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해결됨
Part2: 초중급 iOS 인스타그램 클론(SwiftUI, MVVM, Firebase, 2024)
안녕하세요, 강의 정말 인상깊게 봤습니다!! 다른 글에서 다음 강의로 Combine 관련 내용으로 제작중이라고 하셨는데, 대략 언제쯤 다음 강의 제작이 끝나시는지 궁금하여 이렇게 글을 남깁니다. 강의 나오면 바로 구매할 예정입니다! 감사합니다.
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
ARRAY, STRUCT 연습문제 -- 1)영화별 장르를 unnest해서 보여줘라. SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; --2) 영화별 배우와 배역을 보여줘라. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 한다. SELECT title, ac.actor, ac.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS ac; --3. 영화별로 배우, 배역, 장르를 출력해라. SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM `advanced.array_exercises` CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre; --4. 앱 로그 데이터의 배열을 풀어라 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM `advanced.app_logs` CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param PIVOT 연습문제 -- 1. 유저별 주문금액의 합계를 poviot해라. -- SELECT -- order_date, -- SUM(IF(user_id = 1, amount, 0)) AS user_1, -- SUM(IF(user_id = 2, amount, 0)) AS user_2, -- SUM(IF(user_id = 3, amount, 0)) AS user_3 -- FROM `advanced.orders` -- GROUP BY order_date -- ORDER BY order_date; -- 2. 날짜별 유저들의 주문금액의 합계를 pivot해라. -- SELECT -- user_id, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04`, -- SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` -- FROM advanced.orders -- GROUP BY user_id -- ORDER BY user_id; -- 3. 사용자별, 날짜별 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 pivot해라. -- SELECT -- user_id, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04`, -- MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` -- FROM advanced.orders -- GROUP BY user_id -- ORDER BY user_id; --4. key값을 column으로 pivot해라 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, IF(key = 'food_id', IF(string_value IS NOT NULL, string_value, CAST(int_value AS STRING)), NULL) AS food_id FROM advanced.app_logs_unnest # app_logs 테이블을 unnest한 결과는 자주 쓰일 듯 싶어 app_logs_unnest 테이블을 따로 생성했다. WHERE event_name = 'click_cart' AND event_date = '2022-08-01'; 기억할 것 IF 조건문을 사용할 때, TRUE일때의 값과 FALSE일때의 값의 데이터 타입이 같아야 한다. PIVOT 연습문제 4번을 풀 때 food_id를 PIVOT하는 과정에서 IF(key = 'food_id', IF(string_value IS NOT NULL, string_value, int_value AS STRING), NULL)와 같이 표현했었다. KEY값에 따라 string_value와 int_value중 타입에 맞는 하나의 컬럼에만 값이 있었고, 처음에는 이를 명시적으로 적기보다 범용적으로 사용될 수 있도록 하는게 더 좋지 않을까 싶었다. 값이 있는 컬럼의 값을 사용하자는 의도로 IF(string_value IS NOT NULL, string_value, int_value AS STRING)라고 표현했고 다음과 같은 에러를 만났다. No matching signature for function IF for argument types: BOOL, STRING, INT64. Supported signature: IF(BOOL, ANY, ANY) at [55:23] 에러를 피하고자 CAST를 이용했는데 데이터 타입을 억지로 바꾸기보다는(추후에 숫자형 데이터로 대소 비교를 한다던지 나열을 한나던지의 상황이 있을 수 있으니..) 명시적으로 표현하는 것을 마냥 피할것은 아니겠다는 생각을 했다. 특별한 문자(예약어, 숫자)를 ALIAS로 설정하려면 back tick(`) 으로 감싸줘야한다. 퍼널 쿼리 연습문제 -- 퍼널 별 유저 수 집계(2022-08-01 ~ 2022-08-18) -- welcome -> home -> good category -> restaurant -> cart -> 주문하기 클릭 /* event_data | event_name_with_screen | stemp_number | cnt 의 컬럼 형태로 만들것 */ -- 처음 작성했던 쿼리 -- SELECT -- event_date, -- CASE -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'welcome' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'home' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'food_category' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'restaurant' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'cart' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- WHEN event_name = 'click_payment' AND string_value = 'cart' THEN CONCAT(event_name, '-', string_value) -- END AS event_name_with_screen, -- CASE -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'welcome' THEN 1 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'home' THEN 2 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'food_category' THEN 3 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'restaurant' THEN 4 -- WHEN event_name = 'screen_view' AND string_value = 'cart' THEN 5 -- WHEN event_name = 'click_payment' AND string_value = 'cart' THEN 6 -- END AS step_number, -- COUNT(event_date) AS cnt -- FROM `advanced.app_logs_unnest` -- WHERE -- event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' -- GROUP BY ALL -- ORDER BY event_date, step_number -- ============================================= -- 정석 쿼리 WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS session_id FROM `advanced.app_logs` CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param -- WHERE -- event_date = "2022-08-01" -- event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" -- AND -- event_param.key IN ("screen_view", "click_payment") -- AND -- event_param.value.string_value IN ("welcome", "home", "food_category", "restaurant", "cart") GROUP BY ALL ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), "Asia/Seoul") AS event_datetime FROM base WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" AND event_name IN ("screen_view", "click_payment") AND firebase_screen IN ("welcome", "home", "food_category", "restaurant", "cart") ) SELECT event_date, event_name_with_screen, -- event_datetime, -- user_pseudo_id, CASE WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4 WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5 WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date, step_number 기억할 것 각 컬럼에 어떤 값이 있는지 잘! 확인하자. event_name_with_screen 부분을 CASE WHEN으로 처리하며 '이게 진정 맞을까......' 싶긴 했었었다. 왜인지 초반에 컬럼값 확인할 때 WHERE 절에 IN 구문으로 확인했을때 원하던 결과로 나오지 않아 CASE WHEN으로 직접 처리했었는데.. 실수였다. (아마 string_value만 IN연산으로 확인하고 섣부른 판단을 했던게 아닐지 싶다.) CASE WHEN 구문에서 전체를 포함하도록 조건을 구성하지 않으면 WHEN에 해당하지 않는 부분은 NULL값으로 생성된다. 처음 쿼리를 짜고 CNT 컬럼의 값을 확인했을 때 event_name_with_screen과 step_number에 왜 NULL값이 있는지 당황스러웠다. 이미 있는 데이터에 새 컬럼을 만든 것이니 조건에 해당되지 않는 부분은 값이 없어 NULL로 남아있다는 사실...! DATETIME 함수를 이용하여 "Asia/Seoul" 처리하기 새까맣게 잊고있었다. 까먹지 말자~! 항상 데이터를 뽑아 어떤 내용을 확인하고 싶은 건지 를 생각하자. 문제에 맞는 쿼리를 짜고 작성된 쿼리의 결과가 잘 나오는지에만 급급했던 거 같다. 이 강의를 듣는 목적은 데이터 분석에 대한 감 잡기!지 쿼리 잘 짜기!는 아니었으니까..!(물론 SQL 실력 향상은 필요한 부분..!!) 스스로 고민해보는 시간을 꼭! 갖도록 해보자.
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
1) ARRAY, STRUCT 연습문제 1-1) SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST (genres) as genre ORDER BY title; 1-2) SELECT title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor ORDER BY title; 1-3) SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) as genre CROSS JOIN UNNEST(actors) as actor ORDER BY 1,2,3; 1-4) SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date = '2022-08-01'; 2) PIVOT 연습문제 2-1) 1) SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, amount, 0 )) AS user_1, SUM(IF(user_id = 2, amount, 0 )) AS user_2, SUM(IF(user_id = 3, amount, 0 )) AS user_3 FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-2) SELECT user_id, SUM(IF(order_date = '2023-05-01', amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date = '2023-05-02', amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date = '2023-05-03', amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date = '2023-05-04', amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date = '2023-05-05', amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-3) SELECT user_id, MAX(IF(order_date = '2023-05-01', 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = '2023-05-02', 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = '2023-05-03', 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = '2023-05-04', 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = '2023-05-05', 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY 1 ORDER BY 1; 2-4) SELECT event_date, event_timestamp, event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'firebase_screen' THEN event_param.value.string_value END) as firebase_screen, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'food_id' THEN event_param.value.int_value END) as food_id, MAX(CASE WHEN event_param.key = 'session_id' THEN event_param.value.string_value END) as session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date = '2022-08-01' GROUP BY ALL 3) 퍼널 쿼리 연습 문제 WITH main as ( SELECT event_date, concat(event_name,'-', event_param.value.string_value) AS event_name_with_screen, CASE WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'welcome' THEN 1 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'home' THEN 2 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'food_category' THEN 3 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'restaurant' THEN 4 WHEN event_name = 'screen_view' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 5 WHEN event_name = 'click_payment' AND event_param.value.string_value = 'cart' THEN 6 END AS step_num, count(distinct user_pseudo_id) AS cnt FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) as event_param WHERE event_date between '2022-08-01' AND '2022-08-18' AND event_param.key = 'firebase_screen' AND event_name IN ("screen_view",'click_payment') GROUP BY 1,2,3 HAVING step_num IS NOT NULL ) SELECT event_date, SUM(IF(step_num = 1, cnt, 0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(step_num = 2, cnt, 0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(step_num = 3, cnt, 0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(step_num = 4, cnt, 0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(step_num = 5, cnt, 0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(step_num = 6, cnt, 0)) AS `click_payment-cart` FROM main GROUP BY 1 ORDER BY event_date
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
연습 문제 (1) Array, Struct -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 SELECT title, genre # genres 아님 FROM `advanced.array_exercises` CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre 처음에 'title'을 기준으로 묶여 있길래 UNNEST의 요소로 'title'을 넣으려 함 → ERROR 생각해보니 CROSS JOIN이 목적이므로 개별 값을 가지는 'genres'를 기준으로 UNNEST -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, actor, character FROM `advanced.array_exercises`, UNNEST(actors) CROSS JOIN 대신 ','를 통해 UNNEST를 시도해 봄 -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. -- 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 SELECT title, ae2.actor, ae2.character, genre FROM ( SELECT title, actor.actor, actor.character, genres FROM `advanced.array_exercises` AS ae, UNNEST(actors) AS actor ) AS ae2, UNNEST(genres) AS genre -- 강의 코드 SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM `advanced.array_exercises` AS ae, UNNEST(actors) AS actor, UNNEST(genres) AS genre UNNEST 두번해야해서 서브쿼리로 해결하려 시도 → 서브 쿼리 안하고 UNNEST 두번 사용 가능 실행 순서 : FROM → JOIN → SELECT cmd + D : 다음 해당 항목 같이 선택 → 반복되는 단어 쉽게 수정 가능 -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, EV.key, EV.value.string_value, EV.value.int_value FROM `advanced.app_logs` AS al, UNNEST(event_params) AS EV -- 강의 코드 SELECT event_date, event_timestamp, event_name, event_param.key AS key, event_param.value AS value, user_id FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date = "2022-08-01" WHERE에 조건을 넣어 연산량 낮출 수 있음 event_params로 UNNEST했을때 value값만 사용해도 string, int 둘다 표시됨 (2) PIVOT parquet : 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하기 위해 설계된 컬럼 기반의 저장 형식 공통 사항 : 행과 열에 대한 정의가 한번에 떠오르지 않았음 -- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. -- 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 SELECT order_date, SUM(IF(user_id=1, amount, 0)) AS user_1, SUM(IF(user_id=2, amount, 0)) AS user_2, SUM(IF(user_id=3, amount, 0)) AS user_3, FROM `advanced.orders` GROUP BY order_date ORDER BY order_date NULL과 0은 다르다 서브쿼리 이용한 방법도 있음(집계 후 PIVOT) -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 SELECT user_id, SUM(IF(order_date="2023-05-01", amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date="2023-05-02", amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date="2023-05-03", amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date="2023-05-04", amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date="2023-05-05", amount, 0)) AS `2023-05-05`, FROM `advanced.orders` GROUP BY user_id AS에서 “ ”(따옴표) 대신 (백틱) 사용 ANY_VALUE : 그룹화 할 대상 중에 임의의 값을 선택한다(NULL 제외) 따라서 나머지 값들이 NULL이거나 값이 확정적일 때 사용 -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. -- user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 SELECT user_id, MAX(IF(order_date="2023-05-01", 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date="2023-05-02", 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date="2023-05-03", 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date="2023-05-04", 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date="2023-05-05", 1, 0)) AS `2023-05-05`, FROM `advanced.orders` GROUP BY user_id 조건문에서 행 별로 주문 있으면 1, 없으면 0 설정한 뒤 MAX 조건 걸어줌 → 최종적으로 값이 있으면 1 횟수일 경우에는 SUM -- user_id = 32888이 카트 추가하기(click_cart)를 누를때 어떤 음식(food_id)을 담았나요? => 쿼리 작성이 어려움 -- => key를 Column으로 두고, string_value나 int_value를 Column의 값으로 설정하는 것이 필요 SELECT user_id, event_date, event_name, event_timestamp, ANY_VALUE(IF(event_param.key="firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS `firebase_screen`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS `food_id`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS `session_id`, FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE (event_date = "2022-08-01") AND (event_name = "click_cart") AND (user_id = 32888) # 선택 사항 GROUP BY user_id, event_date, event_name, event_timestamp 문제를 봤을 때 문제가 원하는게 무엇인지 한번에 파악되지 않았음 32888의 click cart 행위에만 집중하는 것으로 판단 GROUP BY ALL 을 통해 한번에 해결 가능 (3) 퍼널 쿼리 WITH base AS ( SELECT user_id, user_pseudo_id, event_date, event_name, event_timestamp, platform, ANY_VALUE(IF(event_param.key="firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS `firebase_screen`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS `food_id`, ANY_VALUE(IF(event_param.key="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS `session_id`, FROM `advanced.app_logs`, UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ) event_name과 event_params가 연결되어야 하므로 우선 UNNEST 필요하다고 생각함 → 이전에 사용했던 쿼리문 그대로 사용 후 WITH 하지만 이후 과정에서 CONCAT 함수를 떠올리지 못해 진행이 불가했음 ), concat_event_screen AS ( SELECT * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base ) 이후에 concat_event_screen이라는 이름으로 테이블 재가공 해줌 CONCAT을 통해 event_name-firebase-screen event_timestamp 알아보기 쉽게 바꿔준 후 제거 SELECT event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM concat_event_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL # CASE-WHEN에서 포함되지 않는 행위는 제거 CASE-WHEN 이용해서 step_number 컬럼 만들어줌 COUNT + DISTINC 이용해 해당 퍼널에 진입한 고유 유저 수 세주기 퍼널이 아직 익숙하지 않아 혼자서 해결할 수는 없었음 +) 일자별 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM concat_event_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL # CASE-WHEN에서 포함되지 않는 행위는 제거 ORDER BY event_date 간단한 EDA 지금까지 배운 것을 바탕으로 간단한 데이터 탐색 및 분석 행 개수 → 731873행 2022-08-01(월) ~ 2023-01-20(금) 의 데이터 user_id 고유 개수 → 49678 pseudo_user_id 고유 개수 → 52823 event_params → 22개 아래 표는 전체 기간에 대한 각 event_params별 개수 총합(내림차순) -> 개수가 같은 항목들이 존재 -> 앱 작동 흐름에 대해 알 필요 있어 보임 event_date에 따른 pseudo_user_id 고유 개수 그래프 -> 8월부터 10월 중순까지는 이용자수가 늘어나는 추세 -> 이후 안정기 들어서면서 일정한 주기로 반복되는 형태 느낀점 보통 데이터 분석 프로젝트를 하면 Python이나 R을 통해 진행했기에 아직 쿼리문이 생소함 머릿속으로는 대충 어떤 식으로 데이터를 건드려야겠다는 생각이 들긴 하지만, 표현이 잘 안되는 경우가 많아서 까다로웠던 것 같음 업무 경험이 없는 입장에서 퍼널 분석 같은 것들은 실제로 해본적이 없는데, 비교적 이해하기 쉽게 알려주신 것 같음
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
연습문제 (1) ARRAY, STRUCT -- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT title, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 2) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor)와 배역(character)을 보여주세요. 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 영화별 배우와 배역 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 배우와 배역은 별도의 컬럼으로 나와야 합니다 SELECT title, actor.actor, actor.character FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor; -- 3) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 배우(actor), 배역(character), 장르 (genre)를 출력하세요. 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 배우, 배역, 장르 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : array_exercises # Join KEY : # 데이터 특징 : 한 Row에 배우, 배역, 장르가 모두 표시되어야 함 SELECT title, actor.actor, actor.character, genre FROM advanced.array_exercises CROSS JOIN UNNEST(actors) AS actor CROSS JOIN UNNEST(genres) AS genre; -- 4) 앱 로그 데이터(app_logs)의 배열을 풀어주세요 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : 앱 로그 데이터 평면화 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! SELECT user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, event_param.key, event_param.value.string_value, event_param.value.int_value FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date = "2022-08-01"; (2) PIVOT -- 1) orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT해주세요. 날짜(order_date)를 행(Row)으로, user_id를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT order_date, SUM(IF(user_id = 1, amount, 0)) AS user_1, SUM(IF(user_id = 2, amount, 0)) AS user_2, SUM(IF(user_id = 3, amount, 0)) AS user_3, FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY order_date; -- 2) orders 테이블에서 날짜(order_date)별로 유저들의 주문 금액(amount)의 합계를 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)으로 만들어야 합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : SUM, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, SUM(IF(order_date = "2023-05-01", amount, 0)) AS `2023-05-01`, SUM(IF(order_date = "2023-05-02", amount, 0)) AS `2023-05-02`, SUM(IF(order_date = "2023-05-03", amount, 0)) AS `2023-05-03`, SUM(IF(order_date = "2023-05-04", amount, 0)) AS `2023-05-04`, SUM(IF(order_date = "2023-05-05", amount, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 3) orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별로 주문이 있다면 1, 없다면 0으로 PIVOT 해주세요. user_id를 행(Row)으로, order_date를 열(Column)로 만들고 주문을 많이 해도 1로 처리합니다 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : # 사용할 테이블 : orders # Join KEY : # 데이터 특징 : SELECT user_id, MAX(IF(order_date = "2023-05-01", 1, 0)) AS `2023-05-01`, MAX(IF(order_date = "2023-05-02", 1, 0)) AS `2023-05-02`, MAX(IF(order_date = "2023-05-03", 1, 0)) AS `2023-05-03`, MAX(IF(order_date = "2023-05-04", 1, 0)) AS `2023-05-04`, MAX(IF(order_date = "2023-05-05", 1, 0)) AS `2023-05-05` FROM advanced.orders GROUP BY ALL ORDER BY user_id; -- 연습문제 4) app_log를 pivot하기 # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : app_log 데이터 PIVOT 테이블로 변경 # 쿼리 계산 방법 : UNNEST, MAX, IF, GROUP BY # 데이터의 기간 : 2022-08-01 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS( SELECT user_id, event_date, event_name, event_timestamp, user_pseudo_id, MAX(if(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, MAX(if(event_param.key ="food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(if(event_param.key ="session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM avdanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST (event_params) AS event_param WHERE event_date ='2022-08-01' GROUP BY ALL ) SELECT event_date, COUNT(user_id) AS cnt FROM base WHERE event_name = 'click_cart' GROUP BY ALL; (3) 퍼널 ( Funnel ) # 쿼리를 작성하는 목표, 확인할 지표 : screen_view-welcome, screen_view-home, screen_view-food_category, screen_view-restaurant, screen_view-cart, click_payment-cart 순서대로 step_number를 지정하고 퍼널 분석하기 # 쿼리 계산 방법 : MAX, IF, UNNEST, CASE WHEN # 데이터의 기간 : 2022-08-01 ~ 2022-08-18 # 사용할 테이블 : app_logs # Join KEY : # 데이터 특징 : event_params안에 ARRAY와 STRUCT 구조가 공존하고 있고 값이 string_value와 int_value 두 종류로 나뉨 확인 필요!! WITH base AS (SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, MAX(IF(event_param.key = "firebase_screen", event_param.value.string_value, NULL)) AS fire_screen, -- MAX(IF(event_param.key = "food_id", event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = "session_id", event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-08-18" GROUP BY ALL ), fiter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- event_name + screen (필요한 이벤트만 WHERE 조건에 걸어서 사용) SELECT * EXCEPT(event_name, fire_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", fire_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ) -- step_number + COUNT -- step_number : CASE WHEN을 사용해 숫자 지정 SELECT event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL WHERE user_pseudo_id = "1350836585.3421064109" -- 일자별 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM fiter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ORDER BY event_date; 배운점 ARRAY와 STRUCT 라는 조금은 생소할 수 있는 데이터 타입과 이를 어떻게 하면 평면화로 풀고 어떻게 데이터를 처리할 수 있을지를 조금은 알 수 있었고 BigQuery로 생각보다 많은 부분을 할 수 있구나 생각이 들면서 이를 프로젝트에 연결시키면 어떨까 하는 재밌는 고민이 생긴거 같다 BIgQuery를 배우고 싶은데 어떤 데이터로 어떻게 다뤄야 할지 막막했던 찰라에 많은 것을 배울 수 있던 1주차 였다
미해결
김영한의 실전 자바 - 기본편
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 객체와 같이 참조형 타입의 변수를 메서드의 매개인자로 넘기게 되면 값이 "복사"되어 넘어가는 것 이라고 이해했습니다. 그럴경우, 다음의 코드를 실행 했을 때 출력되는 결과는 "abcd" 입니다. 참조 값도 마찬가지로 "복사"를 통해 넘기기 때문에 가능한 부분일까요? public static void main (String[] args) { String str = "abcd" ; changeStr (str); System. out .println(str); } public static void changeStr (String str) { str = new String( "new String!" ); }
해결됨
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
안녕하세요!! 원인 찾아서 해결했습니다.!
미해결
윤재성의 스프링 프레임워크 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
TestBeanPostProcessor 가 BeanPostProcessor인터페이스를 implements했고 BeanPostProcessor에 정의되어있는 메서드들을 오버라이딩 안하면 자동으로 오류가 뜨면서 오버라이딩 해라고 경고가 떠야 정상 아닌가요? 강사님 강의에서도 제 컴퓨터에서도 따로 오류가 뜨지 않아서 궁금해서 질문 남깁니다.
미해결
윤재성의 스프링 프레임워크 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
default-init-method와 , default-destroy-method를 bean태그 안이 아니고 beans 태그 안에 넣으셨는데, 이렇게 하면 default-destroy-method나 default-init-method를 bean 태그 안에 안 넣으면 자동으로 실행을 해주는 거잖아요. 그럼 만약에 TestBean2 클래스안에 default_init, default_destroy와 똑같은 이름의 메서드가 없으면 실행 안하는걸로 이해했는데 맞나요? 그리고 id가 t1인 bean태그에 init-method, destroy-method를 안썼다면 beans태그에 작성해놓은 default 속성들이 실행이 될텐데 똑같은 이름의 메서드가 있으면 id-t1인 bean 객체에도 default 속성에 지정해놓은 메서드가 실행되는건가요?
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 우선 좋은 강의 제공해 주셔서 감사합니다. 다름이 아니라 해당 강의 공부 중에 자바스크립트의 비동기 방식과 유사한 것 같은데 내부 동작은 물론 다르겠지만, 자바스크립트의 Promise나 await 방식과 같이 비동기로 처리해서 값을 가져오는게 유사한 것 같은데 맞는지 궁금합니다. 강의 내용과는 다른 내용일 수도 있어서 죄송합니다.
미해결
자바와 스프링 부트로 생애 최초 서버 만들기, 누구나 쉽게 개발부터 배포까지! [서버 개발 올인원 패키지]
스프링강의 18강 Controller를 3단 분리하기 강의에서 7분 30초쯤에 나오는 추스 스키마? 아무리 찾아도 저는 그런게 없는데 어떻게 하나요? 추스 스키마로 라이브러리 설정이 저는 보이지 않네요 인텔리제이 2024.2.3 울티메이트 사용하고 있습니다.
해결됨
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예 [질문 내용] 해당 영상 6분 41초에서 '사실상 Member에서 Orders의 1대 다가 표현되는 이 컬렉션은 필요가 없다' 라고 말씀해주셨는데 해당 표현에 의미가 1:N 연관 관계가 필요없다는 의미가 아니라 orders속성이 필요없다는 의미가 맞을까요??
해결됨
토비의 스프링 6 - 이해와 원리
https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/javadoc-api/org/springframework/beans/factory/config/ServiceLocatorFactoryBean.html 공식문서에서 일반적으로 프로토타입 빈에서 사용하고, 싱글톤 빈의 경우 대상 빈의 직접 세터 또는 생성자 주입이 더 좋다고 되어있습니다. 만약 아래코드처럼 로그인방식이 여러가지고 추가로 늘어날 경우 NaverLoginStrategy, GoogleLoginStrategy등 새로운 클래스만 생성하면 된다고 생각하는데 이때도 ServiceLocatorFactoryBean을 사용하는게 좋지않는걸까요? provider나 ObjectFactory를 이용하는게 좋은지 아니면 공식문서처럼 setter나 constructor를 주입하는게 좋을지 궁금합니다. public interface LoginStrategy { String login(String id, String pw); } @RequiredArgsConstructor @Service("kakao") public class KakaoLoginStrategy implements LoginStrategy { private final LoginRepository loginRepository; @Override public String login(String id, String pw) { // 로그인 로직 return "kakao Login"; } } public interface LoginFactory { LoginStrategy getLoginStrategy(String type); } @Configuration public class LoginConfig { @Bean public ServiceLocatorFactoryBean loginStrategyFactory() { ServiceLocatorFactoryBean factoryBean = new ServiceLocatorFactoryBean(); factoryBean.setServiceLocatorInterface(LoginFactory.class); return factoryBean; } }
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
섹션3. 여러 스레드 만들기 - [1:40] HelloRunnable 스레드 3개 실행하는 부분 앞서 스레드의 start 메서드를 호출할 때 스레드는 스택 공간을 할당 받고 실행 된다고 이해했습니다. 그럼 아래 코드를 실행했을 때 start 메서드를 순서대로 읽어서 순서대로 실행 되어야 하는게 아닌가요?? 왜 각자 동시에 실행 되어서 순서를 보장할 수 없는 것인가요? HelloRunnable runnable = new HelloRunnable(); Thread thread1 = new Thread(runnable); thread1.start(); Thread thread2 = new Thread(runnable); thread2.start(); Thread thread3 = new Thread(runnable); thread3.start();
미해결
BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)
✅ 연습문제 (1) Array & Struct -- 연습문제 1) 영화 제목 별로 장르를 unnest하여 출력 -- select 절에서 새로운 이름으로 사용해야 unnest한 값이 출력됨 (기존의 array칼럼은 사용하지 않기) select title, genre from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(genres) as genre --연습문제 2) 영화별로 배우와 배역을 출력. -- safe_offset 사용시, 모든 칼럼에 대하여 일일히 [0], [1].. 해줘야 하는 문제 -> UNNEST 사용. select title, ac.actor, ac.character from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(actors) as ac -- 연습문제 3) title, actor, character, genre 출력 select title, ac.actor, ac.character, genre from`avdanced.array_exercises` as ori ,unnest(actors) as ac ,unnest (genres) as genre --연습문제 4) 배열을 풀기 select user_id, event_date, event_name, user_pseudo_id, eve.key, eve.value.string_value, eve.value.int_value from`avdanced.app_logs_temp` as ori , unnest (event_params) as eve where event_date = '2022-08-01' (2) Pivot 연습문제 --Pivot : 집계함수(if (조건문, true일 때 값, False일때 값)) as new_column + GROUP BY (False일때의 값은 NULL또는 0으로 해주기) --1) id를 기준으로 amount sum을 pivot, order_date를 행, user_id를 열 -- 연습문제 1-1) 서브쿼리 사용하기 select order_date, sum(if(user_id=1, sum_of_amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id=2, sum_of_amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id=3, sum_of_amount, 0)) as user_3 from ( select order_date, user_id, sum(amount) as sum_of_amount from `avdanced.orders` group by order_date, user_id ) group by order_date order by order_date -- 연습문제 1-2) 간략하게 작성하기 select order_date, sum(if(user_id=1, amount, 0)) as user_1, sum(if(user_id=2, amount, 0)) as user_2, sum(if(user_id=3, amount, 0)) as user_3 from `.avdanced.orders` group by order_date order by order_date --연습문제 2) orde_date별로 amount의 합을 pivot (user_id row, drder_date column) -- (`)backstick을 사용하여 별칭지정 -- any_value: 그룹화할 대상 중 임의의 값을 선택(NULL 제외). any_value에서는 나머지 값이 NULL이거나 확정적으로 이값이 나올 것이다 기대할 때 사용! -- ANY_VALUE: 임의의 값을 반환하며, 특정한 규칙이나 일관성을 요구하지 않을 때 사용. (대표값, 랜덤 샘플링) -- MAX: 그룹 내에서 가장 큰 값을 반환하며, 항상 일관된 결과를 제공합니다. select user_id, sum(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as `2023-05-01`, sum(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as `2023-05-02`, sum(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as `2023-05-03`, sum(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as `2023-05-04`, sum(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as `2023-05-05` from `avdanced.orders` group by user_id order by user_id -- +) 강의 내용 (any_value) -- select -- user_id, -- any_value(if(order_date='2023-05-01', amount, 0)) as `2023-05-01`, -- any_value(if(order_date='2023-05-02', amount, 0)) as `2023-05-02`, -- any_value(if(order_date='2023-05-03', amount, 0)) as `2023-05-03`, -- any_value(if(order_date='2023-05-04', amount, 0)) as `2023-05-04`, -- any_value(if(order_date='2023-05-05', amount, 0)) as `2023-05-05` -- from `avdanced.orders` -- group by user_id -- order by user_id --연습문제 3) user_id, order_date별로 주문이 있으면 1, 없으면 0으로 pivot, user_id row, order_date column. select user_id, max(if(order_date='2023-05-01', 1, 0)) as `2023-05-01`, max(if(order_date='2023-05-02', 1, 0)) as `2023-05-02`, max(if(order_date='2023-05-03', 1, 0)) as `2023-05-03`, max(if(order_date='2023-05-04', 1, 0)) as `2023-05-04`, max(if(order_date='2023-05-05', 1, 0)) as `2023-05-05` from `avdanced.orders` group by user_id order by user_id -- 연습문제 4) app_log를 pivot하기 with date_user_cnt as( select ori.user_id, ori.event_date, ori.event_name, ori.event_timestamp, ori.user_pseudo_id, max(if(eve.key = "firebase_screen", eve.value.string_value, null)) as firebase_screen, max(if(eve.key ="food_id", eve.value.int_value, null)) as food_id, max(if(eve.key ="session_id", eve.value.string_value, null)) as session_id from`avdanced.app_logs_temp` as ori , unnest (event_params) as eve where event_date ='2022-08-01' group by all ) select event_date, count(user_id) as user_cnt from date_user_cnt where event_name ="click_cart" group by event_date (3) 퍼널 연습문제 -- 퍼널 별 유저수 집계 -- 1-1) UNNEST하기 & PIVOT하기 WITH base AS( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, MAX(IF(param.key = 'food_id', param.value.int_value,NULL)) AS food_id, MAX(IF(param.key = 'session_id', param.value.string_value,NULL)) AS session_id, MAX(IF(param.key = 'firebase_screen', param.value.string_value,NULL)) AS firebase_screen, from `bigquery-432401.avdanced.app_logs_temp` , unnest (event_params) as param where event_date between '2022-08-01' and '2022-08-18' GROUP BY ALL ), base2 AS( -- 1-2) CONCAT하기 SELECT * EXCEPT (event_name, firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment") ), base3 AS ( --1-3) 일자별 이벤트 별 집계 SELECT event_date, event_name_with_screen, CASE WHEN event_name_with_screen = "screen_view-welcome" THEN 1 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-home" THEN 2 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-food_category" THEN 3 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-restaurant" THEN 4 WHEN event_name_with_screen = "screen_view-cart" THEN 5 WHEN event_name_with_screen = "click_payment-cart" THEN 6 ELSE NULL END AS step_number, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt FROM base2 GROUP BY ALL HAVING step_number IS NOT NULL ) --1-4) 집계한 데이터를 PIVOT SELECT event_date, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-welcome", cnt, NULL)) AS screen_view_welcome, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-home", cnt, NULL)) AS screen_vie_home, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-food_category", cnt, NULL)) AS screen_view_food_category, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-restaurant", cnt, NULL)) AS screen_view_restaurant, MAX(IF(base3.event_name_with_screen ="screen_view-cart", cnt, NULL)) AS screen_view_cart FROM base3 GROUP BY ALL ✅ 배운점 ‘cross join unnest 칼럼 as 별칭’에서 반드시 ‘AS 별칭’ 을 이용해야 ‘ Cannot access field on a value with type ARRAY ’ 에러가 안 뜬다. 빅쿼리에서는 ‘’이 아닌, ``을 사용하여야 한다. pivot이라고 하면 pivot()함수를 반드시 사용해야 편할 것이라고 생각했었는데, max와 if로 pivot을 구현하는 것이 인상 깊었다. SQL 기반이라고 하면 모든 DB가 비슷한 기능을 가지고 있다고 생각했는데, DB마다 생성된 함수 및 기능이 미묘하게 다르다는 것을 느꼈다. 예를 들어 빅쿼리에서 배운 countif()을 MySQL에서 사용했는데 안되는 것도 그 예가 아닐까. 생각보다 빅쿼리와 PostgreSQL에서 사용하는 함수가 동일한 게 많아 인상적이었다. ✅ 익숙해져야 할 부분 퍼널 분석을 배우면서, 이론적으로 이해하는 것은 쉽지만 내가 아는 쿼리적인 지식을 실제 데이터에 적용하는 것은 생각보다 손이 많이 가고 쉽지 않은 작업이라는 것을 느꼈다. 많이 해봐야 노하우가 생길 것 같다. 어떤 데이터를 어떻게 해야 어떤 결과가 나오고, 이를 어떻게 이용하고 해석할 수 있는지에 대한 일련의 과정에 익숙해져야 할 것 같다. TIMESTAMP를 DATE로 바꾸고 확인하는 부분에 대한 연습이 필요 쿼리 작성 시, 예약어를 대문자로 사용하는 것이 좋다고 알고 있는데, 아직 이 부분이 익숙하지 않아 연습이 필요하다. 코드를 작성하면서 문장을 그대로 쿼리로 옮기는 편이라서 그런지 서브 쿼리를 사용하는 경우가 많다. 단순히 문장을 쿼리로 옮기기 보다 어떻게 하면 더 간결하고 가독성 높은 쿼리를 작성할 수 있을 지 고민하는 습관을 들여야 겠다. 함수 이름 정하는 거 중요한 건 아는데, 잘 안되는 것 같다. 사용 기능을 이용하여 함수 이름 짓는 습관을 지어야겠다.
해결됨
실전 jOOQ! Type Safe SQL with Java
안녕하세요 강의를 재밌게 수강하던 도중 궁금증이 생기어 질문 드립니다. 질문 select 의 row 매개변수의 순서와 FilmWithActor의 생성자 매개변수의 순서가 각 테이블 타입에 매칭되지 않을 경우 mapping이 정상적으로 이뤄지지 않는 현상이 있어 별도의 해결 방법이나 대안이 있는지 여쭙고 싶습니다. 정상 케이스(Film - FilmActor - Actor) dslContext.select( DSL.row(FILM.fields()), DSL.row(FILM_ACTOR.fields()), DSL.row(ACTOR.fields()) ).from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .join(ACTOR) .on(FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID)) .offset((page - 1) * pageSize) .limit(pageSize) .fetchInto(FilmWithActor.class); public class FilmWithActor { private final Film film; private final FilmActor filmActor; private final Actor actor; public FilmWithActor(Film film, FilmActor filmActor, Actor actor) { this.film = film; this.filmActor = filmActor; this.actor = actor; } // ... 문제 케이스(Film - Actor - FilmActor) dslContext.select( DSL.row(FILM.fields()), DSL.row(FILM_ACTOR.fields()), DSL.row(ACTOR.fields()) ).from(FILM) .join(FILM_ACTOR) .on(FILM.FILM_ID.eq(FILM_ACTOR.FILM_ID)) .join(ACTOR) .on(FILM_ACTOR.ACTOR_ID.eq(ACTOR.ACTOR_ID)) .offset((page - 1) * pageSize) .limit(pageSize) .fetchInto(FilmWithActor.class); public class FilmWithActor { private final Film film; private final FilmActor filmActor; private final Actor actor; public FilmWithActor(Film film, Actor actor, FilmActor filmActor) { this.film = film; this.filmActor = filmActor; this.actor = actor; } // ...
미해결
자바 동시성 프로그래밍 [리액티브 프로그래밍 Part.1]
release(m)에서 마지막에 lock = 0 을 해주어야 acquired(m)에서 해당 lock을 사용할 수 있는거 아닌가요..? 또한 a스레드에 의해 락이 획득된 상태에서, block() 함수를 통해 대기상태로 변하고 > 이후 release(m)를 통해 실행대기 상태로 변한 스레드들은 ( 목적이 critical section의 실행 ) do - while 구문을 통해 critical section을 반복적으로 실행할 수 있도록 되는 건가요?? 실행 대기 상태로 돌아왔을 때 어떻게 다시 락 획득 프로세스를 다시 진행할 수 있는 건지 알고 싶습니다.
해결됨
김영한의 실전 자바 - 중급 2편
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 문제와 풀이2 번째 ShoppingCart 클래스를 만들면서 어떻게 해야 이 습관이 고쳐질까? 라는 생각에 질문을 드립니다. 영한님의 ShoppingCart 클래스, displayItems()메서드를 보면, 전체가격합을 구할때 따로 메서드를 만들어서(calculateTotalPrice) 하시는 것을 볼수가 있었습니다. 근데 저가 코드를 하는 것을 보면 displayItems()메서드 안에서 계속 합을 구하더라고요. public void displayItems() { int itemsTotal = 0; for (Item item : items) { System.out.println("상뭄명: " + item.getName() + ", 합계: " + item.getTotalPrice()); itemsTotal += item.getTotalPrice(); } System.out.println("전체 가격 합: " + itemsTotal); } 이런식으로요. 이것을 고치는 방법이 있을까요? 답변 부탁 드립니다.
미해결
김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성
incrementAndGet() 메서드에서, 스레드 두개가 들어가고 동시에 실행 됐을때 마지막 스레드가 다시 compareAndSet(getValue, getValue + 1) 이 성공적으로 돌았을때 getValue의 값이 이미 2가 되는것으로 예상되는데 결과는 1이 반환이 되고, return getValue + 1;로 인해 결과값이 2가 어떻게 나오는 지 궁금합니다. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
미해결
윤재성의 스프링 프레임워크 개발자를 위한 실습을 통한 입문 과정
제가 부트캠프를 다니고 있는데 시험때문에 급하게 학습을 하려고 결제를 했는데 MySQL만 알고 오라클 DB는 거의 모르는데 혹시 들어도 될려나요?
