강의 들으면서 linkedList, stack, deque 처럼 알고리즘 공부를 하면서 차근차근 알아가는 방식이 좋다고 생각합니다. 근데 실무에서 사용하기엔 대부분 import 로 모듈구현을 활용하는 방식으로 진행될텐데, 실무에서 사용하기 좋은 모듈들을 모아놓은 자료가 있는지 궁금합니다! 감사합니다 😃
부서별 급여가 가장 높은 직원을 조회하는 SQL문 문제에서 보기중에 아래 2개가 동일한것 같은데 1번보기랑 3번보기랑 같은거 같은데 왜 답이 3번이예요? 1번 쿼리에 문제가있나요? 1. SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE (DEPT_ID, SALARY) IN (SELECT DEPT_ID, MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE GROUP BY DEPT_ID); 3. SELECT * FROM EMPLOYEE E WHERE SALARY = (SELECT MAX(SALARY) FROM EMPLOYEE WHERE DEPT_ID = E.DEPT_ID)
체험환경 작업형3의 3번 소문제에 ' 독립표본 t-검정을 수행하고 p-값을 구하여라 .' 라고 되어있으므로, a) ' stats.ttest_ind '를 사용하는 것을 이해하였고, b) 소문제 1~2번의 문제 흐름상 '등분산성을 가진다.'라고 가정되어 ' equal_var=True '(dafault 값이지만)를 입력하신 것도 이해하였습니다. 궁금한 점은, 제가 문제 풀이 후에, 궁금해서 아래와 같이 shapiro 정규성 검정 과 levene 등분산성 검정 을 해보았는데, shapiro 정규성 검정에서 정상 그룹 데이터가 정규성을 따르지 않는 결과가 나왔습니다. 그렇다면 원래는 비모수 검정(만위트니유) 를 해야한다고 생각되는데, 그냥 문제에서 요구한 대로 ttest_ind를 사용해서 푸는 게 맞는건지 헷갈립니다. [실행했던 코드] a = df.loc[df['Classification'] == 1]['log'] b = df.loc[df['Classification'] == 2]['log'] print(stats.shapiro(a)) print(stats.shapiro(b)) print(stats.levene(a,b)) print(stats.ttest_ind(a, b)) [출력 값] ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9521376332731428), pvalue=np.float64( 0.03589547584091299 )) ShapiroResult(statistic=np.float64(0.9801637075675661), pvalue=np.float64(0.3916017054819772)) LeveneResult(statistic=np.float64(1.8175868256604175), pvalue=np.float64(0.18027345425360713)) TtestResult(statistic=np.float64(-3.0286077921788532), pvalue=np.float64(0.003039226943143319), df=np.float64(114.0))
현재 자바로 코딩테스트 준비 중인데, 속도나 문법 난이도 때문에 파이썬으로 바꿔볼까 고민 중입니다. 이미 자바 문법은 어느 정도 익숙하지만 문제 풀이 속도가 느리고 구현이 복잡하게 느껴져요. 언어를 파이썬으로 바꾸는 게 현실적으로 도움이 될까요, 아니면 자바를 계속 잡고 가는 게 나을까요?
마지막에서 작성완료와 취소하기 버튼 부분에 배경색 하얀색 부분 즉 #root background-color:white부분이 적용되지 않았습니다. 이때 해결방법을 body에 display:flex를 넣음으로써 해결이 된다하셨는데, 이게 root부분에 어떤 영향을 끼치길래 height가 늘어났는지 궁금합니다
안녕하세요 김현진 선생님 강의 잘 듣고 있습니다. 아래의 퀴즈를 풀다가 궁금한 점이 생겨서 질문을 남깁니다. 스케줄러의 DAG 파일 파싱 부하를 줄이기 위해 권장되는 코드 작성 방법은 무엇일까요? --> 라이브러리 import 문을 Python callable 함수 내부로 옮긴다. 위 설명을 이해하기 위해서 상황을 가정해보았는데요, python callable 함수 외부에 선언된 API 호출문이 있는 경우를 피해야하고, 만약 그렇게 되면 스케쥴러가 DAG을 파싱할 때마다 실행되는 상황이 되는 것이 맞을까요?
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안녕하세요 현직 디자이너입니다. 질문 1 2-1강듣고있는데 디자인 시스템 파운데이션 단계를 토큰화 해뒀는데 어떻게 적용할 수 있을까요? 네이밍이나 다크모드 컬러 폰트등 모두 토큰화 해둔 시스템이라서 여쭤봅니다. json을 뽑을 수 있는데 넣으면 해결될까요 질문 2 제가 지금 사내에서 피그마의 디자인 시스템을 그대로 바이브코딩으로 구축한 뒤 플러터의 스토리북인 위젯북에 담을 예정입니다. 개발자분이하면 좋겠지만 커서나 디자인시스템을 모른다고 하셔서 제가 진행중인데 혹시 위젯북에 대해서도 좀 아실까요? 스토리북과 다를게없나요
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2-1 강의를 듣고 있는데요. 수업 내용대로 피그마 마일을 드레프트로 올리고 mcp커넥트 하고 노드 id와 mcp채널을 입력하고 해도 안되네요 수업내용대로 새로 고침하고 새로은 노드 iD와 mcp채널을 입력해도 마찬가지로 figma mcp에 접근할 수 없다고 나오네요... 어떻게 해결해야 할까요 ?
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Q. 수업 영상에서의 질문은 오로지 아래 이메일 주소로 아래 양식과 함께 질문 부탁드립니다. 그린 코딩 강사 이메일 주소: canesblack0107@gmail.com 이메일 제목 양식 예시[필수]: [인프런-00강좌 질문드립니다.] 안녕하세요. ~~ 질문드립니다.! => 제가 이메일 외의 인프런트에 질문 카테고리 페이지는 답변이 늦을 수 있습니다. 섹션5 최종프로젝트에는 게시글 작성 수정 이런내용은 빠져있는건가요? 원래 없는건가요?
A, B, C 이렇게 세 개의 테이블이 있는데요, A → B, B → C, C → A 이렇게 서로 참조하고 있는 구조입니다. 문제는 이렇게 되어 있으니까, 예를 들어 B를 지우려면 A가 걸리고, A를 지우려면 또 C가 걸리고, C를 지우려면 다시 A가 걸려서 결국 서로 물려서 삭제가 안 되는 상황이 생깁니다. 예를 들면 A = 학생(Student) → 어떤 수업(B) 에 참여하고, B = 수업(Class) → 그 수업은 교사(C) 가 담당하며, C = 교사(Teacher) → 교사는 자신이 가르치는 학생(A) 들의 리스트를 참조(관리용). 이 예시는 정확한 상황은 아니고 제가 생각해서 만들어낸 예시입니다 조금 안맞을수 있는데 만약에 이런 경우에 보통 어떻게 처리해야하나요?
Next.js에서 서버 컴포넌트가 주로 데이터 페칭을 담당하는 것으로 알고 있습니다. 서버컴포넌트 외에 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 직접 호출하는 사례가 있는지 궁금합니다. 추가로 클라이언트 컴포넌트에서 fetch를 할 때도 Next.js의 request memoization 기능이 자동으로 동작하는지 질문드려요.
어떻게 보면 이 수업과는 조금은 먼 이야기일수도 있는데 실제 프로젝트에서 JPA를 다루다보니 엔티티 선언시에 시간 타입 정의를 어떻게 처리해야 할지가 항상 고민이 되더라구요. 현재 프로젝트에서는 Entity 정의시에는 Instant를 사용을 하는데, 혹시 추천하시는 방법이 있을까요??
파이썬 동시성 프로그래밍 : 데이터 수집부터 웹 개발까지 (feat. FastAPI, async, await)
asyncio.gather() 를 사용해 여러 요청을 동시에 처리하는데, 실제 프로덕션 환경에서는 어떻게 다루는지 궁금합니다. 예를 들어, 페이지를 1,000개 크롤링하거나 이미지를 수천 장 다운로드할 때 서버에 부하가 생기거나 IP 차단 같은 문제가 발생할 것 같습니다. 해결 방법으로 동시 요청 수를 제한하는 게 좋을까요? 만약 그렇다면 적절한 동시성 수준(5개? 10개? 50개?)은 어떤 기준으로 결정하나요?