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172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

작업형1 모의문제3의 문제 7번 3:30초지점 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의문제3의 문제 7번 3:30초지점 (문제) index "2001" 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 수와 index 2003 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 수를 더하시오. 문제를 보면 하단에 2001이 아닌 2003이 들어가야 하지 않나요? 검토 및 설명을 바랍니다.

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강민균 댓글 3 좋아요 0 조회수 134

FastAPI 폴더 구조에 대해 질문이 있습니다.

해결됨

실전! FastAPI 입문

안녕하세요. FastAPI 프로젝트의 폴더 구조에 대해서 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다. 처음에는 라우터에 모든 로직을 넣어서 라우터와 Repository만 분리해서 개발을 하다가, 3 레이어드 아키텍처로 분리를 좀 해볼까 생각이 들었습니다. controller, service, repository 이렇게 나누어 보려고 하는데요. 예를들어 user, board와 같은 도메인이 있다고 하면, 각 폴더를 도메인별로 나누어서 구조를 잡는게 좋을까요? 아니면, controller 폴더 안에 user_controller.py, board_controller.py 등의 파일들이 모여있는게 좋을까요? 선생님께서는 실무에서 어떻게 폴더 구조를 가져가시는지도 궁금합니다. 감사합니다.

  • python
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뱅준 댓글 2 좋아요 0 조회수 485

Llama vision 이미지 해상도

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

안녕하세요, 지금 한번 llama3.2 vision을 다른 이미지와 테스트를 해보고 있는데, vision이 인식하기 위한 최소 이미지 사이즈나 해상도가 있나요? https://ollama.com/blog/llama3.2-vision 이 링크를 통해서 제 로컬에서 실험해보고 있는데, added image는 되는데, 그 이후 답변을 안해 줘서, 혹시 다른 이미지로도 테스트 가능하신지 궁금합니다!

  • 딥러닝
  • pytorch
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  • llm
  • llama
송정준 댓글 1 좋아요 0 조회수 253

2.4강~2.7강 관련 질문이 있습니다.

해결됨

LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

안녕하세요 매번 빠른 답변 감사합니다. 복습을 하는중에 궁금한게 생겨서 질문을 남깁니다! 2.4강에서 1) 왜 check_helpfulness는 check_hallucination, check_doc_relevance와 다르게 하나의 노드로 선언되나요? 2) check_doc_relevance를 할때는 return하는것을 Literal['relevant', 'irrelevant'] 이렇게 정해주고, 실제로 리턴도 if response['Score'] == 1: return 'relevant' return 'irrelevant' 이렇게 했잖아요. check_helpfulness 노드 만들때도 그렇구요. 근데 왜 check_hallucination을 할때는 왜 Literal['hallucinated', 'not hallucinated']:이렇게 적었음에도 왜 하지 않고 return hallucination_chain.invoke({'student_answer': answer, 'documents': context}) 까지만 해도 되는건가요? 3) 2.6~2.7강에서도 궁금한 부분이 있는데요. router prompt를 보면 if you think you need to search the web to answer the question use 'web_search'라고 나오는데, web_seach를 하는 것이 사실 tax_income_vector_store에 없는 정보잖아요. (이게 2.6강 이 뒤로는 2.7강 관련입니다.) 단순 tax_income과 관련 없는(=역삼 근처 맛집)것 과는 다른 대통령령으로 정한 공정시장가액 을 구해야 할 때(=질문이 tax_income과 관련 있지만, vector_store에는 정보가 없는 경우) web_search를 하게 만드는 것이 가능한가요? 2.7강에서는 공정시장가액이 없다< 라는 사실을 알아서 코드를 짤 때 공정시장가액만 웹서치 해오는 걸 구현했는데 이런 서치를 해야되는 과정이 비단 공정시장가액 뿐 아니라 다른 것들도 있을것 같거든요?? 이걸 ai가 알아서 판단하게 만드는것도 이론상은 가능할 것 같아서요. 그렇담 어떻게 구현하는지 궁금합니다. 적다보니 ..기네요 읽어주셔서 감사합니다.

  • 프롬프트엔지니어링
  • llm
  • ai-agent
  • langgraph
SEO 댓글 1 좋아요 1 조회수 111

글자색상이 선생님처럼 안나옵니다

미해결

파이썬 무료 강의 (기본편) - 6시간 뒤면 나도 개발자

저는 그냥 하얀색으로만 나오네요 모든글자가 선생님처럼 프린트가 노랑색으로안나와요?

  • python
비빔국수 댓글 1 좋아요 0 조회수 209

faiss-gpu 설치법 질문입니다.

미해결

RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)

pip install faiss-gpu 커맨드 입력하면 아래와 같은 오류가 뜹니다. (langchain) <username>:~/projects/langchain$ pip install faiss-gpu ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement faiss-gpu (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for faiss-gpu

  • python
  • 챗봇
  • llm
  • langchain
  • rag
윤형석 댓글 1 좋아요 0 조회수 1614

에러 발생

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

이러한 에러가 발생합니다.

  • 딥러닝
  • streamlit
  • gemini
  • multimodal
  • chatgpt
  • llm
  • openai-api
  • gemma
Alex 댓글 1 좋아요 0 조회수 303

개발자도구에서 Ctrl+F를 사용하는 경우

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

예를 들어 '.title'을 붙여 넣기 하여 20개가 나오는 경우 선생님 강의에서는 위아래로 움직이는 경우 개발자도구에서만 아니라 실제 페이지에서 title가 가리키는 부분도 함께 표시가 됩니다. 그런데 내가 하는 경우는 그렇지 않네요. 어떤 차이가 있는 것인지 알고 싶습니다.

  • python
  • 웹-크롤링
호기심 많은 랫서팬더 댓글 1 좋아요 0 조회수 133

Set 메소드

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

9:10 set 메서드 없이 or, and 연산자를 써도 중복이 제거되는건가요??

  • python
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  • c
  • 정보처리기사
한상철 댓글 2 좋아요 0 조회수 78

import 오류 관련

미해결

[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch

안녕하세요 선생님, 주피터 test.ipynb 파일에서 models 파일의 StyleTransfer을 불러오는 기본적인 import가 안되어 문의 드립니다. 혹시 코드의 문제인가 싶어 loss.py라는 파일에 A라는 클래스를 만들고 똑같이 import 시도해 보았지만 실행이 되지 않습니다 ㅜ test와 loss 파일은 실행해 보았고 문제없이 돌아가는 것을 확인하였습니다. gpt를 통해 여러 방법을 시도해 보았지만 잘 풀리지 않아 질문 드립니다..

  • python
  • 딥러닝
  • pytorch
Emilie 댓글 2 좋아요 0 조회수 170

정규표현식

해결됨

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

안녕하세요! 강의 들으며 많은 부분 배우고 있습니다. DateCoverter 정규표현식 부분을 보면서 드는 의문이 있어 질문드립니다. 제가 이해한 바가 맞다면, 정규표현식에서 {1,2} 부분은 앞부분의 패턴을 1번 또는 2번 반복한다고 이해했습니다. 그렇다면 r"20\d{2}/([1-9]|0[1-9]|1[0-2]){1,2}/([1-9]|0[1-9]|[12][0-9]|3[01]){1,2}" 라는 정규표현식에서 월과 일의 숫자를 체크하는 부분이 1번 또는 2번 반복될 수도 있으니 "2023/0303/1212"와 같은 문자열도 통과 가능한 것일까요?

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  • web-api
  • htmx
김은혜 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

검증 방법 질문입니다.

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기

프롬프트 작성 및 두번의 llm에다가 Query 결과문을 넣어서 한번 더 검증하게 한다는 것인가요 ?

  • chatgpt
  • llm
  • langchain
Alex 댓글 2 좋아요 0 조회수 189

아.. 혹시 이 강의 내용 맥북에서는 못하나요?

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

32bit 설정이 되지 않아서 찾아봤는데 MAC에서는 안되다고 하던데 방법이 없는지요?

  • python
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  • chatgpt
  • 프롬프트엔지니어링
yh lee (gagdoc) 댓글 1 좋아요 0 조회수 215

axis=0, axis=1 개념 정리했습니다. 검토바랍니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의고사2 2분지점 문제4에서 정리했습니다. axis=0 (기본값) → 행을 따라 연산, 열을 기준으로 결과 반환 sum(axis=0): 각 열(Column)의 합계 계산 count(axis=0): 각 열별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=0): 행(Row) 삭제 axis=1 → 열을 따라 연산, 행을 기준으로 결과 반환 sum(axis=1): 각 행(Row)의 합계 계산 count(axis=1): 각 행별 NaN 제외 개수 반환 drop(axis=1): 열(Column) 삭제 연산(sum, count 등)은 axis=0이면 열 기준, axis=1이면 행 기준 으로 수행되고, 반면에 삭제(drop)는 반대로 axis=0이면 행 삭제, axis=1이면 열 삭제 가 됩니다. 이 내용이 맞는지 검토 바랍니다. 맞다면 (sum, count 등)과 달리 삭제(drop)시에는 반대로 적용되는지가 궁금합니다.

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강민균 댓글 3 좋아요 0 조회수 618

질문 있습니다.

해결됨

실전! FastAPI 입문

안녕하세요. FastAPI로 개발한 어플리케이션을 Rocky 서버에 올려서 실행시키려고 합니다. 그런데, Sqlalchemy를 통해 DB와 연결하는 부분에서 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb8 in position 61: invalid start byte 위와 같은 에러가 계속 발생하는데요. env에서 받아오는게 잘못됐나 싶어서 직접 스트링으로 넣어봐도 똑같은 에러가 계속 발생하고 있습니다. 서버의 locale도 찍어보면 LANG=ko_KR.UTF-8 LC_CTYPE="ko_KR.UTF-8" LC_NUMERIC="ko_KR.UTF-8" LC_TIME="ko_KR.UTF-8" LC_COLLATE="ko_KR.UTF-8" LC_MONETARY="ko_KR.UTF-8" LC_MESSAGES="ko_KR.UTF-8" LC_PAPER="ko_KR.UTF-8" LC_NAME="ko_KR.UTF-8" LC_ADDRESS="ko_KR.UTF-8" LC_TELEPHONE="ko_KR.UTF-8" LC_MEASUREMENT="ko_KR.UTF-8" LC_IDENTIFICATION="ko_KR.UTF-8" LC_ALL= 잘 설정되어있는데, 뭐가 문제일까요? 아래는 DB 연결하는 부분 코드입니다. from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from core.settings.settings import settings DATABASE_URL = f"postgresql://{settings.DB_USER}:{settings.DB_PASSWORD}@{settings.DB_HOST}:{settings.DB_PORT}/{settings.DB_NAME}" print(f"DB: {DATABASE_URL}") engine = create_engine( DATABASE_URL, echo=True, connect_args={"options": "-c search_path=schema"} ) SessionFactory = sessionmaker(autoflush=False, autocommit=False, bind=engine) def get_db(): session = SessionFactory() try: yield session finally: session.close()

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뱅준 댓글 2 좋아요 0 조회수 194

axis=0, axis=1의 정확한 워딩 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 작업형1 모의고사2 2분지점 문제4에서 object컬럼을 삭제할 때 축 axis=1로 하라고 했는데. 여기서 axis=1은 object 행을 삭제한 건가요? object 열을 삭제한 건가요? 그 전에 axis=0은 열을 기준으로 하고, axis=1은 행을 기준으로 한다. 강의 시 이 둘의 개념을 의식적으로 구분하지 않고 워딩하셔서 이 경우 해석이 뒤죽박죽 입니다. 정리해보면 axis=0은 열을 기준으로 하고, axis=1은 행을 기준으로 한다는 것은 맞는데 표에서 "object 컬럼을 없앨 경우 워딩은 object(컬럼:열)을 삭제한다고 하지 않고, object(컬럼)의 전체 행 데이터가 삭제되는 것"이니 "object 행 삭제"라고 부른다? 이렇게 되는 건가요? 정확한 워딩을 부탁드립니다.

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강민균 댓글 3 좋아요 0 조회수 168

[section 14 / VGGNet ] receptive filed 질문

해결됨

딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복

안녕하세요. 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다. 다름이 아니라 section14. vggnet 강의를 듣던 중 receptive field에 대해 의문이 생겨 질문하게 되었습니다. 교안 82페이지에 (3,3) conv layer 2개를 쌓으면 receptive field가 (5,5)가 아니라 왜 (7,7)이 되는 것인지 궁금합니다. (1,1) 픽셀이 직전 에 (3,3)에서 왔고, (3,3)은 직전 (5,5)에서 convolution 연산으로 오는 것이 아닌가요?

  • 딥러닝
  • pytorch
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  • 컴퓨터-비전
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  • rnn
  • transformer
  • llm
윤지형 댓글 2 좋아요 1 조회수 149

Docker 설치 오류 문의드립니다

미해결

Airflow 마스터 클래스

현재 Mac OS 에서 진행 중입니다. Docker 설치하는데 진행 단계에서 오류가 발생해서 문의드립니다. root@3293a1a48e67:/# service docker start /etc/init.d/docker: 62: ulimit: error setting limit (Invalid argument) 제가 찾아본 바로는 구버전이라 해당 오류가 발생한다고 하는데 해결 방법을 따로 알려주실수 있을까요? 그리고 추가적으로 꼭 우분투에 설치해야 강의를 진행할 수 있는 걸까요? 우분투 가상환경 없이 도커랑 에어플로우 설치하면 제한이 있는건가요?

  • python
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  • airflow
eden.ganghyo.lee 댓글 2 좋아요 0 조회수 270

강의 진행하면서 이해도 및 진행방향에 대한 질문입니다.

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

1. 현재 학습 진도 1-6 시간복잡도 2. 어려움을 겪는 부분 강의 유익하게 보고 있습니다! 이제 초반이긴한데 앞으로 진행방향을 어떻게 해야할지 의문이 생겨서요. 강의랑 중간중간 이해가 안 가는 부분들은 AI를 통해 한 줄 한 줄 이해를 하면서 진행을 하고 있는데 여기서 갑자기 드는 의문점 중에 하나가 코드에 대해 이해는 갔습니다. 하지만 저보고 적어보라고 하면 글쎄...? 하는 수준입니다. 그렇다고 하더라도 강의를 계속 이어나가봐도 되는 것일까요? 아니면 그 강의에 대한 내용을 제가 암기로라도 적을 수 있게 되어야 넘어가야 하는 게 맞을까요? 제가 어떤 자세로 선생님의 강의를 임해햐 할지 질문드립니다. 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

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홍구 댓글 2 좋아요 0 조회수 270

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