encoding시 데이터 병합
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
범주형 변수encoding시에 무조건 train,test데이터셋 병합 - encoding - 분리 단계로 진행해도 상관없나요?
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예시문제 작업형3
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
예시문제 작업형3 번에서 ① 문제 자체가 이해가 안가는데요 하나씩 이해좀 시켜주실수 있으실까요? 분산에 차이가 있는지를 알아보기 위해 F-검정을 수행할때 검정통계량의 값을 구하라. var() 함수로 분산을 구한거 이해가 갔어요. 근데 F-검정을 수행 할때인데 F-검정을 수행한건가요 풀이에서?? 그리고... 검정통계량을 구하라인데 var2/var1 이 왜 검정통계량이 되는건가요?? 제가 공부하기로 가설검정=t검점 분산분석=F검정 으로 알고있엇는데, 문제는 독립표본검정(가설검정) 인데 F검정을 한다고 하니.... 이해가 안가요ㅠ
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ejrwls10
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Label encoding 시 col 기준
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2025 예제 관련해서 작업형 2 에서 label encoding 할 시에 cols 에 데이터를 집어 넣을때 데이터 구분 기준을 잘 모르겠습니다. col 에 다른 인자를 넣게 되면 분명 계산이 잘 안 이루어 지는데 이 계산 인자를 어떤 식으로 구분해서 시험환경에서 적을 수 있을지가 궁금합니다.
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강민재
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하위 클래스와 상위 클래스의 생성자 순서
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기초 탄탄! 독하게 시작하는 Java - Part 2 : OOP와 JVM
섹션 4. 상속과 관계 - 22. 상속과 생성자 10:45 설명이 막연하여 남깁니다. MyTestEx 클래스의 생성자에는 상위 클래스의 생성자를 호출하는 super()가 생략되어 있습니다.
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한백년
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t1-37.purchase-py 소수점 절사
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강사님 안녕하세요 새로운 올리신 t1-37.purchase-py 문제2에 관련해서 질문남깁니다. 혹시 소수점 절사라고 해서 프리미엄 = df[(df['세그먼트'] =='프리미엄') & (df['카테고리'] =='생활용품')]['구매금액'].mean() 일반 = df[(df['세그먼트'] =='일반') & (df['카테고리'] =='생활용품')]['구매금액'].mean() print(int(프리미엄 - 일반)) 바로 int()로 했는데 7729가 나와서 혹시 소수점 절사라는 조건 나오면 강사님처럼 int(round())해야하는거죠? 감사합니다
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변재현
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작업형2유형 검증데이터분리
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2유형중 검증데이터를 분할할때 기출7을 보면 전체 데이터사이즈는 1000개이고 train = 700 , test = 300입니다 여기서 train_test_split의 test_size를 0.2로한다면 실제 모델이 학습하는 데이터는 560개로 학습하기에는 너무작다고 느껴지고 편향이 있을수 있는데 이렇게 문제에서 제시하는 데이터사이즈가 작더라도 train_test_split을 사용해도 될까요??
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강병구
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강의 연장(6/18->6/21) 문의드립니다.
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. 먼저 좋은 강의 제공해 주셔서 너무 감사드립니다. 이번 주 6/21 시험인데, 마침 강의 마감이 오늘 6/18 까지라서 혹시 시험일까지만 강의 연장해 주실 수 있을지 여쭙고자 문의드리게 되었습니다. 시험 전 다른 문의들로 바쁘실 텐데 번거롭게 해 드리게 되어 너무 죄송합니다. 문의드릴 때 메일 주소가 필요한 것 같아서 함께 전달드립니다. (ellina0413@gmail.com) 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
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디디
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7회 기출유형(작업형3) 2-2 문제 질문드립니다
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
전 아래 코드처럼 작성했는데 정답과 다르게 나오더라구요 어느 부분 때문에 다른 건지 알려주실 수 있을까요? df['CPU'] = df['CPU'] < 100 from statsmodels.formula.api import ols model = ols('ERP ~ Feature1 + Feature2 + Feature3 + CPU',data = df).fit() print(model.summary())
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juha46
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오타가 있습니다.
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38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 4-4 강의 내용 중 오타가 있습니다. 루트 노드와 맨 끝에 있는 원소를 교체하면 3 6 7 2 5 4 8 이 되어야합니다.
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qkrwlsn102109
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rmse 문의
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 rmse를 사이킥런에서 지원하지 않아서, mse로 만들어줘야하는 걸로 알고있는데, 그냥 아래처럼 써도 값은 출력되더라고요. 혹시 이유 알수있을까요? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) root_mean_squared_error(y_val,pred) 이렇게 쓰면안되나요?
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khu0605
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빅분기 실기체험환경 Warning
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
2025 예시문제 작업형 2번 풀었습니다. 다른건 괜찮은데 xgboost 코드 실행시 warning이 뜨네요. 아마 version 관련이라 실제 시험환경에서 크게 점수에 좌우되는 부분 아닌 것 같은데 아시는 분 확인 부탁드립니다.
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uhroo lee
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실시간 데이터셋에 배치를 돌리는 예시가 궁금하다.
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
아래 설명에서 실무에서 어쩔 수 없이 실시간으로 변경된 데이터셋에 배치 처리를 한 사례를 알고싶다. "잠깐! 킬구형, JpaPagingItemReader의 문제가 아니라 실시간 데이터셋에 배치를 돌리는게 잘못된거 아냐?” 이상적으로는 맞는 말이다. 배치는 보통고정된 입력 데이터셋을 대상 으로 사용하는 것이 맞다. 하지만 실무에서는 어쩔 수 없이 실시간으로 변경되는 데이터셋에 대해서도 배치 처리를 해줘야 할 때가 있다. 이럴 때는 offset 기반 페이징 은 사용하지 않도록 하자.
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ehddbs452100
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1유형과 3유형도 제출 후 수정이 가능한가요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
다시 수정이 가능할까요?
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이선희
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시험환경 질문이 있습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제를 풀고 나서 답안지 화면으로 가서 답을 작성할 때 메모장(시험환경)에 작성해둔 것을 보면서 답을 적을 수 있나요? 아니면 문제에 대한 답을 다 외우고 답안지 적는 화면가서 작성해야하나요?
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bleufonce10
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[JPA] 스프링 환경에서 EntityManager와 영속성 컨텍스트의 N:1 관계 이해 질문
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
[질문 내용] 안녕하세요! 쉽게 잘 설명해주셔서 강의 잘 듣고 있습니다~ 스프링 프레임워크 같은 컨테이너 환경에서는 엔티티 매니저와 영속성 컨테스트가 N:1 이라고 하셨는데 그러면 트랜잭션별로 엔티티 매니저가 생성되고 영속성 컨텍스트가 하나가 생성되어 공유되어 사용된다고 이해하면 될까요?
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바나나
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데이터 합치기 쪼개기
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
음, 데이터 전처리 과정에서 인코딩할 때, 1) 그냥 인코딩 하는 경우 2) 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩 하는 경우 3) 데이터를 합쳤다가 iloc로 쪼개서 인코딩 하는 경우 어떨 때, 위의 경우들이 구분되는지... 예시를 들어주실 수 있나요?ㅠ 자꾸 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ
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jshihome
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출력방법 변환
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실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
그대로 한것 같은데 한글이 안 나오는 이유가 있을까요? (출력 방식이 안 바뀌는)
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Young Sang Hwang
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5회 3번, max() 써서 구하는 법 문의
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 아래처럼 여러가지로 해봤는데, 활성화된 코드같은 경우 왜 228을 출력하는지 잘 모르겠어요.. ascending=False 안 쓰고, max() 써서 진행하는 방법 설명 부탁드립니다. df['순전입학생'] = df['전입학생수(계)'] - df['전출학생수(계)'] #df.head(3) #가장 많은 학교의 전체학생수를 cond1 = df['순전입학생'].max() #df.sort_values('순전입학생', ascending=False).head(3) #cond1 = df['순전입학생'] == 923 #정수로 출력하시오 print(df['전체학생수(계)'][cond1].sum()) #print(int(df.loc[cond1,'전체학생수(계)'])) #정수로 출력하시오
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khu0605
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로지스틱 회귀 문제 종속 변수 표현
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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 너무 좋은 강의 항상 잘 보고 있습니다. 궁금한 점은.. 로지스틱 회귀 문제의 경우 결과가 분류로 나오는 것으로 알고 있습니다. model = logit('gender ~ weight', data = train).fit() weight를 독립변수로 하고 gende를 독립변수로 하는 로지스틱 회귀 모델을 만들고, test 데이터의 gender를 예측하는 문제입니다. pred = model.predict(test) > 0.5 >0.5 로 명시하지 않으면 1일 확률값 이 나오기 때문에 true/false로 나타내도록 하라고 하셨습니다. 궁금한 점은 logit 함수를 만들 때 gender를 범주형으로 명시하지 않아도 되는지 입니다. C()로 gender를 묶어보니 에러가 나오더라구요. ㅎ 아직 모르는 게 많아 질문드리니 알려주시면 정말 감사하겠습니다.
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김현영
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향후 강의 일정에 대해 문의드립니다!
미해결
옆집 개발자와 같이 진짜 이해하며 만들어보는 첫 Spring Boot 프로젝트
안녕하세요! 미리 1탄부터 1.5탄 구매했고요, 2탄도 구매해서 수강예정입니다, 강의가 넘 재밌고 이해가 쉽습니다! 강사님이 웃으실 때 저도 덩달아 따라 웃게되네요 ^___^;; 앞으로 MSA 기반 Spring Cloud와 MSA 인프라 구현을 위한 도커 및 쿠버네티스도 강의 신청 드려도 되는 지 문의드립니다! 현재 강사님의 현업 업무 경험으로 MSA 와 Spring Cloud가 백엔드 취업에 어떠한 도움이 되는 지 궁금합니다! 그리고 JPA vs MyBatis 중에 현재 백엔드 취업 시장에서 강사님의 Pick이 어떠한 지 궁금합니다! 모든 기술을 통합하고 융합한 백엔드 취업용 초보 신입 개발자 포트폴리오용 프로젝트 강의를 언제쯤 출시해주시는 지 문의드립니다!
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안연수
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