파이썬 알고리즘 트레이딩 파트2: Interactive Brokers API를 활용한 실시간 알고리즘 트레이딩
안녕하세요 VSC에서 윈도우 버젼 yml설치 중인데요, name: myenv-PairTrading conda env create --file myenv-finance.yml 실행 시 아래 오류가 계속 나네요. Solving environment: failed LibMambaUnsatisfiableError: Encountered problems while solving: 챗GPT에게 물어가며 조치 해 보는데 myenv-finance.yml 에서 버전 고정을 해제합니다: 라고 조언 하는데 버젼을 다 지우고 하면 도움이 될까요?
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subject_element[9].find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() 위 코드를 실행하면 잘 실행이 되지만 service_list = [] subject_element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CSS_SELECTOR, "ul.shortcut_list > li.shortcut_item") ) ) for e in subject_element : service_title = e.find_element(By.CSS_SELECTOR," a.link _service > span.service_name").text.strip() service_list.append(service_title) service_list 해당 코드를 실행하면 span태그를 못 읽습니다. a태그 안에 span태그가 있는 건 확실합니다.
안녕하세요 저희는 기존에 react + node를 사용해서 개발을 하고 있었는데요 python으로 변경하려는 상황입니다. 강의를 보면서 jinja라는 것을 알게 되었는데요. 찾아보니까 react를 사용하면 jinja를 사용하지 않는다고 하더라구요 react를 사용하는게 맞을까요 아니면 jinja를 사용하는게 맞을까요 보통 어떻게 많이 사용하나요?
안녕하세요! Visual Studio Code를 각 각 다른 컴퓨터에 다운 받아서 사용하였는데요! 해당 작업물이 각 각 다르게 나오고 있더라고요.. 각 각 다른 컴퓨터에서 각기 다른 작업을 하는 2개의 Visual Studio Code를 통합하여 어느 컴퓨터에서 사용하든 작업을 이어갈 수 있을까요?
안녕하세요. 선생님. Email operator 메일 전송 dag 수행 시 아래 오류 발생합니다. 시간 되실 때 내용에 대해 도움 부탁드립니다. *** /opt/airflow/logs/dag_id=dags_email_operator/run_id=manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00/task_id=send_email_task/attempt=1.log ▲▲▲ Log group end [2025-02-19, 14:59:44 KST] {local_task_job_runner.py:123} ▼ Pre task execution logs [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=non-requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2613} INFO - Dependencies all met for dep_context=requeueable deps ti=<TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [queued]> [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2866} INFO - Starting attempt 1 of 1 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:2889} INFO - Executing <Task(EmailOperator): send_email_task> on 2025-02-19 05:59:40.395069+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {warnings.py:112} WARNING - /home/ **/.local/lib/python3.12/site-packages/***/task/task_runner/standard_task_runner.py:70: DeprecationWarning: This process (pid=117) is multi-threaded, use of fork() may lead to deadlocks in the child. pid = os.fork() [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:72} INFO - Started process 118 to run task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:104} INFO - Running: ['***', 'tasks', 'run', 'dags_email_operator', 'send_email_task', 'manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00', '--job-id', '121', '--raw', '--subdir', 'DAGS_FOLDER/dags_email_ operator.py ', '--cfg-path', '/tmp/tmp4a9ijz8k'] [2025-02-19, 14:59:44 KST] {standard_task_runner.py:105} INFO - Job 121: Subtask send_email_task [2025-02-19, 14:59:44 KST] {task_command.py:467} INFO - Running <TaskInstance: dags_email_operator.send_email_task manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00 [running]> on host 4742acded404 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:3132} INFO - Exporting env vars: AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER='***' AIRFLOW_CTX_DAG_ID='dags_email_operator' AIRFLOW_CTX_TASK_ID='send_email_task' AIRFLOW_CTX_EXECUTION_DATE='2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' AIRFLOW_CTX_TRY_NUMBER='1' AIRFLOW_CTX_DAG_RUN_ID='manual__2025-02-19T05:59:40.395069+00:00' [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Task instance is in running state [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Previous state of the Task instance: queued [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Current task name:send_email_task state:running start_date:2025-02-19 05:59:44.157879+00:00 [2025-02-19, 14:59:44 KST] {logging_mixin.py:190} INFO - Dag name:dags_email_operator and current dag run status:running [2025-02-19, 14:59:44 KST] {taskinstance.py:731} ▲▲▲ Log group end
안녕하세요 , 수강 잘 들었습니다 ㅎㅎ 강의 커리큘럼을 다 수강 완료 해서 Azure function을 활용한 SaaS 방식의 서비스를 쫌더 깊게 이해하는 시간을 가졌구요 제가 지금 기존 강의 내용에 살을 더 붙여 langChain 기반으로 Rag를 적용 시켜서 개발을 완료한 상태 입니다. 근데 여기서 문제가 되는 부분이 로컬에서는 기능을 잘 수행을 하는데 agent 함수를 배포를 하게 되면 에러가 뜨는지 , 기능을 수행하지 못합니다. 서비스 버스에 메시징은 잘 쌓이는데 agent function 에서 그 메시징 리퀘스트도 받질 못하는거 보니 , 런 타임에서 에러가 난거 같은데 해당 함수 Application Insights 대쉬 보드에서 확인하려니 뭐가 뭔지 알수가 없더라구요 ... 서버 로그를 확인 하고 싶은데 혹시 어떤 방법으로 이런 트러블을 해결할수 있을까요 ...
섹션3 브루트포스 알고리즘 1342 문제 풀이 강의에서 풀이1 질문이 있습니다. for i in range(ord('a'), ord('z') + 1) : ans //= fact(S.count(chr(i))) 이렇게 fact로 나눠주라고 하셨는데, 왜 나눠주는 지 이해가 잘 안됩니다. 같은 문자가 있을 때 나눠주는 건 알고있습니다. 근데 그건 경우의 수를 구할 때고, 이건 인접한 문자가 같은 지 아닌 지를 구하는 건데 왜 나눠줘야 하나요?
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import requests res = requests.get(" https://www.marketwatch.com/investing/stock/aapl/financials/cash-flow/quarter ") res.text 위 코드를 실행하니 <html lang="en"><head><title> marketwatch.com </title><style>#cmsg{animation: A 1.5s;}@keyframes A{0%{opacity:0;}99%{opacity:0;}100%{opacity:1;}}</style></head><body style="margin:0"><p id="cmsg">Please enable JS and disable any ad blocker</p><script data-cfasync="false">var dd={\'rt\':\'c\',\'cid\':\'AHrlqAAAAAMAh8Qu9qw4o5AAeZGKYw==\',\'hsh\':\'D428D51E28968797BC27FB9153435D\',\'t\':\'bv\',\'qp\':\'\',\'s\':47891,\'e\':\'c294f466cf1fc364ded3ee7825542c1f3981642dddce927e5f11a3c23d8562c7\',\'host\':\' geo.captcha-delivery.com \',\'cookie\':\'cKcsNHb~i3N0ubHsvh1SU41idmHgtXrG3MIr84AsSXM8dmhMHFBZ_SDJgc_fPcFDnPl66WhkZTCTtkxK4IxLoKIgEyZat25gsG5q7IDMkMwFhpZEai47m4N4I1c0WP9G\'}</script><script data-cfasync="false" src=" ">https://ct.captcha-delivery.com/c.js"></script></body></html> 이렇게 출력이 나왔습니다. 구글링을 해보니 해당 marketwatch 사이트에서 크롤링을 막고있는 거 같더라구요. 이런 상황에서는 requests를 통해서는 해당 강의를 진행하지 못한다는 거 맞나요??