(기출) 2024년 2회 기출문제 (영상) 43분대 질문 return 값이 dcba가 되는 것이 이해가 잘 되지 않습니다. 1) 코드 흐름을 보면 처음에 result - comp(str, 7, seen); 실행 2) idx가 0보다 크므로, char c = str.charAt(7) 즉 여기서 char c는 d가 됨 3) 그리고 String result = comp(str, 6, seen)으로 comp 함수를 다시 부르는 거죠? (재귀함수) 4) if (!seen[c])는 seen[d]는 처음에는 False이므로, !를 만나 True 5) result = d + result 6) char c = str.charAt(6) 이제 char c는 c가 됨 // 3번에서 호출한 재귀함수 실행 7) 이런식으로 해서 처음 들어오는 값만 result에 저장되다 보니 dcba가 출력되는게 맞나요? 추가로 재귀함수를 만나면 아래 if문은 재귀함수가 모두 끝난 이후에 진행되는 것인지, 병렬(?)로 진행되는 것인지 궁금합니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 스타트코딩 네이버카페 가입했는데 클래스와 객체 강의 수강은 어떻게 해야 하나요. 등업 방법이랑 수강방법 궁금합니다.
이슈 React Native 프로젝트 생성 시 CocoaPods 오류 sudo gem uninstall cocoapods 실행 시 cocoapods 설치 안됐다는 메시지 확인 그래서 sudo gem install cocoapods, gem install cocoapods 명령어를 통해 cocoapods 수차례 재설치 및 관련 패키지 (drb, activesupport 등) 설치했음에도 안됨 Xcode 상 Location, Command Line Toolds 도 확인 zshrc 파일 내에도 말씀하신대로 명령어 입력해놓음 -> 후 프로젝트 생성 자체가 안되서 진도를 못나가서 너무 해결하고 싶은데 어떻게 해야할까요? 개발중인 OS 등의 버전 Mac OS: 15.3.2(24D81) ReactNative: 0.72.6(으로 생성하라고 하셔서 버전 명시하여 프로젝트 생성하였으나 실패) Node: v23.10.0 Ruby: ruby 2.7.6p219 (2022-04-12 revision c9c2245c0a) [arm64-darwin24] rbenv: 1.3.2
KeyError: 'Adj Close' 오류가 나는 이유는, yahoo finance method가 변경되어 Adj Close를 안 가져오기 때문입니다. #기존 df = yf.download(tickers=["AAPL","MSFT","GOOG","AMZN"])["Adj Close"] #고침 df = yf.download(tickers=["AAPL","MSFT","GOOG","AMZN"])["Close"] 으로 변경하면, 오류가 해결됩니다.
ValueError: Mime type rendering requires nbformat>=4.2.0 but it is not installed 오류가 나오는 경우, pip install ipykernel pip install --upgrade nbformat 코드를 돌리고 Visual Studio Code 윗쪽에 Restart 버튼을 눌려 Kernel 재시작하면 작동합니다.
❗ 질문 작성시 꼭 참고해주세요 에러 메세지에서 단서를 찾을 수 있는 경우가 많습니다. 에러 메세지를 읽고 한번 검색해보시는것을 추천드립니다. 질문글을 작성하실때는, 현재 문제(또는 에러)와 코드나 github 을 첨부해주세요. 개발중인 OS, ReactNative, Node 버전 등의 개발환경 을 알려주셔야합니다. 에러메세지는 일부분이 아닌 전체 상황 을 올려주세요. 일부만 보여주시면 답변이 어렵습니다. 에러 잘라서 올리시면 안됩니다! (에러 일부만 자르거나 일부만 복사하지말아주세요) useGetMe 함수 만드실 때, useQuery 옵션으로 onSuccess, onError 사용 안하시고, useEffect로 사이드 이펙트를 처리하시는 이유가 궁금합니다!
from langchain_community.llms import HuggingFaceHub # Hugging Face의 Mistral 모델 사용 llm = HuggingFaceHub( repo_id="mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1", model_kwargs={"temperature": 0.7, "max_new_tokens": 300}, huggingfacehub_api_token=HUGGINGFACE_API_TOKEN ) 이미 완성된 언어 모델을 기반으로 앱 개발에 사용한다고 하셨는데, openai 말고 허깅페이스로 실습 해도 되나요? 이 부분 말고는 같을까요?
