- 강의 영상에 대한 질문이 있으시면, 상세히 문의를 작성해주시면, 주말/휴일 제외, 2~3일 내에 답변드립니다 (이외의 문의는 평생 강의이므로 양해를 부탁드립니다.) - 강의 답변이 도움이 안되셨다면, dream@fun-coding.org 로 메일 주시면 재검토하겠습니다. - 괜찮으시면 질문전에 챗GPT 와 구글 검색을 꼭 활용해보세요~ - 잠깐! 인프런 서비스 운영(다운로드 방법포함) 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 세번째 cell에서 print('array1: {:0}차원, array2: {:1}차원, array3: {:2}차원'.format(array1.ndim,array2.ndim,array3.ndim)) {:0} {:1} {:2} 이것들이 의미하는게 궁금합니다
안녕하세요, 4분 17초에서 conn1.count(); 하면 count++가 되어 conn1에 있는 count는 1이 된다고 하였습니다. private int count; 라고 선언된 부분이 있는데, private인데 static도 없어서 클래스 외부에서 직접 접근할 수 없어 컴파일러 에러가 나지 않나요?
안녕하세요, (기출) 2023년 1회 코드해석 문제 중 29:16초 질문 있습니다. public Car(String Val)로 넣을 때, 앞서 부모 생성자를 거쳐야하는데, public Vehicle 이라고 되는 부분이 없어서 컴파일 오류 난다고 생각했습니다. 왜 컴파일 오류가 나지 않고 출력이 가능한건가요?
안녕하세요. 3-4 이진분류 모델링 실습 .ipynb 파일에서 궁금증이 생겨 질문 드립니다. 이직 여부 예측 분류 문제에서 직원 샘플에 대해 여러 가지 종류의 feature가 있는 것을 알 수 있습니다. 이 feature 중에는 숫자형 데이터도 존재하고, 범주형 데이터, 문자형 데이터(drop해서 삭제)도 존재합니다. 숫자형 데이터 같은 경우에는 그대로 모델링에 사용해도 되지만, 범주형 데이터 같은 경우에는 숫자 1 ~ 5 혹은 1 ~ 4 형태이긴 하지만 해당 숫자가 연속성을 가진 숫자가 아니고, 특정 의미(Bad, Good 등)를 가지는 범주를 나타내는 형태로 의미가 파악이 됩니다. 그렇기에 해당 데이터들에는 원핫 인코딩을 해야 할 것이라고 생각이 되는데, 이러한 생각이 맞는지 여쭈어 보고 싶습니다. 더불어 문자 데이터 feature는 삭제하고, 범주형 데이터는 원핫 인코딩을 하고, 숫자형 데이터는 그대로 이용해서 모델을 학습하고 예측을 한 결과, 이직 여부에서 Yes(1.0)인 경우에서의 정밀도와 재현율이 상당히 낮게 나오는 것을 확인할 수 있었습니다. 그래서 혹시 Yes(1.0)이 200개, No(0.0)이 1050개로 차이가 나서 이런 결과가 나온 것인가 싶어 훈련, 평가 데이터 분류에서 stratify=y를 하였는데도 결과는 크게 달라지지 않았습니다. 이에 대해서도 선생님께 여쭈어 보고 싶습니다. 읽어주셔서 감사합니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1- 10 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 1 - 10 2. 궁금한 부분 def find_not_repeating_first_character(string): occurrence_array = find_alphabet_occurrence_array(string) for char in string: if occurrence_array[ord(char) - ord('a')] == 1: return char return "_" def find_alphabet_occurrence_array(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[index] += 1 return alphabet_occurrence_array 딩코딩코 선생님의 풀이와 다르게 반복된 값이 들어 있는 array에서 string의 element를 순회하면서 index의 빈도수를 조회하고 1이면 return 하도록 했는데 괜찮은 접근일까요?
안녕하세요 강사님 좋은 강의 덕분에 많이 배우고 있습니다 gpt4-mini 모델을 사용 중인데, 날짜 관련 문제가 있습니다 ex) 최근 한 달간 데이터 가져와줘 강의에서는 gpt 학습된 날짜 기준으로 최근이기 떄문에 오류가 난다고 하셔서 datetime을 프롬프트에 넣으시더라구요 근데 만약에 이런 날짜 관련된 질문을 처리해야 할 노드나 툴 들이 많다면 매번 프롬프트에 넣어줘야하는걸까요? 아니면 시간 도구를 별도로 만들어서 사용하게 해야하는지.. 팁이나 경험 알려주시면 감사하겠습니답
Airflow Variables 설정시 스노우플레이크와 연결을 위한 snowflake_userid, snowflake_password, snowflake_account 설정은 이해를 합니다. 그런데 첫번째인 Country_capital_url 왜 설정하는지 이해가 안갑니다.
point 0 1 2 3 isWhat 5 6 3 현재 point가 1로 6을 출력한 뒤 마지막 두번째 take()를 하면 return isWhat[point--]는 현재의 isWhat값인 6을 출력한 뒤에 point는 0이 되고, 다시 마지막 take()를 다시하면, return isWhat[point--]로 point 0일 때 isWhat의 값 5를 출력한 뒤에 point -1이 되어 종료되는 것은 아닌가요? 6이 한 번 더 있어야 되는 것은 아닌지 여쭈어 봅니다.
from itertools import permutations infos = list(input()) ans = 0 for comb in set(permutations(infos)): ok = True for i in range(0,len(infos)-1): if comb[i] == comb[i+1] : ok = False break ans += ok print(ans) BOJ 1342번 문제를 다음과 같이 풀었는데 계속해서 메모리초과 때문에 오답처리가 나서 질문 남깁니다. permutations가 한 번에 모든 순열을 생성하기 때문에 메모리 문제가 발생한다고 GPT의 답변을 얻을 수 있었으나, 강사님의 풀이 1번에도 permutations가 있는데도 메모리초과가 나지 않고 정답처리가 나서 왜 이런 차이가 나는 지 궁금합니다.
query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?'의 쿼리는 다음과 같이 답변합니다. 제공된 문맥에는 연봉 5천만 원인 직장인의 소득세가 구체적으로 정의되어 있지 않습니다. 근로소득에 대한 기본세율이 적용된다고 언급되어 있지만, 기본세율의 구체적인 수치는 제공되지 않았습니다. 따라서 필요한 정보가 부족하여 소득세의 정확한 금액을 계산할 수 없습니다. query = '연봉 5천만원의 소득세를 구체적으로 계산하고, 세율 및 공제 내용을 포함해 설명해 주세요.'의 쿼리에서 연봉이 5천만 원일 경우, 소득세를 계산하기 위해서는 종합소득 과세표준에 적용되는 세율을 사용해야 합니다. 1,400만 원 초과 5,000만 원 이하 구간에 해당하므로 세율은 84만 원 + (1,400만 원을 초과하는 금액의 15%)입니다. 따라서 소득세는 84만 원 + (3,600만 원 * 0.15) = 624만 원이 됩니다. 쿼리 내용에 따라 다르게 답변하는데, 왜 그런건지 알수 있나요? 코드 첨부합니다. # 질문 설정 #query = '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?' query = '연봉 5천만원의 소득세를 구체적으로 계산하고, 세율 및 공제 내용을 포함해 설명해 주세요.' import pprint # LLM 설정 from langchain_openai import ChatOpenAI llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o') from langchain import hub from langchain.chains import RetrievalQA prompt = hub.pull("rlm/rag-prompt") retriever = database.as _retriever() #pprint.pprint(retriever.invoke(query)) qa_chain = RetrievalQA.from_chain_type( llm, retriever= database.as _retriever(), chain_type_kwargs={"prompt": prompt} ) import pprint #pprint.pprint(retriever.invoke(query)) # LLM 실행 ai_message = qa_chain.invoke(query) # 딕셔너리 형태의 응답에서 "answer" 또는 "result" 키 값만 출력 if isinstance(ai_message, dict): answer = ai_message.get("answer") or ai_message.get("result") or "응답 없음" print(answer) else: print(ai_message)
안녕하세요. Java 상속 10개 예제 파트의 유형 5. 부모 메서드를 오버라이딩하지 않고, 자식에서 새롭게 정의된 메서드를 사용 할 경우에 대해 질문이 있어서 남깁니다. 아직 제가 업캐스팅에 대해 완벽히 이해가 되었지 않았기 때문에 드리는 질문입니다. 업캐스팅이란, 객체 생성 시, 클래스의 타입은 부모 클래스로, 생성자는 자식 생성자로 하는 것이라 배웠습니다. 업캐스팅이 진행 될 경우, 기존 부모 클래스 내부 메서드는 해당 객체에서 활용할 수 있지만, 자식 클래스에서 부모 클래스의 메서드를 오버라이딩 하지 않고, 새롭게 정의한 메서드를 사용할 수 없는 것인가요? 예를 들어, 다음과 같은 코드를 살펴 볼 경우, class Parent { // 부모 클래스의 void형 메서드 show void show() { System.out.println("Parent show"); } } class Child extends Parent { // 자식 클래스의 void 형 메서드 show(int a) // 부모 클래스에 존재하지 않던 메서드를 새롭게 정의한 메서드 void show(int x) { System.out.println("Child show : " + x); } } public class Main { public static void main(String[] args) { Parent p = new Child(); // 업캐스팅으로 생성된 객체 p // p는 참조 타입이 Parent이고, 생성은 Child 생성자에 의해 생성된 객체이다 p.show(); // p.show() -> Child에 없는 메서드 -> Parent에서 해당 메서드 호출 p.show(1); // p.show(1) -> Child에만 있는 메서드 -> 참조 타입이 Parent이기 때문에 컴파일 에러 발생 } } p.show()는 Parent 클래스에서 정의된 메서드 show()를 호출하지만, p.show(1)는 Child 클래스에서만 정의된(Parent 클래스에는 없는) 메서드이기 때문에, 참조 타입에 따라 컴파일 에러가 발생하는 것 같습니다. 아직 제가 업캐스팅을 잘 이해하지 못해서 그런지, 업캐스팅이 없으면 안되는 경우를 제가 모르기 때문인지, 업캐스팅의 이점을 잘 모르겠습니다. 사실 저 경우도 단순히 Child 타입으로 p를 만들었다면 문제 없이 넘어가는 경우이고, 두 번째 자식 클래스의 메서드에서 오버라이딩을 진행한 경우에도 업캐스팅을 사용해야 하나?라는 의문이 들었습니다. class Parent { void show() { System.out.println("Parent show"); } } class Child extends Parent { void show() { System.out.println("Child show"); } void show(int x) { System.out.println("Child show : " + x); } } public class Main { public static void main(String[] args) { Child p = new Child(); p.show(); p.show(1); } } 업캐스팅을 단순히 정처기 실기를 통과하기 위한 하나의 주제로 보는 상황이라 이런 문제가 벌어지는 것 같습니다...ㅠㅠ 혹시 개발 과정에서 업캐스팅이 없으면 안 되는 경우(저처럼 그냥 타입을 Child로 바꿔버리면 안 되는 경우 등)에 대한 예시가 있을까요?? 다양한 문제 상황을 주셔서 여러 고민을 할 수 있는 것 같습니다. 항상 질 높은 강의 감사드립니다!