안녕하세요. 궁금한 게 있으면 언제든지 질문하라고 하셔서... 용감(?)하게 질문해 봅니다. 매번 강의 너무 잘 듣고 있습니다^^ 강의를 따라 듣다 보니까, Pyside6에서 필요한 모듈은 모두 import한 다음, 클래스를 만들며넛 ui 제작이 시작되더라고요. 그런데, 처음 클래스를 만들고 초기화 할 때, init()메서드 부분이 잘 이해가 되지 않습니다. 어느 경우에는 parent를 매개변수로 설정하고, 어느 경우에는 super()를 안 쓰고 그러는데, 그냥 따라서 코드만 작성하기에는 뭔까 찝찝한 느낌이라 확실히 알고 코드를 작성하고 싶습니다. 검색을 해도...? "클래스를 만들 때는 그냥 쓰는 거다"라는 의미로 훅 넘어가는데... 이 구문들의 의미와 필요성?이 잘 와닿지가 않아 여쭙니다. 아래 첨부한 코드는 section13에 3번째 강의 내용 중 발췌한 내용입니다. class PriceApp(QWidget): def __init__(self): super(PriceApp, self).__init__() self.ui = Ui_Widget() self.ui.setupUi(self) self.setWindowTitle("QDataSteam Example")
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
num1 = int(input()) num2 = int(input()) num3 = int(input()) if num1 > num2 : if num2 > num3 : print (num3) elif num2 < num3 : print(num2) else : print (num1) 저는 이렇게 코드를 작성했는데 영상에서 제시해주신 코드와 제 코드 중 어떤 게 더 효율적이라고 볼 수 있을까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-4 2. 어려움을 겪는 부분 병합 정렬 구현해볼 때 두 배열의 비교하는 값이 같은 경우에서의 처리가 안되어 있는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 while first_array_index < len(array1) and second_array_index < len(array2): if array1[first_array_index] < array2[second_array_index]: result_array.append(array1[first_array_index]) first_array_index += 1 elif array1[first_array_index] > array2[second_array_index]: result_array.append(array2[second_array_index]) second_array_index += 1 else: result_array.append(array1[first_array_index]) result_array.append(array2[second_array_index]) first_array_index += 1 second_array_index += 1 동일한 값을 비교할 경우 두 값을 모두 result 배열에 넣어줘야 하니까 else의 코드도 있어야 하지 않을까 생각이 들어 글 남깁니다! 좋은 강의 감사드립니다!
강의 전반을 개인 데스크탑에 도커를 설치하여 Ollama에 한국어로 파인튜닝된 llama3.2 모델을 사용하였었습니다. streamlit으로 만든 프로젝트도 문제없이 돌아갔었는데, Langsmith에서 Evaluator로 해당 모델을 설정하니 아래와 같은 에러가 나옵니다. langsmith에서는 ollama 모델로 평가를 할 수 없는건가요? ollama._types.ResponseError: llama3.2-ko does not support tools Error running evaluator <DynamicRunEvaluator answer_hallucination_evaluator> on run 38c51823-def2-4eb1-8347-c019874622eb: KeyError('contexts') Traceback (most recent call last): File "E:\PythonProject\rag_streamlit\.venv\Lib\site-packages\langsmith\evaluation\_runner.py", line 1573, in _run_evaluators evaluator_response = evaluator.evaluate_run( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:\PythonProject\rag_streamlit\.venv\Lib\site-packages\langsmith\evaluation\evaluator.py", line 331, in evaluate_run result = self.func( ^^^^^^^^^^ File "E:\PythonProject\rag_streamlit\.venv\Lib\site-packages\langsmith\run_helpers.py", line 617, in wrapper raise e File "E:\PythonProject\rag_streamlit\.venv\Lib\site-packages\langsmith\run_helpers.py", line 614, in wrapper function_result = run_container["context"].run(func, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\user\AppData\Local\Temp\ipykernel_10064\4107259675.py", line 12, in answer_hallucination_evaluator contexts = run.outputs["contexts"] ~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^ KeyError: 'contexts' Error running evaluator <DynamicRunEvaluator answer_evaluator> on run 4a5e6612-1a97-4efc-9da4-ee0b4f113b70: ResponseError('llama3.2-ko does not support tools') # Prompt # hallucination 판단을 위한 프롬프트 grade_prompt_hallucinations = prompt = hub.pull("langchain-ai/rag-answer-hallucination") def answer_hallucination_evaluator(run, example) -> dict: """ hallucination 판단을 위한 Evaluator """ # 데이터셋에 있는 질문과, LLM이 답변을 생성할 때 사용한 context를 활용 input_question = example.inputs["input_question"] contexts = run.outputs["contexts"] # LLM의 답변 prediction = run.outputs["answer"] # LLM Judge로 사용될 LLM llm = ChatOllama( model="llama3.2-ko", base_url=os.getenv("LLM_BASE_URL"), temperature=0 ) # LLM 응답을 위한 LCEL 활용 # 3.6 `dictionary_chain`의 `prompt | llm | StrOutputParser()`` 의 구조와 유사함 answer_grader = grade_prompt_hallucinations | llm # Evaluator 실행 score = answer_grader.invoke({"documents": contexts, "student_answer": prediction}) score = score["Score"] return {"key": "answer_hallucination", "score": score} 코드는 llm 부분만 ChatOllama를 사용하고 나머지 부분은 모두 동일합니다
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
안녕하세요. 코랩에 뉴스 기사만 검색하려면 아래 코드를 실행하면 된다고 말씀 주셨는데요. 뉴스 외에 backend 또는 source로 설정 가능한 인자 값에는 어떤 것이 있나요? 독스를 찾아보아도 다른 값은 찾을 수 없어 질문 드립니다. 감사합니다. search = DuckDuckGoSearchResults(backend="news")
딕셔너리 키 값에 한글이나 영어로 값을 입력할때 띄어쓰기를 언더바로 표시 안해도 공백으로 해도 정상적으로 값이 입력이 되는데 꼭 언더바로 하는 이유가 있을까요? 그리고 변수 값을 지정할때 강의에서 my_dict인 부분에서는 Eh 파이썬이 띄어쓰기 공백을 인식을 못하더라구요 그래서꼭 _를 표시해줘야 에러를 안띄우던데 둘 차이가 뭔가요?
제가 자바로 공부중이라 파이썬이 알고리즘 풀이에 좋은 건 알지만 코드 공부하는 겸 자바로 풀고 있습니다. 그런데 자바는 배열은 선언하고 -1일 때는 따로 초기화를 해줘야되는 번거로움이 있습니다. 그래서 혹시 이차원 배열 (boolean형)으로 방문했는지 체크해서 문제를 풀 수 있는 방법이 있을까해서 질문드립니다.
강의 다시 듣고 해도 여전히 관리자로 실행이 안됩니다. 구글에서 vscode 검색 후 클릭하면 아래 화면이 뜨고 2, 다운로드forwindows 누르면 자동으로 다운이 됩니다. 해당 아이콘 우클릭하여 관리자모드로 실행이라고 누르면 팝업창이 뜹니다. 무슨 문제인지 강의대로 했는데도 안되는데, 앞으로 수업듣고 프로그램 사용할 때 관리자로 해야 한다고 말씀하셔서 다시 문의합니다. 세번째 삭제하고 다시 설치하고 있는데도 동일한 문제가 발생하는데, 재질문 없이 문제 해결하고 싶어서 모든 단계마다 캡쳐해서 보내드리오니 다시 답변해주시면 감사하겠습니다. 이 문제가 해결이 안되어 강의 진도가 못나가고 있습니다....
안녕하세요! 데이터분석 직무로 SQL 수업을 듣게 되었습니다! 혹시 실습하면서 정리한 코드 깃허브에 업로드가 가능할까요? - 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
