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미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
아래 5가지 목적으로 비개발자가 코딩 공부 할때 공부 난이도,분량,시간 많이 필요한지 추천하는지 궁금합니다 (왕초보 기준으로요) 1.ai가 만들어준 코드 ,github 오픈소스 코드를 내 상황에 맞춰서 템플릿 이용 하듯이 내 상황에 맞게 조금씩 변경해서 사용 또는 일부 기능을 추가하거나 삭제 3.ai가 코드 해설 시 제대로 해설 해준건지 파악 및 코드 오류 파악 4.코딩 공부해서 ai 에게 질문을 5번 질문할거 2번으로 줄이기 또는 토큰절약 5.바이브코딩 해서 개발자 없이 업무에 맞는 로컬 프로그램 만들기
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 강의 덕분에 시험 잘 본 것 같습니다 작업 유형 2에서 train 타켓컬럼.describe 에서 이상치가 있는 것 같아서 iqr로 해서 이상치 대략 410개정도(전체 train 데이터 5000개) 제거하고 lgb랑 랜덤포레스트로 돌렸더니 rmse lgb 기준 71정도 나와서 제출했는데 생각해보니 과적합 위험이 클 것 같아서 점수 괜찮게 나올까요? 이상치 제거 안하고 그냥 onehot 인코딩으로 해서 했을때는 410 정도 나왔습니다ㅠㅠ
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
공개된 남이 올린거 github에 있는 mit 표시는 오픈소스로 저작권 자유롭고 사용료 비용도 무료인거로 나오는데 소스 다운 받아서 필요에 맞게 사용하거나 수정해도 되는거죠? 잘몰라서 확인상 여쭤봅니다
미해결
초보자를 위한 카카오톡 챗봇 개발
나머지 다 잘되었는데 start 에서 . fail이 뜨네요. Searching for connected devices... Found 1 device. Using: emulator-5554 Starting Iris service in the background... Failed to start Iris service.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
클로드 코드 명령어 입력란이 맨 밑에 있어요 이것을 강의 세팅 화면처럼 클로드 코드 실행 내용 바로 아래에 위치하게끔 할 수 없나요?
미해결
칼만 필터 1: 칼만필터의 정확한 수학적 원리를 예제로 이해하는 강의
제가 통계를 본지 오래되어 해깔리는데, 8분54초의 테이블의 확률이 모두 1/6이라고 되어 있는데, 이거 1/36일 것 같은데, 혹시 왜 1/6인지 알수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요? 원핫 인코딩만 사용하신 이유가 있을까요?? 1번 문제 import pandas as pd # 1) 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # 2) 범주형 변수 원-핫 인코딩 target = train.pop('target') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) # 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 3) 검증용 분리 (제출 전 성능 비교) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0, stratify=target) # 4) 세 가지 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from lightgbm import LGBMClassifier lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lgb.fit(X_tr, y_tr) pred = lgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier(random_state=0, verbosity=0) xgb.fit(X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 5) 선택한 모델을 전체 train으로 다시 학습 후 test 예측 (선택) # lgb.fit(train, target) # pred = lgb.predict(test) # 6) 제출 파일 저장 (pred 컬럼 1개만, index 제거) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) # 제출파일 확인 print("\n ===== 제출파일 (샘플) =====") print(pd.read_csv("result.csv").head()) print("\n ===== 제출파일 (크기 확인) =====") print(pd.read_csv("result.csv").shape)
해결됨
디지털 회로설계 실무 : Computer Architecture 와 SoC 프로토콜 Digital IP 설계하기
아녕하세요. 지금 디지털 회로설계 실무 : Computer Architecture 와 SoC 프로토콜 Digital IP 수업을 듣고 있습니다. 이 수업을 들으면서 RTL 코딩 실력을 높이고 싶습니다. 일단 수업에 들었던 칩에서 어떤 인풋신호가 필요하고 또 아웃풋 신호가 필요한지 적어본 다음에 제공해 주시는 코드를 나름데로 분석한다고 하면서 코드 한줄 한줄 보면서 이 신호는 어느 신호고 왜 쓰였는지 공부하면서 보고있습니다. 하지만 이렇게 보는게 시간도 많이 걸리고 너무 나무만 보고 숲은 보지 않는 느낌도 듭니다. 또한 제가 직접 RTL 코드를 작성하지 않다 보니까 제 실력이 느는 것 같지도 않습니다. 이 경우 제가 어떻게 학습을 하는게 가장 효율 적일까요? 이 강의를 들으면서 여기서 진행하는 CPU설계나 UART를 제 프로젝트로 해서 직접 설계해보고 돌려 보는게 저의 목표입니다 . 하지만 cache 같은 부분을 보면서 코드를 분석하는데 2주 정도의 시간이 걸리니 이렇게 공부하는게 맞는지 조바심을 느낌니다. 이렇게 공부하는게 맞는지 의문이 듭니다.
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
강사님 uv setting 대로 실습을 진행하는 도중에 아카이브 tool 호출 시 아래의 에러가 발생했습니다. AttributeError: 'Search' object has no attribute 'results' uv add "arxiv<2.4.1" 로 다운그레이드 해서 해결했습니다. 혹시나 동일한 에러가 나시는 분들을 위해 남겨둡니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?
미해결
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
안녕하세요! 강의 수강 중에 가상 환경과 도커의 차이점이 궁금해서 질문드립니다 제가 이해한 게 맞다면 도커를 이용하면 굳이 가상 환경은 이용하지 않아도 될 것 같은데 맞나요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데.. 두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요. 전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다. 강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....
미해결
베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩
얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요. 커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 object로 변환해주는 작업이 필요할까요?
