안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다. 입문자들은 역정규화보단 정석적인 방법대로 하는 게 좋다고 하셨는데, 실제 현업에서 오래 일을 하셨던 분들이라 해도 뭔가를 처음 설계할 땐 중복을 없애는 방식으로 설계하고, 실제로 성능 등에 문제가 생기면 그때 역정규화를 고려하나요? 역정규화 자체가 처음 설계 때는 잘 안 하는 건지 궁금합니다.
아래와 같은 에러가 발생했습니다. 비슷한 질문의 답글을 확인하여 아래내용도 다시 봤지만 수정잘 되어 있고, 컨테이너 디렉토리내 common 폴더와 파일 여부를 확인하였는데도 똑같은 오류가 납니다. docker-compose.yaml volumes 항목 수정 컨테이너에 들어가서 plugins 디렉토리 연결이 잘 되었는지 확인
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님. 텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증 -> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다. 훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서 분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?
아래의 코드는 강사님의 최종 작성 코드를 확인 전, 제가 생각해서 작성한 코드입니다. def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if char.isalpha(): arr_index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 max_num = alphabet_occurrence_array[0] max_alphabet_index = -1 max_occurred_alphabet = 0 for number in alphabet_occurrence_array: max_alphabet_index +=1 if max_num < number: max_num = number max_occurred_alphabet = max_alphabet_index + ord('a') return chr(max_occurred_alphabet) 강사님께서 작성하신 코드와 비교해보니, 확실히 강사님께서 작성하신 코드가 더 심플해보였습니다. 1-6 강의를 듣고 확인해보니, 시간복잡도 측면에서는 강사님께서 작성주신 코드와 차이가 없음을 확인하였습니다. 제 구현 방식에 대해 앞으로 코드를 작성 시, 어떻게 풀이 방향을 잡고 구현을 해야하는지, 현재 코드에서의 개선점에 대해 피드백 주시면 감사드리겠습니다.
이 부분에서 저는 ' 안에 있는 %s, %d이게 다 메모로 인식돼서 함수로 인식이 안되는데 뭐가 문제인가요? 그리고 처음에 필기하는 부분에서도 3번쨰 문자에 나오는 " 이게 인식돼서 그 이후건 메모로 인식이 안되는데 설정의문제인가요? 전체적으로 다 이상하게, 강의랑 다르게 되는거같아요. 처음에 """ 이렇게 선언햇는데도 "하나에 바로 메모가 끝나버려요 제 vscode에요 ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' \n : 개행 \t : 탭 \\ : 문자 \' : 문자 \" : 문자 \000 : 널 문자
안녕하세요! 강의 항상 잘 보고 있습니다! 강의를 보고, 배치작업이 아닌 외부 api를 1분마다 호출해서 실시간 데이터처럼 보일 수 있게 데이터를 수집하는 로직을 짜고자 합니다. 이런 데이터 수집 작업도 airflow를 쓰기도 하나요?? 이렇게 요청이 자주 발생하는 작업은 airflow에서 비추천한다고 하는 글을 봐서 강사님의 생각은 어떤지 궁금합니다! 강의랑 큰 관련은 없는 주제일 수 있지만 만약 airflow를 사용하지 않는다면 보통 이런 로직을 구현할 때 어떤 기술을 사용하는지 궁금합니다...!
안녕하세요, DP 백준 11053문제관련해서 질문이 있습니다. 1) 부분수열중 가장 긴 거라했으니 N = int(input()) lit = list(map(int, input().split())) print(len(sorted(list(set(lit))))) 이렇게 set으로 중복처리를해주고 그 길이를 구하면 안되는건가요? 2) 1) 방법이 틀려 부분수열이 아니라 기존에 input값에서 길이를 구하는걸로 구했을때 하기와 같이 했습니다. N = int(input()) lit = list(map(int, input().split())) dp = [0] * (N+1) for i in range(1, N): dp[i-1] = (lit[i] - lit[i-1]) print(sum([1 for i in dp if i>0])+1) 이전값과 비교하여 양수이면 남기고 남겨진값들로 길이를 구하려했는데 1), 2) 방법에서 둘 다 채점이 틀려서 제가 문제 자체를 이해를 잘못하고 있는지 하여 문의드립니다.
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
Choose Category의 UI를 보면 Create New라는 항목이 보입니다. 즉 내가 원하는 카테고리를 추가하는 기능이 있는 것으로 보이고, 내가 추가한다고 남에게도 그 항목이 보이면 안되므로, 혹은 기존의 카테고리의 아이콘이나 색깔을 바꾼다고 남에게도 적용되면 안되므로 categories 테이블에는 사용자의 FK값이 있어야 할것으로 판단됩니다. 이렇게 할 경우, tasks 테이블에서 category의 FK와 사용자의 FK를 받게 될텐데, 외래키로 받은 category에도 사용자의 FK가 포함되어 있어서 사용자 FK정보를 두 번 갖게 되는것 같습니다. 물론 task나 category에서 한 번 지정된 사용자가 변경되는 일은 없을 것으로 보이지만, 그래도 엄밀히 말하면 데이터가 중복이 되는 것이 아닌지 궁금합니다.
저는 문제를 std_weight라는 함수를 사용해서 표준 체중을 구하는 것으로 이해해서, std_weight(175, "남자") 위와 같이 입력했을 때, # (출력 예제) # 키 175cm 남자의 표준 체중은 67.38kg 입니다. 위와 같은 출력물이 나오도록 코드를 짰는데 틀린 건지 문의 드립니다. 코드는 다음과 같습니다. def std_weight(height, gender): height_m = height * 0.01 if gender == "남자": weight = round(height_m * height_m * 22, 2) print("키 {0}cm 남자의 표준 체중은 {1}kg 입니다." .format(height, weight)) elif gender == "여자": weight = round(height_m * height_m * 21, 2) print("키 {0}cm 여자의 표준 체중은 {1}kg 입니다." .format(height, weight)) std_weight(175, "남자")