안녕하세요. 먼저 제 상황을 간단히 소개드리겠습니다. 현재 저는 Lovable을 활용해 modern web-app을 개발하고 있으며, 5월에 베타 형태로 사용자 초대를 진행할 예정입니다. 이전에는 Ruby, Ruby on Rails, PHP 등을 가볍게 경험해본 정도였고, 이번 프로젝트가 실제 서비스 출시를 목표로 한 첫 본격적인 개발 경험입니다. 초기에는 Lovable Cloud를 통해 베타를 배포할 계획이었고, 예상 사용자 규모는 약 100~1000명 정도입니다. 다만 Lovable Cloud의 안정성에 대한 우려와, 향후 Vercel로 마이그레이션을 고려할 경우 시점이 늦어질 수 있다는 점 때문에 방향을 다시 고민하게 되었습니다. 현재 서비스 자체는 기능적으로는 완성된 상태이며, 5월까지 시간이 남아 있기 때문에 이 기간 동안 단순히 사용하는 수준을 넘어서, AI가 생성한 코드의 품질(좋은 코드/나쁜 코드)을 구별할 수 있는 수준까지 개발 이해도를 끌어올리고자 합니다. 이후 Claude Code + Vercel 환경으로 마이그레이션하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이번 강의도 단순히 바이브 코딩 사용법을 익히기보다는, 실제 현업에서 개발자들이 AI 코딩 도구를 어떻게 활용하는지를 배우고, Claude Code나 Codex 같은 바이브 코딩 에이전트를 제대로 활용하기 위한 기반을 다지기 위해 수강하게 되었습니다. 그래서 혹시 가능하시다면, Lovable 기반 프로젝트를 Claude Code + Vercel 환경으로 마이그레이션하는 과정을 실무 관점에서 이해하기 쉽게 설명해주시면 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
https://kome.ai/tools/youtube-transcript-generator 여기서 send header 값 content-type access-control-allow-origin 을 각각 입력하여 시도해도 에러가 뜨고 있어요. 어떤 분이 header 없이 된다고 해서 똑같이 따라 해봤는데, 작동이 안되네요. 해결할 방법을 알려주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요. 강사님, 강의 잘 보고 있습니다. 강의 내용 중에 " n8n-nodes-youtube-transcript-api" 주소를 사용하는 부분에서요. 현재 이 api를 제공하지 않는다고 하는데 어떻게 해야할까요? 강사님 강의가 좋기는 한데, 현재 시점에서 제공되고 있지 않은 서비스들도 꽤 있어서 강의보고 실습하는데 한계가 계속 있네요.. 구글 api도 그렇고요. 이런 제약이 있을 때 마다 뭘 어떻게 해야하나 좀 막막할 때도 있는 것 같아요...
카운터 앱을 만드는 예시를 실제로 해 보았습니다. 앱 자체는 잘 동작합니다. 다만 자바스크립트 파일을 열어보았을 때, DOM 영역에서 강의와 실제 저의 예시가 다음과 같이 차이가 있습니다. 강의: 앱, 클래스 및 요소들을 querySelector 함수로 찾음. 제 케이스: getElementById함수로 찾음. 기대대로 동작을 하기 때문에 이 예시에서는 별다른 문제가 없겠으나, querySelector와 getElementById라는 두 함수간의 차이가 있을것 같아 이렇게 처리가 되어도 별다른 문제가 없을지 여쭙습니다. (혹은 두 함수의 공통점, 차이점을 설명해 주셔도 좋습니다.)
안녕하세요 옵시디언 수업 잘 듣고 있는 수강생 입니다. 강의 판서하실때 프로그램이 너무도 궁금하여 문의 드립니다. 아이패드로 하시는 것으로 보이는데 어떤 프로그램일까요? 판서하실때 마우스 같은 깃털이 있는 것도 알려주시면 감사하겠습니다. 저도 언젠가는 교육을 진행할 수도 있을 것 같아서요... 좋은 강의 감사드리며, 완강하도록 하겠습니다!
py-zerox로 문서를 md파일로 바꿀 때 인코딩 관련 에러가 납니다.. 다른 분께서 올려주신 글 보고 print(result) 부분을 아래와 같이 바꿔보기도 했었는데, 에러는 동일하게 나네요... with open("./docs/income_tax.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result)) result = asyncio.run(main()) 무엇보다 md파일 자체가 생성되지 않고, 이 부분에서 에러가 나는데, 해결 방법이 없을지 궁금합니다
안녕하세요 ! 너무 유익한 강의라 현재 2회차 수강 중 입니다 ㅜㅠ (좋은 강의 감사해요) 강의와 관련된 부분은 아니지만 궁금한 부분이 있어 질문드립니다 ! 영상 분석을 목적으로 영상 타임스탬프 구간별 메타데이터를 생성하려고 하는데요(누가 등장했는지, 누가 뭐라고 말했는지, 어떤 사물이 등장하는지 등등), 1. Whisper 모델을 사용해봤을 때 도메인 특화 용어에 대해서는 단어의 인식이 아쉬운 부분이 있었습니다. LLM을 사용하여 후보정하는 방법에 대해 간단한 가이드를 들을 수 있을까요? 2. 사용해보신 STT 모델 중에 가장 성능이 좋다고 느끼셨던 모델이 있을까요 ? 3. 누가/어떤 사물이 등장하는지에 대해서는 YOLO같은 딥러닝 모델을 사용해야하는지, 아니면 Gemini/GPT 모델 등으로도 가능할지, 다른 유용한 방법이 있는지 궁금합니다..!
안녕하세요 codex를 (카카오발 대란때문에) 쓰고있지만 강의 내용과 가격, 그리고 강의자분이 종합적으로 매력있게 느껴져서 구매했습니다. 동일 내용을 codex에서도 사용 가능한가요? skills만 알고 있어서 이걸 쓰고 있는데 어차피 스킬은 재사용가능한 프롬프트라 폴더구조 유의하며 잘 변형하면 거의 그대로 쓸 수 있을 것 같은데 다른 도구(멀티에이전트, 랄프 등)들에 대해선 처음 들어봐서 잘 모르겠습니다.