누구보다 빠르게 배우는 Nginx + Docker + Springboot 서버 무중단 배포
노션 강의자료에서는 # 2. 앱 JAR 파일 복사 COPY *.jar app.jar 이렇게 되어 있는데 강의 영상에서는 COPY build/libs/*.jar app.jar 로 되어 있습니다. 강의 영상이 맞는거 같고, 아무 생각 없이 노션 자료로 복붙하다가 안되서, 둘을 자세히 비교해보니 빌드된 jar 파일 경로를 제대로 명시되지 않은 걸 발견했어요. 노션 파일 수정 부탁드려용
/search 파일 내부의 getServerSideProps함수 내부에서 console.log로 context 객체를 출력하면 서버측 콘솔에서 context내용이 출력된다고 강의 영상 14:35에서 언급 하셨습니다. 하지만 실습에서 저희가 사용하는 서버는 section02파일이 아닌 onebite-books-server-main 파일인 것으로 알고있었기에 의문이 생겨 질문을 드립니다. 또한 제가 이해한 개념은 section02파일은 프런트엔드, onebite-books-server-main파일은 백엔드 서버로 구분된다고 이해하고 있었습니다. 혹시 이 부분에서 제가 잘 못 이해한 부분이 있다면 제게 가르침을 주세요! 감사합니다!
안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고 있습니다! 도커 컨테이너의 사용 목적이 로컬 환경과 테스트/배포 환경에서도 일관성 있게 프로그램이 동작하는 것을 보장하기 위함이라면, 스프링 프로젝트의 빌드 명령도 컨테이너 안에서 수행하는 것도 괜찮을까요? 다만 jdk까지 포함하게 되어서 도커 이미지의 용량도 그만큼 커질 것이라고 생각은 했지만, 이로 인해 인스턴스의 비용이 크게 증가하는 건 아닐 것 같아서 고민이 되어 문의 드립니다! 다시 한 번, 좋은 강의 들을 수 있게 해주셔서 감사합니다~!
누구보다 빠르게 배우는 Nginx + Docker + Springboot 서버 무중단 배포
안녕하세요 무중단 배포 해보려고 강의 열심히 듣고 있는 수강생입니다. 저는 보통 업데이트 엔드포인트 제공할 때, PUT으로만 구현합니다. PATCH를 제공하면, 받아야할 값들이 null인지 아닌지를 다 따지느라 번거롭더라고요. 지식공유자께서는 실무에서도 PUT 보다는 PATCH를 더 많이 사용하시는지 궁금하네요.
현재까지 잘 따라왔는데 href 에서 막혀서 질문드립니다. 현재 네이버의 span class에서 제목은 가져왔습니다. 그런데 href는 윗 단계인 <a>에 있지만 class명이 복사하면 깨져서 나옵니다. 그래서 <a> 에 있는 href를 가져오지 못하고 있습니다. 더 한단계 위인 <div>를 사용해 보았지만 href는 불러오지 못했습니다. +++++++++++++++++++++++++ <div class=“”> <a nocr=“1” href=“…..” <span class=“………”>기사제목</span> </a> ++++++++++++++++++++++++++ 어떤 방법이 있는지 문의드립니다.
안녕하세요, 남박사님! 항상 강의 잘 듣고 있습니다! 저는 강의 한바퀴 돌리고 이것저것 부족한 부분을 메꿔가고 있습니다. 워드프레스를 처음 써보는 것이라 관련 기본 지식을 공부하던 중 '플러그인'이라고 해서 다양한 기능들을 지원해주는 것이 있더라구요. 사람들이 SEO 플러그인들을 많은 추천해줘서 'Rank Math SEO' 라는 것을 깔았는데 알람이 떠서 지피티 형님에게 물어보니, 메타/OG/Twitter/Canonical, sitemap 부분이 중복되어 출력될 가능성이 크다고 합니다. N8N도 배울 게 너무 많고, 홈페이지 만드는 것도 처음이라 SEO란 개념도 머릿속에 잘 안 잡혀있는 상태입니다. 워드프레스를 설명할려면 강의 하나를 만들 정도로 방대하다고 했던 말씀이 기억납니다. 이런 너무 많은 정보를 조금이나마 덜어주려고 하신건지, 아니면 SEO 플러그인 기능을 안써도 되는 것인 지(효과가 없는 지) 궁금합니다.
shadcnui 의 button 의 cursor pointer 효과를 주는 방법이 있어 글 남깁니다. global.css 파일에 해당스타일을 정의해 주어야 효과가 있습니다. 참고 https://github.com/shadcn-ui/ui/issues/6843 fontend> app> global.css layer base { ..., button, [role="button"] { cursor: pointer; } }
안녕하세요. MMR 관련 질문이 있습니다. MMR을 retriever로 설정할 때 fetch_k와 k를 같이 설정해주도록 되어 있는데, 여기서 질문입니다. fetch_k를 설정한다는 것 자체가 다양성을 확보하기 위한 MMR과 배치되는 것 아닌가요? => 그냥 전체 문서수를 fetch_k로 하면 되는 것 아닌가요? mmr 알고리즘 or 문서검색을 하는 원리가 잘 이해되지 않습니다. 감사합니다.
아래의 코드와 같이 chunk_size와 seperator 두가지 기준으로 문서를 분할하는 text_splitter를 정의하였을때, 어떤 것을 우선하여 텍스트를 분할하나요? 예를 들어 토큰사이즈가 100개 이하지만 정규식 조건에 해당하여 분할을 하는것인지 혹은 토큰사이즈 100개 이상이 되어 정규식 조건을 충족하지 않아도 문서를 분할하는지 궁금합니다. text_splitter = CharacterTextSplitter.from_huggingface_tokenizer( tokenizer=tokenizer, separator=r"[.!?]\s+", chunk_size=100, chunk_overlap=0, is_separator_regex=True, keep_separator=True, )
Taxi가 랜덤하게 init된 손님와 목적지의 위치를 아는 이유는 observations 환경이라 그런 걸까요? 랜덤하게 목적지와 손님의 위치가 설정되더라도 과업을 어느정도 완벽히 수행하게 되는 원리는 어떤 특정 지점에 대해서 손님의 위치까지의 경로 계획을 위한 행동 가치에 대한 훈련과 그 손님의 위치에서 목적지를 향한 경로 계획에 대해서의 가치 훈련을 수행 했기 때문으로 보는 것이 맞을까요?