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FaultTolerant의 retryLimit() 횟수 질문

미해결

죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.

킬구형 안녕, Fault Tolerant 쪽에서, retryLimit()을 설명해줄 때 만약 retryLimit 값이 3일경우, "첫번째 호출시도 1번, 재시도 호출 2번"으로 총 3번이 호출된다고 했잖아. 재시도 횟수는 항상 retryLimit - 1 이라 그랬고. 근데 왜 "ItemProcessor의 예외 발생 시 재시도 - 아이템 단위로 재시도 관리"의 마지막 호출 결과 찍어준 부분에서, retryLimit()은 3인데 왜 ItemProcessor는 4번이 호출되는거야? 위에 설명한대로라면 3번만 호출되어야 하는거 아냐?

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FWoody 댓글 2 좋아요 1 조회수 124

시험환경test 제2유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강사님 안녕하세요. 강사님께서 말씀해주신 랜포 + train, test = train.align(test, join='left', axis=1) 하고나서 에러메시지가 뜨길래 추가적인 fillna(0)를 해주고, 아래와 같이 작성했는데요 문제에서 제시한 예시와 제 답안의 수치가 너무 차이가 많이납니다. 어떤부분이 문제일까요? ㅜ_ㅠ 확인 부탁드립니다. isnull 에 무조건 0채우라고해서 fillna(0)한거밖에 차이가 없습니다. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # print( train.info ()) # print( test.info ()) train = train.fillna(0) test = test.fillna(0) # df.isnull().sum() target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) train = train.fillna(0) test = test.fillna(0) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit (x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to _csv('result.csv', index=False) ans = pd.read _csv('result.csv') print(ans) 저장

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

범위 비교 질문

미해결

자바 개발자를 위한 코틀린 입문(Java to Kotlin Starter Guide)

안녕하세요. 범위를 비교하는 방식의 성능차이에 대해서 궁금한데요. 1번 1<=x && 3>=x 2번 x in 1..3 1번방식에 비해 2번방식은 수열을 순회하면서 수열에 포함 여부를 확인하게 되는 방식일거 같은데, 제 예상이 맞을까요? 그렇다면 성능상 더 좋지 않을거 같아서요. 감사합니다.

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Jordy JH Jo 댓글 2 좋아요 1 조회수 116

예시문제 작업형1(ver. 2025)

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

예시문제 작업형1(ver.2025) 문제풀어보니 강의내용과 실제 데이터 시험환경 금액이 다릅니다. 체험유형사이트가 data를 업데이트 한것 같은데 맞나요? 아니면 제가 지금 잘못풀어낸건가요?

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 150

왜 변수는 오버라이딩 불가능하고, 메서드는 오버라이딩이 가능한가요?

미해결

김영한의 실전 자바 - 기본편

[질문 내용] 변수는 오버라이딩이 불가능한 반면, 메서드는 오버라이딩이 가능한 이유가 궁금합니다. 메서드는 가상테이블(vtable)을 가지고서 실제 메서드 호출시 파라미터로 넘어온 주소값을 기준으로 동적으로 메서드를 찾아서이고, 반면 변수는 가상테이블이 아닌 현재 참조 변수의 타입을 기준으로 값이 정해져있기 때문일까요? 자바에서 모든 인스턴스 메서드가 vtable 을 통해 호출된다고 이해하면 될까요?

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바나나 댓글 1 좋아요 0 조회수 169

작업형2, 작업형3 pd.get_dummies시 drop_first 유무

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 할때는 pd.get_dummies(df) 할때 drop_first가 들어가지 않았었는데 작업형3 강의에서는 다중공선성을 피하기 위해 pd.get_dummies(df, drop_first=True) 넣으라고 되어있는데 각 유형별로 저렇게 나눠서 꼭 해야하나요?

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선석 댓글 2 좋아요 0 조회수 137

궁금한게있습니다!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2개의 파일, 3개의 파일도 연습해봐야 한다고 말씀하셨는데 시험에서 train, test 데이터 외에 다른 파일이 있을수도 있다는 말씀이신건가요?? 만약 그렇다면 어떤식으로 데이터를 나눠야하고 그래야하는지 잘 모르겠습니다 ㅜㅜ 추가로 마지막에 y_test 데이터는 따로 만들어야하는 데이터인지도 궁금하구요 추가로 랜덤포레스트랑 lightgbm 말고 xgboost 도 꼭 알아야 하는건가요?

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eovnfjfpa 댓글 1 좋아요 0 조회수 55

기출7회 작업형3번

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[기출7회, 작업형3번, 문제 1번] 문제: 주어진 조개 데이터 300개 중 앞에서부터 210개는 train 데이터로 만들고, 나머지 90개는 test데이터로 만든다. 강의 해설 : train = df.iloc[:210] test = df.iloc[210:] 저의 풀이 train = df[:int(len(df)*0.7)] test = df[:int(len(df)*0.3)] 저의 풀이로 진행했을 경우 1-1, 1-2번 답은 강의와 동일한데 1-3번 오류율 구할때 답 차이가 나네요 ㅠ 강의 0.478 저의 답 : 0.5 train = df[:int(len(df)*0.7)] test = df[:int(len(df)*0.3)] 이렇게 분리하면 안되는걸까요?

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홍영준 댓글 2 좋아요 0 조회수 50

안녕하세요 주말코딩님 질문드립니다

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

안녕하세요 주말코딩님. 저는 완전 문과 노베이스고 지금은 대기업 하청 전산실 OP로 일하면서 정보처리기사 실기 시험을 주말코딩님 강의를 보며 준비해왔습니다. 주말코딩님의 강의를 보면서 23/24년도의 기출 혹은 그걸 기준으로 한 다른 강좌 실기 코딩 문제를 풀었을 때 어느 정도 자신감과 이해를 쌓을 수 있어 좋았는데 25년도 코딩 문제에선 자바 static 문제?, 예외처리, c 아스키 문제 같은 것들은 이해도 잘 되고 맞췄지만 이외 문제들은 싸그리 손도 못 대는 수준이었거든요. 4-50점 사이로 불합한 거 같은데 지금 시점에서 어떤 식의 학습, 방향성이 필요할까요? 또 기사에서 한계를 느끼고 저 같은 경우 실무에서 아예 관련 내용을 다룰 일 없이 단순 업무 위주인데 기사에서 한계를 느끼면 주말코딩님의 강의로 산업기사 대비를 해도 괜찮을지요. 좋은 강의 합리적으로 제공해주셔서 감사합니다.

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최선규 댓글 2 좋아요 0 조회수 152

작업2

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업2유형에서 데이터 전처리 과정중 인코딩을 할때 어떨때는 pd.concat([train, test])로 데이터를 합치고 할때가 있고 어떨때는 바로 인코딩하던데 기준이 어떻게 되나요? 좀 헷갈려요

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김가현 댓글 3 좋아요 0 조회수 56

해당 문제 코드 작성 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

#print(train.shape, test.shape) #print(train.isnull().sum()) #print(test.isnull().sum()) Xtrain = train.drop(['ID', 'Segmentation'], axis = 1) ytrain = train['Segmentation'] Xtest = test.drop(['ID'], axis = 1) test_ID = test['ID'] col_cat = Xtrain.select_dtypes(include = 'object').columns col_num = Xtrain.select_dtypes(exclude = 'object').columns # 수치형 스케일링 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, OneHotEncoder scaler = MinMaxScaler() Xtrain[col_num] = scaler.fit_transform(Xtrain[col_num]) Xtest[col_num] = scaler.transform(Xtest[col_num]) # 범주형 인코딩 encoder = OneHotEncoder(handle_unknown = 'ignore', sparse_output = False) Xtrain_ohe = encoder.fit_transform(Xtrain[col_cat]) Xtest_ohe = encoder.transform(Xtest[col_cat]) from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_val, y_train, y_val = train_test_split(Xtrain_ohe, ytrain, test_size = 0.2, random_state = 2002) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train, y_train) y_pred = model.predict(X_val) y_test = model.predict(Xtest_ohe) submit = pd.DataFrame({'ID' : test_ID, 'y_test' : y_test}) submit.to_csv('0000.csv', index = False) submit2 = pd.read_csv('0000.csv') print(submit2) 이정도 수준으로 코딩 작성했는데 큰 문제 없겠죠? 중급 ~ 고급사이로 인지됩니다 제가 생각하기엔

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우현 댓글 2 좋아요 0 조회수 57

랜포 회귀/분류구분

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

제2유형 랜포로 일관되게 풀건데요. 분류 : RandomForestClassifier 회귀 : RandomForestRegressor 구분을 어떻게 진행할까요? 문제에서 RSME 등과같은 오류율(- E로)끝나는 검증방법 제시하면 회귀로 풀면되고, ROU-AUC / F1등 구분하는 경우 분류로 풀 예정입니다. 추가적으로 ROU-AUC는 predic_proba 해줘야겠네요. ㅎㅎ 이렇게 구분하는게 맞을까요?

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 141

예시문제 체험환경 작업형2

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

해당 건 랜덤포레스트 + 강사님이 최근에 공지 올리신 chat GPT 통해서 진행하는 건이요. train, test = train.align(test, join='left', axis=1)해도 에러가 뜨더라구요. 확인해보니 NaN이 많고, float64에러(?) 발생되어 train, test = train.align(test, join='left', axis=1) 밑에 한번 더 test = test.fillna(0)를 해줘야 에러메시지가 없어지던데 어떻게 구성해야되나요? 체험환경 문제조차 못풀고있는 제가 답답하네요.. ㅋㅋㅋ

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 115

target = train.pop('TotalCharges')

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 인프런과 시나공을 열심히 하고 있는데요 지난번에도 질문을 드렸는데 계속 안돼서 다시 질문드립니다 ㅠ 한 셀에서 연습중인데요 쌤 말씀대로 target = train.pop('TotalCharges') --> 실행하고 밑에 겟더미스 실행하면 ---> KeyError : 'TotalCharges'가 나옵니다.. 다른 문제에서도요 똑같이.. 그래서 저 train.pop부분을 주석처리하고 연습하긴 하는데 이게 맞는건가요??ㅜ 그리고 2유형은 시나공에 나와있는 코드를 모두 한 셀에 적어서 결과파일 만들어서 제출하는거 맞죠?? #데이터 전처리 target = train.pop('TotalCharges') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape)

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양지은 댓글 3 좋아요 0 조회수 91

작업형 2번질문드립니다..

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의자료랑 비교햇을때 원핫인코딩에서 columns = cols 는 해야하나요??? 안해도 저렇게 값은 나오고 train_oh = pd.get_dummies(train) test_oh = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape, train_oh.shape, test_oh.shape) 처음 개념강의에서 그냥 train 썼던거같은데 헷갈리네요..

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황증조 댓글 2 좋아요 0 조회수 77

실기체험환경 예시문제 작업형 강의 언제올라오나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

실기체험환경 예시문제 작업형 강의 언제올라오나요? 시험일정이 얼마안남아서 미리 공부했으면 합니다.

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wlysh999 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

기출6번 제3유형

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

아래 해설에있는 ob / ex는 수험자가 구하는건가요? 아니면 문제풀이에 제시해서 주는건가요. sort_index().to_list() 해당 건 안풀어본거라서요. ob = df['항암약'].value_counts().sort_index().to_list() ex = [0.1 * 20, 0.05 * 20, 0.15 * 20, 0.7 * 20]

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wlysh999 댓글 1 좋아요 0 조회수 66

커널객체와 jvm 객체 차이 질문.

해결됨

기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java Part 3(상) : 멀티스레드와 동기화

제가 cs가 조금 약해서 그런데... 커널객체랑 jvm내 객체랑.. 크게 보면 같은 의미라고 할수있나요? 자바에서 객체는 JVM이 관리하는 메모리 내 인스턴스--> 인데... 커널 객체도... 만약에 C로 짜여진 운영체제라면.. 네이티브 메모리에 올라가있는 데이터구조 인스턴스..?라고 해야하나 그런걸 의미하는걸까요?

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따라란따라란 댓글 1 좋아요 0 조회수 114

캐글 빅분기놀이터 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

제가 작업형3에 매우 자신이없고 작업형1도 9회차 유형보고 많이 꺾여서 캐글 빅분기놀이터 작업형1 35개였나요? 그걸 하루에 한번씩 계속 회독중인데 이렇게공부해도 괜찮은걸까요..?? 문제를 외워버리는거같아서요 ㅠ 그리고 또 풀긴푸는데 자꾸 좀 멍청하게 푸는듯해서.. 예를 들면 함수나 한줄이면 끝날걸 변수를 계속 만들거나 조건을 몇개씩 만들어서 푸는거같아서요 아니면 표에서 직접 눈으로 푼다던가하는거같아요 이래도 괜찮을까요??

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현우 댓글 1 좋아요 0 조회수 119

email operator 에러

미해결

Airflow 마스터 클래스

안녕하세요. email operator dag을 수행하니 다음과 같이 에러가 납니다. 아래는 제 yaml 파일 설정과 dag 파일입니다. 참고로, google 계정의 보안메뉴에서 앱 비밀번호 설정 메뉴가 조금 바뀌어서 제가 나름대로 search 하여서 앱 번호를 받았습니다. 제 dag입니다. 혹시 airflow.cfg 파일에 들어가보니 SMTP 설정이 되어 있지 않습니다. 관련이 있을까요? 에어플로우 UI 메뉴에서 admin - Connections 에 들어가보았더니 connection이 아무것도 없습니다. 도와주세요!

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소피new 댓글 2 좋아요 0 조회수 116

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