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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
roc_auc_score, f1_score, accuracy_score를 구할때 print문의 y_val,pred를 넣는데 왜 저 2가지를 넣는건가요? 그리고 proba는 뭔가요? print(roc_auc_score(y_val,pred_proba[:,1])) print(f1_score(y_val,pred)) print(accuracy_score(y_val,pred))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<모델&평가>에서 fit(학습)을 시킬때는 왜 X_tr,y_tr을 넣고 예측을 할때는 왜 X_val를 넣나요 ? 그냥 아무거나 넣어도 되나요 ? #rf from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=2025) rf.fit(X_tr,y_tr) pred = rf.predict(X_val)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
교재도 같이보고있는데요 교재 p.164쪽 'type1_data1.csv'파일은어디에 있나요? (교재 작업형 1 연습문제 파일 어디서 다운받나요?)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
<데이터 전처리 &피처엔지니어링>에서 왜 id를 drop 하나요? 그리고 <검증 데이터 분리>에서 는 왜 output을 drop 하나요? train = train.drop('id',axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('output',axis=1),train['output'],test_size=0.15, random_state=2025)
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
알파값을 릿지는 0.05,0.1,1,5,8,10,12,15,20 라소는 0.001,0.005------ 이렇게 잡는 이유와 기준이 무엇인지? 그냥 경험치인건지
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# your code import pandas as pd df = pd.read_csv("members.csv") df.head() #views 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제하고 df.isnull().sum() #views에 결측치 4개 # print(df.shape) df = df.dropna(subset = ['views']) # print(df.shape) #f3 컬럼의 결측치는 0, silver는 1, gold는 2, vip는 3 으로 변환한 후 총 합을 정수형으로 출력하시오 df['f3'] = df['f3'].fillna(0) df['f3'] = df['f3'].replace('silver', 1) df['f3'] = df['f3'].replace('gold', 2) df['f3'] = df['f3'].replace('vip', 3) # print(df.head(20)) print(int(df['f3'].sum())) numpy 안 쓰고 이렇게 작성해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
3사분위수 - 1사분위 수 값을 구할 때 선생님 처럼 r2, r1 변수 안 만들고 df = df[:int(len(df) * 0.7)] #70% 데이터 선택 IOQ = df['views'].quantile(.75) - df['views'].quantile(.25) print(IOQ) 이렇게 구해도 되나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제가 푼 내용을 보면 pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설 위 두가지가 다릅니다. 해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요? ㅜ_ㅠ 챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다. # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고 제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림) 제가 생각한 이상치 제거는 1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고 1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거 라고 생각했는데 아닌가요? 답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다 import pandas as pd df = pd.read _csv( " https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv " ) bef = df[ 'views' ].std() #1 #0, 음수 제거 -> 소수 제거 # opt6_1 = df['age'] <= 0 # df= df[~opt6_1] # opt6_2 = df['age'] % 1 == 0 # df = df[opt6_2] # aft = df['views'].std() # print(round(bef+aft, 2)) ###### 8420.69 출력 #2 # 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거 Q1 = df[ 'age' ].quantile( 0.25 ) Q3 = df[ 'age' ].quantile( 0.75 ) IQR = Q3 - Q1 cond1 = df[ 'age' ] > Q3 + ( 1.5 * IQR) df = df[~cond1] cond2 = df[ 'age' ] < Q1 - ( 1.5 * IQR) df = df[~cond2] cond3 = df[ 'age' ] <= 0 df = df[~cond3] cond4 = df[ 'age' ] % 1 == 0 df = df[cond4] aft = df[ 'views' ].std() print ( round (aft + bef, 2 )) ###### 8420.69 출력
해결됨
[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.
미해결
스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요 .오류가 안잡히는데 어떻게 해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서는 문제가 최소 최대 척도인데 강의에서 보이는 문제랑 다른데요.. 제가 잘 못들어간 것일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!
미해결
따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
안녕하세요 강사님 좋은 강의 감사드립니다 vscode 테마 정보좀 알수있을까요?
미해결
스프링 DB 2편 - 데이터 접근 활용 기술
섹션5 의 MyBatis 적용2 - 설정과 실행 에서 원하는 결과가 나오질 않아서 봤더니, MyBatis는 스프링 부트 3.x에 지원하는 버전으로 설정되어있고 현재 프로젝트 설정은 스프링 부트 2.x 이다보니 버전 충돌로 되지 않아서 과감하게 프로젝트를 3.x 대로 변경하는 삽질을 해봤습니다. #1. 먼저 3.x 에서 만든 프로젝트가 필요합니다. #2. 1에서 만든 프로젝트에서 gradle/wrapper에 있는 아래의 두개 파일을 복사해 옵니다. gradle-wapper.jar gradle-wrapper.properties #3. build.gradle 수정 plugins { id 'java' id 'org.springframework.boot' version '3.4.5' #버전에 맞게 수정 id 'io.spring.dependency-management' version '1.1.7' } group = 'com.example' version = '0.0.1-SNAPSHOT' java { toolchain { languageVersion = JavaLanguageVersion.of(17) } } #4. Project Structure 확인 #인텔리제이에서 File -> Project Stucture 에서 Project Settings > Project : SDK 가 17 이상인지 확인 #5. Gradle 동기화 인텔리제이에서 했는데 잘 안되면 CLI 환경에서 아래처럼 시도 #in mac chmod +x gradlew ./gradlew clean ./gradlew build #6. 5를 시도했는데도 안되면, #인텔리제이에서 File -> Invalidate Caches... 를 하고 재시도
