안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ 강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ... 서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...
섹션3 브루트포스 알고리즘 1342 문제 풀이 강의에서 풀이1 질문이 있습니다. for i in range(ord('a'), ord('z') + 1) : ans //= fact(S.count(chr(i))) 이렇게 fact로 나눠주라고 하셨는데, 왜 나눠주는 지 이해가 잘 안됩니다. 같은 문자가 있을 때 나눠주는 건 알고있습니다. 근데 그건 경우의 수를 구할 때고, 이건 인접한 문자가 같은 지 아닌 지를 구하는 건데 왜 나눠줘야 하나요?
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
import requests res = requests.get(" https://www.marketwatch.com/investing/stock/aapl/financials/cash-flow/quarter ") res.text 위 코드를 실행하니 <html lang="en"><head><title> marketwatch.com </title><style>#cmsg{animation: A 1.5s;}@keyframes A{0%{opacity:0;}99%{opacity:0;}100%{opacity:1;}}</style></head><body style="margin:0"><p id="cmsg">Please enable JS and disable any ad blocker</p><script data-cfasync="false">var dd={\'rt\':\'c\',\'cid\':\'AHrlqAAAAAMAh8Qu9qw4o5AAeZGKYw==\',\'hsh\':\'D428D51E28968797BC27FB9153435D\',\'t\':\'bv\',\'qp\':\'\',\'s\':47891,\'e\':\'c294f466cf1fc364ded3ee7825542c1f3981642dddce927e5f11a3c23d8562c7\',\'host\':\' geo.captcha-delivery.com \',\'cookie\':\'cKcsNHb~i3N0ubHsvh1SU41idmHgtXrG3MIr84AsSXM8dmhMHFBZ_SDJgc_fPcFDnPl66WhkZTCTtkxK4IxLoKIgEyZat25gsG5q7IDMkMwFhpZEai47m4N4I1c0WP9G\'}</script><script data-cfasync="false" src=" ">https://ct.captcha-delivery.com/c.js"></script></body></html> 이렇게 출력이 나왔습니다. 구글링을 해보니 해당 marketwatch 사이트에서 크롤링을 막고있는 거 같더라구요. 이런 상황에서는 requests를 통해서는 해당 강의를 진행하지 못한다는 거 맞나요??
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
Llama2 Fine-Tuning 예제를 보며 meta-llama/Llama-3.1-8B Llama-3.1을 파인튜닝을 하였습니다. 파인튜닝한 모델과 Llama-3.1을 병합하여 파인튜닝된 데이터를 물어보니 어느 정도 대답을 잘 하였습니다. 하지만 파인튜닝된 이외의 질문을 해봤더니 계속해서 파인튜닝된 데이터만 출력해 주고 있습니다. 예를 들어 지구에 대해서 설명해줘라고 했지만 지구와 전혀 상관없는 파인튜닝된 데이터를 출력합니다. 기존 모델의 문제인가 확인하기 위해 파인튜닝과 병합안한 기본 Llama-3.1모델에게 질문하면 지구에 대한 설명을 아주 잘해주고 있습니다. 기본 모델과 파인튜닝한 모델을 병합하면 파인튜닝한 모델 데이터에서만 결과 값을 도출하는지 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. Pyside6 배경색이 디폴트가 다크모드로 나오는것 같은데 너무 어두워서 밝게 하고 싶으나 방법을 잘 모르겠어요 색상을 변경하고 싶은데 어떻게 해야 하나요?
어려운 알고리즘 문제의 경우 이해가 안되는 경우가 있는데요! 이런 경우에 다시 2-3번으로 돌아가 내가 뭘 이해못했는지 고민하는 부분에서 시간투자를 어느정도 하셨나요~? 때로는 문제 난이도가 높아서 정말 잘 이해가 안될때도 있을 것 같은데, 이런 경우에 시간투자를 몇시간까지만 하고 그래도 이해가 안되면 강의에서 언급한 것 처럼 psudo code 자체 흐름을 외워버리고 넘어가셨을까요?
*ptr++의 경우에는 arr의 값도 증가 시키고 포인터 위치도 변경시키는거고, ++*ptr 일경우에는 바라보고 있는 포인터위치는 변하지 않고 arr의 값만 증가 시키고 끝나는건가요? 제가 지금 이해하고 있는건 *ptr 의 앞에 "++"이 붙으면 값만 선증가시키고, "++"이 뒤에 붙이면 값을 후증가시키고 메모리값도 증가시킨다. 인데 이게 맞나요?
안녕하세요 강사님 우선 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다. 저처럼 해외취업을 하고싶지만 코테 포기자한테 희망이 될 수 있는 강의인것 같습니다. 자료구조, 알고리즘, 시간, 공간 복잡도는 알고리즘 문제를 푸는데 필수적이라고 하셨지만 모르는 상태로 시작하고 문제를 풀면서 채워나가면 된다고 하셨는데요. 이때 각 항목별로 어느정도 알고 있어야 하는지 감이 오지 않습니다. 좋아하는 프로그래밍 언어로 자료구조를 구현할 수 있는 상태에서 시작해야하는 건지 후반부 강의에서 보여주신 데모 방식대로 자료구조나 알고리즘도 그때그때 chatgpt한테 물어보면서 풀어가면 되는건지 궁금합니다. 강사님은 이 방법론으로 문제 풀이를 하실 때 어느정도 사전지식들을 따로 공부하고 시작하신건가요? 혹은 사전 지식들도 Gpt한테 물어봐가면서 다시 학습하신건가요?
강사님 안녕하세요 우선 너무 잘 듣고 있고 좋은 강의 정말 감사합니다 . 그런데 수업 내용이 자꾸 현재 버전과 달라서 너무 헷갈려요.. 설명하시는 단축키나, 어디에 들어가 어떻게 입력해야하는지 방법에 대한 설명 없이 내용뿐인 것들이 있어 따라가기 어려운듯해요 ㅜ profiling 한글폰트설정 부록 강의 올려주신 부분에서 터미널 들어가서 경로를 입력하라고 하시는데 어떤 형식으로 어디부터 어디까지 써서 입력해야하는지 모르겠어요.. ~/opt/anaconda3/lib/python3.12/site-packages/pandas_profiling 이렇게 따라 입력하면 저는 아무 반응도 안일어나는데 어떻게 해야할까요?
