학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전
안녕하세요 강사님 이번에 LLM 활용 R 통계기법 [입문] 구매하고 곳 수강할려고 합니다.(할인가에 구매위해 아직 바쁘지만 미리 구매하고 나중에 볼려고 했습니다.) 그런데 이번에 강사님이 만드신 챌린지가 챌린지도 되면서 가격도 더 싼거 같습니다 TT (오라클 데이터 베이스 11은 더 저렴하고요 TT) 그래서 이번에 판매하시는 R 통계기법2 심화 강의 구매하는 것이 망설여 집니다. TT (혹시 기존 판매하시는 강의와 챌린지가 다른 이유가 있어서 가격차이가 크게 나는지? 혹시 R 통계기법 2 심화 지금 구매했다가 괜히 챌린지가 더 저렴하게 나오면 후회 할 것 같아서 망설여 집니다.) 개인적인 질문 루트가 없어서 여기에 올립니다. 답변해 주시면 보고 바로 지우겠습니다. 감사합니다. ^^
[단테랩스] Hermes × Codex 로 세우는 나만의 AI 가상 오피스 (8주 마스터 과정)
어제 터미널에서 슬랙, 텔레그램 연결해서 대답하는지 확인까지 했는데, 오늘 비서채용 강의 듣다가 대쉬보드에서 하시길래 들어가니까 슬랙, 텔레그램 연결이 안되어 있더라구요. 그래서. 터미널에서 토큰, 유저id 받아서 텔레그램에 연결하고 재시작했는데 이미 사용 중인 봇 토큰이다. 라는 붉은색 문구가 떳어요
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설치부터 막히는데 ㅠㅠㅠ 강의를 봐도 다르고, 무음시연은 에이전트 wui? 이거인데 이건 또 첫번째 터미널은 안열려있고, 그냥 헤르메스 에이전트로 설치하고 Tailscale 설치하는거 자료실꺼 보고해도 지시문 치니까 달라요. tailscale up 치면 failed to connect to local tailscaled; it doesn't appear to be running 나와서 tailscaled --tun=userspace-networking --socks5-server=localhost:1055 >/tmp/tailscaled.log 2>/tmp/tailscaled.err 입력했는데 저는 터미널이 멈추는데 강사님이랑 나오는게 달라요.
안녕하세요. 좋은 강의 잘 들었습니다. 몇가지 문의 드립니다. aevaluate 이 정상적이지 않아서 evaluate를 사용하는데, evaluate를 사용할때 wrapper 를 안쓰면 최종결과를 얻지 못할수 있어서 wrapper 를 사용한다고 하셨는데요. evaluate 의 첫번째 파라미터는 함수를 넘겨야 하니 run_agent_to_completion 를 자연스럽게 만들게 되지 않나요? run_agent_to_completion 를 안쓴다면 어떤식으로 evaluate 코드를 작성하게 되는지 궁금합니다. agent 에 따라, 질문에 대해 바로 답을 주는게 아니라 HITL 을 발생시키고, 사용자의 추가 정보에 따라 최종 답변을 주는 agent 가 있을수 있습니다. 이 경우 어떤식으로 평가를 하면 좋을까요? 강의에 사용하셨던 영상에서 몇몇 부분 링크를 참고하라고 하셨는데, 링크 정보를 어디서 얻을수 있을까요? 예를들면 아래와 같은 부분 입니다. (강의소개에 적어주신 노션과 깃헙에서는 못찾아서 여쭤봅니다.) 2강 - 4분 10초 경 Amazon 링크 4강 - 1분 8초 경 세일즈포스트 링크 " '운영에 배포할만한 가치가 있는 agent 인가?'를 평가한다 "는 말이 기억에 남습니다. 감사합니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 실기시험 응시 가이드를 보면 제2유형은 pred 컬럼 하나만 생성한다고 적혀있는데, 이러면 다중분류의 roc-auc 문제는 나올 확률이 거의 없다고 봐도 될까요?