172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[신규 개정판] 이것이 진짜 크롤링이다 - 실전편 (인공지능 수익화)
네이버 지식인 여러페이지 정적 크롤링은 강의에 있어서 따라하니 잘 되는데 동적 페이지 크롤링인 네이버 쇼핑은 for i in 코드를 넣으니 넘어가지지가 않네요 ㅜㅜ 동적 페이지 크롤링인 네이버 쇼핑 여러페이지 넘어갈때는 다른 코드를 작성해야하는걸까요? 네이버 지식인 여러페이지 크롤링 할 때처럼 하니 페이지가 안넘어가지네요...
미해결
파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
vscode (windows)사용 기존) mydjango02 폴더--> django 설치 --> startproject --> manage.py 생성 질문 1) mydjango 03 폴더 --> django 설치 --> django runserver가 돌아가지 않습니다. 질문 2) 이전에 따라하기에선 django runserver가 돌아갔었는데 디버그시 mydjango.py가 나타나지 않았습니다. 그래서 실습을 기존에 설치된 manage.py로 했는데 제가 어느 부분에서 실수 할 가능성이 있을까요?
미해결
직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피
일코님, 안녕하세요. 오랜만에 질문 올립니다. 여러 장이 있는 hwp파일의 첫 페이지부터 한 페이지 씩 1.hwp, 2.hwp, 3.hwp, ... 로 저장하는 코드를 작성해 보았는데요. 한 가지 문제점만 빼면 원하는 대로 작동합니다. 한 가지 문제점은, 코드 실행 후 저장된 1.hwp 파일 속에 1페이지가 아닌 전체 페이지가 들어가 있다는 점입니다. 그거 외에 다른 페이지는 문제 없이 작동되고 있습니다. 이거 왜 그럴까요? 코드를 반복해서 살펴봐도, 논리적으로는 저장되는 1.hwp 파일에는 원본파일의 첫 페이지만 들어가 있어야 할 거 같은데.. 그렇게 안되는 이유가 궁금합니다. 전체 코드는 아래와 같습니다. import os from pyhwpx import Hwp hwp = Hwp() target_dir = r"D:\magicfolder" os.chdir(target_dir) hwp.add_tab() hwp.switch_to(0) # 탭0: 카피해 올 원본 파일용 hwp.open("D:\magicfolder\페이지분할대상.hwp") hwp.switch_to(1) # 탭1: 한 페이지씩 붙여서 저장할 일종의 작업공간 hwp.open("D:\magicfolder\페이지분할대상.hwp") hwp.switch_to(0) for j in range(1, hwp.PageCount + 1): hwp.goto_page(j) hwp.CopyPage() hwp.switch_to(1) hwp.HAction.Run("SelectAll") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.MoveDocBegin() hwp.PastePage() # 바로 위에서 hwp.PastePage()할 때 페이지가 넘어가서 붙으므로, 앞 페이지로 당겨 붙이기 위해서 맨 위 페이지로 커서 옮기고 Del 2번 해 준 것임. hwp.MoveDocBegin() hwp.HAction.Run("Delete") hwp.HAction.Run("Delete") hwp.save_as(target_dir + "\\" + str(j) + ".hwp") hwp.switch_to(0) hwp.Close() hwp.FileClose() 코드를 많이 짜봐야 늘텐데 정말 오랜만에 시도해 본 거 같습니다. ^^ㅋ
미해결
파이썬/장고로 웹채팅 서비스 만들기 (Feat. Channels) - 기본편
똑같이 코딩한거같은데 Uncaught InvalidStateError: Failed to execute 'send' on 'WebSocket': Still in CONNECTING 이런 문제가 생겨 connect()에서 console.log로 this.ws 찍어보니까. readystate가 0에서 바뀌지 않고 onsubmit()에서도 0인걸 확인했습니다. 그래서 웹소켓이 연결되지 않았으니, this.ws.send()에서 걸리는것이라고 생각은하는데, 어디를 고쳐야 될지 모르겠습니다. {# Chat room #} {% extends "chat/base.html" %} {% block extra-style %} <style> .chat-message > div { background-color: #3b3b3b; color: #e1e1e1; border-radius: 0.8em; padding: 0.4em; margin: 0.4em 0; display: inline-block; white-space: pre-wrap; max-width: 80%; word-wrap: break-word; } </style> {% endblock %} {% block content %} <h2>채팅방 :{{ room_name }}</h2> {# 웹소켓으로 실시간 채팅 기능 구현하기 #} <div class="container"> <div class="row"> <div class="col-sm-12"> <div class="card" style="height: 600px;"> <div class="card-header"> 채팅방:{{ room_name }} </div> <div class="card-body overflow-hidden"> <div id="chat_messages" class="w-100 h-100 border-0 overflow-hidden overflow-scroll"></div> </div> <div class="card-footer"> <form id="message_form"> <input type="text" name="message" class="form-control" autofocus autocomplete="off" /> </form> </div> </div> <hr class="my-3" /> <a href="{% url 'chat:index' %}" class="btn btn-primary"> 대기실로 이동 </a> </div> </div> </div> {% endblock %} {% block extra-script %} <script> const handler = { chat_messages_tag: null, ws: null, retry: 0, init(){ console.log("handler.init() 실행됨"); this.chat_messages_tag= document.querySelector("#chat_messages"); document.querySelector("#message_form").addEventListener("submit", this.onsubmit.bind(this)); }, connect(ws_url){ if(this.ws) { this.ws.close(); } this.ws = new WebSocket(ws_url || this.ws?.url); console.log(this.ws, "연결1.") this.ws.onopen = this.onopen.bind(this); this.ws.onclose = this.onclose.bind(this); this.ws.onerror = this.onerror.bind(this); this.ws.onmessage = this.onmessage.bind(this); }, reconnect() { this.connect(); }, onopen(){ console.log("웹소켓 서버와 접속, : Room_chat"); this.retry = 0; }, onclose(event){ if (!event.wasClean) { console.error("웹소켓이 죽었거나, 네트워크 에러"); if (this.retry < 3) { this.retry++; setTimeout(() => { this.reconnect(); console.log(`[${this.retry}] 접속 재시도 ...`); }, 1000 * this.retry) } else { console.log("웹소켓 서버에 접속할수 없습니다. 메인페이지로 이동합니다."); window.location.href = "{% url 'chat:index' %}"; } } }, onerror(){ console.log("웹소켓 에러 발생. 메인페이지로 이동합니다."); window.location.href = "{% url 'chat:index' %}" ; }, onmessage(event){ const message_json = event.data; console.log("메세지 수신 :", message_json); const { type, message } = JSON.parse(message_json); switch (type){ case "chat.message": this.append_message(message); break; default: console.error('Invalid message type: &{type}'); } }, append_message(message){//인자로 받은 채팅 메세지 로그에 추가 const element = document.createElement("div"); element.className = "chat-message"; const wrapper = document.createElement("div"); wrapper.textContent = message; element.appendChild(wrapper); this.chat_messages_tag.appendChild(element); this.chat_messages_tag.scrollTop = this.chat_messages_tag.scrollHeight; }, onsubmit(event){ //입력된 채팅 메세지 문자열을 획득하고, 메세지 로그에 추가. event.preventDefault(); const form_data = new FormData(event.target); //폼필드의 값을 오브젝트로 변환하여 props로 저장하고, 폼필드는 리셋합니다. const props = Object.fromEntries(form_data); event.target.reset(); // reset form const { message } = props; console.log("웹소켓으로 전송할 메세지: ", message); console.log(this.ws, "onsubmit"); {#this.append_message(message);#} this.ws.send(JSON.stringify({ type: "chat.message", message: message, })) } }; handler.init(); const protocol = location.protocol === 'https:' ? 'ws:' : 'wss:'; const ws_url = protocol + "//" + location.host + "/ws" + location.pathname; handler.connect(ws_url); </script> {% endblock %} from django.urls import path from chat import consumers websocket_urlpatterns = [ path("ws/chat/<str:room_name>/chat/", consumers.ChatConsumer.as_asgi()), ] import os from channels.routing import ProtocolTypeRouter, URLRouter from django.core.asgi import get_asgi_application import app.routing import chat.routing os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings') django_asgi_app = get_asgi_application() application = ProtocolTypeRouter({ "http" : django_asgi_app, "websocket" : URLRouter( chat.routing.websocket_urlpatterns + app.routing.websocket_urlpatterns, ) }) from django.shortcuts import render # Create your views here. def index(request): return render(request, "chat/index.html") def room_chat(request, room_name): return render(request, "chat/room_chat.html",{ "room_name": room_name, })
미해결
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
멀티체인 부분에서 chain1의 답변이.. 길게 나옵니다. 한 단어로 'future'라는 답변이 나와야 사실 chain2에 english_word라는 변수에 알맞는 값이 들어가는 걸텐데요. 문장으로 답이 나와서 이상한 상황입니다. 무슨 문제가 있어서 이렇게 invoke 결과값이 달라지는지 제가 뭘잘못했는지 모르겠습니다. 제 잘못이 아니라면 이게 무엇 때문인지, 어떻게 해결할 수 있을지 궁금합니다. (chain2도 답변을 영어로 하는 문제도 있습니다.)
해결됨
실리콘밸리 엔지니어가 가르치는 파이썬 기초부터 고급까지
질문은 많으시면 많을수록 좋습니다. 가능한 빠른 답변 드리겠습니다. 원활한 답변을 위해, 자세한 질문 사항 부탁드려요 😋 [33초] 각 단어에 맞는 영어 번역이 잘못된 것 같습니다. 환경 / 구성 / 설정 Environment / Configuration / Setting 로 이해하면 될까요?
미해결
[리뉴얼] 파이썬입문과 크롤링기초 부트캠프 [파이썬, 웹, 데이터 이해 기본까지] (업데이트)
안녕하세요 제공해주신 깃허브 홈페이지 url의 경우는 페이지가 넘어갈 때마다 'url/page{page_num}' 형식으로 변하게 되는데 제가 살펴본 네이버 카페의 경우(링크 아래 첨부)는 페이지 수를 넘겨도 페이지 수가 변하지 않았습니다. 네이버 카페 url: https://cafe.naver.com/cantsb 혹시 이러한 경우 페이지 수에 따른 크롤링을 어떻게 하는지 궁금합니다.
미해결
Prompt Engineering: 완벽 가이드
[ Advanced Prompt Technique: Thought Generation - Theory] 18:26 ~ 21:29 간 음성이 누락되어 있습니다.
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 최근에 YOLO를 이용해 이것 저것 연습을 하는데 궁금한 점이 있습니다. 데이터셋의 크기가 너무 커서(2TB) 일단 필요한 부분만 선택해서 학습을 했습니다. 그런데 이렇게 하면 새로운 데이터셋을 추가해서 학습을 시키려면 <기존 1TB + 새로운 데이터셋> 이렇게 합친 데이터셋을 다시 학습을 해야 하나요...? 예를 들어 a, b, c, d를 탐지할 수 있게 학습을 하고 추가적으로 ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ도 탐지할 수 있게 데이터를 추가해서 총 a, b, c, d, ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ을 모두 탐지할 수 있도록... 마지막 출력 계층만 새롭게 학습을 하는 방법은 기존 데이터셋에 대한 성능이 떨어질 수 있어 좋은 선택은 아닌가요...?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 도전! 45가지 파이썬 기초 문법 실습 (Inflearn Original)
d = {'USA': 36, 'Germany': 17,'France':32, 'Australia': 77, 'South Africa': 99, 'India': 108, 'South Korea': 200, 'South Japan':300} print(d.get("France")) t = input("You won't search of contury?").title() print(t,"<<입력값") def add_space(a): if 'South' in a: print(a.find('South')) i = a.find('South') # print(a[i:i+5]) a = a[i:i+5]+' '+a[i+5:len(a)].title() return a # if 'East' in a: # --- # if 'Wset' in a: # --- # if 'North' in a: # --- t = add_space(t) if t == "Usa": t = "USA" else: print(a) country = d.get(t) if not country: print('No results were found for your search.') else: print(country) 안녕하세요 강의 수강 중 궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 7:33에서 key가 소문자인 형태로 새로운 dict을 생성하신 이유가 궁금합니다. 문제 해결을 위한 생성 이외에 원본 변수인 'd'의 수정을 방지하기 위함과 지금 예제는 눈으로 모든 값을 확인할 수 있지만 많은 데이터를 가진 시퀀스의 경우에는 어떠한 예외가 발생할지 모르니 그에 대한 대비 제가 생각해 본 이유가 맞는지 또한 다른 이유가 있으신지 궁금합니다. 또한 제 코드에서 'add_space'함수를 매번 실행하는 게 비효율적이라는 생각이 들지만 필요하다고도 생각돼서 선생님의 의견을 여쭤봅니다.
미해결
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
안녕하세요! 교육 차근차근 따라하면 듣고 있는데요.. seaborn 시각화 생성되지 않아 문의 드립니다. 제가 놓친 것이 있을지요.. 아래 코드 참고 부탁 드려요
미해결
[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
기존 14:20초 부근에서 titanic_df['Pclass'].value_counts().reset_index() 를 실행했을때 출력되는 모양(그냥 텍스트 형태)로 나오는 것과 15:18 부근 코드는 같은데 테이블 형태로 나오는 것의 차이는 무엇인가요?
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
[Unique Paths] 완전탐색 / DP (후반부) 강의에서 13분에서 질문있습니다. 첫 번째 행과 첫 번째 열이 모두 왜 1 인가요? 만약 방향을 바꾸기 전까지 1이라고 친다면, 아래 그림 처럼 도착지에서 최대 방법이 28이 아니라 8이 되어야 하는거 아닌가요? 왜냐면 방향은 오른쪽 아래로만 이동이 가능하다고 해서 올라가거나 왼쪽은 이동이 불가능하잖아요.
미해결
처음하는 파이썬 백엔드 FastAPI 입문 (FastAPI부터 비동기 SQLAlchemy까지) [풀스택 Part1-2]
docs나 redoc에서 확인하는 것은 숙지하였는데, api 개발자가 deprecated를 경고받으려면 문서뿐 아니라 response 자체에도 deprecated 되었다는 정보가 포함되어야 할 것 같습니다. header에 포함되어 있나요?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
59분 14초까지 따라가서 arr[0]까지 되는건 이해가 가는데 그 뒷부분이 설명이 여러번 다시들어봐도 거기서 길을 잃었어요.. 계산을 return줄에서 해서 그 값으로 위로 쭉쭉 올라가면서 계산하는게 맞나요? 59분 42초에서 arr[1] arr[0] 이렇게 적으셨는데 return(arr[size-1]>max)?arr[size-1]:max; 에서 size에 1을 넣으면 배열[0]이 1인건 알겠는데 5(배열[1])가 어디서 어떤식으로 나와서 어떻게 비교가 되는건지 모르겠어요
해결됨
실전! FastAPI 입문
docker run -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=todos -e MYSQL_DATABASE=todos -d -v todos:/db --name todos mysql:8.0 ALTER USER 'root' @ ' localhost ' IDENTIFIED WITH caching_sha2_password BY '비밀번호' ; 명령어로 root계정의 비밀번호를 바꿨고, 이후에 mysql -u root -p로 root계정에 접속할 때는 변경된 비밀번호로 잘 작동합니다. 그러나, workbench에서 localhost:3306 root계정에 접속하려할 때, 계속해서 강의중 설정한 todos라는 비밀번호를 입력해야 접근이 가능한 상황입니다. 왜 cmd에서 변경한 비밀번호가 워크벤치에 적용되지 않는것인지 궁금해서 문의드립니다. 해결방법이 있을까요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
안녕하세요, 영상 따라 실습중에 궁금한 점이 있습니다. filesensor로 확인하려는 파일이 존재하는데도 task가 계속 reschedule되고 있는 원인을 모르겠습니다. 😭
해결됨
실전! FastAPI 활용(비동기)
안녕하세요 강사님. 해당 강의 정말 재밌게 잘 들었습니다. 다름이 아니라 강의 들으면서 커리큘럼 내에 비동기 API 사용시 단점이라거나 문제점 또는 주의사항 같은 내용을 못봤던 것 같은데 실무에서 비동기 API 를 적용하려 할 때 일반적인 동기 API 개발에 비해 주의해야 할 사항 같은 게 있을까요? run_in_threadpool 동작하는 걸 보면 거의 완벽한 프레임워크 같고, 장고나 다른 프레임워크에 비해 단점도 없어보여서 질문드립니다.
해결됨
코딩테스트 [ ALL IN ONE ]
경우의 수 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 방법의 수를 저장했다. 최소 비용 문제에서는 memo[i]가 i번째 계단까지 도달하는 총 비용을 저장했다. 그렇다면 memo[i]가 이미 최소 비용을 저장하고 있다면, 왜 cost[i]까지 더해야 하나요? memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] 계단 오르기 경우의 수 문제가 당신은 계단을 오르고 있습니다. n 꼭대기에 도달하려면 단계가 필요합니다. 매번 당신은 오르 1 거나 2 계단을 오를 수 있습니다. 정상까지 올라갈 수 있는 뚜렷한 방법은 몇 가지입니까? memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 방법을 저장하는것이고. 계단오르기 최소비용문제에서는 memo[i]=i가 3이라고 한다면 3까지 도달할 수 있는 비용을 저장하는것이라 생각하는데요. 아래는 최소 비용 문제 코드입니다 class Solution(object): def minCostClimbingStairs(self, cost): n = len(cost) if n == 2: return min(cost) # 계단이 두 개라면, 더 싼 비용을 선택 # DP 배열 초기화 memo = {} memo[0] = cost[0] memo[1] = cost[1] # 점화식을 이용하여 최소 비용 계산 for i in range(2, n): memo[i] = min(memo[i-1], memo[i-2]) + cost[i] # 불필요한 비교 제거 # 마지막 계단을 오르지 않아도 되므로, 마지막 두 개 중 최소값 반환 return min(memo[n-1], memo[n-2])
미해결
[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
@DATASETS.register_module(force=True) class KittyTinyDataset(CustomDataset): # 커스텀 데이터셋에서 사용할 클래스명 저장. CLASSES = ('Car', 'Truck', 'Pedestrian', 'Cyclist') ##### self.data_root: /content/kitti_tiny/ self.ann_file: /content/kitti_tiny/train.txt self.img_prefix: /content/kitti_tiny/training/image_2 #### ann_file: /content/kitti_tiny/train.txt # annotation에 대한 모든 파일명을 가지고 있는 텍스트 파일을 __init__(self, ann_file)로 입력 받고, 이 self.ann_file이 load_annotations()의 인자로 입력 def load_annotations(self, ann_file): print('##### self.data_root:', self.data_root, 'self.ann_file:', self.ann_file, 'self.img_prefix:', self.img_prefix) print('#### ann_file:', ann_file) cat2label = {k:i for i, k in enumerate(self.CLASSES)} image_list = mmcv.list_from_file(self.ann_file) # 포맷 중립 데이터를 담을 list 객체 data_infos = [] datasets = [build_dataset(cfg.data.train)] 클래스 설정 후(위 박스) 아래박스 코드로 데이터셋을 생성하면 load_annotations의 ann_file에 cfg.data.train.ann_file의 값이 자동으로 들어가는 것으로 이해했습니다. 또한 self.ann_file 값으로는 KittyTinyDataset이 상속받은 CustomDataset의 ann_file 값이 들어가는데 이 또한 데이터셋 생성시 CustomDataset에 cfg.data.train.ann_file의 값이 자동으로 들어가는 것으로 이해했습니다. 이 과정이 맞다면 데이터셋 생성시 self.ann_file과 ann_file에 들어가는 값이 동일한데 두가지 방식 모두 사용하는 이유가 궁금합니다. 과정이 틀렸다면 self.ann_file과 ann_file의 값이 언제 어떤 방식으로 할당되는지 궁금합니다.
