검사를 눌러 개발자도구로 가면 label이 선택되어... .input-checkbox > label 로 잘가져오며 잘 테스트가 됩니다. 따라하다 보니 궁금한점이 있습니다. checkbox에 클릭을 하는게 목적인데 저는 이렇게 한번 시도해 봤습니다. checkboxes = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, "input[type='checkbox']") # 각 체크박스 클릭 for checkbox in checkboxes: if not checkbox.is _selected(): checkbox.click () time.sleep(0.5) # 잠시 대기 왜 label.click()만 되는지 궁금합니다
선생님 안녕하세요. 우선 오늘 최종 합격하여 소식을 전하게 되었습니다. 다만, 다름이 아니라 점수가 좀 턱걸이인지라.. 담주에 예정된 최종 결과에서 합격예정이 불합격으로 바뀌는 사례가 있는지 궁금합니다. 제가 알기로는 불합격 사례에서 합격 한 사례는 있는 것으로 아는데 반대 사례가 있는지요?? 우선 정말 감사드립니다. 큰 도움이 되었습니다.
금일 빅분기 실기 가체점 결과가 올라와서 확인했는데... 합격했습니다. 1교시가 너무 어렵게 나와서 힘들었었는데... 강사님이 시험전에 2교시->3교시->1교시 순으로 준비를 하라는 글을 보고 많이 도움이 됐습니다. 덕분에 2차시험 2번째에 합격해서 감사드립니다. 회사일 때문에 강사님이 올려주신강의와 모의고사 풀이를 4번이상 반복해서 풀어본거, 마이드 맵을 기반으로 리마인드 해본 것이 많이 도움 됐습니다. 감사합니다.~~
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요~! 잔재미코딩님을 열심히 믿고 따라가고 있는 수강생입니다. 다름이 아니라 함수 사용에서 print와 return의 차이점이 잘 이해가 되지 않아서요. def cal(a, b, c): if c == '+' : return a + b elif c == '*' : return a * b else : return 0 예를 들면 위 함수 코드를 실행하고 data = cal(2, 3, "*") print(data) 를 실행하면 바로 6이 나오지만 위의 코드에서 return대신 print()를 사용하면 data = cal(2, 3, "*") print(data) 를 실행 시 6 None 이 나온다는 차이점은 느꼈습니다. 근데 왜 이런것인지 잘 이해가 안돼요 ㅠㅠ 정확한 둘의 사용상 차이점이 무엇인가요?
안녕하세요. 선생님의 강의로 머신러닝 및 딥러닝에 관심을 갖게 되었습니다. 다름이 아니고, CIFAR100 dataset에 대해서 VGGNet이라는 모델을 이용해 훈련을 시켜보고 있는데, 제가 궁금한 것은 Softmax의 Input의 정밀도를 어디까지 유지하면 모델이 잘 학습될 수 있을까?입니다. 아래의 코드는 training부분입니다. 첫 번째 사진처럼 모델을 훈련시키는데, model(images)를 통해 나온 실제 output을 이용하면 모델이 잘 학습이 되는데 (마지막 epoch의 validation accuracy 55, Top-5 Test Accuracy 80%정도), 이 output을 rounding을 하면 소숫점 아래 20째자리까지 반올림을 해서 높은 정밀도를 유지해도 모델 학습이 아예 되지 않는 (모든 epoch가 끝나도 Validation Accuracy가 1%남짓) 문제가 발생합니다. 이러한 문제가 왜 발생하는지, 어떻게 하면 해결할 수 있을지 또 제가 궁금한 Softmax layer에서 요구하는 최소 Input 정밀도에 대해 다른 방법으로 측정할 수 있을지 궁금합니다 ㅠㅠ 감사합니다
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님 메일드렸는데 많이 바쁘신듯 하네요~ ㅠ.ㅠ 열심히 구현하고 있는데, (1) 블록 설정된 내에서 표가 몇개 있는지 확인 하는것 (2) 표의 갯수를 확인하고 차례로 그 표를 찾아서 진입하는 방법 을 잘 모르겠습니다. (3) 이전에 블록 내에서 텍스트를 검색하는 방법을 알려주셨었는데, 그것을 잘 활용하고 있는데요. def 블록내_텍스트_포함_여부(text): try: hwp.InitScan(Range=0xff) # 0xff <<선택된 범위 내에서 검색 except: hwp.InitScan(range=0xff) _, range_text = hwp.GetText() # 텍스트만 추출 hwp.ReleaseScan() # releaseScan이란 함수는 스캔을 해제. hwp.HAction.Run("MoveParaEnd") return f"{text}" in range_text # 이경우, 해당 target이 text에 포함되어있으면 True, 아니면 False를 반환. python 터미널에서 행별로 코드를 실행할 때, Range=0xff 를 했을때 올바른 파라미터가 아니라고 오류가 뜰때가 많더라구요 근데 또 이걸 py파일을 실행해서 했을떄는 되는거 같구요. 그래서 그냥 try except 구문을 쓰고있는데, 제가 뭔가를 잘못사용하고 있는 걸까요? 감사합니다.
(강의 색션 7_8 - 14:30) 안녕하세요 선생님. 좋은 강의 만들어 공유해 주셔서 진심으로 감사드립니다. Pydantic 모델 초기화 과정에서 아래의 코드처럼 Optional 이 설정하지 않으면 Swagger UI 에서 입력 값이 null 이여서 엔티티 타입 불일치로 422 에러가 발생합니다. 또한, parse_user_form에서 Optional 체크를 하고 Item에서는 별도로 설정하지 않으면 같은 에러가 발생하더군요. Q) FormData 부분은 Optional 체크를 하지 않아도 되고, pydantic model에서는 반드시 Optional 체크를 해야지만 문제 없이 정상 동작하는 이유에 대한 보충 설명 부탁드려도 될까요? 주석한 부분이 기존 코드입니다. 주석한 부분으로 코드를 변경하면 에러가 발생합니다. class Item(BaseModel): name: str = Field(..., min_length=2, max_length=50) # description: str = Field(None, max_length=500) description: Optional[str] = Field(None, max_length=500) price: float = Field(..., ge=0) # tax: float = None tax: Optional[float] = None @model_validator(mode='after') def tax_must_be_less_than_price(cls, values): price = values.price tax = values.tax # if tax > price: # tax가 NoneType이라 에러가 남. if tax is not None and tax > price: raise ValueError("Tax must be less then price") return values 감사합니다.
순수 가상 클래스 강의에서 " virtual int getData() const = 0; " 이 코드는 선언만 있다고 말씀하셨습니다. int a = 0; 이라고 코드를 작성하면 선언 및 정의(초기화)가 된것인데 반해, 함수는 단순히 0을 단순대입했다고 해서 정의가 된것은 아니라는 말씀이신가요? 그렇다면 혹시 " virtual int getData() const; " 만으로 선언이 충분한데 " = 0 " 을하는 이유가 있나요? 단순 초기화 인가요? 또 한가지, 엄밀히 말하면 int a = 0;은 인트 클래스의 인스턴스 a가 선언 및 정의 된거고, 클래스내 함수(메서드)는 인스턴스를 생성하는 건 아니기에 다른건지 궁금합니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다!
안녕하세요 실습 코드에서 반복문 내 전략 구현 부분에 강의 설명과 코드 내용이 일치하지 않는 것 같아서 질문 드립니다. 종가가 3일 최저가인지 여부를 체크하는 코드에서 rolling 함수인자를 3으로 맞춰서 새로 컬럼을 추가한 뒤, 종가를 data['3d_min']과 비교해줘야하는게 맞을까요? 강의 코드는 if data['close] == data['5d_min'] 적혀 있어서 질문드립니다.
질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 안녕하세요 일코님 혹시 pyhwpx 의 클래스, 메서드 등이 정리된 별도의 문서는 없을까요? 만약 없다면 그런것들을 살펴보려면 어떻게 해야하는지 알고싶은데 다른 방법은 없을까요? 감사합니다.
강의 에서 예측진행시 선형회귀 랏소 릿지의 경우 model= 하고 뒤에 해당 모델을 작성했는데 18분 22초 랜덤포레스트의 경우 regressor =RandomForestRegressor()로 정의해 놓고 밑에 학습은 model.fit으로 하고 pred도 model.fit으로 했는데 그럼 위에 있는 라쏘를 가지고 모델링을 한게 아닌가 궁금합니다. ※요약 1: 랜덤포레스트에는 모델로 안하고 왜 regressor = 으로해서 진행했는가, 요약2: model.fit으로 진행했는데, import를 랜덤포레스트로 했음에도 , 랜덤포레스트가 아닌 위에 model을 정의한 라쏘로 학습이 된것 아닌가 이렇게 궁금합니다!!
testdata는 class명 입니다. 1. testdata t1 = testdata(1);이 예전에는 임시객체를 생성해서 복사 생성을 했었음. 2. 그런데 그게 비용이 비합리적이니까 move sementic이라는게 나왔고 testdata t1 = std::move(testdata(1));을 사용해서 임시객체를 그냥 t1으로 shallow copy시킴. (C++11) 3. 그런데 최근에는 이런 이동의미론 없이 testdata t1 = testdata(1)이라고 써도. 컴파일러가 자동으로 생성자만 호출하는 t1 인스턴스를 생성하는 코드로 평가를 해버림. 제가 잘 이해하고 있는지 궁금합니다 추가 : Test func(Test src): return src; 해당 함수를 실행 시키면, 값을 반환 할 때, 이동 생성자가 호출되는데 반환시는 해당 콜스택이 사라지는 시점이기 때문에 이전까지는 좌측값이였지만, 다음 라인에 사라지게 될 src를 우측값 취급을 해서 임시객체를 생성하는것으로 이해했습니다. 이렇게 해석해도 괜찮을까요?
안녕하세요 저번 달에 실기시험 보고 온 수강생입니다. 평소에는 train_test_split에서 test_size를 0.2로 했는데 시험장에서 무슨 바람이 분 건지 test_size를 0.1로 하고 왔습니다. 이것 때문에 점수가 10점이 깎일 수도 있을까요? 이외에는 랜덤포레스트 분류 모델 정석 코드 그대로 실행, 제출하고 왔습니다. 2유형만 40점 나오면 넉넉하게 합격일 것 같은데 괜히 불안해지네요..
현재 "신규 Blog 글 생성하기 - 01" 강의를 수강 중입니다. 강의 중에, 쿼리의 commit() 실패시 rollback()이 자동으로 수행된다고 말씀 하셨는데, 코드상에 with를 사용한 것도 아니고, context_get_conn()의 에러 발생시 rollback() 호출도 하지 않는데 rollback()이 자동으로 수행되는게 맞는가요? close를 하면 자동으로 rollback() 된다고 하시는데 close는 성공시에도 호출하는 것으로 코드를 이해하고 있습니다. insert, update의 성공시에도 rollback()이 되는게 맞는지도 알고 싶습니다.
