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미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 영상 따라 실습중에 궁금한 점이 있습니다. filesensor로 확인하려는 파일이 존재하는데도 task가 계속 reschedule되고 있는 원인을 모르겠습니다. 😭
해결됨
실전! FastAPI 활용(비동기)
안녕하세요 강사님. 해당 강의 정말 재밌게 잘 들었습니다. 다름이 아니라 강의 들으면서 커리큘럼 내에 비동기 API 사용시 단점이라거나 문제점 또는 주의사항 같은 내용을 못봤던 것 같은데 실무에서 비동기 API 를 적용하려 할 때 일반적인 동기 API 개발에 비해 주의해야 할 사항 같은 게 있을까요? run_in_threadpool 동작하는 걸 보면 거의 완벽한 프레임워크 같고, 장고나 다른 프레임워크에 비해 단점도 없어보여서 질문드립니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
경우의 수 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 방법의 수를 저장했다. 최소 비용 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 총 비용을 저장했다. 그렇다면 memo[i]가 이미 최소 비용을 저장하고 있다면, 왜 cost[i]까지 더해야 하나요? memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] 계단 오르기 경우의 수 문제가 당신은 계단을 오르고 있습니다. n 꼭대기에 도달하려면 단계가 필요합니다. 매번 당신은 오르 1 거나 2 계단을 오를 수 있습니다. 정상까지 올라갈 수 있는 뚜렷한 방법은 몇 가지입니까? memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 방법을 저장하는것이고. 계단오르기 최소비용문제에서는 memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 비용을 저장하는것이라 생각하는데요. 아래는 최소 비용 문제 코드입니다 class Solution(object): def minCostClimbingStairs(self, cost): n = len(cost) if n == 2: return min(cost) # 계단이 두 개라면, 더 싼 비용을 선택 # DP 배열 초기화 memo = {} memo[0] = cost[0] memo[1] = cost[1] # 점화식을 이용하여 최소 비용 계산 for i in range(2, n): memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] # 불필요한 비교 제거 # 마지막 계단을 오르지 않아도 되므로, 마지막 두 개 중 최소값 반환 return min(memo[n-1], memo[n-2])
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
@DATASETS.register_module(force=True) class KittyTinyDataset(CustomDataset): # 커스텀 데이터셋에서 사용할 클래스명 저장. CLASSES = ('Car', 'Truck', 'Pedestrian', 'Cyclist') ##### self.data_root: /content/kitti_tiny/ self.ann_file: /content/kitti_tiny/train.txt self.img_prefix: /content/kitti_tiny/training/image_2 #### ann_file: /content/kitti_tiny/train.txt # annotation에 대한 모든 파일명을 가지고 있는 텍스트 파일을 __init__(self, ann_file)로 입력 받고, 이 self.ann_file이 load_annotations()의 인자로 입력 def load_annotations(self, ann_file): print('##### self.data_root:', self.data_root, 'self.ann_file:', self.ann_file, 'self.img_prefix:', self.img_prefix) print('#### ann_file:', ann_file) cat2label = {k:i for i, k in enumerate(self.CLASSES)} image_list = mmcv.list_from_file(self.ann_file) # 포맷 중립 데이터를 담을 list 객체 data_infos = [] datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 클래스 설정 후(위 박스) 아래박스 코드로 데이터셋을 생성하면 load_annotations의 ann_file에 cfg.data.train.ann_file의 값이 자동으로 들어가는 것으로 이해했습니다. 또한 self.ann_file 값으로는 KittyTinyDataset이 상속받은 CustomDataset의 ann_file 값이 들어가는데 이 또한 데이터셋 생성시 CustomDataset에 cfg.data.train.ann_file의 값이 자동으로 들어가는 것으로 이해했습니다. 이 과정이 맞다면 데이터셋 생성시 self.ann_file과 ann_file에 들어가는 값이 동일한데 두가지 방식 모두 사용하는 이유가 궁금합니다. 과정이 틀렸다면 self.ann_file과 ann_file의 값이 언제 어떤 방식으로 할당되는지 궁금합니다.
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
전체 자료를 한번에 다운 받을 순 없나요?????
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4-9 4주차 끝 & 숙제 설명 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 첫번째 문제 (라면공장) 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? stock이라는 변수에, 날짜가 stock값보다 작은 date일 때의 supplies들 중 최대 값을 얻어서 다시 stock에 += 해주면서 최종적으로 stock이 k보다 커졌을 때 반복을 종료하고 결과값을 return하는 전반적인 알고리즘은 이해하였습니다. 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 정답이 4가 나오는 예시 문제 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? while stock <= k : 라는 반복문이 실행될 때 마다 max_heap을 왜 초기화시켜주지 않는 건가요? stock을 업데이트 하기 전에 남아있는 max_heap의 원소들과, stock을 업데이트 한 후에 새로이 추가된 max_heap의 원소들 중에 전자의 경우에서 max값이 나올 수 있기 때문인가요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 가장 바깥의 while문에서 벗어나지 못하는 문제 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 def get_minimum_count_of_overseas_supply(stock, dates, supplies, k): # 풀어보세요! max_coverd_date = 0 result = 0 remained_stock = stock max_coverd_date += remained_stock while max_coverd_date < k: #k일을 버틸 수 있을 때까진 반복해야 함 can_supplied_qty_list = [] while dates: supply_date = dates[0] if supply_date <= max_coverd_date: dates.pop(0) can_supplied_qty_list.append(supplies.pop(0)*-1) else: break if can_supplied_qty_list: heapq.heapify(can_supplied_qty_list) max_supplied_qty = heapq.heappop(can_supplied_qty_list)*-1 max_coverd_date += max_supplied_qty result += 1 return result 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? => 1-5. 알고리즘과 친해지기 (2) 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? => 최빈값 구하기 2. 어려움을 겪는 부분 어떤 개념이 헷갈리시나요? => 안녕하세요~ 화면 캡쳐가 안돼서 말로 설명하자면, 강의 마지막 시뮬레이션 영상(25:58)에서 max_alphabet_index가 8이었다가, 13이었다가, 마지막에 14인 채로 끝나는 이유가 뭔가요? 코드 상으로, if문 조건절에 등호를 붙이지 않았기 때문에(`if alphabet_occurrence > max_occurance:`), 동일한 최빈값 중에서는 알파벳 순서가 가장 앞에 위치한 알파벳이 max로 저장된다는 것은 이해했습니다! 그냥 시뮬레이션 영상 자체에 대한 질문이었어요! 근데 쓰다 보니 쓸 데 없는 질문인 것 같긴 하네요 😅 그냥 코드 상으로 이해했다면 넘어가도 괜찮겠죠!?? 감사합니다!!
미해결
Airflow 마스터 클래스
chatGPT&Airflow로 블로그 자동 포스팅하기 강의를 듣고 실습을 하려다가 tistory가 api 서비스를 중단되었는 것을 알았는데 혹시 대체 블로그가 있는지 문의드립니다.
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
3-8 해쉬-2 강의 수강 중 출석체크 문제에서 2중 for문, 정렬, hash table 3가지 방식에 대한 시간복잡도를 설명해주셨는데 hash table 시간복잡도에서 값 등록 시 최선이 1 최악이 N인데 최선을 고려한다. 라고 하셨는데 보통 어떤 입력이 들어올지 모르니 최악을 고려해야하는거 아닌가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 빅분기 실기 작업형 1유형, 2유형, 3유형은 대체 무엇을 묻기 위해 어떤 기준으로 구분한 것인지 그 설명을 듣고 싶습니다. 그래서 무엇을 정리하고 준비해야 하는지에 대한 정리를 실제 작업형 1,2,3유형 문제를 두고 설명해 주시기 바랍니다. 즉, 작업형 문제를 바로 풀기에 앞서 이 문제는 무엇을 묻기 위한 문제로 배경지식으로는 무엇이 필요한 것인지 문제에 출제 문제의 설명(출제 포인트)을 달아 주시기 바랍니다. 빅분기 실기 항목은 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업이라고 나와 있는데 이것이 각각 작업형 1~3유형에 어디에 해당하는지 설명이 없고, 작업형 1~3유형 또한 데이터수집작업, 전처리작업, 모형구축작업, 모형평가작업 중 어디에 해당하는지 설명이 없습니다. 이러한 내용이 정리되었으면 좋겠습니다. GPT에 물으니 아래와 같은 답변이 나왔는데 맞는지도 검토바랍니다. 빅데이터분석기사 실기 시험에서 작업형 문제는 제1유형, 제2유형, 제3유형 으로 구분됩니다. 각 유형은 문제 해결 방식과 요구되는 기술적 접근법이 다릅니다. 작업형 문제 유형별 특징 작업형 제1유형 (30점, 3문제, 각 10점) 주요 내용 : 데이터 전처리 및 기초적인 데이터 분석 요구되는 기술 : 데이터 정리(결측치 처리, 이상치 제거) 데이터 변환(스케일링, 원-핫 인코딩 등) 간단한 통계 분석(평균, 중위수, 표준편차 등) 예제 : 주어진 데이터셋에서 특정 열의 결측치를 평균값으로 대체하시오. 작업형 제2유형 (40점, 1문제, 가장 배점 높음) 주요 내용 : 머신러닝 모델 구축 및 평가 요구되는 기술 : 데이터셋 분할(훈련/테스트 세트) 머신러닝 알고리즘 적용(랜덤포레스트, XGBoost 등) 모델 성능 평가(정확도, RMSE 등) 예제 : 주어진 데이터를 이용하여 고객 이탈 여부를 예측하는 분류 모델을 구축하고, 정확도를 출력하시오. 작업형 제3유형 (30점, 2문제, 각 15점) 주요 내용 : 데이터 시각화 및 고급 데이터 분석 요구되는 기술 : 데이터 시각화(히스토그램, 박스플롯, 산점도 등) 군집 분석(K-means, DBSCAN 등) 연관 분석(Apriori, FP-Growth 등) 예제 : 주어진 데이터를 이용해 군집 분석을 수행하고, 각 군집의 평균값을 시각화하시오. 시험에서 중요한 점 작업형 제2유형(40점)이 가장 중요 하므로, 모델 구축과 평가 연습이 필수입니다. 시험 환경은 구름IDE 기반 이므로, Python(Pandas, Scikit-learn, Matplotlib 등)에 익숙해져야 합니다. 제1유형과 제3유형은 기본적인 데이터 처리 및 시각화 능력을 평가 하므로, 이를 빠르게 해결할 수 있도록 연습이 필요합니다.
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
xgboost 2.1.3 버전의 XGBRegressor 사용시 pandas 2.2.2에서는 pd.util.version이 제거되었으므로 "AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'util'"에러 발생하여 xgboost 라이브러리 코드를 수정해야 함 경로: $ANACONDA3_HOME/lib/python3.12/site-packages/xgboost/data.py 수정 후 주피터 재시작 # 기존 def is_pd_sparse_dtype(dtype: PandasDType) -> bool: """Wrapper for testing pandas sparse type.""" import pandas as pd if hasattr(pd.util, "version") and hasattr(pd.util.version, "Version"): Version = pd.util.version.Version if Version(pd.__version__) >= Version("2.1.0"): from pandas import SparseDtype return isinstance(dtype, SparseDtype) from pandas.api.types import is_sparse return is_sparse(dtype) # 변경 def is_pd_sparse_dtype(dtype: PandasDType) -> bool: """Wrapper for testing pandas sparse type.""" import pandas as pd from pandas import SparseDtype return isinstance(dtype, SparseDtype)
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분 어느 부분에서 막히셨나요? 코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용 문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요? 에러가 발생했다면 어떤 에러인가요? 현재 작성하신 코드를 공유해주세요 def get_max_discounted_price(prices, coupons): if prices: prices.sort() if coupons: coupons.sort() discounted_prices = [] while prices and coupons: max_price = prices.pop() max_coupon = coupons.pop() discounted_prices.append(max_price * (100 - max_coupon) / 100) total_sum_prices = sum(discounted_prices) + sum(prices) return total_sum_prices 사실상 같은코드긴 한데, 혹시나해서 검증받고싶어서..
해결됨
[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1
https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/?share_link_id=644494026486
해결됨
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
CV 딥러닝을 하려고 하는데요, 데이터를 업로드 하려고 하는데, 폴더째로 업로드가 안되는거같은데 방법이 있을까요?
미해결
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
requirements.txt파일을 다운하는데 지금 몇십분째 다운중인 거 같은데 이거 오류인가요?? 무슨 문제가 있는걸까요
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
최신 버전에선 강의의 설정을 적용할 수 없습니다. 아래의 것을 참고하세요. (강사님 이렇게 해도 되긋죠? 구조 제대로 이해 못한채 chatgpt에게 물으면서 했네요 ㅎㅎ; 강의 유지보수 하시기 힘드시겠어요. ) django_components 0.128 설정 1. 폴더명 및 트리구조 변경. myproj/ ├── core/ │ ├── init .py │ ├── apps.py │ ├── src_django_components/ * 폴더명 변경. 하이픈 인식 못함. │ │ ├── init .py │ │ ├── modal_ form.py * 상위로 이동 │ │ ├── modal_form/ │ │ │ ├── modal_form.html │ │ │ ├── modal_form.css │ │ │ ├── modal_form.js ├── mysite/ │ ├── settings.py │ ├── urls.py ├── manage.py 2. settings.py INSTALLED_APPS = [ ..., 'django_components', ] MIDDLEWARE = [ ..., "django_components.middleware.ComponentDependencyMiddleware", ] STATICFILES_FINDERS = [ "django.contrib.staticfiles.finders.FileSystemFinder", "django.contrib.staticfiles.finders.AppDirectoriesFinder", "django_components.finders.ComponentsFileSystemFinder", ] TEMPLATES = [ ..., "DIRS": [BASE_DIR / "core" / "src_django_components"], ], "OPTIONS": { "context_processors": [ "django.template.context_processors.debug", "django.template.context_processors.request", "django.contrib.auth.context_processors.auth", "django.contrib.messages.context_processors.messages", ], "builtins": [ "django_components.templatetags.component_tags", # 추가된 부분 ], ..., STATICFILES_DIRS = [BASE_DIR / "core" /"src_django_components"] COMPONENTS = ComponentsSettings( dirs=[ Path(BASE_DIR) / "core" / "src_django_components", ] ) 3. core/ apps.py -modal_form 등록 from django.apps import AppConfig from django_components import component class CoreConfig(AppConfig): default_auto_field = "django.db.models.BigAutoField" name = "core" def ready(self): from .src_django_components.modal_form import ModalForm component.registry.register("modal_form", ModalForm) # 설명: ModalForm 클래스를 modal_form 이름으로 등록합니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
현재 제가 이해한 내용이 맞는지 궁금하여 질문 남깁니다! mmdetection은 하나의 특정 모델 이름이 아닌 faste-rcnn이나 yolo같은 모델을 사용할때 그들의 아키텍처나 모듈을 효과적으로 관리하는 라이브러리라고 이해하면 되는 것 일까요??
해결됨
실전! Redis 활용
강사님 안녕하세요. 해당 강의 부분 듣고 궁금한 점이 하나 생겨서 질문 요청 드립니다. 제가 특정 rdb의 데이터를 레디스에 캐싱 후 데이터 조회마다 사용하고 데이터의 변경이 있을 경우에 레디스에 반영해주는 방법을 사용하곤 했는데, 개발자가 인지 못한 db 데이터의 수정이나 오염이 있을 경우 강의에서 말씀해주신 것 처럼 정합성이 깨지고 문제가 발생할 것 같은데 이에 대한 방법으로 어떻게 처리하시는 걸 선호하시나요? 주기적인 배치를 통한 데이터 정합성 검사? db에서 데이터의 변경이 있었는지 version 같은 컬럼을 두고 확인? 해당 문제에 대한 처리 방법이 좋을지 강사님의 의견이 궁금합니다!
미해결
[리뉴얼] 처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 캐글 문제 풀며 정리하기) [데이터분석/과학 Part2]
from sklearn.metrics import root_mean_squared_error from sklearn.metrics import root_mean_squared_log_error y_pred = [11, 22, 33, 44] y_true = [10, 20, 30, 40] print("RMSE: ", root_mean_squared_error(y_true, y_pred)) print("RMSLE: ", root_mean_squared_log_error(y_true, y_pred))
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
수업을 적용하며 크롤링 연습을 하고 있는데, 웹 크롤링 대상중 웹에디(smart_editor2) 안의 텍스트를 크롤링하는 방법이 궁금합니다. 셀레니움을 활용하여 적용하고 있는데 웹에디터는 접근이 잘 안되고 접근이 된것 같은데 텍스트가 출력되지 않습니다 어떠헥 해야 할지 모르겠어서 질의 드려요 외부 접근되지 않는 사이트이고 아이디 비번은 마스킹 처리한 코드는 아래와 같습니다. 결국 아래 부분이 문제인것 같은데 에디터 내 텍스트 추출 방법을 몰라 문의드려요 try: driver.switch_to.frame("iframe4dummy") # 🔹 iframe 내부로 이동 # 🔹 iframe 내부에서 특정 클래스("se2_inputarea")를 가진 body 태그 찾기 # 🔹 iframe 내부의 `body` 태그에서 텍스트 가져오기 body = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body") answer = body.text.strip() print("✅ HTML 에디터 내용:", answer) # 🔹 다시 원래 페이지로 복귀 driver.switch_to.default_content() except Exception as e: print("❌ iframe 전환 실패 또는 body 태그를 찾을 수 없습니다:", str(e)) from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium.webdriver.common.by import By from urllib.parse import urlencode # URL 파라미터 추가용 import time import random import openpyxl import requests from bs4 import BeautifulSoup from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC newscralling =[] import pyautogui import pyperclip #크롬 드라이버 자동 업데이트 from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager # #브라우저 꺼짐 방지 chrome_options = Options() chrome_options.add_experimental_option("detach", True) service = Service(executable_path=ChromeDriverManager().install()) driver = webdriver.Chrome(service = service) # 웹페이지 해당 주소 주소이동 driver.implicitly_wait(2) #웹페이지가 로딩 될때까지 5초 대기 driver.maximize_window() driver.get("https://OOO") #아이디 입력창 id = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".submitLogin.text:nth-of-type(1)") id.click() pyperclip.copy("id") pyautogui.hotkey("ctrl", "v") time.sleep(0.3) # id.send_keys(Keys.TAB) # #비밀번호 입력창 직접입력 # time.sleep(7) pw = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".login ul li:nth-of-type(2) input") pw.click() # pw.send_keys("비밀번호") pyperclip.copy("pass") pyautogui.hotkey("ctrl", "v") #로그인 버튼 login_btn = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".btnLogin") login_btn.click() time.sleep(1) params = { "counselProcStatus": 2, "page": 1, "pageSize": 2 } #SSL인증 비활성화에 대한 경고메시지 삭제 import urllib3 urllib3.disable_warnings() qna_list_url = "https://OOO"+ urlencode(params) driver.get(qna_list_url) html = driver.page_source soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') articles = soup.select(".boardListStyle table tbody tr") import openpyxl from datetime import datetime wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = "온라인상담_접수중" ws.append(["date", "category", "title", "quest", "answer", "man", "status"]) crowling = [] for article in articles: title = article.select_one(".alignLeft a").text date = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(4)").text category = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(2)").text status = article.select_one(".boardListStyle table tbody td:nth-of-type(7)").text link = 'https://OOO/'+ article.select_one(".alignLeft a").attrs['href'] title_link = f'=HyPERLINK("{link}", "{title}")' #상세 페이지 요청 driver.get(link) time.sleep(2) # 페이지 로딩 대기 detail_html = driver.page_source detail_soup = BeautifulSoup(detail_html, 'html.parser') quest = detail_soup.select_one(".con_txt").text try: driver.switch_to.frame("iframe4dummy") # 🔹 iframe 내부로 이동 # 🔹 iframe 내부에서 특정 클래스("se2_inputarea")를 가진 body 태그 찾기 # 🔹 iframe 내부의 `body` 태그에서 텍스트 가져오기 body = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, "body") answer = body.text.strip() print("✅ HTML 에디터 내용:", answer) # 🔹 다시 원래 페이지로 복귀 driver.switch_to.default_content() except Exception as e: print("❌ iframe 전환 실패 또는 body 태그를 찾을 수 없습니다:", str(e)) #answer = detail_soup.select_one(".se2_input_area.husky_seditor_editing_area_container iframe").text man = detail_soup.find('th', string="작성자").find_next_sibling().text crowling = ws.append([date, category, title, quest, answer, man, status]) driver.back() # 브라우저에서 '뒤로 가기' 실행 print(date, category, title, quest, answer, man, status) now = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S") filename = f"온라인상담_{now}.xlsx" wb.save(filename)
