9장 추천시스템부터 듣고있는데 전에는 1.0.2버전 설치했다가 강의 들으면서 따라하는 도중 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 가 임포트 안되는 오류가 계속되어서 scikit-learn 삭제 > 버전 지정 안하고 다시 설치 > 정상 작동 에러가 사라져서 좋긴하지만 다른 질문들을 찾아보니 버전은 강의대로 따라가는게 좋다고 하셔서 1.6.0 버전 사용여부 여쭤봅니다.
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
1. 질문하시기 전 유사한 질문 이 있는지 검색을 먼저 부탁드려요! 전체 소스코드 를 올려주시면 답변을 빠르게 드릴 수 있어요!(글보다 빨라요) 기초적인 질문은 이미 검색해보시면 사례가 많이 있어요! 문법적인 궁금증은 먼저 구글 검색을 통해서 레퍼런스(메뉴얼)을 읽어보시고 해결하시면 실력 향상 100% 너무 잦은 질문이나 강의와 관련 없는 질문 은 가급적 자제 부탁드려요 ㅠ.ㅠ 2. 답변이 다소 늦을 수도 있어요! 일반적인 근무시간(9 TO 6) 안에는 답변을 드리도록 노력하고 있어요! 문법적인 질문은 먼저 검색을 통해 해결해 보세요! 정확하게 질문해주시면 정확한 답변을 받으실 수 있어요! 늦더라도 꼭 응답은 드리고 있으니, 먼저 검색을 통해 해결해 보세요!
학습을 하다보니 FastAPI 문서에서 autoflush=False을 권장한다는 것을 알게 되었습니다. 헌데 이번 프로젝트에서는 해당 설정을 사용하지 않은 것으로 알고 있습니다. 기본 설정이 autocommit=false, autoflush=true로 알고 있는데, 해당 옵션을 그대로 이번 강의 프로젝트에서 사용된 것으로 알고 있습니다. 혹시 autoflush=False를 적용해야 하는 경우가 있는 것인지, 다른 이유가 있는 것인지를 알고 싶어 질문을 드리게 되었습니다.
N = int(input()) temp = 0 for i in range(2, N//2 + 1): temp += (N//i) * i - i print(temp%1_000_000) 안녕하세요! 강의중에서 2의 제곱 수를 구하는 아이디어를 바탕으로 위 코드와 같이 작성하였습니다. 처음 시도에선 range를 2에서 n+1까지 돌렸으나 시간초과라는 답을 받았고, 다음 시도에선 입력에 100이 주어졌을 경우에 51부터는 하나의 경우만 나오니 저런 식으로 범위를 줄이고 제출을 했으나 계속 시간초과라는 답만 받고있습니다.. 저의 생각에서 놓친 부분을 알고자 이렇게 문의드립니다..!(그리고 pypy3으로 제출했을 경우에는 맞다고 나옵니다..!)
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, vgg19 의 features 및 classifier 를 확인해보니, """ (features): Sequential( (0): Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (1): ReLU(inplace=True) ... (34): Conv2d(512, 512, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)) (35): ReLU(inplace=True) (36): MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False) (classifier): Sequential( (0): Linear(in_features=25088, out_features=4096, bias=True) (1): ReLU(inplace=True) """ 이렇게 생겼더라구요. 입력 이미지의 원래 width, height 를 X 라고 했을 때, vgg19 에서 다섯 번의 maxpool2d 및 Conv 레이어를 거치며, 최종적인 width, height, channel 은 X/(2^5), X/(2^5), 512 이 될 것 같고, 이게 Fully Connected Layer 의 입력 unit 25088 개와 같은 숫자가 되려면, X = 224 가 맞는 것 같은데, 강의 코드에서 512 로 설정하신 이유가 특별히 있으실까요?
[AI 실무] AI Research Engineer를 위한 논문 구현 시작하기 with PyTorch
안녕하세요, 수업 정말 잘 들었습니다 🙂 하나 궁금한 건, loss.py 에서 ContentLoss, StyleLoss 를 정의하고, 이후 해당 클래스들을 train.py 에서 불러온 다음 total_loss 를 계산하였는데. 혹시 loss.py 에서 total_loss 의 클래스도 구현하는게 정석적인 건지 아니면 이처럼 train 과정에서 새로운 loss term 을 하이퍼파라미터와 함께 초기화하여 사용하는게 더 일반적인 건지 궁금합니다.
login.ui를 업데이트 해도 login_ ui.py 가 업데이트 되지 않아요! 저는 vsc에서 login.ui를 우클릭해도 edit qt ui file(designer)가 나오지 않아서.. 직접 designer 프로그램을 킨후에 id, pw, login_btn으로 수정한후 저장했는데요. login_ui.py는 자동으로 수정되지 않네요? 어떻게 해야할까요!
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)이 강의를 안배우고 고수가 되는 파이썬 : 동시성과 병렬성 문법 배우기 Feat. 멀티스레딩 vs 멀티프로세싱 (Inflearn Original)로 바로 넘어가서 배워도 괜찮을까요 ??? 레벨대로 다 배워야 하는지도 궁금하고 구매하는데 신중에 있어서 정확히 알고 싶어서요.
for i in range(1, 51): num = i with open("{0}주차.txt".format(num), "w", encoding="utf8") as report_file: report_file.write("- {0} 주차 주간보고 - ".format(num)) report_file.write("\n부서 : ") report_file.write("\n이름 : ") report_file.write("\n업무 요약 : ")
안녕하세요. 궁금한 게 있으면 언제든지 질문하라고 하셔서... 용감(?)하게 질문해 봅니다. 매번 강의 너무 잘 듣고 있습니다^^ 강의를 따라 듣다 보니까, Pyside6에서 필요한 모듈은 모두 import한 다음, 클래스를 만들며넛 ui 제작이 시작되더라고요. 그런데, 처음 클래스를 만들고 초기화 할 때, init()메서드 부분이 잘 이해가 되지 않습니다. 어느 경우에는 parent를 매개변수로 설정하고, 어느 경우에는 super()를 안 쓰고 그러는데, 그냥 따라서 코드만 작성하기에는 뭔까 찝찝한 느낌이라 확실히 알고 코드를 작성하고 싶습니다. 검색을 해도...? "클래스를 만들 때는 그냥 쓰는 거다"라는 의미로 훅 넘어가는데... 이 구문들의 의미와 필요성?이 잘 와닿지가 않아 여쭙니다. 아래 첨부한 코드는 section13에 3번째 강의 내용 중 발췌한 내용입니다. class PriceApp(QWidget): def __init__(self): super(PriceApp, self).__init__() self.ui = Ui_Widget() self.ui.setupUi(self) self.setWindowTitle("QDataSteam Example")
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
num1 = int(input()) num2 = int(input()) num3 = int(input()) if num1 > num2 : if num2 > num3 : print (num3) elif num2 < num3 : print(num2) else : print (num1) 저는 이렇게 코드를 작성했는데 영상에서 제시해주신 코드와 제 코드 중 어떤 게 더 효율적이라고 볼 수 있을까요?
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 3-4 2. 어려움을 겪는 부분 병합 정렬 구현해볼 때 두 배열의 비교하는 값이 같은 경우에서의 처리가 안되어 있는 것 같습니다. 3. 시도해보신 내용 while first_array_index < len(array1) and second_array_index < len(array2): if array1[first_array_index] < array2[second_array_index]: result_array.append(array1[first_array_index]) first_array_index += 1 elif array1[first_array_index] > array2[second_array_index]: result_array.append(array2[second_array_index]) second_array_index += 1 else: result_array.append(array1[first_array_index]) result_array.append(array2[second_array_index]) first_array_index += 1 second_array_index += 1 동일한 값을 비교할 경우 두 값을 모두 result 배열에 넣어줘야 하니까 else의 코드도 있어야 하지 않을까 생각이 들어 글 남깁니다! 좋은 강의 감사드립니다!
딕셔너리 키 값에 한글이나 영어로 값을 입력할때 띄어쓰기를 언더바로 표시 안해도 공백으로 해도 정상적으로 값이 입력이 되는데 꼭 언더바로 하는 이유가 있을까요? 그리고 변수 값을 지정할때 강의에서 my_dict인 부분에서는 Eh 파이썬이 띄어쓰기 공백을 인식을 못하더라구요 그래서꼭 _를 표시해줘야 에러를 안띄우던데 둘 차이가 뭔가요?