정답이 f1인데, 풀이에 반드시 print문까지 작성해야 답인가요? df.isnull().sum()을 사용하면 눈으로 f1이 답인걸 알 수 있으니 그냥 정답란에 f1만 적으면 되나요?

안녕하세요,혹시 빅분기 실기 1유형 문제가 큰 문제 하나 안에서 작은 문제 3개로 구성되는 형태인가요? 이게 문제 구성이 고정적인건지 시험에 따라서 소문제가 2개나 4개로 바뀌어서 나올 수도 있는지 궁금합니다.

왜 값이 다른지 여쭤봅니다 잘못작성된 것이 있을까요

강의랑 똑같이 코딩한것 같은데 왜 답이 float형으로 나오는 걸까요???

stats.wilcoxon(df['무게']-120, alternative = 'less')에서 alternative = 'less'가 이해가 안됩니다.관측값(실제값)이 왜 더 작아야 하나요?

섹션3. 항공권 가격 예측 시, 탐색적 데이터 분석과정에서 describe로 unique 카테고리가 동일하지 않다면 이 강의에서는 데이터를 삭제시켰는데, 삭제시키지 않고,  df = pd.concat([train, test])df = pd.get_dummies(df)train = df.iloc[:len(train)]test = df.iloc[len(train):] 이 과정을 사용해도 괜찮나요?

시험환경의 문제가 변경되었는지 파일을 찾을수없습니다. 어떻게 하면 될까요?

실습파일에도 csv파일은 하나도없는데 왜자꾸 똑같은 답변만 다세요 돈주고 산 강의인데 이게 뭔가요

진도율이 업데이트되지 않습니다. 어떻게 해야 진도율 업데이트가 될까요?

바쁘시겠지만 올려주시면 감사하겠습니다 ㅠㅠ

안녕하세요 항상 강의 잘 보고있습니다 몇가지 궁금한게 생겨서 질문하고싶은데  전에 강의 들을때 f1스코어 에서 pos_label을 붙이셨던걸 봤는데 이걸 붙이고 안붙이고는 어떻게 판별해야 할까요?from sklearn.metrics import f1_scoref1= f1_score(y_val, pred[:,1], pos_label='>50K') average=macro는 왜 붙이는건지 알수 있을까요? 혹시 macro나 pos_label처럼 뒤에 따로 붙여야 하는 평가지표가 있다면 또 알려주실수 있을까요?감사합니다

안녕하세요.하이퍼파라미터 튜닝 관련 질문있습니다. 강의에서는 XGBClassifier 하이퍼파라미터 튜닝값 의 기본값이 max_depth=3, learning_rate=0.1 이라고 말씀해주셨어요. 제 학습환경도 동일하게 코랩인데, 기본값이 다른 것 같아요. 결과를 비교해보니, 저는 max_depth=6, learning_rate=0.3이 기본값인 것 같고, gpt에 물어봐도 동일한 답변이 나옵니다. (아래 gpt답변 참고) 강의 촬영시점과 달라서 그런걸까요?시험환경에서는 기본값이 또 다를까요? 그러면 시험환경에서는 기본값 의존하지말고 그냥 하나하나 값을 직접 찍어보는게 좋을까요?  

(), {},[] 사용법 알려주세요. 너무 헷갈려요.

df['메뉴'].isin(["녹차"])'메뉴', "녹차" 작은따옴표와 큰따옴표 차이가 어떻게 다른건가요?? 

 listbox = [15, 46, 78, 24, 56] def min_max(data): mi = min(data) ma = max(data) return mi, ma a, b = min_max(listbox) print(a,b)--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipython-input-3854204748.py in <cell line: 0>() 5 return mi, ma 6 ----> 7 a, b = min_max(listbox) 8 print(a,b) /tmp/ipython-input-3854204748.py in min_max(data) 2 def min_max(data): 3 mi = min(data) ----> 4 ma = max(data) 5 return mi, ma 6 TypeError: max() takes 0 positional arguments but 1 was given학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!최대값, 최소값 구하는데 쌤하고 똑같이 했는데 왜 오류가 나지요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요melt함수에서 [ ] 대괄호를 붙인것도 안붙인 것도 있는데, id_vars는 꼭 붙인다 처럼 정해진 것이 있나요? var_namevalue_varsvalue_name

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요target 값이 문자형일 경우 양성 레이블을 설정해줘야 하는 평가지표는 f1 score 밖에 없는 건가요?

그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라 궁금한 사항(=에러 해결방법)이 필요해서 글을 남기게 되었습니다.101강에서 Axios 에러(400)가 안드로이드 스튜디오 에뮬레이터에서 발생하고이어 아래의 추가 사진2에서 보시다시피 502 Bad Gateway가 발생하여 어떻게 해결 할 수 있는지에 대해 알고 싶어서 질문 드립니다.일단 101강 처음부터 ~ 4분 52초까지 그랩님께서 작성하신 소스코드를 똑같이 작성 후결과를 보려하는데,농구공 그림(세부사항:판매자:그랩,가격,상품명등등) 이 나오지 않아서 이것을 어떻게 하면 그랩님과 같은결과를 볼 수 있을지에 대해 여쭈어봅니다.사진 1 첨부 : 판매되는 상품들 밑에 100강만 들었을 시에 농구공 화면이 잘 나왔으나 101강 4분 52초까지의 내용의 소스코드를 입력 후 결과값 보면 400 에러도 발생하고 농구공도 안나오게 됩니다.어떻게 해야 하나요? 사진 2 첨부 : ngrok http 8080후 진행 하면, 아래와 같이 502 Bad Gateway라고 뜨는데, 이 에러 의미와무엇이 잘못된건지 그리고 어떻게 해결 해야 하는지 답변 주시면 좋겠습니다.이어서 중간에 아래 사진과 같은 절차를 겪었었는데요, 필요할 것 같아 참고로 스샷을 첨부합니다.axios 설치 후 grab-market-mobile에서 npm start하니 다른 프로세스에의해 포트 8081이 사용되고 있는데 8082 포트를 대신 쓸거냐는 질문에서 y or n 하라는데 y하게 되었는데요, 이 다음에 어떻게 해야그랩님 강의와 똑같이 잘 작동할 수 있을까요? 더불어서 또 다른 에러가 발생하는데요, 또 다른 에러는 cmd에서 ngrok http 8080 입력 후 포워딩 주소를 크롬브라우저에 복사 후 붙여넣으면,이전 밑에 질문에서는 정상 작동되었으나지금은 아래와 같이 바뀐 에러가 발생하였습니다.해결법을 모르기에 아래에 사진을 첨부합니다. 꼭 답변 부탁 드립니다.그랩님의 답변 부탁 드립니다.

실제 시험에서 너무 정확한 점수(높은)가 나오면 과적합을 의심해야 할까요?import pandas as pd # 다중분류 문제 train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p2/drug_test.csv") target = train.pop('Drug') # train, test 둘다 결측치 없고, 종류수 같음 cols = train.select_dtypes(include='object').columns # baseline # train = train.drop(cols, axis=1) # test = test.drop(cols, axis=1) # one-hot # train = pd.get_dummies(train, columns = cols) # test = pd.get_dummies(test, columns = cols) # Label from sklearn.preprocessing import LabelEncoder for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 학습 데이터 분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train, target, test_size=0.2, random_state=0 ) # 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=0) model.fit(X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) # 모델 성능평가 from sklearn.metrics import f1_score score = f1_score(y_val, pred, average='macro') print("F1 Score: ", score) # baseline F1 Score: 0.5535714285714286 # one-hot F1 Score: 0.8809523809523809 # Label F1 Score: 1.0 # 모델 예측 pred = model.predict(test) pd.DataFrame({ 'pred': pred }).to_csv('result.csv', index=False) pd.read_csv('result.csv')

필기 합격하고 실기 준비에 답답했었는데 강사님 덕분에 빅분기 실기 재밌게 잘 준비하고 있습니다. 실기 체험환경에서 유형3을 하고 있는데요.회귀분석에서 새로운 값을 가정했을 때,신뢰구간과 예측구간을 묻는 문제에서print(pred.summary_frame())이것의 결과값이 길어서 중간에 '...' 으로 나오는데 전부 다 보려면 어떻게 해야 되나요강의 어느 부분에서 방법을 말씀해 주셨었는데강의 어느부분인지 기억이 안나요..