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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

도커와 연동 관련 질문드립니다.

미해결

파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편

version: '3.8' services: postgres: image: postgres:14 env_file: .env volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql/data networks: - backend django: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile ports: - "8000:8000" volumes: - ./backend:/app - static_volume:/app/myproject/staticfiles - ./frontend:/app/myproject/myapp/static/myapp - media_volume:/app/myproject/media depends_on: - postgres - redis environment: - PYTHONUNBUFFERED=1 - DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings env_file: .env networks: - frontend - backend redis: image: redis:6 networks: - backend nginx: build: ./nginx volumes: - media_volume:/usr/share/nginx/html/media - static_volume:/usr/share/nginx/html/static - ./frontend:/usr/share/nginx/html/frontend ports: - "8443:8443" depends_on: - django networks: - frontend - backend adminer: image: adminer:latest restart: always ports: - "8080:8080" networks: - backend depends_on: - postgres volumes: postgres_data: static_volume: media_volume: networks: backend: frontend: docker-compose 설정인데요, 저희 팀원이 만들때 templates 폴더를 안쓰고 전부 .js 파일로 만들어놨습니다. 이런 경우 채팅 모듈을 추가하려고하면 어떤 방식으로 해야할까요. 강의외적인 부분 질문드려서 죄송합니다.

  • python
  • django
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sunnnwo 댓글 3 좋아요 0 조회수 244

2일차 참조 답안

미해결

6일 만에 배우는 파이토치 딥러닝 기초

2일차 참조 답안을 보면 학습을 두 번 시키는 이유가 있을까요? 학습을 두 번 시키면 과적합이 발생하지 않나요?

  • python
  • 딥러닝
  • pytorch
  • cnn
남길우 댓글 2 좋아요 0 조회수 162

알파벳 빈도수 세기 정답

해결됨

38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘

def find_alphabet_occurrence_array(string): alphabet_occurrence_array = [0] * 26 for char in string: if not char.isalpha(): continue arr_index = ord(char) - ord('a') -> alphabet_occurrence_array[arr_index] += 1 return alphabet_occurrence_array print("정답 = [3, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0] \n현재 풀이 값 =", find_alphabet_occurrence_array("Hello my name is sparta")) print("정답 = [2, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0] \n현재 풀이 값 =", find_alphabet_occurrence_array("Sparta coding club")) print("정답 = [2, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0] \n현재 풀이 값 =", find_alphabet_occurrence_array("best of best sparta")) 안녕하세요! 1주차 알고리즘과 친해지기 (2) 애서 첫번째 Hello my name is sparta 의 정답이 왜 "정답 = [3, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0] 인가요? [3, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0] 아닌가요?

  • python
  • 코딩-테스트
  • 알고리즘
  • data-structure
maran0119 댓글 3 좋아요 0 조회수 240

채팅방 참여자 목록 - 채팅방 입장/퇴장 실시간 이벤트 처리

미해결

파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편

해당 기능을 구현까지 완료했고, 결과는 도출합니다. 궁금한 점이 사용자가 채팅방을 나간 후 퇴장 처리 메세지가 창에 나타날 때 Delay? 나간 후 한참 시간이 지난 후에 나타나는데, 자연스러운 상황인지 아니면 제가 잘못한 건지 판단이 되지 않습니다..

  • python
  • django
  • django-channels
임찬 댓글 2 좋아요 0 조회수 207

네이버 쇼핑 여러페이지 크롤링 방법

미해결

[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)

네이버 지식인 여러페이지 정적 크롤링은 강의에 있어서 따라하니 잘 되는데 동적 페이지 크롤링인 네이버 쇼핑은 for i in 코드를 넣으니 넘어가지지가 않네요 ㅜㅜ 동적 페이지 크롤링인 네이버 쇼핑 여러페이지 넘어갈때는 다른 코드를 작성해야하는걸까요? 네이버 지식인 여러페이지 크롤링 할 때처럼 하니 페이지가 안넘어가지네요...

  • python
  • 웹-크롤링
원트 댓글 2 좋아요 0 조회수 794

"Airline Red Teaming Korean" 데이터 클론시 에러가 발생합니다.

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기

강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 강사님 강의 4개째 입니다. Airline Red Teaming Korean 를 랭스미스에서 클론할 때 권한 오류(401)가 발생합니다. 물론 재 API 설정도 다 했고, 랭스미스도 설정한 상태에서 에러가 발생합니다. 답변 부탁드립니다.

  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
  • ai-agent
  • langgraph
내일은 한걸음 더 나아갈거야 댓글 2 좋아요 0 조회수 191

mydjango.py 질문 있습니다.

미해결

파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)

vscode (windows)사용 기존) mydjango02 폴더--> django 설치 --> startproject --> manage.py 생성 질문 1) mydjango 03 폴더 --> django 설치 --> django runserver가 돌아가지 않습니다. 질문 2) 이전에 따라하기에선 django runserver가 돌아갔었는데 디버그시 mydjango.py가 나타나지 않았습니다. 그래서 실습을 기존에 설치된 manage.py로 했는데 제가 어느 부분에서 실수 할 가능성이 있을까요?

  • react
  • python
  • django
  • web-api
  • htmx
lkh5040 댓글 3 좋아요 0 조회수 186

hwp 페이지별 분할 저장하는 코드 관련 문의

미해결

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

일코님, 안녕하세요. 오랜만에 질문 올립니다. 여러 장이 있는 hwp파일의 첫 페이지부터 한 페이지 씩 1.hwp, 2.hwp, 3.hwp, ... 로 저장하는 코드를 작성해 보았는데요. 한 가지 문제점만 빼면 원하는 대로 작동합니다. 한 가지 문제점은, 코드 실행 후 저장된 1.hwp 파일 속에 1페이지가 아닌 전체 페이지가 들어가 있다는 점입니다. 그거 외에 다른 페이지는 문제 없이 작동되고 있습니다. 이거 왜 그럴까요? 코드를 반복해서 살펴봐도, 논리적으로는 저장되는 1.hwp 파일에는 원본파일의 첫 페이지만 들어가 있어야 할 거 같은데.. 그렇게 안되는 이유가 궁금합니다. 전체 코드는 아래와 같습니다. import os from pyhwpx import Hwp hwp = Hwp() target_dir = r"D:\magicfolder" os.chdir(target_dir) hwp.add_tab() hwp.switch_to(0) # 탭0: 카피해 올 원본 파일용 hwp.open("D:\magicfolder\페이지분할대상.hwp") hwp.switch_to(1) # 탭1: 한 페이지씩 붙여서 저장할 일종의 작업공간 hwp.open("D:\magicfolder\페이지분할대상.hwp") hwp.switch_to(0) for j in range(1, hwp.PageCount + 1): hwp.goto_page(j) hwp.CopyPage() hwp.switch_to(1) hwp.HAction.Run("SelectAll") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.MoveDocBegin() hwp.PastePage() # 바로 위에서 hwp.PastePage()할 때 페이지가 넘어가서 붙으므로, 앞 페이지로 당겨 붙이기 위해서 맨 위 페이지로 커서 옮기고 Del 2번 해 준 것임. hwp.MoveDocBegin() hwp.HAction.Run("Delete") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.save_as(target_dir + "\\" + str(j) + ".hwp") hwp.switch_to(0) hwp.Close() hwp.FileClose() 코드를 많이 짜봐야 늘텐데 정말 오랜만에 시도해 본 거 같습니다. ^^ㅋ

  • python
  • 한컴오피스
  • 레벨업
learner 댓글 0 좋아요 0 조회수 503

안녕하세요, onopen() 문제로 질문드립니다.

미해결

파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편

똑같이 코딩한거같은데 Uncaught InvalidStateError: Failed to execute 'send' on 'WebSocket': Still in CONNECTING 이런 문제가 생겨 connect()에서 console.log로 this.ws 찍어보니까. readystate가 0에서 바뀌지 않고 onsubmit()에서도 0인걸 확인했습니다. 그래서 웹소켓이 연결되지 않았으니, this.ws.send()에서 걸리는것이라고 생각은하는데, 어디를 고쳐야 될지 모르겠습니다. {# Chat room #} {% extends "chat/base.html" %} {% block extra-style %} <style> .chat-message > div { background-color: #3b3b3b; color: #e1e1e1; border-radius: 0.8em; padding: 0.4em; margin: 0.4em 0; display: inline-block; white-space: pre-wrap; max-width: 80%; word-wrap: break-word; } </style> {% endblock %} {% block content %} <h2>채팅방 :{{ room_name }}</h2> {# 웹소켓으로 실시간 채팅 기능 구현하기 #} <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-sm-12"> <div class="card" style="height: 600px;"> <div class="card-header"> 채팅방:{{ room_name }} </div> <div class="card-body overflow-hidden"> <div id="chat_messages" class="w-100 h-100 border-0 overflow-hidden overflow-scroll"></div> </div> <div class="card-footer"> <form id="message_form"> <input type="text" name="message" class="form-control" autofocus autocomplete="off" /> </form> </div> </div> <hr class="my-3" /> <a href="{% url 'chat:index' %}" class="btn btn-primary"> 대기실로 이동 </a> </div> </div> </div> {% endblock %} {% block extra-script %} <script> const handler = { chat_messages_tag: null, ws: null, retry: 0, init(){ console.log("handler.init() 실행됨"); this.chat_messages_tag= document.querySelector("#chat_messages"); document.querySelector("#message_form").addEventListener("submit", this.onsubmit.bind(this)); }, connect(ws_url){ if(this.ws) { this.ws.close(); } this.ws = new WebSocket(ws_url || this.ws?.url); console.log(this.ws, "연결1.") this.ws.onopen = this.onopen.bind(this); this.ws.onclose = this.onclose.bind(this); this.ws.onerror = this.onerror.bind(this); this.ws.onmessage = this.onmessage.bind(this); }, reconnect() { this.connect(); }, onopen(){ console.log("웹소켓 서버와 접속, : Room_chat"); this.retry = 0; }, onclose(event){ if (!event.wasClean) { console.error("웹소켓이 죽었거나, 네트워크 에러"); if (this.retry < 3) { this.retry++; setTimeout(() => { this.reconnect(); console.log(`[${this.retry}] 접속 재시도 ...`); }, 1000 * this.retry) } else { console.log("웹소켓 서버에 접속할수 없습니다. 메인페이지로 이동합니다."); window.location.href = "{% url 'chat:index' %}"; } } }, onerror(){ console.log("웹소켓 에러 발생. 메인페이지로 이동합니다."); window.location.href = "{% url 'chat:index' %}" ; }, onmessage(event){ const message_json = event.data; console.log("메세지 수신 :", message_json); const { type, message } = JSON.parse(message_json); switch (type){ case "chat.message": this.append_message(message); break; default: console.error('Invalid message type: &{type}'); } }, append_message(message){//인자로 받은 채팅 메세지 로그에 추가 const element = document.createElement("div"); element.className = "chat-message"; const wrapper = document.createElement("div"); wrapper.textContent = message; element.appendChild(wrapper); this.chat_messages_tag.appendChild(element); this.chat_messages_tag.scrollTop = this.chat_messages_tag.scrollHeight; }, onsubmit(event){ //입력된 채팅 메세지 문자열을 획득하고, 메세지 로그에 추가. event.preventDefault(); const form_data = new FormData(event.target); //폼필드의 값을 오브젝트로 변환하여 props로 저장하고, 폼필드는 리셋합니다. const props = Object.fromEntries(form_data); event.target.reset(); // reset form const { message } = props; console.log("웹소켓으로 전송할 메세지: ", message); console.log(this.ws, "onsubmit"); {#this.append_message(message);#} this.ws.send(JSON.stringify({ type: "chat.message", message: message, })) } }; handler.init(); const protocol = location.protocol === 'https:' ? 'ws:' : 'wss:'; const ws_url = protocol + "//" + location.host + "/ws" + location.pathname; handler.connect(ws_url); </script> {% endblock %} from django.urls import path from chat import consumers websocket_urlpatterns = [ path("ws/chat/<str:room_name>/chat/", consumers.ChatConsumer.as_asgi()), ] import os from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter from django.core.asgi import get_asgi_application import app.routing import chat.routing os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings') django_asgi_app = get_asgi_application() application = ProtocolTypeRouter({ "http" : django_asgi_app, "websocket" : URLRouter( chat.routing.websocket_urlpatterns + app.routing.websocket_urlpatterns, ) }) from django.shortcuts import render # Create your views here. def index(request): return render(request, "chat/index.html") def room_chat(request, room_name): return render(request, "chat/room_chat.html",{ "room_name": room_name, })

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sunnnwo 댓글 2 좋아요 0 조회수 171

코드 결과값이 좀 다릅니다.

미해결

입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트

멀티체인 부분에서 chain1의 답변이.. 길게 나옵니다. 한 단어로 'future'라는 답변이 나와야 사실 chain2에 english_word라는 변수에 알맞는 값이 들어가는 걸텐데요. 문장으로 답이 나와서 이상한 상황입니다. 무슨 문제가 있어서 이렇게 invoke 결과값이 달라지는지 제가 뭘잘못했는지 모르겠습니다. 제 잘못이 아니라면 이게 무엇 때문인지, 어떻게 해결할 수 있을지 궁금합니다. (chain2도 답변을 영어로 하는 문제도 있습니다.)

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  • openai-api
김재형 댓글 2 좋아요 0 조회수 202

upstage api 연결

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

안녕하세요 강사님 🙂 저는, 이번 강의를 통해 ipynb로 처음 실습을 해봅니다. 실습 중 처음부터 막히는 부분이 발생해서 질문을 남깁니다. 실습환경 Mac OS Python 3.13 pyenv virtualenv 작성한 코드 %pip install langchain-upstage python-dotenv 발생한 오류 Collecting langchain-upstage Using cached langchain_upstage-0.6.0-py3-none-any.whl.metadata (3.3 kB) Requirement already satisfied: python-dotenv in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (1.0.1) Requirement already satisfied: langchain-core<0.4.0,>=0.3.29 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.34) Requirement already satisfied: langchain-openai<0.4,>=0.3 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (0.3.4) Collecting pypdf<5.0.0,>=4.2.0 (from langchain-upstage) Using cached pypdf-4.3.1-py3-none-any.whl.metadata (7.4 kB) Requirement already satisfied: requests<3.0.0,>=2.31.0 in /Users/dot/.pyenv/versions/3.10/envs/inflearn-llm-application/lib/python3.13/site-packages (from langchain-upstage) (2.32.3) Collecting tokenizers<0.20.0,>=0.19.1 (from langchain-upstage) Using cached tokenizers-0.19.1.tar.gz (321 kB) Installing build dependencies ... Getting requirements to build wheel ... Preparing metadata (pyproject.toml) ... error: subprocess-exited-with-error × Preparing metadata (pyproject.toml) did not run successfully. │ exit code: 1 ╰─> [6 lines of output] Checking for Rust toolchain.... Cargo, the Rust package manager, is not installed or is not on PATH. This package requires Rust and Cargo to compile extensions. Install it through the system's package manager or via https://rustup.rs/ [end of output] ... note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details. Note: you may need to restart the kernel to use updated packages. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings... 문제 해결 제가 영어를 못해서 claude한테 질문해보니까, Rust와 Cargo가 설치되어 있지 않다고 하더군요. curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh source "$HOME/.cargo/env" 해당 명령어로 rust를 설치 한 뒤, 수행하면 될거라고 하는데... 너무 번거로워서 다른 방법으로 빌드된 버전을 미리 설치하도록 수행했습니다. %pip install --only-binary :all: langchain-upstage python-dotenv 궁금한 점 langchain-openai를 설치할 때는 문제가 없던데, 왜 langchain-upstage는 이런 문제가 발생하나요..?

  • vector-database
  • llm
  • langchain
  • rag
  • openai-api
김지환 댓글 2 좋아요 0 조회수 376

섹션2 ["환경 vs. 설정 vs. 구성"] 강의 자막 문의

해결됨

실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지

질문은 많으시면 많을수록 좋습니다. 가능한 빠른 답변 드리겠습니다. 원활한 답변을 위해, 자세한 질문 사항 부탁드려요 😋 [33초] 각 단어에 맞는 영어 번역이 잘못된 것 같습니다. 환경 / 구성 / 설정 Environment / Configuration / Setting 로 이해하면 될까요?

  • python
  • 알고리즘
티읕이응 댓글 1 좋아요 0 조회수 158

페이지가 넘어갈 때 url 변하지 않는 경우

미해결

[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)

안녕하세요 제공해주신 깃허브 홈페이지 url의 경우는 페이지가 넘어갈 때마다 'url/page{page_num}' 형식으로 변하게 되는데 제가 살펴본 네이버 카페의 경우(링크 아래 첨부)는 페이지 수를 넘겨도 페이지 수가 변하지 않았습니다. 네이버 카페 url: https://cafe.naver.com/cantsb 혹시 이러한 경우 페이지 수에 따른 크롤링을 어떻게 하는지 궁금합니다.

  • python
  • 웹-크롤링
fwm8 댓글 1 좋아요 0 조회수 290

YOLO 학습

미해결

[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드

안녕하세요 강사님 최근에 YOLO를 이용해 이것 저것 연습을 하는데 궁금한 점이 있습니다. 데이터셋의 크기가 너무 커서(2TB) 일단 필요한 부분만 선택해서 학습을 했습니다. 그런데 이렇게 하면 새로운 데이터셋을 추가해서 학습을 시키려면 <기존 1TB + 새로운 데이터셋> 이렇게 합친 데이터셋을 다시 학습을 해야 하나요...? 예를 들어 a, b, c, d를 탐지할 수 있게 학습을 하고 추가적으로 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ도 탐지할 수 있게 데이터를 추가해서 총 a, b, c, d, ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 모두 탐지할 수 있도록... 마지막 출력 계층만 새롭게 학습을 하는 방법은 기존 데이터셋에 대한 성능이 떨어질 수 있어 좋은 선택은 아닌가요...?

  • python
  • 머신러닝
  • 딥러닝
  • keras
  • tensorflow
  • 컴퓨터-비전
장태훈 댓글 2 좋아요 0 조회수 228

새로운 dict를 생성한 이유에 대해서 궁금합니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)

d = {'USA': 36, 'Germany': 17,'France':32, 'Australia': 77, 'South Africa': 99, 'India': 108, 'South Korea': 200, 'South Japan':300} print(d.get("France")) t = input("You won't search of contury?").title() print(t,"<<입력값") def add_space(a): if 'South' in a: print(a.find('South')) i = a.find('South') # print(a[i:i+5]) a = a[i:i+5]+' '+a[i+5:len(a)].title() return a # if 'East' in a: # --- # if 'Wset' in a: # --- # if 'North' in a: # --- t = add_space(t) if t == "Usa": t = "USA" else: print(a) country = d.get(t) if not country: print('No results were found for your search.') else: print(country) 안녕하세요 강의 수강 중 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 7:33에서 key가 소문자인 형태로 새로운 dict을 생성하신 이유가 궁금합니다. 문제 해결을 위한 생성 이외에 원본 변수인 'd'의 수정을 방지하기 위함과 지금 예제는 눈으로 모든 값을 확인할 수 있지만 많은 데이터를 가진 시퀀스의 경우에는 어떠한 예외가 발생할지 모르니 그에 대한 대비 제가 생각해 본 이유가 맞는지 또한 다른 이유가 있으신지 궁금합니다. 또한 제 코드에서 'add_space'함수를 매번 실행하는 게 비효율적이라는 생각이 들지만 필요하다고도 생각돼서 선생님의 의견을 여쭤봅니다.

  • python
kingryan9996 댓글 2 좋아요 0 조회수 202

챗봇 성능 테스트를 하기에 좋은 플랫폼이 있을까요?

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

현재 개인정보 배우미 챗봇을 다 만들고 테스트 중에 있습니다. 문서는 총 78개를 넣었고, 문서에서 관련 내용을 잘 찾아서 응답하고 있는데, 실제 문서와 응답을 대조해서 1차로 사람이 확인하는 방법 이외에 langsmith와 같이 성능을 측정하기 위한 플랫폼이 있는지 궁금 합니다. langsmith의 경우 챗봇 속도를 확인하고 각 항목당 어떻게 처리하는지 확인이 가능하나, 질문에 대한 정확도나 유사도를 보기 쉽게 확인하기는 조금 부족한것 같더라구요.. huggingface의 evaluate를 써봤으나, 단어, 구문 구조가 다르면 0점으로 평가될 가능성이 높아 적합하지 않아보입니다.. 혹 추천해주실 만한 플랫폼이 있으실까요?

  • vector-database
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  • openai-api
코딩하는치타 댓글 1 좋아요 0 조회수 194

seaborn 라이브러리 호출하였으나 그래프가 안 그려져요

미해결

공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

안녕하세요! 교육 차근차근 따라하면 듣고 있는데요.. seaborn 시각화 생성되지 않아 문의 드립니다. 제가 놓친 것이 있을지요.. 아래 코드 참고 부탁 드려요

  • python
  • pandas
  • numpy
jieunk 댓글 2 좋아요 0 조회수 343

갑자기 데이터 프레임이 되는 이유

미해결

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

기존 14:20초 부근에서 titanic_df['Pclass'].value_counts().reset_index() 를 실행했을때 출력되는 모양(그냥 텍스트 형태)로 나오는 것과 15:18 부근 코드는 같은데 테이블 형태로 나오는 것의 차이는 무엇인가요?

  • python
  • 머신러닝
  • 통계
능함가 댓글 2 좋아요 0 조회수 151

[Unique Paths] 완전탐색 / DP (후반부)

해결됨

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

[Unique Paths] 완전탐색 / DP (후반부) 강의에서 13분에서 질문있습니다. 첫 번째 행과 첫 번째 열이 모두 왜 1 인가요? 만약 방향을 바꾸기 전까지 1이라고 친다면, 아래 그림 처럼 도착지에서 최대 방법이 28이 아니라 8이 되어야 하는거 아닌가요? 왜냐면 방향은 오른쪽 아래로만 이동이 가능하다고 해서 올라가거나 왼쪽은 이동이 불가능하잖아요.

  • python
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zzzzz 댓글 1 좋아요 0 조회수 120

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