안녕하세요. 잔재미코딩님 인트로만 몇가지 보다가, 강의 12개 구매한 유저 입니다. 저를 비롯하여 많은 분이 궁금하실만한 내용을 문의 드립니다! 현재 저는 -python 기반의 django프로젝트를 따라치는 것으로만 블로그, 게시판만 만들었습니다. 막상 혼자 만들려고 하면 막막해서 익숙해질때까지 해보자는 마음으로 약 10개정도 처음부터 끝까지 따라하고 따라했는데도 리팩토링은 가능하지만, 혼자 구축하기는 약간 어려움이 있습니다. -SQL의 경우에도 기초 구문이나 명령문 실행으로 인한 결과등은 알아도 데이터 설계는 5개 이상만 연결하려고 해도 약간은 막막하더라구요. 총 학습기간은 파이썬 + 장고 + sql +html, css, javascript 로만 처음부터 지금까지 약 2년정도는 공부한 것 같은데, 방향성이 모호해서 그랬는지, 너무 덕지덕지 가져와서 기워붙였는지 실질적으로 스스로 할 수 있는 것은 많이 없습니다. 이런 상태에서 잔재미코딩 님의 강의 12강의 모두 학습하고 나서 기대할 수 있는 결과로는 -sqld 가뿐히 합격할 정도 -데이터베이스 어떤 모습이여도 너무 고급정도가 아닌 중급정도라도 수월하게 설계하고 만들 수 있을 정도 -원하는 프로젝트 왠만한 것은 다 만들 수 있을까요? 그렇기에 나아가서 취업적 역량을 가지고 충분히 취업할 수 있게 될까요?
강의를 보면, total_return_pct-1 을 한 후 * 100 을 해서 수익률을 구하는데요, 그래프로 시각화 했을 때 시작 가격을 1이라고 하면, 그래프의 마지막이 4 와 5 사이에 있는 것 같아 이상하다는 생각이 들었습니다. 제가 생각한 경우의 수는 2가지인데요. 이전에 복리 수익률 등을 계산할 때, 1.xxx 식으로 수익률이 계산되기 때문에 이를 정제하는 과정에서 -1 을 하였고, 이와 같은 로직으로 그대로 구현(헷갈림 이슈) 1 이라는 가격에 사서 4.74 의 가격이 되었다면, 전체 자산 비율은 474% 가 늘어난 것이 맞지만, 기존에 1이 있었기 때문에 순 자산이 늘어난 비율은 3.74 로 고려 위와같이 두 가지입니다. 어떤 것이 맞는 것일까요? 혹시 다른 관점이시라면, 공유해주시면 감사하겠습니다. 개발만 해보고 수학적 이론을 제대로 접목시키는 것은 이번이 처음이라 헷갈리는 부분들이 많네요. 🙂 강의 잘 듣고 있습니다. 감사합니다.
안녕하세요. 어느 강의에서는 hBtn1 = QPushButton("One") 어느 강의에서는 self.pbtShowDialog = QPushButton(self) Button 객체를 선언할 때 self가 있는 거와 없는 것이 있습니다. 어떤 차이가 있는 것이며, 어떨때 self를 붙이나요?
안녕하세요. 해당 네트워크 선 자르기 문제는 dfs 를 사용해서도 풀 수 있는 거 같습니다. 그래서 궁금한점이, 실제 코딩테스트를 볼때 어떤 문제 유형에 동적계획법을 적용하는게 좋은지 궁금합니다. 그리고 이 문제처럼 dfs, 동적계획법 둘 다 적용해서 풀 수 있는 문제라면 어떤 방법을 적용하는게 좋을지도 궁금합니다.
사용자, 임무 한명의 사용자는 여러가지의 임무를 가진다. 한가자의 임무는 여러명의 사용자를 가진다. 예를들어 양치질하기는 a사용자,b사용자,c사용자로 등록할 수 있기 때문에 상품-주문테이블처럼(아래형식처럼) 테이블 분리되어야하지 않나요? 임무 no 임무명 임무설명 데드라인 1 청소하기 청소하기 1.27 2 빨래하기 청소하기 1.27 사용자-임무 no 임무명 (외래키) 사용자(외래키) 1 1 1 1 1 2
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 2-6 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? linked_list 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 막힌건아니구.. 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 이해도되는데 어떤 개념이 헷갈리시나요? 내 풀이는 정석이 아닌가싶어서 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 생각을 많이함 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 에러 아님 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 def get_linked_list_sum(linked_list_1, linked_list_2): concat_value_1 = "" concat_value_2 = "" cur_1 = linked_list_1.head cur_2 = linked_list_2.head while cur_1 is not None: concat_value_1 += str(cur_1.data) cur_1 = cur_1.next while cur_2 is not None: concat_value_2 += str(cur_2.data) cur_2 = cur_2.next return int(concat_value_1) + int(concat_value_2) 강사님처럼 10을 곱해주는게아니라 str로 형변환해서 그냥 붙힌다음에 다시 int로 파싱해서 리턴했는데...이건 너무 야매풀이일까요..ㅠ 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
안녕하세요. 업무를 하다 필요한 기능이 있어서 여쭤봅니다. 한글 문서들이 여러 개가 하나의 폴더에 들어 있을 때 각각의 파일에 사용된 폰트명을 하나의 파일로 다음과 같이 추출하는 방법을 알고 싶습니다. [예 폰트명 파일.txt] 문서1.hwp: 함초롱바탕, 맑은고딕 문서2.hwp: 함초롱바탕, 고딕 문서3.hwp: 바탕, 신명조, 고딕 ...... 문서정보에 있는 폰트명을 가져오면 될 것 같은데, 그 정보를 가져오지 못하고 계속 실패를 하네요. 감사합니다.
키워드는 강의해주신 것처럼 아래와 같이 처리가 되어 있음에도 불구하고, 결과값이 ['NFT', 'cryptocurrency', 'collateral', 'personal property', 'AI', 'NFT', '물건', '동산', '가상화폐', '인공지능'] 으로 나옵니다. 이유가 뭘까요.. keywords = soup.select_one(".infoDetailL>ul>li:nth-of-type(7)>div").text.split(';') keywords = [keyword.strip() for keyword in keywords]
안녕하세요, 비전공자며 부산대학교 소프트웨어융합교육원 - 파이썬 프로그래밍 무료강의를 통해 처음으로 프로그래밍에 대해 공부를 시도해보는 학생입니다. 다름아니라 본 강의 2-1에서 실습하는 내용 도중 궁금한 점이 생겼으나 해당 부분에 대해 스스로 답을 찾지 못하여 잘 아시는 분들께 여쭤보고 싶어 질문 남깁니다. 자료형-문자열 출력과 관련해서, colab 및 일부 개발환경에서는 문자열 변수명을 코드셀 마지막에 그냥 입력하면 출력된다고 하여 어퍼스트로피와 인용구가 혼용된 문자열을 출력하고자 시도하였습니다. 다만 그냥 출력하면 어퍼스토로피 앞에 저 원화기호(W) 닮은 기호... 가 나오고 print를 통해서 실행하면 안뜨더라구요. 이 차이가 궁금한데 아직 별도의 파이썬 교재를 구입하여 공부중이지도 않고 용어를 뭐라고 검색해야할지 조차 감이 안잡혀 사소한 내용이지만 질문 남깁니다.
안녕하세요 크롤링이 뭔지 아예 모르다가 이게 조금씩 눈을 뜨고 있는 뉴비입니다~! 네이버 쇼핑 홈페이지 변경 및 HTML 구조 변경으로 설명이 한번 더 되면 좋겠습니다 강의에 나온 것처럼 나무태그를 찾으려 해도 현재 기준 네이버 쇼핑 HTML 구조를 현재 강의 내용을 기반으로 따라 할 수가 없습니다ㅠㅠ(상위 클래스로 검색해도 안나오는..??) https://search.shopping.naver.com/ns/search?query=%EB%8B%AD%EA%B0%80%EC%8A%B4%EC%82%B4 기회가 된다면 업데이트를.. 안된다면 유투브로 보여주셔도 짤막하게라도 보여주시면 좋을거 같습니다!! 감사합니다~!
안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다! 강의 9:20 "우리는 Dynamic Array의 size를 미리 알고 있기 때문에" 문장에서 궁금증이 생겼습니다. 우리는 Dynamic Array의 size를 머리속에 기억 하고 있기 때문에 a.append(4) 를 했을때 O(1)인것을 알지만 컴퓨터의 경우 a.append(4)를 했을때 Dynamic Array의 size를 어떻게 알고 값을 저장할까요?? 따로 저장이 될까요? size를 아는 경우 배열 포인터(배열 변수)에 저장된 초기 주소값 + size*Byte(자료형에 따라 다름) 으로 바로 접근 가능 하여 O(1) 이라고 납득이 되지만 size를 모를 경우 마지막 데이터가 있는 주소값으로 바로 가려면 array 를 전부 훑어서 O(n)이 될 수 있지 않을까 궁금했습니다. a 라는 배열 포인터에 초기 주소값과 size 정보를 저장해놓는다. 배열 포인터가 아닌 다른곳에 정보를 저장한다. array를 전부 훑는건 O(1)이다. 1번, 2번, 3번 중에 어떤 걸까요?? 그리고 검색하다 size와 capacity 에 대한 내용을 봤는데 capacity가 Dynamic array에서 처음 선언할때 비어 있는 index를 포함한 크기 로 알고있습니다. 위 제가 판단한것에서 1번, 2번 일경우 size 뿐만 아니라 capacity 정보도 저장해놔야 할것 같은데 저장한다면 어디에 저장 하는 걸까요?? 저장을 안한다면(3번) 직접 빠르게 훑어보고 값을 추가 or 삭제 하는 걸까요?? 강의 후반부에 설명해 주시는 내용이라면 죄송합니다.. 항상 감사합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 제목: 커리큘럼 작업형2 모의문제1 18분:-7지점 문의. 내용: 데이터전처리 & 피처엔지니어링을 합친 코너에 baseline, label, one-hot이 소개되는데 이들이 각각 전처리인지 피처엔지니어링 절차에 해당하는지를 몰라 gpt에 물어보니 baseline은 6) 모델 선택,훈련,평가,최적화 Label은 5) 검증 데이터 분리 및 6) 모델 선택, 훈련, 평가, 최적화 One-hot은 3) 데이터 전처리 및 4) 피처 엔지니어링에 해당한다고 하네요. 이것은 머신러닝 순서라고 하신 아래의 1~7에서 강의에서는 보시다시피 3)~4)단계인 데이터전처리&피처엔지니어링 코너에서 소개하고 있는데 그 내용과 다른 설명 입니다. (강의에서의 절차 정리) 1) 문제정의, 라이브러리/데이터 불러오기(로드) 2) 탐색적 데이터분석(EDA) 3) 데이터 전처리(결측값제거, 이상치제거) 4) 피쳐엔지니어링(모델 성능(예측력) 향상) 5) 검증데이터분리(Train/validation나누기) 6) 모델 선택,훈련,평가,최적화 7) 예측 8) csv파일 생성 그렇다고 강의에서 구분하여 설명하지 않으셨고, 주석으로 설명이 달린 것이 없이 왔다갔다 하면서 설명을 하시니 도대체 각각이 어떤 절차에 해당하는지 그 차이를 모르겠고, 지금 어떤 절차 중인지 혼동되며 정리를 하려는데 정리가 안되고 있습니다. 정리를 하기 위해서는 절차별 업무수행 프로세스를 정리해야 하는데 '지금과 같은 상황(절차별 프로세스가 아닌 동일한 유형을 묶어서 설명'하는 방식에서는 절차에 대한 정리를 할 수 없게 됩니다. 정리를 하면 강의 뒤에 가서는 다시 앞으로 가서 수정하기를 반복하시니 정리 했던 것을 다시 정리해야 하거나 정리가 안되는 현상이 자주 발생합니다. 절차적 프로세스를 정리하는 데 유사한 유형별 모음이라면서 서로 다른 절차에 속한 것들을 묶어서 설명하려면 혼동되지 않도록 설명을 적시해 줘야 하나 반복적으로 그러한 습관이 나타나지 않는 것을 보면 이러한 점을 의식하지 않는 것 같다는 인상입니다. 실무에 대한 이론 정리 보다는 실무적인 접근을 하시는 것으로 보이며 그래서 실수하는 것을 보여주기 위해 위아래를 오르내리며 수정과정을 되풀이 하여 보여주시는 데 동시에 절차(프로세스)대로 이론을 정리하는 입장에서는 앞에서 정리한 것이 매번 날라간다는 것이고 계속 이런 식이면 정리하기가 어려워 지죠. 현재 시점에서 보면 미래에 발생할 것을 먼저 지금 정리하는 것이 되므로 시점이 꼬이므로 혼선스러워 집니다. 이 강의에서는 정리하는 개념에 대한 고민은 없어 보입니다. 일단 chatgpt의 답변이 맞는지부터 확인을 요청 드립니다.
04-10 장고 기본 CBV API (Generic display views) - ListView 강의를 듣던 중 index.html 에서 {% load django_bootstrap5 %}나 {% bootstrap_pagination %} 를 타고 들어가서 소스를 보는 기능이 전체검색 말고는 vscode에서 다른 방법이 없는 것 같아서 유료버전pycharm 처럼 흉내내서 확장프로그램을 만들어봤습니다. 저만 쓰게 될거같아서.. 필요하신 분들께 알리고 피드백을 받고 싶은 마음에 여기에 링크를 남기고 공유해도 혹시 괜찮을까요? https://github.com/southglory/python-package-definition-navigator https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=QG-devramyun.python-package-definition-navigator 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 학습 커리큘럼에는 데이터불러오기, EDA 전처리 피처엔지니어링 모델링/평가(분류/회귀) 평가지표 머신러닝파트에서 정리하신 순서는 불러오기 EDA 전처리 피처엔지니어링 검증데이터분리 모델학습,평가 등 예측 CSV파일 생성 이렇게 구성되었습니다. 커리큘럼과 학습정리 순서가 왜 다른지? 그럼 둘 중 뭐가 맞는가요? 커리큘럼 작업형2의 모의고사1 에서 머신러닝 풀다보면 불러오기-EDA-전처리-피처엔지니어링-검증데이터분리-모델학습,평가까지만 나가고 이 후 예측 부분을 작업하진 않으신 것 같습니다. 맞는지 확인 바랍니다. 설명이 프로세스대로 구분되지 않고 실습 형태로 위 아래 왔다 갔다 전개되어 단계별 경계를 구분할 수 없습니다.
