질문 남겨주셔서 감사합니다. 막히면 언제든 무엇이든 자주 질문 던져주세요. 수학/과학이나 알고리즘과는 달리 업무자동화 코딩은 고민해서 풀리는 경우가 정말 드뭅니다. 다시 말씀드리지만, 질문을 자주자주 남겨주세요. 저도 최대한 빠르게 회신 드리겠습니다. 당부드릴 두 가지가 있습니다. ① 가급적 구체적으로 설명해주세요. ② 특정 챕터 관련 질문 남겨주실 때는, 어느 챕터인지 알려주세요ㅜ ==================================== 빈 화면이 보이는데 저만 그런걸까요? 다른 챕터들은 다 잘 나오는데 이 챕터만 안보이네요. 확인 부탁드리겠습니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 이 지점에서 sort_values를 했는데 소팅 시 기본값으로 ascending 오름차순(1->5) 나오는 것을 정확히 설명해 주지 않으셨고, 왜냐하면 그 결과 오름차순이 나왔어요. 그런데 원하는 것은 내림차순 descending (5->1)이라고 하셨는데 정작 코드는 ascending(오름차순)으로 적어서 실행했는데 신기하게 내림차순이 정렬되었습니다. 전 이 지점 이해 못했습니다. 설명 바랍니다.
안녕하세요 강의 정말 잘 듣고있습니다! 다름이 아니라 기존에는 잘 작동되었던 mmdetection 다운이 갑자기 안되서 말씀드립니다. 열심히 구글링해봤는데 안나와서 여기에 올려봅니다. torch와 torchvision 설치시에 error가 발생합니다. 여기서 발생하는 error는 pip depency에러가 아닙니다. 최종적으로 mmdet.apis 호출에 error가 발생합니다. 에러 내용은 import error로 "ImportError: libcudart.so .11.0: cannot open shared object file: No such file or directory" 이렇게 나타납니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 안녕하세요. 현재 '데이터베이스와 연결' 3:57를 보고있는데요 화면과 똑같이 작성한 후 알트+ 엔터로 선생님과 같이 Surround로 시작하는 try/catch를 적용하려는데 저는 위 화면처럼 try catch가 아닌 try with resource block이 나오는데 저걸 누른 후에도 이런식으로 이해하기 어려운 제안이 생기고 catch가 없이 나오는데요 어떤 연유로 이런식으로 되는건지 궁금합니다 지금 이대로 가면 강의와 제가 쓴 코드가 다를 것 같아 직접 쳐보려고 하는데 뭐가 어떻게 바뀌어서 이렇게 되는지 알려주세요 그리고 받아적는 와중에도 이렇게 되는데 누르면 강의처럼 cath(SQLException e) { e.printStackTrace(); } 이렇게가 아니라 이렇게 되네요 도대체 뭐가 어떻게 바뀐거고 뭐가 맞는건지 모르겠습니다 ㅠ 이부분에서 런타임익셉션으로 떤진다고 하셨는데 정작 적은 건 IllegalStateException(e);인데 저는 런타임 익셉션으로 나옵니다 ㅠ
아래와 같은 에러가 발생했습니다. 비슷한 질문의 답글을 확인하여 아래내용도 다시 봤지만 수정잘 되어 있고, 컨테이너 디렉토리내 common 폴더와 파일 여부를 확인하였는데도 똑같은 오류가 납니다. docker-compose.yaml volumes 항목 수정 컨테이너에 들어가서 plugins 디렉토리 연결이 잘 되었는지 확인
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 강사님. 텍스트 또는 문장의 벡터화 -> 벡터화된 데이터셋을 Train/Test로 나눔 -> 회귀 또는 분류모델을 훈련 및 검증 -> best pram(gridsearchCV)를 통해서 보다 정확도를 높임 - > ??? 이 이후에 과정에서 궁금합니다. 훈련과 검증이 완료된 모델을 저장하고 이를 메서드화(def) 한 이후 텍스트 분류라면 분류하고자 하는 DF의 컬럼을 apply lambda로 해서 분류를 하는 파생컬럼을 만든 다던지 그렇게 진행하는 것인가요?
아래의 코드는 강사님의 최종 작성 코드를 확인 전, 제가 생각해서 작성한 코드입니다. def find_max_occurred_alphabet(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if char.isalpha(): arr_index = ord(char) - ord('a') alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 max_num = alphabet_occurrence_array[0] max_alphabet_index = -1 max_occurred_alphabet = 0 for number in alphabet_occurrence_array: max_alphabet_index +=1 if max_num < number: max_num = number max_occurred_alphabet = max_alphabet_index + ord('a') return chr(max_occurred_alphabet) 강사님께서 작성하신 코드와 비교해보니, 확실히 강사님께서 작성하신 코드가 더 심플해보였습니다. 1-6 강의를 듣고 확인해보니, 시간복잡도 측면에서는 강사님께서 작성주신 코드와 차이가 없음을 확인하였습니다. 제 구현 방식에 대해 앞으로 코드를 작성 시, 어떻게 풀이 방향을 잡고 구현을 해야하는지, 현재 코드에서의 개선점에 대해 피드백 주시면 감사드리겠습니다.
