스크에서 데이터를 가져오는 건가요? 데이터를 가져오는 전체적인 흐름이 궁금합니다! 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다!
미해결
데이터분석가 서류탈락? 알려드릴게요, 되는 포트폴리오
안녕하세요! 강의 너무 잘 들었습니다. 덕분에 데이터분석 학습 과정에 대한 로드맵을 설정할 수 있었습니다. 다름 아니라 독학으로 데이터분석 취업하기 파트에 질문이 있어 글 남겼는데요, 책을 통한 학습을 제시해주셨는데 책 대신 강의 (예를들면 인프런의 강의들) 로 교체해도 무방한지 아니면 책으로 하는게 더 좋을지 강의자님의 고견 구하고자 합니다. 저의 백그라운드 및 목적 및 목표 설명드리자면 비전공자로 현재 데이터분석 부트 캠프를 진행중이며 부트캠프 수업 과정과는 별개로 스스로의 커리큘럼을 추천해주신 강의 커리큘럼을 참고해서 진행하려고 합니다. 목적은 일련의 학습과정을 통해 포트폴리오를 작성할 만한 실력을 쌓는 것 이며, 이에 도달하는 과정을 최대 6개월 가능하면 3개월 이내로 줄이는 것이 목표 입니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사진과 같이 corr 쓰고 ( 괄호를 쓰면 저렇게 함수 설명창이 나옵니다.. 글자를 가리게 되므로 끄고 싶은데, 설정에서 체크박스 다 해제했는데도 뜨네요..ㅠ 어떻게 없애야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") #1 #print(df.shape) df = df.dropna(subset=['views']) #print(df.shape) #2 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver',1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold',2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) print(int(df['f3'].sum())) 이렇게 작성 후 실행하면 결과가 밑에 처럼 나옵니다. 133 <ipython-input-57-2ecc61ea0b50>:14: FutureWarning: Downcasting behavior in `replace` is deprecated and will be removed in a future version. To retain the old behavior, explicitly call `result.infer_objects(copy=False)`. To opt-in to the future behavior, set `pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)` df['f3'] = df['f3'].replace('vip',3) 문제 3번에서 두번째 점과 관련된 질문입니다. 강의에서 알려주신 넘파이를 꼭 사용해야 하나요? 이전 강의에서 넘파이에 대한 내용이 따로 언급이 없으셔서 혼자 문제 풀어볼 때 넘파이 사용하지 않고 풀어본 것인데.. 깔끔하게 133만 나오지 않아서요ㅜㅜ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요, 코랩말고 이제 시험환경에서도 rmse 지원 되는건가요?
미해결
마이크로서비스 디자인 패턴 완벽 가이드
강의에 나온 https://github.com/joneconsulting/eshop 강의 공개 후에도 비공개 레포지토리로 보이는데요 어디서 확인가능할까요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) 현재 문제를 풀었을 땐, sklearn.metrics 에서 문제에서 주어진 모든 평가지표를 제공하고 있는데 시험 때도 동일하게 사용하면 될까요? from sklearn.metrics import r2_score, mean_absolute_error, mean_squared_error, root_mean_squared_error, root_mean_squared_log_error, mean_absolute_percentage_error lightGBM 모델을 사용하면 RMSLE에 대해 마이너스 값에 대한 에러가 발생하는데, 이 경우 해당 모델을 사용하지 않는 게 좋을까요? 문제에 제시된 모든 평가지표들에 대해서 에러가 안 떠야 채점 받을 때 불이익이 없는 건지 궁금합니다..! r-squared 값이 0.18 로 굉장히 작은 편인데.. 결과가 이럴 수도 있나요? 보니까 수업에서 배우지 않은 모델들도 굉장히 많은데 (ex. 릿지, 라쏘, XGBoost) , 분류/회귀 모두 '랜덤포레스트, lightGBM' 모델만 사용해서 문제를 풀어도 괜찮을까요? (여유가 되면 XGBoost 까지)
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
df['항암약'].value_counts() 이 뒤에 인덱스를 솔팅하셨는데 꼭 솔팅을 해야만 하는 과정인지요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혹시 이렇게 코드짰을때 문제가 되는게 무엇일까요 ?? 출력값은 0으로 나옵니다
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가지표는 f1-macro인데 강의에서는 f1-score로 풀이해주셔서요~
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) '문제 2-2'에서 '문제 2-1'에 적합한 모델의 결정계수를 구하라고 돼있는데, 다중회귀분석은 수정결정계수를 봐야 하지 않나요? 다른 분의 같은 질문에 대한 답변을 보니까 '적합한'을 '작업한'으로 이해하면 된다고 하셨는데 '기출 7회 - 작업형3 - 문제 2-2'에서는 다중회귀분석의 적합한 결정계수를 구하는 건 수정결정계수를 구해야 한다고 하셨거든요. '적합한 모델'이든 '적합한 결정계수'든 '적합한'의 위치에 상관 없이 다중회귀분석의 결정계수는 수정결정계수를 봐야 하지 않나요?!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님께서 적어주신대로 sum 함수 이용하여 데이터 개수 구할 경우 에러가 뜨는데 이유를 알 수 있을까요? len 함수 이용할 경우 에러가 안뜹니다
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
섹션 11-9 JPQL 함수에서, 사용자 정의 함수(group_concat) 구현 시 Hibernate(6.4.2.Final)버전을 사용할 때 가능한 방법 공유드립니다. 강의에서 MyH2Dialect 클래스 구현하는 대신, FunctionContributor를 구현 public class MyH2FunctionContributor implements FunctionContributor { @Override public void contributeFunctions(FunctionContributions fc) { TypeConfiguration typeConfig = fc.getTypeConfiguration(); SqmFunctionRegistry registry = fc.getFunctionRegistry(); // ✅ 문자열 반환 타입을 직접 조회 BasicType<?> stringType = typeConfig.getBasicTypeRegistry().getRegisteredType("string"); // ✅ 사용자 정의 함수 등록 registry.registerPattern( "group_concat", "group_concat(?1)", stringType ); } } 서비스 등록 (META-INF/services/org.hibernate.boot.model.FunctionContributor) jpql.MyH2FunctionContributor 예시 쿼리 Team team = new Team(); team.setName("teamA"); em.persist(team); Member member = new Member(); member.setUsername("관리자"); member.setAge(10); member.setType(MemberType.ADMIN); Member member2 = new Member(); member2.setUsername("사용자2"); member2.setAge(10); member2.setType(MemberType.USER); member.changeTeam(team); em.persist(member); em.persist(member2); em.flush(); em.clear(); String query = "select group_concat(m.username) from Member m"; List<String> result = em.createQuery(query, String.class).getResultList(); for (String s : result) { System.out.println("s = " + s); } 결과 쿼리 Hibernate: /* select group_concat(m.username) from Member m */ select group_concat(m1_0.username) from Member m1_0 s = 관리자,사용자2
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 듣기전에 혼자 풀어보고 그러고 있는데 저는 아래와 같이 코드를 짜서 풀었는데 일단 답은 나오는데 이런식으로 앞으로 풀면 나중에 문제를 헤쳐나가기에 어느부분이 부족할까요 정말 단순하게 생각하고 짜본 코드입니다. ㅜ import pandas as pd df=pd.read_csv("data6-1-2.csv") df['학생전체']=df['1학년']+df['2학년']+df['3학년']+df['4학년']+df['5학년']+df['6학년'] #학생전체/교사수(교사한명당) df['교사한명당']=df['학생전체']/df['교사수'] df.sort_values('교사한명당',ascending=False) #re=df.groupby("학교명")["교사수"].sum() #re.sort_values()
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 작성해보고 결과값도 나온거같은데 문제없는 코드일지요~ import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #train.info(), test.info() #원핫인코딩(범주형을 수치형으로) target=train.pop("price") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) #데이터분할 및 검증하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target, test_size=0.2,random_state=2022) #랜덤포레스트회귀? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(max_depth=7, random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred=model.predict(X_val) pred # 모델성능평가 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error re=root_mean_squared_error(y_val, pred) re pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({ "pred" : pred } ) result.to_csv("55.csv", index=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
무엇과 비교했을때 작다고 판단하는것일까요?
