model.summary()하면 회귀 계수들이 나오는데 회귀 계수 관하여 답을 제출할때는 상수항은 고려하지 않고 제하나요? 이질문을 드리는 이유는 기출8회 작업형3 문제와 캐글 문제 때문에 여쭈어봅니다 기출8회 작업형3처럼 상수항은'독립변수'에 포함시키지 않는지 이에따라 항상 상수항은 연산에대해서 포함시키지않는것인지 하단 캐글 문제 처럼 회귀계수 중 가장 큰값 같은 문제에서 상수항 계수가 제일 큰데 이러면 상수항 회귀계수를 내는것인지 # 모든 변수를 사용하여 OLS 모델을 적합하고, 회귀계수 중 가장 큰 값은? from statsmodels.formula.api import ols formula = 'y~x1+x2+x3+x4' model = ols(formula, data = data).fit() print(model.summary()) print(model.params[1:].max()
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 복습 할겸, 새로운 헬로우 스프링을 만들어서 다시 영상을 보면서 치고 있었습니다. 그리고 나서 테스트 케이스 만드는 부분이 잇었는데, 여기에서 저는 그냥 하는 김에 전부다 테스트 케이스를 만들자! 라는 생각이 들어서 만들었습니다. 그리고 나서 통합 테스트 영상까지 따라 치고 나서,(메모리 테스트 케이스를 복사 붙여 놓기를 한다음 @SpringBootTest @Transactional @Autowired는 추가 햇음) 테스트 케이스를 실행햇는데 테스트 케이스에서 노랑색 에러 메시지가 뜹니다. 이렇게요. 그래서. 전에 만든 helloSpring어떤가 시범을 해봤는데(코드를 똑같이 완전히 복사 붙여 놓기 하고 코드에 문제 없는지 확인.) 잘 되더 라고요. 근데. 빈 을 안 건드린게 생각나서 jpa템플릿에서 jdbc로 바꾸니 똑같이 오류나는 것을 확인할 수 있었습니다.(전에는 getId 로 비교해서 테스트 케이스를 통과한 것 같습니다.) (jpa 메모리 에서 통합 테스트 한것) 여기서 궁금증이 왜 jdbc에서는 객체의 주소값 이 다른지 알고싶습니다. 테스트에서는 뭐 알수가 없더라고요. 답변 부탁 드립니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 제목 그대로입니다. 제가 강의에서 설명을 놓친건지 강의에서 다루지 않으신건지 모르겠지만, this()가 첫 줄에 못 오는 이유가 무엇인지 궁금합니다..ㅎㅎ;
실제 시험 작업형 2유형에서 설명력이 낮은 변수를 삭제하거나 결측치나 이상치가 있는 데이터를 준다면 결측치를 제거하거나 이런것에 기준이 있을까요? 제가 문제를 읽어보고 임의로 결정해서 삭제를 해야할까요 아니면 문제에 있는 모든 변수(고유한ID컬럼제외)를 포함해서 학습해야할까요?
안녕하세요 linkedList에서 BrowserHistory 코드를 구현할 때 저는 처음 linkedList 개념에서 생각했던 대로 linkedList + idx 로 접근하는 방향으로 생각했습니다. # idx로 생각한 예시 # O(n) def insert(self, idx): current = self.head NewNode = Node() # insert하려는 앞 노드까지 for i in range(idx - 1): current = current.next NewNode.next = current.next current.next = NewNode 그런데, BrowserHistory에선 linkedList + class 속성?(current)으로 풀이를 하신 것 같은데 맞을까요? 문제 풀이할 때, visit을 할때마다 현재 idx를 global 변수로 저장해둬야 하나?라는 고민을 했어서 혹시 잘못 생각한 부분이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다..!
기출 8회 작업형2 내용 중 원핫인코딩을 하는 부분이 있는데 먼저 cols에 train의 object타입 컬럼을 담아놓고 train = pd.get_dummies(train,columns=cols) test = pd.get_dummies(test,columns=cols) 이런식으로 작성을 하는데, 다른 영상에서는 columns=cols 이 부분을 안 넣는 것도 본 것 같아서요! 저 구문의 의미와 넣었을 때와 안 넣었을 때의 차이점이 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 df['날짜']=pd.to_datetime(df['날짜']) df['연도']=df['날짜'].dt.year 으로 변환해서 짜고 싶은데, 오류가 나는 이유가 뭘까요?
작업형 제1유형은 문제 풀이 화면(python) 출력에서도 답안에 제출할 숫자만 출력이 되어야 하는건지 궁금합니다. 작업형 제1유형은 문제 풀이 화면(python)에서 문제를 푼 후, 답안 제출 화면에서 답을 입력하고 제출한다고 되어 있는데, 문제 풀이 화면(python) 속 출력 값도 채점에 포함되는지 여쭤보고 싶습니다. 섹션 16. 67. 6회 기출문제(작업형3) 강의 중 3분 49초 쯤에 작업형3은 작업형1과 달리 출력을 답안에 맞게 할 필요가 없다는 말씀을 하셨는데 작업형 제1유형은 python 출력에서도 답안에 제출할 숫자만 출력이 되어야 하는건지 혼란스러워 질문합니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용]Student student1 은 쓰는데 Student student2는 안해도 되는 이유가 뭔가요 여기에 질문 내용을 남겨주세요.
아래와 같이 처리할 경우 결측치가 모두 채워지지 않고, 결과값이 60.0으로 산출됩니다. 혹시 cond에 따른 df[cond].groupby.transform을 바로 result로 받으면 안되는 이유가 있을까요? cond = df['총 학습 시간'] >= 500 result = df[cond].groupby(['학습 카테고리'])['완강률'].transform('mean') #print(df['완강률'].isnull().sum()) == 6 df['완강률'] = df['완강률'].fillna(result) #print(df['완강률'].isnull().sum()) == 2 df[df['학습 카테고리'] == '디자인']['완강률'].mean().round(1)
rmse는 sklearn에서 지원하지 않아 mse를 구한다음 따로 다시 구해야되는 걸로 알고 있는데요, 해당 강의 영상을 보면 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error 로 바로 사용하고, root_mean_squared_error(y_val,pred)로 사용하셔서요. 만약 문제에서 rmse 문제가 나오면 이 코드를 그대로 써도 되는 건가요?
