socialLoginSpa1703 소스코드를 다운받고 인텔리제이로 프로젝트를 열었습니다. jdbc 설정대로 mysql을 생성하였고 bootRun으로 실행시키면 프로젝트는 실행됩니다. 강의와같이 localhost:8080 이 접속이 안되고 localhost 에 대한 액세스가 거부됨 이 페이지를 볼 수 있는 권한이 없습니다. HTTP ERROR 403 가 뜹니다. 확인 부탁드려요 2025-06-07T13:23:42.478+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] c.e.demo.SocialLoginSpa1703Application : Starting SocialLoginSpa1703Application using Java 17.0.15 with PID 46412 (C:\Users\HP\Desktop\�Ǽ�ȣ\Project\SocialLoginSpa1703\build\classes\java\main started by HP in C:\Users\HP\Desktop\�Ǽ�ȣ\Project\SocialLoginSpa1703) 2025-06-07T13:23:42.483+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] c.e.demo.SocialLoginSpa1703Application : No active profile set, falling back to 1 default profile: "default" 2025-06-07T13:23:42.566+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] .e.DevToolsPropertyDefaultsPostProcessor : Devtools property defaults active! Set 'spring.devtools.add-properties' to 'false' to disable 2025-06-07T13:23:42.566+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] .e.DevToolsPropertyDefaultsPostProcessor : For additional web related logging consider setting the 'logging.level.web' property to 'DEBUG' 2025-06-07T13:23:44.141+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Bootstrapping Spring Data JPA repositories in DEFAULT mode. 2025-06-07T13:23:44.275+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] .s.d.r.c.RepositoryConfigurationDelegate : Finished Spring Data repository scanning in 119 ms. Found 2 JPA repository interfaces. 2025-06-07T13:23:45.451+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat initialized with port 8080 (http) 2025-06-07T13:23:45.477+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.apache.catalina.core.StandardService : Starting service [Tomcat] 2025-06-07T13:23:45.478+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.apache.catalina.core.StandardEngine : Starting Servlet engine: [Apache Tomcat/10.1.39] 2025-06-07T13:23:45.585+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.a.c.c.C.[Tomcat].[ localhost ].[/] : Initializing Spring embedded WebApplicationContext 2025-06-07T13:23:45.587+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] w.s.c.ServletWebServerApplicationContext : Root WebApplicationContext: initialization completed in 3018 ms 2025-06-07T13:23:45.876+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.hibernate.jpa.internal.util.LogHelper : HHH000204: Processing PersistenceUnitInfo [name: default] 2025-06-07T13:23:46.037+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] org.hibernate.Version : HHH000412: Hibernate ORM core version 6.5.3.Final 2025-06-07T13:23:46.427+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.h.c.internal.RegionFactoryInitiator : HHH000026: Second-level cache disabled 2025-06-07T13:23:47.214+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.s.o.j.p.SpringPersistenceUnitInfo : No LoadTimeWeaver setup: ignoring JPA class transformer 2025-06-07T13:23:47.301+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting... 2025-06-07T13:23:47.595+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool : HikariPool-1 - Added connection com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@3419a5dd 2025-06-07T13:23:47.600+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed. 2025-06-07T13:23:49.656+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.h.e.t.j.p.i.JtaPlatformInitiator : HHH000489: No JTA platform available (set 'hibernate.transaction.jta.platform' to enable JTA platform integration) 2025-06-07T13:23:49.824+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] j.LocalContainerEntityManagerFactoryBean : Initialized JPA EntityManagerFactory for persistence unit 'default' 2025-06-07T13:23:50.469+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.s.d.j.r.query.QueryEnhancerFactory : Hibernate is in classpath; If applicable, HQL parser will be used. 2025-06-07T13:23:51.243+09:00 WARN 46412 --- [ restartedMain] JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration : spring.jpa.open -in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open -in-view to disable this warning 2025-06-07T13:23:52.357+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.s.b.d.a.OptionalLiveReloadServer : LiveReload server is running on port 35729 2025-06-07T13:23:52.418+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] o.s.b.w.embedded.tomcat.TomcatWebServer : Tomcat started on port 8080 (http) with context path '/' 2025-06-07T13:23:52.428+09:00 INFO 46412 --- [ restartedMain] c.e.demo.SocialLoginSpa1703Application : Started SocialLoginSpa1703Application in 10.793 seconds (process running for 11.915) 2025-06-07T13:24:32.032+09:00 INFO 46412 --- [nio-8080-exec-2] o.a.c.c.C.[Tomcat].[ localhost ].[/] : Initializing Spring DispatcherServlet 'dispatcherServlet' 2025-06-07T13:24:32.032+09:00 INFO 46412 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Initializing Servlet 'dispatcherServlet' 2025-06-07T13:24:32.035+09:00 INFO 46412 --- [nio-8080-exec-2] o.s.web.servlet.DispatcherServlet : Completed initialization in 2 ms 2025-06-07T13:24:32.090+09:00 INFO 46412 --- [nio-8080-exec-2] c.e.d.security .JwtAuthenticationFilter : doFilterInternal
안녕하세요 강사님 ! 강의 잘듣고 있습니다. 강의를 거의 다들었는데, Monolithic Architecture로 마이그레이션 해보고 싶다는 생각이 들어 해보려고 합니다. 각각의 모듈을 하나의 어플리케이션의 패키지로 만들기만 하면 될까요 ? 어느 부분을 신경쓰면 좋을지 간단하게라도 조언해주시면 정말 감사드리겠습니다 .!! 이 강의를 듣기를 진심으로 잘했다는 생각이 듭니다. 좋은 강의 해주셔서 감사드리고 다음 강의도 기대하겠습니다 !!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 sklearn 관련해서 코랩에서 dir 을 쓰면 엄청 많이 나오는데 실제 체험환경 들어가서 쓰니까 자주 사용하는 dir은 다 안보이더라구요 원래 이런건가요?? 아니면 체험환경에서만 제공을 안하는건지 궁금합니다
제2유형 결측치 채우기 어떻게 진행해야되나요? 물론 기출에는 결측치 있는 문제가 안나왔지만, 시험환경 test에는 결측치가 있었고, fillna(0)으로 했는데, 수치 차이가 많이 나는 것 같습니다. 평균치 mean() 또는 중앙값 median()으로 정리하는게 맞을까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 9회 작업형3 문제 2-1에서 로지스틱 회귀 모형을 적합할 때 독립 변수 중 MonthlyCharges (월 사용 요금) CustomerTenure (고객 유지 기간) HasPhoneService (전화 서비스 이용 여부) HasTechInsurance (기술 보험 가입 여부) HasPhoneService, HasTechInsurance는 '여부'에 대한 것이고 결과값도 0,1로 나타나니 범주형으로 간주해야 하는 것은 아닌가요? 저는 이런 식으로 C()로 묶어서 적합했는데, 풀이에서는 그렇게 하지 않으셨어서, 어떻게 하는 게 맞는지 문의드립니다. from statsmodels.formula.api import logit model = logit('Churn ~ MonthlyCharges + CustomerTenure + C(HasPhoneService) + C(HasTechInsurance)', data=df).fit()
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 다름이 아니라 작업형2 풀 때 대부분은 검증데이터 분리하는 것 (홀드아웃) 으로 풀이를 해주셨는데, 한 번은 교차검증으로 알려주셨는데요 챗지피티한테 제 작업형2 코드를 평가해달라고 하면 항상 교차검증을 하는 게 더 낫다고 답변을 줘서요 실제로 평가기준 점수를 비교했을 때 교차검증일 때가 평가지표가 더 높은 경우가 많았습니다. 혹시 둘 중에서 아무거나 사용해도 되는지, 교차검증을 사용하는 게 나은지, 안전하게 홀드아웃 - 검증데이터 분할을 추천하시는지 여쭙습니다.
안녕하세요 유튜브에서 선생님 강의를 보니, 함수가 기억 안날때 dir 을 통해서 확인하는 방법을 알았습니다. 그리고 구름 체험환경에서 dir(pd) 했을때 여러 함수가 출력으로 쭉 나오는걸 확인했습니다. 여기서 질문은 1) 시험 볼때는 구름 안의 메모장 기능만 사용 가능한가요? 윈도우 메모장도 사용 가능한가요? 2) 출력된 여러 함수들을 ctrl+c 로 복사하려고 하니 복사가 안됩니다. 마우스 우클릭해서 복사해도 되나요? 3) 그리고 글자 찾기를 하기 위해 ctrl+f 를 써도 되나요?
안녕하세요! 수업 강의 잘 듣고 있습니다 궁금한게 있어서 문의 남깁니다! numeric_only=True는 이번에 시험환경이 업데이트 되어, sum이나 corr 를 사용할때 붙이는 걸로 인지했습니다. 공부하던 도중에 어떤 곳은 inplace=True가 붙고 어떤 곳은 안붙어서 혹시 어느 때에 쓰면 되는지 궁금합니다! 원본 객체를 그대로 쓰며 수정하겠다는 의미 자체는 알겠는데.. df.dropna() 이런 곳에도 붙고 여기저기 붙는것같아서 명확히 알면 좋을 것 같습니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 5) 제출파일 생성 # from sklearn.metrics import mean_squared_error # def rmse(y_true, y_pred): # return mean_squared_error(y_true, y_pred) ** 0.5 # print(rmse(y_val, pred)) # pred = rf.predict(test) # submit = pd.DataFrame({'pred':pred}) # submit.to _csv('result7.csv', index = False) 파일확인 print( pd.read _csv('result7.csv').head(5)) 이렇게만 하면 자동제출 되는건가요? 아니면 따로 제가 제출하기위해서 뭔가를 클릭해줘야하는 환경인가요...? 시험환경을 잘모르겠어서 질문드립니다.
랜덤포레스트 후 rmse 값을 구할 때 이렇게 구해도 상관없을까요?? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.metrics import mean_squared_error import numpy as np rf=RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) mse=mean_squared_error(y_val,pred) rmse=np.sqrt(mse) print(rmse)
단순 선형회귀 분석에서 잔차를 구할때 잔차 = df[종속변수] - model.predict(df['독립변수]) 이렇게 구하는데, 다중선형 회귀분석에서 구하는 방식인 model.resid 으로 구해도 되는지 문의드립니다. 잔차제곱 평균을 mse라고 할때 mse = (model.resid **2).mean()으로 구하는데, 마인드맵에서 잔차의 평균제곱오차 (MSE) = model.mse_resid로 나타나있는데 두 개의 값이 다르게 나오는데 혹시 다르게 나오는 이유를 알려주시면 감사하겠습니다! 작업형3 회귀분석 관련 범주형 변수일때 원핫 인코딩을 적용하게 되면 숫자로 안바뀌고 True,False로 값이 뜨는데, 이유와 어떻게 숫자로 바꿀수 있는지 알려주시면 감사하겠습니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 pred 1 15586.88 2 15407.71 3 14912.47 4 18482.73 5 6168.01 6 16953.75 기출 5회 정답파일 제출 Value값인 pred가 책이랑 다른데, 이럴수가 있나요? 제출한다면 선생님꺼랑 똑같은 인덱스에 똑같은 pred값이 들어갔어야할텐데,,, random_state도 똑같이 전부 0으로 맞췄는데 이럴수가 있나요?
강의서에서 잔차이탈도는 model = glm(formula, data=데이터, family=sm.families.Binomial()).fit() 이렇게 구하는것으로 나와있는데, 작업형3 마인드맵 자료 주신거에는 로그우도 : model.lif 잔차이탈도 : -2 * model.lif 이렇게 되어 있는데, 로그우도, 잔차이탈도 모두 logit summary에서도 확인할 수 있는것인지 궁금합니다!
