모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
지금 fine tuning 단계에서 어떤 데이터셋을 기존의 Llama에 학습을 추가로 시켜서 정보를 더 추가하는 방법 부분을 학습하고 있습니다. 혹시 이 반대와 같은 경우가 가능할까요? 예를들어서 Llama모델에서 한국어로 이루어진 모든 데이터를 전부 제거한다. 이런식의 define tuning이 되는 방법이 있는지 궁금합니다.
1-1 장 처음 보다가 Repl.it 검색헤서 들어가서 보니 화면이 강사님 화면 하곤 틀리네요, 시간이 많이 지나서 이해하고 중간쯤에 입력하는게 있어서 보니까 뒤로가기 버튼도 있고해서 이름, 직업 등 적어주니까 화면이 바뀌며 입금 해서 등록 하는 화면이 나오네요. 여기서는 뒤로 가기 해도 안되고, 나왔다 다시 들어거기도 않되고 어케하면 되나요. Repl.it 에 비용 지불 안하고 공부 하는 방법은 없나요. 있다면 어떻게 클리어 하는 방법은 ??
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
안녕하세요! 현재 07챕터 수강중입니다. 다름이 아니라 papagoAPI에서 ID와 PW는 ncloud에서 받으면 되는 건가요? 개발자 센터에서는 파파고 api가 안보여서요ㅠㅠ 실행이 안되어서요. url은 아래 코드 그대로 사용하면 되는거죠?? https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 24.3.1 [notice] To update, run: C:\Users\82109\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -m pip install --upgrade pip (ch07_env) C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07>python 01_ googleTrans.py Traceback (most recent call last): File "C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07\01_ googleTrans.py ", line 1, in <module> from googletrans import Translator ModuleNotFoundError: No module named 'googletrans' pip install googletrans==3.1.0a0 이렇게 설치했는데 계속 찾을 수 없다고 뜹니다.
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
학습 관련 질문은 상세히 남겨주세요! 가상환경 생성은 됐는데 활성화에서 에러가 생기네요 처음에는 : 'ch01_env' 모듈을 로 드할 수 없습니다. 자세한 내용을 보려면 'Import-Modu le ch01_env'을(를) 실행하 십시오. 이하생략 그래서 질문을 찾아보니 터미널 환경을 cmd 로 바꾸라해서 알려주신 링크로 가서 세팅을 바꾸어 다시 실행해서 ok 됐습니다. 그런데 다시 활성화 하려니까 다른 에러가 발생하네요 \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat 지정된 경로를 찾을 수 없습 니다. E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 에러가 생기네요. 경로가 틀렸는지 해서 처음부터 폴더 오픈을 다시 해도 똑같으네요 에러 메세지 전부 첨부합니다. 에러 생기네 \source\inflearn_chatGPT-main\ch01> python -m venv ch01_env Looking in links: c:\Users\userpc\AppData\Local\Temp\tmp_p8zwvy1 Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\setuptools-58.1.0-py3-none-any.whl Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\pip-22.0.4-py3-none-any.whl Installing collected packages: setuptools, pip Successfully installed pip-22.0.4 setuptools-58.1.0 PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> ch01_env\Scripts\activate.bat ch01_env\Scripts\activate. bat : 'ch01_env' 모듈을 로 드할 수 없습니다. 자세한 내용을 보려면 'Import-Modu le ch01_env'을(를) 실행하 십시오. 위치 줄:1 문자:1 + ch01_env\Scripts\activat e.bat + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (ch01_env\Scripts\act ivate.bat:String) [], CommandNotFoundExcep t ion + FullyQualifiedError Id : CouldNotAutoLoad Module PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 해결책 : https://codest.tistory.com/3 에러 2번째, \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat 지정된 경로를 찾을 수 없습 니다. E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>
section 5 의 코드 중 crewai 의 Agent 선언에서 오류 발생합니다. search_tool = TavilySearchResults() researcher = Agent( role="Market Researcher", goal=f"Uncover emerging trends and investment opportunities in the cryptocurrency market in 2024. Focus on the topic: {topic}.", backstory="Identify groundbreaking trends and actionable insights.", verbose=True, tools=[search_tool], -> 이 부분 오류 발생 allow_delegation=False, llm=llm, max_iter=3, max_rpm=10, ) pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for Agent tools Value error, Invalid tool type: <class 'langchain_community.tools.tavily_search.tool.TavilySearchResults'>. Tool must be an instance of BaseTool or an object with 'name', 'func', and 'description' attributes. [type=value_error, input_value=[TavilySearchResults(api_...cretStr('**********')))], input_type=list] For further information visit https://errors.pydantic.dev/2.10/v/value_error crewai 및 langchain 버전은 아래와 같습니다. crewai 0.86.0 crewai-tools 0.17.0 langchain 0.3.10 langchain-community 0.3.10
안녕하세요. 테스트 코드에 관심이 있는 중에 찰떡인 강의 덕분에 집중해서 강의를 정독하고있습니다. mocking 시에 여러 라이브러리들이 존재할텐데, nock 을 선택하신 이유가 궁금합니다. 추가로 다들 비슷하겠지만 라이브러리를 선택하실때 고민하시는 부분들이 어떤 부분들이 있는지 궁금해요. (저는 주로 github 스타,업데이트 및 지원, 사용성, 지금 코드와 적합한가? 정도 보긴합니다..)
여기도 하나 질문 드릴게 있는데 conversation.ts파일이 'use server'로인해 서버에서 실행되는 함수가 되는데 그럼에도 revalidatePath함수에 절대경로 ('localhost:3000/')이 아닌 루트경로를 넣어도 왜 상관이 없는건지 궁금합니다 ㅠㅠ
클라이언트 컴포넌트안의 자식컴포넌트들은 자동으로 클라이언트 컴포넌트로 바뀌는데 사용할 자식 컴포넌트를 children으로 처리하면 클라이언트 컴포넌트로 바뀌지 않고 서버컴포넌트로 남기때문에 문제가 발생하지 않는건가요? 그렇다면 그게 가능한 메커니즘은 무엇인지 궁금합니다 ㅠㅠ
강의 ( 6:00 ) 에서 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 - 버튼이 있어서 이전 대화를 삭제 할 수 있다고 하셨는데 chat gpt 결제 했는데도 이전 대화 삭제 기능이 없습니다. 강의가 글로만 되어있어 실제 실습하는 화면,영상 같은게 없다보니 기본적인 것을 질문하게 되네요...ㅜ 어떻게 삭제 해야하나요 .? gpt 한테 질문해도 그런 기능이 없다고 나와서요.
Assistant 기능으로 데이터를 tagging 하는 봇을 만들려고 합니다. tagging에 관한 정보를 file에 업로드 하고 필요한 내용을 bot을 통해 묻고 답으로 tag list를 받아 보려고 하는데요, 이 때 file로 질문 마다 새로운 thtread를 만들어서 질문을 하게 되면 file을 확인할때는 매번 token을 사용한걸로 처리가 되고 비용이 청구 될까요? 이런 목적으로 하는 경우에는 file 보다는 fine-turing이 더 좋을까요?