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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고 제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림) 제가 생각한 이상치 제거는 1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고 1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거 라고 생각했는데 아닌가요? 답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다 import pandas as pd df = pd.read _csv( " https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv " ) bef = df[ 'views' ].std() #1 #0, 음수 제거 -> 소수 제거 # opt6_1 = df['age'] <= 0 # df= df[~opt6_1] # opt6_2 = df['age'] % 1 == 0 # df = df[opt6_2] # aft = df['views'].std() # print(round(bef+aft, 2)) ###### 8420.69 출력 #2 # 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거 Q1 = df[ 'age' ].quantile( 0.25 ) Q3 = df[ 'age' ].quantile( 0.75 ) IQR = Q3 - Q1 cond1 = df[ 'age' ] > Q3 + ( 1.5 * IQR) df = df[~cond1] cond2 = df[ 'age' ] < Q1 - ( 1.5 * IQR) df = df[~cond2] cond3 = df[ 'age' ] <= 0 df = df[~cond3] cond4 = df[ 'age' ] % 1 == 0 df = df[cond4] aft = df[ 'views' ].std() print ( round (aft + bef, 2 )) ###### 8420.69 출력
python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사
홍상환
2025-05-08T08:16:41.294Z
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[AI] 프롬프트만으로 아이디어 구현하기_바이브코딩 입문
아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다. 모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다. ============================= 처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요. 선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다. 그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며 위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다. requirements.txt 내용 -> gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다) 커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요.. 이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.! ======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다.
kelo
2025-05-08T07:20:25.433Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
len함수로 세서 나누기 2를 하는 코드로 알려주셨는데 len(df)*0.5) 이렇게 작성해도 될까요?
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이선희
2025-05-08T05:00:33.178Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시험환경에서는 문제가 최소 최대 척도인데 강의에서 보이는 문제랑 다른데요.. 제가 잘 못들어간 것일까요?
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이선희
2025-05-08T04:34:57.214Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
풀이과정에서 iloc로 views가 세번째로 큰 도시를 출력해내는데 실제 시험에서는 정답만 기입하면 되는데 혹시 iloc로 구하지않고 육안으로 답을 알아보면 굳이 저렇게 까지 진행하지 않아도 될까요? 아니면 출력하는 마지막 코드까지 완성을 해둬야 하는걸까요?
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이선희
2025-05-08T02:04:16.632Z
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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
안녕하세요 사이킷런을 이용한 GMM 군집화 실습 강의 중 질문입니다. 9:15 에서 transformation = [[0.60834549,-0.63667341],[-0.40887717,0.85253229]] 로 설정하면 된다고 하셨는데 이 값들은 어디서 도출된 값인가요? 이 부분은 자세한 설명 없이 바로 다음 부분으로 넘어가시는데요, 이 값들이 어떻게 도출된 값들인지 자세한 설명 부탁드립니다
박종성
2025-05-08T01:44:02.449Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_id=test['id'] test = test.drop(['id'],axis=1) 이렇게 해도 괜찮나요??
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현우
2025-05-07T21:42:49.237Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
결과가 이런식으로 나오면 성공한건가요?? 추가로 id컬럼 정렬이나 y_test 비교 roc 점수가 88%면 합격일지도 궁금합니다 ㅠ
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현우
2025-05-07T21:37:21.042Z
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38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
안녕하세요! '4-5 그래프' 강의 내용 중에 '인접 리스트'를 사용해 그래프를 표현하는 경우 공간복잡도가 최악의 경우에도 O(N)이라고 설명을 해주셨는데요! 그래프의 모든 노드가 다른 모든 노드에 연결되어있는 경우라면 딕셔너리 안에 N개의 키와 각각의 키에 크기 N-1의 1차원 배열이 들어가게 되니, 결국 N*(N-1) 만큼이 공간을 차지하여 최악의 경우 2차원 배열과 동일하게 O(N^2)의 공간복잡도를 가지게 되는 것은 아닌가 하는 생각이 들었는데요, 인접 리스트를 사용할 때 최악의 경우 어떻게 O(N)의 공간복잡도가 나오게 되는지 궁금합니다! 그리고, 일반적인 경우에는 모든 노드가 연결되어 있지는 않겠지만, 항상 이러한 최악의 경우도 고려하면서 문제를 풀어야 할지도 궁금합니다!
python 코딩-테스트 알고리즘 data-structure
chohk
2025-05-07T15:01:51.444Z
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따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
안녕하세요 강사님 좋은 강의 감사드립니다 vscode 테마 정보좀 알수있을까요?
react redux tdd typescript next.js 소프트웨어-테스트
jaehoon
2025-05-07T14:10:02.807Z
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Flutter로 메신저앱 만들기
채팅목록화면을 만들때 final chatListProvider = StreamProvider.autoDispose<List<ChatModel>>((ref) { final currentUserModel = ref.watch (authProvider).userModel; return ref.watch (chatRepositoryProvider).getChatList( currentUserModel: currentUserModel, ); }); ref.watch(chatListProvider).when()을 사용하여 채팅목록화면을 만듭니다. when 문을 쓰게 되면 데이터 변화가 있을때마다 getChatList 함수가 실행됩니다. 매번 데이터에 변화가 있을때마다 getChatList함수가 실행이되면 너무 많은 데이터를 불러올 것으로 생각이 되어집니다. 여기서 궁금한 건, 채팅화면에서는 페이지네이션을 적용해서 초기화면을 조회할때는 limit를 설정해서 몇개의 데이터만 불러오고 화면을 올렸을때 lastid를 기준으로 데이터를 추가적으로 불러오는 형태로 화면을 구상하였는데, 채팅목록도 마찬가지고 처음에는 몇개의 데이터만 가져오고 사용자가 화면을 스크롤했을때 추가적으로 데이터를 불러오게 하면 안 되는건가요...?
flutter android firebase dart riverpod
박수훈
2025-05-07T13:38:59.474Z
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챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
파이썬 32비트 가상환경으로 설치한다는게 정확히 어떤 의미인가요? 이미 아나콘다가 설치되어 있는 경우는 파이썬을 다운그레이드 하는걸까요?
python 재테크 streamlit chatgpt 프롬프트엔지니어링
minimings
2025-05-07T06:44:21.984Z
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한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
🚨 긴급 공지 04.30 ~ 05.07 휴가 기간으로 인해 효빈님 께서 답변을 대신 해 주실 예정입니다. 불편함을 드려 죄송합니다. 금방 복귀하겠습니다 🫡 🚨 필독) 질문하시기 전에 꼭 읽어주세요 (10초 소요) 제목을 구체적으로 작성해 주세요 ✅ 좋은 예 : 감정일기장 Home 구현중 xx 이슈가 발생합니다. ⛔ ️ 나쁜 예 : 이거 왜 안되나요?, 오류나요 도와주세요 등 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 코드의 이슈는 전체 프로젝트를 "링크 형태"로 올려주셔야 원인을 파악할 수 있습니다. 깃허브, 구글드라이브 등의 수단을 통해 링크 형태로 전달해주세요 직접 실행해보며 원인을 파악해야 하기 때문에 텍스트 형태로 붙여넣는건 삼가해주세요 🥲 답변이 도움이 되셨다면 답글 or 해결완료 버튼을 클릭해주세요 비슷한 궁금함을 갖고 계신 분들께 도움이 될 수 있어요! 제 답변이 여러분께 도움이 되었는지 저도 알고 싶어요 🥲 강의 내용에 궁금한 점이 있다면 몇 챕터의 몇 분 몇 초인지 알려주시면 더 좋아요 더 빠른 답변이 가능합니다! 강의랑 동일하게 [[...id]].tsx랑 404.tsx 만들었는데 url을 http://localhost:3000/book/123-123123 로 해도 왜 잘 표현 될까요? http://localhost:3000/adfafdas 이런식으로 하면 404페이지로 잘 이동 됩니다.
hinpuo
2025-05-07T05:43:34.714Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님 연습을 하는데 코랩에서 코드가 자동으로 입력되서 연습하는데 방해가 되는거같아서요ㅜㅜ 도구 -> 편집기 -> 컨텍스트 기반 코드 완성 표기 체크를 껐는데도 코드가 생길때는 어떻게 해야하나요?
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강샛별
2025-05-07T05:06:03.770Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
마지막 강의 영상 <정리>부분에서 데이터 불러오기 X_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_train.csv ") y_train = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/y_train.csv ") X_test = pd.read _csv(" https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p2/data_atype/X_test.csv ") 데이터 분리 n_train = X_ train.select _dtypes(exclude='object').copy() n_test = X_ test.select _dtypes(exclude='object').copy() c_train = X_ train.select _dtypes(include='object').copy() c_test = X_ test.select _dtypes(include='object').copy() 수치형 민맥스 스케일 cols = ['age', 'fnlwgt', 'education.num', 'capital.gain', 'capital.loss', 'hours.per.week'] from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() n_train[cols] = scaler.fit _transform(n_train[cols]) n_test[cols] = scaler.transform(n_test[cols]) 라벨인코딩 cols = ['workclass', 'education', 'marital.status', 'occupation', 'relationship', 'race', 'sex', ' native.country '] from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le = LabelEncoder() for col in cols: le = LabelEncoder() c_train[col] = le.fit _transform(c_train[col]) c_test[col] = le.transform(c_test[col]) 이 부분에서 이러한 에러가 납니다.. --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 112 try: --> 113 res = _encode_python(values, uniques, encode) 114 except TypeError: ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode_python(values, uniques, encode) 60 if uniques is None: ---> 61 uniques = sorted(set(values)) 62 uniques = np.array(uniques, dtype=values.dtype) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-95-295cc9604042> in <module> 7 for col in cols: 8 le = LabelEncoder() ----> 9 c_train[col] = le.fit_transform(c_train[col]) 10 c_test[col] = le.transform(c_test[col]) ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in fit_transform(self, y) 254 """ 255 y = column_or_1d(y, warn=True) --> 256 self.classes_, y = _encode(y, encode=True) 257 return y 258 ~\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 115 types = sorted(t.__qualname__ 116 for t in set(type(v) for v in values)) --> 117 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly " 118 f"strings or numbers. Got {types}") 119 return res TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'str']
python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사
보리과자
2025-05-07T02:54:06.290Z
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Flutter 앱 개발 실전
수강 기간 연장 요청을 드리고 싶습니다...
hagarakyo
2025-05-07T02:34:58.964Z
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Flutter 중급 1편 - 클린 아키텍처
sealed class 사용시 Radio위젯에 선택 표시가 안되는 이유는 Radio위젯에 value == groupValue 값이 같아도 객체 참고가 다르기 때문에 발생되는 것으로 확인했습니다. orderType비교시 == 값이 같은 경우 가능하도록 내용을 수정했는데 제대로 수정했는지 궁금해서 문의드립니다. *참조코드 2 내용 1.*참조코드 2 내용 수정이 잘되었는지 확인 2.freezed 사용시 자동으로 만들어 주는 부분인데 seald 클래스 사용시 팁이 있는지 궁금합니다. 3.copyWith 부분도 추가하는 형태도 궁금합니다. 참조코드 1 import 'package:flutter/material.dart'; import 'package:flutter_note_app/domain/model/util/note_order.dart'; class OrderSection extends StatelessWidget { final NoteOrder noteOrder; final Function(NoteOrder noteOrder) onOrderChanged; const OrderSection({ super.key, required this.noteOrder, required this.onOrderChanged, }); @override Widget build(BuildContext context) { return Column( children: [ Row( children: [ Radio<NoteOrder>( value: NoteOrder.title(noteOrder.orderType), groupValue: noteOrder, onChanged: (NoteOrder? value) { onOrderChanged(NoteOrder.title(noteOrder.orderType)); }, activeColor: Colors.white, ), const Text('제목'), Radio<NoteOrder>( value: NoteOrder.date(noteOrder.orderType), groupValue: noteOrder, onChanged: (NoteOrder? value) { onOrderChanged(NoteOrder.date(noteOrder.orderType)); }, activeColor: Colors.white, ), const Text('날짜'), Radio<NoteOrder>( value: NoteOrder.color(noteOrder.orderType), groupValue: noteOrder, onChanged: (NoteOrder? value) { onOrderChanged(NoteOrder.color(noteOrder.orderType)); }, activeColor: Colors.white, ), const Text('색상'), ], ), ], ); } } 참조코드 2 import 'package:flutter_note_app/domain/model/util/order_type.dart'; sealed class NoteOrder { final OrderType orderType; const NoteOrder(this.orderType); factory NoteOrder.title(OrderType orderType) = NoteOrderTitle; factory NoteOrder.date(OrderType orderType) = NoteOrderDate; factory NoteOrder.color(OrderType orderType) = NoteOrderColor; @override bool operator ==(Object other) { return runtimeType == other.runtimeType && other is NoteOrder && other.orderType == orderType; } @override int get hashCode => Object.hash(runtimeType, orderType); } class NoteOrderTitle extends NoteOrder { NoteOrderTitle(super.orderType); } class NoteOrderDate extends NoteOrder { NoteOrderDate(super.orderType); } class NoteOrderColor extends NoteOrder { NoteOrderColor(super.orderType); } - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
mhlee
2025-05-07T02:14:51.843Z
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직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
일코님 안녕하세요. 한글에서 메타 태그를 활용해 보려고 합니다. 문서 정보에서 태그 넣기 자동화 할 수 있는 방법이 있을까요?
kun
2025-05-07T01:49:58.345Z
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
노트북 빈칸으로 먼저 문제를 풀이하는 중에 결측값 처리를 행을 삭제하는 방식으로 처리하였습니다. 맨 마지막 y_test와 r2계수를 구하는 과정에서 삭제된 행만큼의 데이터가 맞지 않아 오류가 났는데 실제 실기 시험에서도 결측치가 있는 행을 삭제하면 안되는 것인가요?? 결측치는 반드시 다른 값으로 대체 해야 하는 것 인가요?
python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사
hara0203
2025-05-06T15:25:05.612Z
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미해결
Next.js 완벽 마스터 (v15): 노션 기반 개발자 블로그 만들기 (with 커서AI)
저는 왜 notepad가 안뜰까요?
react 블로그 next.js cursor cursorai
타겟토
2025-05-06T14:50:29.783Z
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