안녕하세요. 3분 40초대에 나오는 switch - case에 관련된 예제를 푸는 과정에서 질문이 생겨서 글을 작성하게 되었습니다. 제가 기존에 알던 switch - case는 if - else를 조금 더 편리하게 사용하기 위해 도입된 조건문이었습니다. 그런데, 해당 강의에서 배운 내용은 조금 달랐습니다. 여기 나온 예제를 들어 설명한다면, 변수 len에 저장된 값은 5이다. switch문의 기준은 len(=5)가 된다. 각 case에 대하여 len과 값을 비교했을 때의 결과를 기준으로 다음과 같이 실행한다. 3-1. case의 값이 참일 경우, (case의 값 == len) 해당 case를 기준으로 하여 break를 만날 때 까지 하위에 위치한 case들에 있는 statement들을 모두 실핸한다. 3-2. case의 값이 거짓일 경우, 다음 case로 넘어간다(처음으로 case의 값이 참일 경우를 만날 때 까지) 실행하는 statement에 break가 포함될 경우, 해당 switch문을 종료하고 빠져나온다. 끝까지 break를 만나지 못했을 경우, default의 statement를 실행 후 해당 switch문을 종료하고 빠져나온다. 이러한 논리 구조에 따라 case 3, 4는 건너뛰고 case 5에서 true이기 때문에 statement를 실행(len -= 1 -> len = 4) 처음으로 true인 case를 만났기 때문에, 해당 case 기준 아래에 위치한 모든 case를 실행 --> case 6 실행(len에 저장된 값은 6이 아님에도 불구하고) (len += 3 -> len = 7) --> case 6에서 break를 만남 -> 종료 결과 : len = 7 이런 식으로 진행 되는 것 맞는 건가요? 그렇다면, case 5의 statement가 len+=2;일 경우에도 case 7을 찾아가는 것이 아닌, case 6을 찾아가서 실행 후 break가 되는 것인가요?? 마지막으로, default 키워드는 switch에서 모든 case가 false가 나왔을 때 실행되는 것이 아닌, break를 한 번도 만나지 못했을 경우 가장 마지막에 실행되는 것인가요?? 긴 질문 읽어주셔서 감사합니다!
안녕하세요 테스트 코드 사용 중 오류가 잡히지 않아서 문의 드립니다. 강의에서 설명해주신 것처럼 아래와 같이 코드를 작성했지만 오류가 발생합니다. 어떻게 해야 할까요? from fastapi.testclient import TestClient from main import app # api들이 있는 app을 검증할 클라이언트 생성 client = TestClient(app=app) def test_health_check(): # api 요청 response = client.get("/") # 반환 값 검증 assert response.status_code == 200 assert response.json() == {"ping": "pong"} 아래는 오류 내용 입니다. (fastapi_orm) C:\Users\User\Desktop\Fast_API(ORM)\code\src>pytest ============================================================================= test session starts ============================================================================= platform win32 -- Python 3.10.16, pytest-8.3.5, pluggy-1.5.0 rootdir: C:\Users\User\Desktop\Fast_API(ORM)\code\src plugins: anyio-4.8.0 collected 0 items / 1 error =================================================================================== ERRORS ==================================================================================== _____________________________________________________________________ ERROR collecting tests/test_main.py _____________________________________________________________________ tests\test_main.py:5: in <module> client = TestClient(app) ..\..\..\..\anaconda3\envs\fastapi_orm\lib\site-packages\starlette\testclient.py:399: in __init__ super().__init__( E TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'app' =========================================================================== short test summary info =========================================================================== ERROR tests/test_main.py - TypeError: Client.__init__() got an unexpected keyword argument 'app' !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! ============================================================================== 1 error in 0.86s ===============
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 모델링및평가(분류) 17:30초 지점에서 검증용 데이터 분리를 설명하기에 앞서 그 위에 문제2가 있는데 문제2가 검증용 데이터분리와 연관되나요. 즉, 검증용 데이터분리는 문제1에 연장인지 문제2에 해당하는지를 묻습니다.
미리 문자로 정의한 내용들이 다 정의되지 않는다고 뜨네요 아래처럼요! 수업자료와 함께 답변 부탁드립니다 ㅠ dpdltmee@gmail.com [디버깅시 오류 내용 ] NameError: name 'ex1' is not defined >>> print(ex2) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'ex2' is not defined >>> print(ex3) [입력 함수] x = 50 y = 100 text = 308276567 n = 'Lee' #출력1 ex1 = 'n = %s, s = %s, sum=%d' % (n, text, (x + y)) #%는 찰 쓰지 않는다 print(ex1) #출력2 ex2 = 'n = {n}, s = {s}, sum={sum}'.format(n=n, s=text, sum=x+y) print(ex2)
안녕하세요? 좋은 강의 감사 드립니다. 처음 장고 프로젝트를 만들었는데, first 폴더를 만들어 놓았는데 폴더 안에 admin.py, apps.py 등등의 파일이 있는데 파일을 더블클릭을 해서 소스를 보았는데 admin.py 파일 같은 경우에는 from django.contrib import admin 문장이 있는데 django 글자와 admin 글자에 빨간줄이 나타납니다. 답변 부탁 드립니다. 감사합니다.
안녕하세요! 강사님! 처음으로 fastAPI를 접하는데 강사님 수업을 통해 배움을 얻어 가게되어 우선 감사 말씀드립니다. DB Connect 세팅 시 create_engine 함수를 이용하여 엔진 객체만 생성하여 DB에 연결을 하는데 다른 참고 자료들과 비교하면 모델 클래스 생성은 ORM을 사용하지 않으니 생성을 할필요가 없을테고, sessionmaker 함수를 통한 세션 클래스는 따로 생성하지 않더군요. 혹시 sessionmake를 통해 생성된 세션 클래스의 역할과 지금 강의에서는 사용하지 않은 이유를 알 수 있을까요?
sqlalchemy.exc.InvalidRequestError: When initializing mapper Mapper[ScheduleEntity(schedules)], expression 'CountryEntity' failed to locate a name ('CountryEntity'). If this is a class name, consider adding this relationship() to the <class 'src.models.schedule.ScheduleEntity'> class after both dependent classes have been defined. cities = relationship("src.models.city.CityEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") schedules = relationship("src.models.schedule.ScheduleEntity", back_populates="country", cascade="all, delete-orphan", lazy="joined") 이미 이렇게 다 해놨는데 말이죠...
XGBClassifier 를 사용해서 target을 분류하려고 하는데, 아래와 같은 에러가 나타납니다 : ValueError : Invalid classes inferred from unique values of y . Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4] LabelEncoder를 사용해서 processing 도 다 했고, LGBMClassifier랑 RandomForestClassifier는 다 잘 돌아가는데 XGBClassifier만 저런 오류가 나타나네요;;; 참고를 위해 지금까지 작성한 코드 하기로 공유 드립니다 : import pandas as pd train=pd.read_csv('train.csv') test=pd.read_csv('test.csv') train=train.drop('ID', axis=1) test_id=test.pop('ID') print(train.shape, test.shape) print(train.head()) print(test.head()) print(train.info()) print(test.info()) print(train.isnull().sum()) print(test.isnull().sum()) y=train.pop('Segmentation') y=y.astype('object') y=y.astype('category') print(y.info(), y.shape) int_cols=train.select_dtypes(exclude='object').columns train[int_cols].corr() cat_cols=train.select_dtypes(include='object').columns print(train[cat_cols].describe(include='object')) print(test[cat_cols].describe(include='object')) for i in cat_cols: train[i]=train[i].astype('object') test[i]=test[i].astype('object') for i in cat_cols: print(train[i].value_counts()) print(test[i].value_counts()) from sklearn.preprocessing import RobustScaler scaler=RobustScaler() for i in int_cols : train[i]=scaler.fit_transform(train[[i]]) test[i]=scaler.transform(test[[i]]) from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le=LabelEncoder() for i in cat_cols: train[i]=le.fit_transform(train[i]) test[i]=le.transform(test[i]) print(train.head()) print(test.head()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(train, y, test_size=0.2, random_state=2025) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) y_val=y_val.astype('category') y_tr=y_tr.astype('category') from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf=RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_depth=5, random_state=2025) rf.fit(X_tr, y_tr) y_pred_rf=rf.predict(X_val) from lightgbm import LGBMClassifier lgbm=LGBMClassifier() lgbm.fit(X_tr, y_tr) y_pred_lgbm=lgbm.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, y_pred_rf, average='weighted')) print(f1_score(y_val, y_pred_lgbm, average='weighted')) from xgboost import XGBClassifier xgb=XGBClassifier() xgb.fit(X_tr, y_tr) y_pred_xgb=xgb.predict(X_val)
모두를 위한 파이썬 : 필수 문법 배우기 Feat. 오픈소스 패키지 배포 (Inflearn Original)
_ 를 변수에 사용하는데 있어 질문이 있습니다. 'Property(1) - Underscore' 강의에서 _가 하나를 사용할때는 PROTECTED 변수로, 상속받는 하위 클래스에 이용한다고 하셨습니다. 강사님의 다른 Python 강의에서 (정확히 어느 강의 인지는 기억이 안나네요) 가 붙은 변수를 클래스 변수로 사용하셨거든요. 혹시 두 의미가 상충되는것일까요 아니면 를 하나 사용할때는 두가지 경우 모두 사용가능할까요?
