파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
안녕하세요 VSC에서 윈도우 버젼 yml설치 중인데요, name: myenv-PairTrading conda env create --file myenv-finance.yml 실행 시 아래 오류가 계속 나네요. Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: 챗GPT에게 물어가며 조치 해 보는데 myenv-finance.yml 에서 버전 고정을 해제합니다: 라고 조언 하는데 버젼을 다 지우고 하면 도움이 될까요?
내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
subject_element[9].find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() 위 코드를 실행하면 잘 실행이 되지만 service_list = [] subject_element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CSS_SELECTOR, "ul.shortcut_list > li.shortcut_item") ) ) for e in subject_element : service_title = e.find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() service_list.append(service_title) service_list 해당 코드를 실행하면 span태그를 못 읽습니다. a태그 안에 span태그가 있는 건 확실합니다.
안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
안녕하세요 카일스쿨님! PM 강의부터 빅쿼리 SQL까지 너무 좋은 강의 덕분에 잘 공부하고 있습니다. 해당 내용을 블로그에 정리하고 싶은데요. 장표를 활용해도 될지 궁금합니다. 상업적인 광고는 달려 있지 않으며, 정리 용도로 제 생각을 덧붙여 정리 예정입니다. 저작권 관련 예민한 부분이라 미리 여쭤보며, 혹 불가능 하더라도 충분히 이해되는 부분입니다. 감사합니다!!
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
안녕하세요 카일님 강의 마지막에 주신 연습문제 해보았습니다. PIVOT에 어떤 연산자를 사용할 것인가? MAX로 할 경우 -> 별도의 연산된 결과값이 있는 base`가 필요할 것 같음. 이 경우 강의 중 작성된 cnt를 참조하여 작성할 수 있을 것 같으나 3중 쿼리라는게 마음에 걸림. SUM으로 할 경우 -> 강의 중 작성한 base 만으로 충분할 것 같음. 2중 쿼리로 충분해보임. 따라서 B안으로 작성해보았습니다. WITH base AS ( SELECT event_date, event_timestamp, event_name, user_id, user_pseudo_id, platform, -- event_param, MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen',event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen, -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id',event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id, MAX(IF(event_param.key = 'session_id',event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id, FROM advanced.app_logs CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param WHERE -- event_date = '2022-08-01' -> 적은 데이터로 쿼리를 작성하기 위해 입력한 임시 조건 event_date BETWEEN '2022-08-01' AND '2022-08-18' GROUP BY ALL -- LIMIT 100 -> 기초 구문 작성 완료 시 삭제 필요! ), filter_event_and_concat_event_and_screen AS ( -- name, screen concatate (필요한 이벤트만 WHERE 조건 걸어 사용) SELECT * EXCEPT(event_name,firebase_screen, event_timestamp), CONCAT(event_name, '-', firebase_screen) AS event_name_with_screen, DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime FROM base WHERE event_name IN('screen_view', 'click_payment') ) # PIVOT 연습문제 SELECT event_date, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome',1,0)) AS `screen_view-welcome`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home',1,0)) AS `screen_view-home`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category',1,0)) AS `screen_view-food_category`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant',1,0)) AS `screen_view-restaurant`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart',1,0)) AS `screen_view-cart`, SUM(IF(event_name_with_screen = 'click_payment=cart',1,0)) AS `click_payment-cart`, FROM filter_event_and_concat_event_and_screen GROUP BY ALL ORDER BY event_date ASC
좋은 강의 너무 감사드립니다! JOIN 개념 배우다가 의문이 생겨 질문 남깁니다! 혹시 JOIN 연산 수행했을 때 합쳐진(JOIN 결과) 테이블은 통째로 지정할 순 없나요? 예를 들면 실습해주신 쿼리에서, JOIN을 했는데 다시 tp.* , t.* , p.* 처럼 일일이 호출할 거면 JOIN한 의미가 있나 해서요.. 😅 JOIN을 했으니까, tp.* 만 호출해도 전체 테이블이 다 나오면 편할 거 같은데, 그렇게 되지 않는 이유가 궁금합니다!
안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ 강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ... 서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...