73강 7분 50초 내용입니다. 투두리스트 프로젝트의 List.jsx에서 TodoItem.jsx로 prop을 넘길 때 강의에서는 todos.map((todo) => {return (<TodoItem key={todo.id} {...todo} />;} 위 처럼 작성하고 있습니다. 저는 props를 spread syntax가 아닌 객체 자체로 한 번에 전달해보려고 아래와 같이 작성했습니다. todos.map((todo) => {return <TodoItem key={todo.id} todo={todo} />;} 그런데 이렇게 작성하면 다음과 같은 에러가 발생합니다: Each child in a list should have a unique "key" prop. todos 배열의 각 요소에는 고유한 id가 있다는 것을 확인했고, 동일한 코드에서 todo={todo}를 {...todo}로 변경하면 경고 없이 정상적으로 동작합니다. 저는 단순히 {...todo}는 객체 속성을 각각 개별 props로 넘기고, {todo}는 하나의 객체로 넘기는 차이만 있다고 생각했는데, 이 두 방식의 어떤 차이로 인해 이런 경고가 발생하는지 궁금합니다.
📤 before request jwtUtil.ts:30 ✅ Response Received jwtUtil.ts:34 📦 Content-Type: application/json jwtUtil.ts:35 🧾 typeof res.data : string content-type은 json 형식으로 맞춰 주었는데 정작 데이터가 String으로 와서 list에 뿌려주지를 못하고 있습니다. Postman으로 확인했을 때는 정상적으로 JSON 데이터를 반환받는데 리액트에서 확인할려면 res.data가 "{\"dtoList\":[{\"tno\":115,\"title\":\"123zzzㅋㅋㅋㅋ\",\"content\":null,\"complete\":false,\"dueDate\":\"2025-08-07\",\"writer\":\"123\"} 위와 같이 스트링 형식으로 변환되어서 들어와서 오류가 생깁니다. 어디가 문제일까요..ㅠㅠ
안녕하세요, 강사님. 아래와 같이 End-Point에 생성이 안되어서 문의드립니다. 강사님처럼 Legacy serving 창이 뜨지도 않을 뿐더러 [use model for inference]를 클릭해서 생성하려고 해도 아무런 반응이 없더라구요. 제가 설정에서 뭔가를 잘못한 것일까요?? 아니면 현재 구독이 무료 계정이라서 그런걸까요..? 마지막 강의까지 다 와서 막혀버렸네요 ㅠ
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 도커 인스톨 프로그램 실행 후 Use WSL2 instead of Hyper-V(recommended) Add shortcut to desktop 중 2번은 있는데 1번이 없어요
1. 앱 라우터에서는 왜 페이지 이동 전에 프리패칭(prefetching)이 이뤄지지 않는 것처럼 보일까요? 페이지 라우터(Page Router) 방식에서는 링크가 뷰에 등장하면 해당 링크의 JS 번들이 자동으로 프리패칭되는 것으로 알고 있습니다. 그런데 앱 라우터의 동작 구조를 설명한 도식(2번 사진)에서는, 사용자가 실제로 페이지 이동을 요청한 이후에 JS 번들과 RSC Payload를 받는 것으로 표현되어 있습니다. 페이지 라이팅과 달라진 점이 RSC payload를 보내주는 것이라 하셨는데 도식에서는 언제 JS 번들을 보내주는지에 차이가 있어보여서 질문드립니다. 2. 앱라우터 방식에서 클라이언트 컴포넌트만 JS 번들에 포함된다는 설명과 관련해서, 다음 내용이 맞는지 확인 부탁드립니다. 초기 접속 시 서버에서 서버컴포넌트를 RSC 페이로드로 해석하고 완성된 HTML을 보내준다. 초기 접속 시 브라우저는 해당 페이지의 클라이언트 컴포넌트 JS Bundle만 받는다. 이후, JS Bundle과 HTML을 하이드레이션 한다. 페이지 전환 시, 새로 이동하는 페이지의 JS Bundle과 함께 서버 컴포넌트에 대한 RSC Payload도 함께 받아 브라우저에서 조합된다. 즉, 페이지 전환 전에 프리패칭이 없다. 이렇게 이해하는게 맞을까요?
지난강의에서 useImmer에서 활용한 update함수에서는 push, splice와 같은 현재의 객체를 변환시키는 api를 활용했었습니다. 그래서 immer 가 적용된 상황에서는, 현재 객체를 변환시키는 것만이 답일것이라 생각해서, 오히려 filter api를 써야 코드가 더 간단해지는 상황에서는 useState를 따로 분리해서 써야 고민하고 있었습니다. 그런데 이번 강의에서 useImmerReducer에서 활용하는 것을 보아하니, State가 아니라 Immer 이 적용된 케이스더라도, return으로 새로운 객체를 반환하거나, 직접 객체에 변화를 주거나 하는 방법이 둘다 적용이 되는것으로도 보이는것 같더라구요? case 'deleted':에서도 draft.filter에 return 이 적용되면, immerReducer라도 잘 작동하고, return을 없애고, break로 나오게 하면, 변화가 아무래도 적용이 안되더라구요(당연하겠죠... 원래 객체에 변화를 준것이 아니니) 그래서 immer나 immerReducer를 활용한다는 것은 useState을 확장시키는 느낌인건가요? 직접객체에 변화를 주는것 뿐만아니라, useState에서 했던것처럼 새로운 객체를 만들어 return하는 것 '까지' 가능한건가요? 만약 immer가 적용된 상황에서, 직접 객체를 변환하는 코드와, 새로운 객체를 만들어 return 하는 코드가 하나에 전부 적용되어 있다면 어떻게 작용하나요? 다시 말해, draft.push로 '변경사항이 immer에 반영되고', 동시에return으로 draft.filter한 값을 보내면, 어떻게 작용하며, 어떤 로직이 적용되나요? 감사합니다
google colab 오픈 하여 새노트를 열면 로드 에러가 발생합니다. 어떻게 해야 하나요? ============================= A network error occurred and the request could not be completed. GapiError: A network error occurred and the request could not be completed. at $ L.PE [as constructor] ( https://ssl.gstatic.com/colaboratory-static/common/a17fd496db698d4637390557595457ce/external_binary_l10n__ko.js:1733:732 ) at new $L ( https://ssl.gstatic.com/colaboratory-
안녕하세요 강사님! 두 가지 질문이 있어서 글을 남겨 봅니다. Vector DB에 데이터를 넣기 위해서 임베딩 모델을 사용했는데 아직 실습을 따라하지 않아서 해당 모델을 사용해도 API 비용이 발생하는 것인지 궁금합니다. 또한, Upstage 외에 무료 임베딩 모델이 있는지도 궁금합니다. (실습은 OpenAI로 진행 예정이지만, 개인적으로 궁금해서 여쭤봅니다) 이거는 개인적인 질문인데 어제 GPT-OSS가 나왔는데, 20B 기준으로 로컬에서 문제 없이 돌아가더라구요. LangChain Ollama로 이 모델을 사용해서 현재 RAG 강의와 강사님 Agent강의 등 다른 강의 사용에 문제가 없을지 그리고 이 모델에 대한 견해가 궁금합니다!
expo-location 때부터 모듈을 설치를 해도 해당 모듈이 없다는 메시지가 뜹니다. eas build --platform android --profile development 명령어로 새로 빌드하면 되긴 하는데, 모듈 하나 설치할 때마다 빌드하면 5분씩 넘게 걸리는데 다른 방법이 있을까요? 아니면 제가 놓치고 있는게 있을까요?
seo 관련해서 궁금한게 있습니다. seo 최적화라는게 크롤링 봇이 서버에서 렌더링된 html을 크롤링하고 인덱싱하는걸로 알고 있습니다. 만약 서버 fetch 를 했지만 data 자체는 렌더링하지 않은 경우는 크롤링 봇이 어떻게 인식을 하는지 궁금합니다. 예를 들어 서버 fetch를 했지만 아래와 같이 서스펜스 역할하는 로직으로 인해 클라이언트 환경에서 hydrate 된 이후에 데이터가 렌더링된다면 서버에서 fetch는 이루어졌지만 렌더링된건 아니기 때문에 크롤링봇이 데이터를 인식하지 못하게 되는걸까요?? export function ConditionalClientWrapper({ children, fallback, }: ConditionalClientWrapperProps) { const [mounted, setMounted] = useState(false); useEffect(() => { setMounted(true); }, []); if (!mounted) return fallback ?? null; return children; } <ConditionalClientWrapper fallback={<Loading />}> //dataList에서 서버 fetch 가 이루어집니다. <dataList /> </ConditionalClientWrapper> SEO 최적화를 위한 조건이 데이터 렌더링인지 단순 서버 fetch 만하면 되는건지 궁금합니다. 추가로 리액트 쿼리의 prefetch를 사용하면 seo 최적화를 가질 수 있는건가요?? 감사합니다!
텔레그램 인터렉션 연결시 오류가 출력됩니다. excute step 하면 bad request 오류가 출력됩니다. test url이 계속 localhost로 잡혀서 docker-compose.yml에 설정을 많이 추가했는데 이게 문제일까요? 아니면 다른 설정을 해줘야할까요?
