test data 이상치 관련
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test data는 이상치와 결측치가 있어도 행을 삭제하면 안 된다고 하셨는데 그럼 만약에 이상치 혹은 결측치가 하나 정도 있어도 그냥 무시하고 진행해도 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test data는 이상치와 결측치가 있어도 행을 삭제하면 안 된다고 하셨는데 그럼 만약에 이상치 혹은 결측치가 하나 정도 있어도 그냥 무시하고 진행해도 되나요?
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
test_size값을 항상 0.2로 해왔었는데 어떤 기준에 따라 조정하는 건지 궁금합니다! 그냥 시험에서도 0.2로 해도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
제2유형에서, 데이터 과적합에 영향을 줄 수 있는 열은 drop 진행해야 되나요? 일반적으로 실제 시험에는 drop을 대부분 안하고 시험문제 푸는 것 같은데 시험이 며칠 안남아서 랜포+원핫인코딩만 달달외우고 시험보는데 drop별도로 공부해야하나 문의드립니다 ㅜ_ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래와 같이 train과 test를 합해서 스케일링과 인코딩을 모두 진행할 경우, 각각 진행하는 것과 차이가 있나요? 그리고 스케일링과 인코딩에 추천하는 함수가 있으신가요? df= pd.concat([x_train, x_test], axis=0) num = df.select _dtypes(exclude='object').columns from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler = RobustScaler() df[num] = scaler.fit _transform(df[num]) objs = df.select _dtypes(include='object').columns from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for obj in objs : encoder = LabelEncoder() df[obj] = encoder.fit _transform(df[obj]) x_train2 = df[:len(x_train)] x_test2 = df[len(x_train):]
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래처럼 코드 짜도 되는지? m = df.loc[2000] > df.loc[2000].mean() print(sum(m))
미해결
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안
따라하기로 강의를 수강중에 있습니다. 강의 환경을 구성하려고 하는데, ova 등 관련링크가 모두 옛날자료라서 유효하지가 않아 다운로드가 불가능합니다. 보유하고 있는 파일 공유 또는 다운로드 사이트를 업데이트 하면 좋을것 같습니다. 강의 내용 구성이 좋아서 끝까지 수강해야 하는데, 중간에 관련자료 확보 불가로 따라하기가 어려워 수강에 어려움을 겪고 있습니다. 이점 충분히 검토 바랍니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 이번 t1-38.pivot-py 문제에서 C303지점 50대 2번 성별이 NaN 값으로 나오는데 이거 0으로 처리해서 차이가 가장 큰 값은 50대가 될 여지가 있어보이는데 실제 시험이라면 어떻게 해야될까요??
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
Junit4 org.junt.Test 어노테이션을 사용하면 작동하지 않는 것 같습니다. 아래는 에러입니다. No matching tests found in any candidate test task. Requested tests: Test pattern jpabook.jpashop.service.MemberServiceTest in task :test * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. > Get more help at https://help.gradle.org. Deprecated Gradle features were used in this build, making it incompatible with Gradle 9.0. You can use '--warning-mode all' to show the individual deprecation warnings and determine if they come from your own scripts or plugins. For more on this, please refer to https://docs.gradle.org/8.11.1/userguide/command_line_interface.html#sec:command_line_warnings in the Gradle documentation. BUILD FAILED in 493ms 5 actionable tasks: 1 executed, 4 up-to-date
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 실기체험하는대서 아래처럼 쓰고 실행했더니 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ '키': [150, 160, 170, 175, 165, 155, 172, 168, 174, 158, 162, 173, 156, 159, 167, 163, 171, 169, 176, 161], '몸무게': [74, 50, 70, 64, 56, 48, 68, 60, 65, 52, 54, 67, 49, 51, 58, 55, 69, 61, 66, 53] }) from statsmodels.formula.api import ols model = ols('키 ~ 몸무게', data=df).fit() print(model.summary()) 아래처럼 나오는데, 왜 그런건가요? Notes: [1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified.
미해결
코틀린 문법부터 실무까지 (실전 자바->코틀린 변환)
37강 5분 11초에서 "처음에는 null로 되어있지만 값을 한 번 세팅할 수 있게 해주고 싶다."라고 하셨는데 처음부터 null을 할당하지 않으면 lateinit을 사용 안 할 수도 있는 거 아닌가요? 테스트코드에 대한 이해가 하나도 없어서 고른 강의인지라 질문의 깊이가 너무 없지만 답변주시면 감사합니다!!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
LabelEncoder는 텍스트값을 정수로 바꿔주는 것만하고 서열관계는 모르기 떄문에 트리기반구조인 RF, LGBM에서는 괜찮지만 선형모델에서는 원핫인코딩이 더 적절하다는데 시험환경에서이것까지 신경써야할정도로 유의한 차이인가요? 아니면 선형모델에서도 라벨써도 크게 지장없나요?
미해결
Airflow 마스터 클래스
강사님, 버전문제로 설치가 안되는것 같은데, 어디서 upgrade를 해야 하나요? [+] Building 10.9s (6/7) docker:default => [internal] load build definition from Dockerfile 0.0s => => transferring dockerfile: 483B 0.0s => [internal] load metadata for docker.io/apache/airflow:2.10.5 0.0s => [internal] load .dockerignore 0.0s => => transferring context: 2B 0.0s => [1/4] FROM docker.io/apache/airflow:2.10.5 0.0s => CACHED [2/4] RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends gcc heimdal-dev g++ libsasl2-dev && apt-get 0.0s => ERROR [3/4] RUN pip install pip install apache-airflow-providers-apache-hdfs pip install apache-airflow-providers-apache-hive 10.6s ------ > [3/4] RUN pip install pip install apache-airflow-providers-apache-hdfs pip install apache-airflow-providers-apache-hive: 8.415 Requirement already satisfied: pip in /home/airflow/.local/lib/python3.12/site-packages (25.0) 9.209 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement install (from versions: none) 10.14 10.14 [notice] A new release of pip is available: 25.0 -> 25.1.1 10.14 [notice] To update, run: pip install --upgrade pip 10.14 ERROR: No matching distribution found for install ------ Dockerfile:13 -------------------- 12 | USER airflow 13 | >>> RUN pip install \ 14 | >>> pip install apache-airflow-providers-apache-hdfs \ 15 | >>> pip install apache-airflow-providers-apache-hive 16 | RUN pip uninstall -y argparse -------------------- ERROR: failed to solve: process "/bin/bash -o pipefail -o errexit -o nounset -o nolog -c pip install pip install apache-airflow-providers-apache-hdfs pip install apache-airflow-providers-apache-hive" did not complete successfully: exit code: 1
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래 예시로 적혀있는 코드들도 시험 때 주어지는지 아니면 암기해야하는지 문의드립니다. from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score # 정확도 print(accuracy_score(y_test, pred)) # 정밀도 print(precision_score(y_test, pred)) # 재현율 (민감도) print(recall_score(y_test, pred)) # F1 print(f1_score(y_test , pred)) # roc-auc print(roc_auc_score(y_test, pred_proba))
해결됨
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학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2개 차이점 설명 부탁드립니다.
미해결
자바(Java) 알고리즘 문제풀이 입문: 코딩테스트 대비
해당 코드의 실패 예시가 결과 값이 5 999999999 1000000000 가 출력 되야 되는데 5만 출력 됩니다. 위의 코드에서 flist, slist를 ArrayList로 선언 했는데 이를 int[]로 변경 후 동작을 하면 정상적으로 동작이 됩니다. int[]로 선언 했을 때랑 ArrayList로 선언 했을때 차이가 있는건지 제가 while문안에 비교를 잘못한건지 모르겠어서 질문드립니다..
해결됨
Spring WebFlux + LLM 실전 구현
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. 혹시 다음 강의 일정 계획이 나온게 있을까요 ?
해결됨
(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
질문은 동영상 강의에 들어가서 오른쪽에 커뮤니티 버튼을 통해 해주세요. 그래야 어떤 강좌에서 질문하셨는지 알 수 있습니다. 영상에서 몇 분 몇 초 대를 알려주셔야 제가 한 번에 질문 내용 확인이 가능합니다. 이미 다른 누군가가 질문을 한 이력 이 있을 수 있습니다. 질문 게시판을 한 번 확인 부탁드립니다. 학교의 과제나 타 강사의 코드 등 외부 수업 자료에 대해서는 답변하지 않습니다. 제가 다루는 커리큘럼 외의 이론이나, 너무 디테일한 컴퓨터 이론에 대해서는 답변 드리지 않습니다. 시험에 안 나오는 경우가 많고, 나와 봤자 1문제 나오는데 외워야 할 부분이 많은 것 등 (예시: 서브넷 마스크 계산) 질문을 올릴 때 이 글은 모두 지우고 내용을 입력해주세요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
csv파일 제출 시 data.to_csv('result.csv', index=False) 이렇게 csv파일로 만들고 제출버튼 누르면 정상적으로 제출 완료되는게 맞죠..??
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
train_target=train.pop('TotalCharges') # 3. 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split tr_x, val_x, tr_y, val_y =train_test_split(train,train_target, test_size=0.2, random_state=0) # 3. 분할 from sklearn.model_selection import train_test_split tr_x, val_x, tr_y, val_y =train_test_split(train,train['TotalCharges'], test_size=0.2, random_state=0) tr_x.head(), tr_y.head(), val_x.head(), val_y.head() 위 두가지 경우로 모델링 하여 MAE값을 산출했습니다. 아래꺼는 Linear Regression : 0.0000000000012394228 RandomForest Regressor : 1.9100924757282742306 XGB Regressor : 10.5623083675717790442 위에꺼는 Linear Regression : 914.6725879047844500747 RandomForest Regressor : 941.4584990860494144727 XGB Regressor : 1033.3863728784358499979 왜 이렇게 다른 결론이 나올까요? 해당 내용만 변경하고, 나머지 코드는 모두 동일한 상태에서 구동했습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
# 1) 오즈비 계산 import numpy as np 1. np.exp(-0.3558) : 0.7006127287696858 2. np.exp(model.params['HasPhoneService']) : 0.7005907598948918 영상에서는 2처럼 풀이하셨는데 1로 풀어도 괜찮을까요?