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데이터 합치기 쪼개기

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

음, 데이터 전처리 과정에서 인코딩할 때, 1) 그냥 인코딩 하는 경우 2) 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩 하는 경우 3) 데이터를 합쳤다가 iloc로 쪼개서 인코딩 하는 경우 어떨 때, 위의 경우들이 구분되는지... 예시를 들어주실 수 있나요?ㅠ 자꾸 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ

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jshihome 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

출력방법 변환

해결됨

실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]

그대로 한것 같은데 한글이 안 나오는 이유가 있을까요? (출력 방식이 안 바뀌는)

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Young Sang Hwang 댓글 1 좋아요 0 조회수 102

5회 3번, max() 써서 구하는 법 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래처럼 여러가지로 해봤는데, 활성화된 코드같은 경우 왜 228을 출력하는지 잘 모르겠어요.. ascending=False 안 쓰고, max() 써서 진행하는 방법 설명 부탁드립니다. df['순전입학생'] = df['전입학생수(계)'] - df['전출학생수(계)'] #df.head(3) #가장 많은 학교의 전체학생수를 cond1 = df['순전입학생'].max() #df.sort_values('순전입학생', ascending=False).head(3) #cond1 = df['순전입학생'] == 923 #정수로 출력하시오 print(df['전체학생수(계)'][cond1].sum()) #print(int(df.loc[cond1,'전체학생수(계)'])) #정수로 출력하시오

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khu0605 댓글 1 좋아요 0 조회수 61

로지스틱 회귀 문제 종속 변수 표현

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요. 너무 좋은 강의 항상 잘 보고 있습니다. 궁금한 점은.. 로지스틱 회귀 문제의 경우 결과가 분류로 나오는 것으로 알고 있습니다. model = logit('gender ~ weight', data = train).fit() weight를 독립변수로 하고 gende를 독립변수로 하는 로지스틱 회귀 모델을 만들고, test 데이터의 gender를 예측하는 문제입니다. pred = model.predict(test) > 0.5 >0.5 로 명시하지 않으면 1일 확률값 이 나오기 때문에 true/false로 나타내도록 하라고 하셨습니다. 궁금한 점은 logit 함수를 만들 때 gender를 범주형으로 명시하지 않아도 되는지 입니다. C()로 gender를 묶어보니 에러가 나오더라구요. ㅎ 아직 모르는 게 많아 질문드리니 알려주시면 정말 감사하겠습니다.

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김현영 댓글 2 좋아요 0 조회수 83

향후 강의 일정에 대해 문의드립니다!

미해결

옆집 개발자와 같이 진짜 이해하며 만들어보는 첫 Spring Boot 프로젝트

안녕하세요! 미리 1탄부터 1.5탄 구매했고요, 2탄도 구매해서 수강예정입니다, 강의가 넘 재밌고 이해가 쉽습니다! 강사님이 웃으실 때 저도 덩달아 따라 웃게되네요 ^___^;; 앞으로 MSA 기반 Spring Cloud와 MSA 인프라 구현을 위한 도커 및 쿠버네티스도 강의 신청 드려도 되는 지 문의드립니다! 현재 강사님의 현업 업무 경험으로 MSA 와 Spring Cloud가 백엔드 취업에 어떠한 도움이 되는 지 궁금합니다! 그리고 JPA vs MyBatis 중에 현재 백엔드 취업 시장에서 강사님의 Pick이 어떠한 지 궁금합니다! 모든 기술을 통합하고 융합한 백엔드 취업용 초보 신입 개발자 포트폴리오용 프로젝트 강의를 언제쯤 출시해주시는 지 문의드립니다!

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안연수 댓글 2 좋아요 1 조회수 128

3번문제 정답을 알면 출력 굳이 필요한지 여부 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df.sort_values('순전입학생', ascending=False).head(1) 로 봤을때, 전체 학생수를 바로 알 수 있으니까 굳이 출력 코드 안짜고 바로 230으로 제출해도 되나요? 아니면 출력 코드도 짜야하나요?

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khu0605 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

다시 질문드립니다

해결됨

(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기

제가 전에 섹션8 관련해서 한번에 모아주실순없냐라고 질문 했었는데요. 그부분에있어서 선생님께서 질문을 오독하신거같습니다. 제가 질문드렸던건 섹션8에있는 pdf문서들을 정답이 안써져있는버전으로 통합해서 올려주실순 없는지 여쭤본것이었습니다. 강의를 보기전 혼자 먼저 풀어보고싶습니다. 현재 올려져있는 문서들은 하단에 답이 적혀져있어서 학습하기에 불편합니다.

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alsrb4367 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

2번문제 len 안 쓰고 풀이 맞는지 문의드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2번문제를 len 안쓰고 이렇게 풀어도 되는가요? 결과값은 동일하게 144로 나오는데, sum쓰면서 갯수의 합인지? 각 값의 합인지? 헷갈렸습니다. 갯수의 합이 맞다면 각 값의 합도 구할수있나요? bmi = df['Weight']/((df['Height']*0.01)**2) normal = ((18.5 <= bmi) & (bmi <23)).sum() danger = ((23 <= bmi) & (bmi<25)).sum() result = int(abs(normal - danger)) print(result)

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khu0605 댓글 2 좋아요 0 조회수 48

프론트엔드 코드

해결됨

스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판

안녕하세요 선생님 강의 정말 잘들었습니다. 제가 이 강의를 듣고 게시판을 직접 만드는 것이 목표였는데, 프론트 코드를 만드는데 어려움을 겪고 있습니다. 혹시 뼈대만이라도 프론트엔드 코드를 제공해 주실 수 있을까요 ? 무리한 부탁인 것을 알고 있지만, 간절하여 질문글로 남깁니다

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댓글 2 좋아요 0 조회수 121

다음 강의는 언제 런칭되나요?

해결됨

데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT

강사님 덕분에 파이썬 잘 배웠습니다. 책 읽으면서 판다스 강의를 기다리고 있습니다. 언제 런칭될지 궁금합니다!

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d996sps 댓글 2 좋아요 1 조회수 132

작업형 1 -3 iloc 관련 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df['총범죄'] 구할 때 iloc[:, 1:-1] 이라고 풀이하셨는데 날짜 강력범죄 절도범죄 폭력범죄 지능범죄 풍속범죄 교통범죄 경찰서 마지막에서 바로 앞부분까지만 출력하려고 -1을 한 건 이해가 갔습니다 근데 기출 5회 작업형 1 -3 문제를 보면 전체학생수를 구하는 문제에서 전체학생수의 위치도 마지막 바로 앞인데 iloc[0,-2] 여기서는 왜 -2 인지 궁금합니다. 마지막 앞부분인 것은 동일한데 왜 하나는 -1 이고 하나는 -2 인지 혼동이 오네욥

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김근영 댓글 2 좋아요 0 조회수 66

학습 계획

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님, https://inf.run/w8sEV 위 링크에서 안내해주신 가이드에 작업형1에 대한 언급은 없으셔서 그런데, 작업형1은 했다는 가정하에 말씀 주신걸까요?

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hm9592 댓글 2 좋아요 0 조회수 54

해당 작업형 2유형 문제 OLS로 예측모델 만들기?!

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 선생님. 시험이 얼마 안남았지만, 덕분에 잘 준비하고 있습니다!! 다름이 아니라, 문득 어쨋든 회귀분석 문제라면 OLS도 가능하지 않을까 싶어서 한번 시도해봤습니다. 레이블 인코딩 진행 후, OLS 회귀모델로 예측모델 만들어서 RMSE 체크해보니, 선생님 선형회귀 에러값 보다 약간 낮게 나오더라고요. 그래서 여쭙는 것은, 어쨋든 회귀분석 모델이니 OLS도 작업형 2유형에서 예측모형으로 사용해도 괜찮을지요? 그렇다면, 종속변수가 범주형일 때 logistic 회귀분석도 사용해서 예측모형을 만들어도 될지 여쭙니다!

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ㄱ정동희 댓글 2 좋아요 0 조회수 58

지도 및 버스경로(실시간 도착시간) 이런 부분도 추가하고 싶은데 어떻게 하나요?

미해결

공공데이터와 Folium(Python Library)으로 만드는 제주 오름 지도 안내 서비스

공공데이터에서 위도, 경도가 들어간 데이터 파일을 가져오긴 했는데, 일부 데이터는 위도, 경도 데이터가 없는 경우가 있고, 또한 저는 버스경로(실시간 도착시간) 이런 부분도 표시하고 싶은데, 잘 모르겠습니다. 질문은 다음과 같습니다. 공공데이터 중 일부 데이터가 없는 경우, 해당 '위도, 경도' 데이터를 일일이 수작업으로 확인하는 것이 아니라, 코드나 다른 방법으로 해당 데이터에 위도, 경도 데이터를 일괄 수집하는 방법이 있을까요? 오름 데이터(사실 전 다른 데이터 사용) + 버스경로(실시간 도착시간) 이런 것을 같이 표시하고 싶은데, 이 경우에는 어떤 방법을 사용해야하나요? 공공데이터포털에 '전국버스노선정보'나 'oo시 버스시간' 홈페이지 이런건 있는데, 이를 활용하는 방법이나 어떻게 해야하는지 잘 모르겠어요... 도와주세요.. 아니면, 추가적으로 더 들으면 좋을 강의를 추천해주세요~

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popi0706 댓글 1 좋아요 0 조회수 112

train.select_dtypes(exclude='O').columns

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 ['ID', 'Age', 'Work_Experience', 'Family_Size', 'Segmentation'] #num_cols = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size'] 위에 처럼 안하고 num_cols=train.select_dtypes(exclude='O').columns 이거 쓰고 싶은데, ID행만 삭제해서 쓰면되나요?

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khu0605 댓글 2 좋아요 0 조회수 56

기출9회 작업형 3유형 2-2 질문드립니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 2-2번을 동일한 코드를 넣어도 저는 답이 0.692가 나오는데 데이터가 제가 틀리게 작성한부분이 있을까요? 2-1번까지는 답이 동일하게 나왔습니다.

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csv 저장 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 마지막에 csv 파일 저장할때 오류 문의 pd.DataFrame({'index':test.index, 'y_pred':pred}).to_csv('000000000.csv', index=False) --> 664raise ValueError ("Per-column arrays must each be 1-dimensional")

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khu0605 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

작업형 2 답안제출

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형 2를 만들떄 변수.to_csv("수험번호.csv", index=False) 이렇게 만들고 pd.read_csv("수험번호.csv")이렇게 해서 확인할떄 이부분도 같이 제출 해도되나요? 아니면 print문이나 이런불필요한 코드는 다 주석처리하거나 지워야하나요?

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김경원 댓글 2 좋아요 0 조회수 63

원핫 인코딩 후 검증데이터 분리

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 수치형이랑 범주형 따로 안나누고 한번에 원핫인코딩을 train_oh, test_oh로 한 다음에는 display(train.head()) train_oh=pd.get_dummies(train) test_oh=pd.get_dummies(test) train_oh.head() 검증데이터 분리할때 train_oh,y_train 으로 하는게 맞나요? from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train_oh,y_train,test_size=0.2,random_state=0) 참고로 인코딩전 에, y_train 분리했습니다. y_train = train.pop("TravelInsurance")

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khu0605 댓글 2 좋아요 0 조회수 74

작업형2 성능개선

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요! 궁금한게 있어 질문 남깁니다. 작업형2유형에서 랜덤포레스트 모델을 사용할 예정인데 혹시 max_depth,n_estimators 로 성능 개선해서 더 좋은 평가지표가 나온 것으로 제출하면 괜히 감점을 당할까요?? 괜히 성능개선을 해서 감점을 당했다는 후기를 봐서 여쭤봅니다..! +) 그리고 lightGBM 모델 사용 시 범주형 데이터 인코딩이 필요없다고 하셨는데, 혹시 라벨or원핫인코딩 후에 lightGBM 모델을 사용해도 상관없을까요?? (보통 데이터 전처리 후에 랜덤포레스트 한번 돌려보고,lightGBM 모델 돌려보는 식으로 작업했어서 여쭤봅니다!)

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