카운터 앱을 만드는 예시를 실제로 해 보았습니다. 앱 자체는 잘 동작합니다. 다만 자바스크립트 파일을 열어보았을 때, DOM 영역에서 강의와 실제 저의 예시가 다음과 같이 차이가 있습니다. 강의: 앱, 클래스 및 요소들을 querySelector 함수로 찾음. 제 케이스: getElementById함수로 찾음. 기대대로 동작을 하기 때문에 이 예시에서는 별다른 문제가 없겠으나, querySelector와 getElementById라는 두 함수간의 차이가 있을것 같아 이렇게 처리가 되어도 별다른 문제가 없을지 여쭙습니다. (혹은 두 함수의 공통점, 차이점을 설명해 주셔도 좋습니다.)
안녕하세요 옵시디언 수업 잘 듣고 있는 수강생 입니다. 강의 판서하실때 프로그램이 너무도 궁금하여 문의 드립니다. 아이패드로 하시는 것으로 보이는데 어떤 프로그램일까요? 판서하실때 마우스 같은 깃털이 있는 것도 알려주시면 감사하겠습니다. 저도 언젠가는 교육을 진행할 수도 있을 것 같아서요... 좋은 강의 감사드리며, 완강하도록 하겠습니다!
py-zerox로 문서를 md파일로 바꿀 때 인코딩 관련 에러가 납니다.. 다른 분께서 올려주신 글 보고 print(result) 부분을 아래와 같이 바꿔보기도 했었는데, 에러는 동일하게 나네요... with open("./docs/income_tax.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result)) result = asyncio.run(main()) 무엇보다 md파일 자체가 생성되지 않고, 이 부분에서 에러가 나는데, 해결 방법이 없을지 궁금합니다
안녕하세요 ! 너무 유익한 강의라 현재 2회차 수강 중 입니다 ㅜㅠ (좋은 강의 감사해요) 강의와 관련된 부분은 아니지만 궁금한 부분이 있어 질문드립니다 ! 영상 분석을 목적으로 영상 타임스탬프 구간별 메타데이터를 생성하려고 하는데요(누가 등장했는지, 누가 뭐라고 말했는지, 어떤 사물이 등장하는지 등등), 1. Whisper 모델을 사용해봤을 때 도메인 특화 용어에 대해서는 단어의 인식이 아쉬운 부분이 있었습니다. LLM을 사용하여 후보정하는 방법에 대해 간단한 가이드를 들을 수 있을까요? 2. 사용해보신 STT 모델 중에 가장 성능이 좋다고 느끼셨던 모델이 있을까요 ? 3. 누가/어떤 사물이 등장하는지에 대해서는 YOLO같은 딥러닝 모델을 사용해야하는지, 아니면 Gemini/GPT 모델 등으로도 가능할지, 다른 유용한 방법이 있는지 궁금합니다..!
안녕하세요 codex를 (카카오발 대란때문에) 쓰고있지만 강의 내용과 가격, 그리고 강의자분이 종합적으로 매력있게 느껴져서 구매했습니다. 동일 내용을 codex에서도 사용 가능한가요? skills만 알고 있어서 이걸 쓰고 있는데 어차피 스킬은 재사용가능한 프롬프트라 폴더구조 유의하며 잘 변형하면 거의 그대로 쓸 수 있을 것 같은데 다른 도구(멀티에이전트, 랄프 등)들에 대해선 처음 들어봐서 잘 모르겠습니다.
from langchain_core.messages import HumanMessage query = '집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요' for chunk in graph.stream({"messages": [HumanMessage(query)]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() from langchain_core.tools import create_retriever_tool from pinecone import Pinecone from langchain_openai import OpenAIEmbeddings import dotenv from langchain_pinecone import PineconeVectorStore dotenv.load_dotenv() index_name = "real-estate-tax" embeddings = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large') vectorstore = PineconeVectorStore(index_name=index_name, embedding=embeddings) retriever = vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k':5}) retriever_tool = create_retriever_tool(retriever= retriever, name="real_estate_tax_retriever", description="Contains information about real estate tax. if you have any questions about real estate tax, use this tool.") ================================ Human Message ================================= 집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요 ================================== Ai Message ================================== Tool Calls: real_estate_tax_retriever (call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc) Call ID: call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc Args: query: 15억 종합부동산세 ================================= Tool Message ================================= Name: real_estate_tax_retriever 납세의무자가 3주택 이상을 소유한 경우 | 과세표준 | 세율 | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | 3억원 이하 | 1천분의 5 | | 3억원 초과 6억원 이하 | 150만원+(3억 원을 초과하는 금액의 1천분의 7) | | 6억원 초과 12억원 이하 | 360만원+(6억원을 초과하는 금액의 1천분의 10) | | 12억원 초과 25억원 이하 | 960만원+(12억원을 초과하는 금액의 20) | | 25억원 초과 50억원 이하 | 3천 560만원+(25억원을 초과하는 금액의 30) | | 50억원 초과 94억원 이하 | 1억 1천60만원+(50억원을 초과하는 금액의 40) | | 94억원 초과 | 2억 8천 660만원+(94억원을 초과하는 금액의 1천분의 50) | ``` --- [Section: Page 4-6] --- ... - 9,600,000 + 600,000 = 10,200,000 따라서, 15억 원의 집에 대한 종합부동산세는 1,020만 원 입니다. 안녕하세요, 선생님 강의 마지막 쯤 create_retriever_tool 부분에서 강의 대로 쭉 그대로 진행했는데 이 tool 이 pdf 에서 병렬로 자료를 검색해서 가져오지 못하고 ( 과세표준, 공정시장가액비율, 1세대 1주택 여부 등) 오직 종합부동산세 표 '한개만' 가져옵니다. 왜 여러 정보를 검색을 못할까요...?ㅠ -------------gemini 검색결과입니다------- 병렬 리트리빙 부재: create_retriever_tool 은 기본적으로 "질문 1개 -> 검색 1번" 구조입니다. AI가 스스로 "세율도 모르고, 공정시장가액비율도 모르네? 추가로 검색해야지!"라고 생각하게 만드는 추론(Reasoning) 루프 가 약한 상태입니다 AI의 오판: 리트리버가 준 결과물(제8항 세대 정의, 제9항 공시가격 정의 등)은 실제 계산에 필요한 세율표나 공정시장가액비율 이 아닌, 용어 정리 수준의 파편화된 정보였습니다. 그런데 AI는 이 정보를 보고 "아, 더 이상 찾을 게 없나 보다" 혹은 "내가 아는 지식으로 대충 계산해야지"라고 판단하고 1560만원이라는 (부정확할 확률이 높은) 결론을 내버린 것입니다.
OpenAI를 활용한 나만의 AI 에이전트 만들기 (Agent Builder, GPT-5, Chatkit, Cloudflare, MCP, Fine Tuning, CoT 등)
안녕하세요. Cloudflare를 이용해 앱 배포를 진행하던 중, 강의 영상에서 안내된 과정과 현재 Cloudflare의 인터페이스 및 설정 방법이 달라진 것을 확인했습니다. 그 과정에서 생성 및 배포를 진행할 때 지속적으로 빌드 실패가 발생하고 있습니다. 특히 최근 업데이트로 인해 "Worker 생성" 관련 버튼과 설정 방식이 변경된 것으로 보이며 , 이전에는 확인할 수 있었던 빌드 명령(Build Command) 설정이 현재는 "선택 사항"으로 표시되어 정확한 설정 방법을 파악하기 어려운 상황입니다. 최신화된 Cloudflare 환경에서는 어떤 방식으로 생성 및 배포 과정을 진행해야 하는지 안내해 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다.
강사님 안녕하세요. 크게 중요하지는 않지만, 강사님이 촬영하신날과 버전이 다른건지 n8n 내 기본 기능 관련해서 질문이 있는데요. 1. overview 내에서 project 별로 delete 버튼이 없는데, 별도 셋업이 필요할까요? project 내부에서 save 기능이 없습니다. 자동으로 저장이 되는것같긴한데, 이또한 별도셋업이 필요한지 궁금합니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 강의를 들었는데 잘 이해가 안되는데요. react agent랑 이전에 설명한 tool여러개 붙인 agent랑 구분이 잘 안되는데 무슨 차이가 있길래 react agent라고 하는 걸까요? reasoning_effort="high", # 논리성 강화 이 부분이 그런걸 하는 것인가요?
안녕하세요, 강의 잘 보고 있습니다. 강의 때 활용한 자료를 보면 'The 4 Core Layers of Context'로 Role Context, Task Context, Information Context, Memory Context라는 개념을 제시하셨습니다. 관련해서 조금 더 찾아보고 싶어서 해당 키워드로 인터넷에 검색했지만, 정확하게 매칭되는 자료를 찾지는 못했습니다. - 발표자료 속 'The 4 Core Layers of Context' 는 선생님께서 Context Enginnering을 학습하면서 배운 것들을 초심자가 이해할 수 있도록 직접 정의한 개념이라 생각이 들었는데 맞나요? - Context Enginnering 관련 발표자료를 만들기 위해 참고하신 자료가 어떤 것인지 알려 주실 수 있을까요?
