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미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요? 강의중 python 으로 dag 작성시 별도의 디버깅을 하지 않는것으로 보입니다. 강의를 따라 실제 Dag 작성후 webserver에 반영을하면 여러가지 오류가 가끔 발생되는데, 사전에 디버깅 하는 요령이 있을까요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
코드를 아래와 같이 작성하면 틀린것인지 궁금합니다! df=pd.read_csv('data.csv',index_col='Unnamed: 0') df.head() df=df.T print(df) me1 = df[2001].mean() me2 = df[2003].mean() print(sum(df[2001]>me1)) print(sum(df[2003]<me2))
미해결
[리뉴얼] 처음하는 MongoDB(몽고DB) 와 NoSQL(빅데이터) 데이터베이스 부트캠프 [입문부터 활용까지] (업데이트)
강의자료 중 MONGODB_FUNCODING_V1_2.zip 파일 압축을 풀면 일부 내용이 에러가 존재합니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 단축키를 누르다 실수로 어떤키를 잘못누르게 되어서 상단에있는 최근에 열어본 창이 보이지 않게 되었습니다. 예를 들면 StartTestMain.java HelloThread.java 등등 켜져있는창이 보이지 않습니다 기존 설정으로 다시 돌아가고 싶은데 어떻게 해야할까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 이번에 올라온 2유형 문제를 풀어보았는데요. <작성한 코드> import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") # 사용자 코딩 pd.set_option('display.max_columns', None) # 전처리 target = train.pop('총구매액') train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) # [선택2] 원핫 인코딩 (카테고리가 다르면 합쳐서 진행 필요함) df = pd.concat([train, test]) df = pd.get_dummies(df) # 다시 분리 train = df.iloc[:len(train)] test = df.iloc[len(train):] print(train.shape, test.shape) # 검증용 데이터 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state = 0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) # 모델 학습 및 평가 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print("RMSE:",root_mean_squared_error(y_val, pred)) # 제출 pred = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred': pred}) submit.to _csv('result.csv', index=False) print( pd.read _csv('result.csv')) 결측치를 0으로 채우고 train,test 합쳐서 원핫인코딩 후 랜덤포레스트회귀 모델사용 RMSE 평가지표 값이 나왔는데 강사님 수치랑 너무 크게 차이가 나서요. 이렇게 많이 차이 나도 괜찮은건가요? 작을수록 좋은거이긴 하지만 강사님이랑 너무나 다른 값이 나와서 제가 작성한 코드와 화면 출력하여서 틀린부분이 있는지 문의 드립니다.
해결됨
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
python 3.11을 설치했었는데.. 본 강의에 따라 어제 python 3.13을 다시 설치했습니다. 강의에 따라 가상환경을 구축하기 위하여 첨부와같이 실행했더니 3.11이 구동됩니다. 어떻게 해결해야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
실기에서 GridSearchCV써도 되나요? 'n_estimators': [100, 200], 'max_depth' : [5, 10], 'min_samples_split': [2, 5] 만 설정했는데도 돌아가는데 꽤 오래걸리는 것 같아서요 귀찮아서 바로 refit해서 쓰고 있는데 돌려보고 나서 GridSearchCV는 주석처리하고 나온 파라미터만 써서 돌려야 할까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 출력을 원하실 경우 print() 함수 활용 # 예시) print(df.head()) # getcwd(), chdir() 등 작업 폴더 설정 불필요 # 파일 경로 상 내부 드라이브 경로(C: 등) 접근 불가 import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") pd.set_option("display.max_columns", None) train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) train = train.drop("회원ID", axis = 1) test = test.drop("회원ID", axis = 1) target = train.pop("총구매액") #print(train.describe(include = 'O')) #print(test.describe(include = 'O')) total = pd.concat([train,test]) nums = total.select _dtypes(exclude = 'object').columns cols = total.select _dtypes(include = 'object').columns from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler mx = MinMaxScaler() total[nums] = mx.fit _transform(total[nums]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() total[col] = le.fit _transform(total[col]) train = total.iloc[:3500] test = total.iloc[3500:] from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size = 0.2, random_state = 2022) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor(random_state = 2022, max_depth = 10,n_estimators = 800) model.fit (x_tr,y_tr) pred = model.predict(x_val) #81957423.82110961 pred = model.predict(test) re = pd.DataFrame({"pred":pred}) re.to _csv("result.csv",index=False) v = pd.read _csv("result.csv") print(v.shape) 강사님 안녕하세요 짧은 지식으로 2유형을 혼자 풀어보고 나서 강의를 들었는데 라벨 인코딩은 set 을 활용해서 train 안에 test 데이터가 다 있다면 따로 합치지 않아도 된다는걸 이제야 알았습니다! 혹시 저처럼 합쳐서 라벨인코딩을 진행하게되면 모델 성능에 큰 영향을 미칠까요? 그리고 합치게 된다면 그냥 원핫 인코딩으로 일관되게 쓰면 되는지도 궁금합니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! concat에 대한 질문글을 달았다가, 대댓글은 알림이 가지 않는거 같아서 추가질문 드립니다 :) 질문: 어차피 train,test 두개 줘도 train에서 타겟값 분리하고 train, test 컬럼수 일치시키고 진행하니까 굳이 합칠 필요는 없을거 같은데 이해한게 맞을까용? 주로 concat을 이용할때는 train-test 컬럼을 다르게 가지고 있을때 전처리를 위해 이용하겠네요..! 답변: 넵 분리되어 있다는 것을 인지하고 있다면 하지 않아도 됩니다.다만 y_train에는 타겟값 뿐만 아니라 ID를 포함하고 있어 이 부분은 주의하셔야 해요! SalePrice 컬럼을 선택해야 해서 기존과 코드가 약간씩 달라질 수 있어요! >> y_train에 id/price(타겟) 컬럼이 있다고 치면, 원래 타겟값만 별도로 저장하고 x_train/test만 사용했는데용...x_train id값과 y_train id값을 일치시켜서 합쳐야된다는 말씀이실까요? 아니면 분리할때 id값도 같이 저장안되게끔 주의하라는 말씀이실까요?!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요. 빅데이터분석기사를 준비하고 있습니다. 시간이 얼마 남지 않아 2유형을 할 때 머신러닝 학습 및 평가 부분을 제외하고 바로 머신러닝 학습 후 test 데이터에 적용해서 예측 결과를 제출해도 크게 상관 없을까요? 2유형을 랜덤 포레스트 방식 하나만 외워서 시험을 응시할까 하는데 괜찮을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예시문제가 제 예상보다 너무 어렵게 나온거같아서 지금 혼란스럽습니다. 학습하지 않은 내용이 나왔네요 3번에서 equal_var=True는 생략해도 가능하죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 3에서 범주형변수 처리시 어떤경우에는 C()처리하고 어떤경우에는 하지말고...헷갈려요 강의들을때 독립변수는 그냥 다 C()처리해서 하는것도 좋다고 하셨던거같은데 정리 부탁드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 카이제곱의 독립성검정과 가설검정의 독립표본검정이 문제로만 봐서는 헷갈리는데 시험에서는 지문에 어떤 검정방법을 쓰라고알려주나요? 작업형3은 문제 지문을 보고 어떤 검정방법을 써야하는지 너무 헷갈리네요ㅠ
해결됨
6주 완성! 백엔드 이력서 차별화 전략 4가지 - 똑같은 이력서 속에서 돋보이는 법
@Async @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT) public void handleEventJoinCompleted(EventJoinCompletedEvent event) { try { kakaoTalkMessageApi.sendEventJoinMessage( event.getPhoneNumber(), event.getEventName() ); } catch (Exception e) { log.error("알림 발송 실패. eventId={}, eventName={}", event.getEventId(), event.getEventName(), e); } } 이 로직은 비동기적으로 이벤트를 처리하는 알림서비스 로직입니다. @TransactionalEventListner(Aftercommit)를 사용하면 메인 로직이 commit 된 이후에 해당 이벤트가 실행하는 걸로 알고있는데 @Asnyc를 붙히지 않았더라도 메인 로직에서 끝마치고 해당 이벤트를 실행하니깐 똑같은 결과가 나오지 않나요? 차이가 궁금합니다!
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다. 다름이 아니라 현재 시점으로 airflow 3.* 버전으로 수강 중에 있는데 Chapter 18을 건너뛰고 Chapter 19를 들으면 되는건지 궁금해서 질문 남깁니다. 답변 미리 감사드립니다.
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
안녕하세요? 강사님 덕분에 열공하고 있습니다. 2가지 문의드립니다. 1) 프론트엔드의 리액트 소스 부탁드립니다. ==> cyj10241@gmail.com 2) 45강 빌드를 하려는데 오류가 납니다. 저는 java를 17를 인스톨했습니다. [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ java -version openjdk version "17.0.15" 2025-04-15 LTS OpenJDK Runtime Environment Corretto-17.0.15.6.1 (build 17.0.15+6-LTS) OpenJDK 64-Bit Server VM Corretto-17.0.15.6.1 (build 17.0.15+6-LTS, mixed mode, sharing) [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ chmod +x ./gradlew [ec2-user@ip-172-31-43-148 Spring_Web]$ ./gradlew build -x test FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Could not determine the dependencies of task ':bootJar'. > Could not resolve all dependencies for configuration ':runtimeClasspath'. > Failed to calculate the value of task ':compileJava' property 'javaCompiler'. > Cannot find a Java installation on your machine (Linux 6.1.134-152.225.amzn2023.x86_64 amd64) matching: {languageVersion=17, vendor=any vendor, implementation=vendor-specific, nativeImageCapable=false}. Toolchain download repositories have not been configured. * Try: > Learn more about toolchain auto-detection and auto-provisioning at https://docs.gradle.org/8.14/userguide/toolchains.html#sec:auto_detection . > Learn more about toolchain repositories at https://docs.gradle.org/8.14/userguide/toolchains.html#sub:download_repositories . > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org . 위와 같은 오류가 나는데 해결 방법을 알고 싶습니다. 감사합니다.
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. Execution failed for task ':test'. > There were failing tests. See the report at: file:///C:/Users/tahee/OneDrive/%EB%B0%94%ED%83%95%20%ED%99%94%EB%A9%B4/hello-spring/build/reports/tests/test/index.html * Try: > Run with --scan to get full insights. BUILD FAILED in 1s 4 actionable tasks: 2 executed, 2 up-to-date 5분 27초까지 하고 실행했는데 오류나요 챗지피티가 하라는 거 다 해봤는데도 소용이 없네요 이거 가지고 3시간째 매달려 있는데 해결해주실 분 계실까요 하 모든 코드에 에러 없는데 실행만 하면 저래요
미해결
김영한의 자바 입문 - 코드로 시작하는 자바 첫걸음
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 변수를 만들 때 어떤 때는 예를 들어 int total;로 하고 어떨 때는 int total=0;으로 하시던데 무슨 차이인가요? 그리고 어떨때는 int total;로 하면 오류뜨고 int total=0;으로 하면 오류가 없어지던데 메커니즘이 어떻게 되는지 모르겠습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅분기 실기 1유형 3유형 풀이과정이 중요한가요? 풀이 중에서 정답 출력이 반드시 필요하지 않다고는 말해주셨는데 실제로 그런 것인지 ... 몇 문제는 눈으로 풀 수 있는건 그냥 풀어도 될까 해서 질문드립니다 ㅎㅎ (6회 3유형처럼 데이터 수가 많지 않은 문제는 혹시 기억이 안 날 때, 그냥 데이터 프레임 만들어서 비교해도 되나 해서 질문드립니다) import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "항암약":[4,4,3,4,1,4,1,4,1,4,4,2,1,4,2,3,2,4,4,4] }) # 1: '아픔', 2: '조금 아픔', 3: '속쓰림', 4: '무증상'
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
Object를 제거하면 검증 결과가 더 좋다고 하였는데요. object를 제거하는 방법이 drop 명령어로 삭제도있지만. cols = train.select_dtypes(exclud='ojbect').columns train = train[cols] 위의 코드해도 결과는 같겠죠?
