172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
깃 실습처럼... 몇몇 작업이 에러가 심해서 돌아가려고 '깃 그래프'에서 돌아갈 커밋 위치한 곳에 reset current branch to this commit... 을 눌러 hard를 선택해 주었는데도... 돌아가지를 안네요 콘솔창에서 명령어 git reset --hard 810380ae 도 안먹고... ㅠㅠ(커서에서 에이전시에 시켰는데 810380ae로 돌아가로...여러 터미널 명령어를 실행했는데도 변하질 않네요) 어찌해야 하나요? 다른 방법이 있는지 좀 알려주세요
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요! 40강 관련 질문입니다. 강의에서 로그인 하는 방식을 두 가지 알려주셨습니다. 서버액션 사용 서버액션 미사용 서버액션 미사용해서 구현할 때 tanstack query 의 mutation 을 사용하는 방식도 좋지 않을까 생각을 하는데요, 로그인 버튼에 loading 처리를 하거나 등 의 이유로요! 근데 제로초님은 useState 만 쓰셨는데, 간단하게 보여주기 위해서 그렇게 하신걸까요? 로그인/회원가입에 tanstack query 를 사용하는 것이 추천하는 방식은 아닌걸까요?? 제가 강의 들으면서 개인프로젝트에 적용하고 있어서, 어떤 방식이 좋은지 고민이 돼서 여쭙니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혹시 이렇게 코드짰을때 문제가 되는게 무엇일까요 ?? 출력값은 0으로 나옵니다
미해결
Next + React Query로 SNS 서비스 만들기
안녕하세요 제로초님! 47강의 팔로잉 게시글은 SSR 안필요하다고 하셨는데 그 이유가 뭔가요?! 제 생각은.. 팔로우 한 것은 유저마다 달라서? ssr 자체가 말이 안돼서(?) 그런거라고 추측해봅니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
평가지표는 f1-macro인데 강의에서는 f1-score로 풀이해주셔서요~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 :) '문제 2-2'에서 '문제 2-1'에 적합한 모델의 결정계수를 구하라고 돼있는데, 다중회귀분석은 수정결정계수를 봐야 하지 않나요? 다른 분의 같은 질문에 대한 답변을 보니까 '적합한'을 '작업한'으로 이해하면 된다고 하셨는데 '기출 7회 - 작업형3 - 문제 2-2'에서는 다중회귀분석의 적합한 결정계수를 구하는 건 수정결정계수를 구해야 한다고 하셨거든요. '적합한 모델'이든 '적합한 결정계수'든 '적합한'의 위치에 상관 없이 다중회귀분석의 결정계수는 수정결정계수를 봐야 하지 않나요?!
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
다른 분들도 위와 같은 에러가 많이 뜨시는 것 같은데 아직 해결 방법이 없는 걸까요? supabase 프로젝트 생성 딜레이로 예측하신다면 시간 두고 기다려봐야 하는 것일지 궁금하네요 ㅜ
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님께서 적어주신대로 sum 함수 이용하여 데이터 개수 구할 경우 에러가 뜨는데 이유를 알 수 있을까요? len 함수 이용할 경우 에러가 안뜹니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의를 듣기전에 혼자 풀어보고 그러고 있는데 저는 아래와 같이 코드를 짜서 풀었는데 일단 답은 나오는데 이런식으로 앞으로 풀면 나중에 문제를 헤쳐나가기에 어느부분이 부족할까요 정말 단순하게 생각하고 짜본 코드입니다. ㅜ import pandas as pd df=pd.read_csv("data6-1-2.csv") df['학생전체']=df['1학년']+df['2학년']+df['3학년']+df['4학년']+df['5학년']+df['6학년'] #학생전체/교사수(교사한명당) df['교사한명당']=df['학생전체']/df['교사수'] df.sort_values('교사한명당',ascending=False) #re=df.groupby("학교명")["교사수"].sum() #re.sort_values()
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 ~ 강사님 수업 실무적으로 잘 가르쳐주셔서 너무 잘 듣고 만족합니다. 현재 완벽한 프론트엔드코스를 거의 다 소화하고, 풀스택을 배우고자 합니다. 부트캠프에서 만든 고농축 백엔드 코스는 현재 수강한 프론트엔드 코스 내용과 겹치는 강의가 많고 강의량도 많다보니 구매가 고민스로운데요.. 강사님 강의중 관리자 모드와 유저모드간에 통신을 다루는 실무 프로젝트 중심의 백엔드까지 배울수 있는 강의가 있는지 추천받고 싶습니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
혼자 작성해보고 결과값도 나온거같은데 문제없는 코드일지요~ import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #train.info(), test.info() #원핫인코딩(범주형을 수치형으로) target=train.pop("price") train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) #데이터분할 및 검증하기 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target, test_size=0.2,random_state=2022) #랜덤포레스트회귀? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(max_depth=7, random_state=2022) model.fit(X_tr, y_tr) pred=model.predict(X_val) pred # 모델성능평가 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error re=root_mean_squared_error(y_val, pred) re pred = model.predict(test) result=pd.DataFrame({ "pred" : pred } ) result.to_csv("55.csv", index=False)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
무엇과 비교했을때 작다고 판단하는것일까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
강의 아직 다 듣지 못했는데 오늘까지 만료네여. 작년에 수강등록 후 일이 바빠서 못듣다가 다시 공부중인데.. 아직 다 못들었어여 -.-;;; 이번 6월 시험 접수는 해두었는데.. .부탁드려요
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 열심히 선생님거 보면서 빅분기학습하고 있습니다. 여러 문제 풀면서는 뭘 외워야 하는지도 잘 몰랐고 공부하면서 굉장히 복잡했는데, 확실히 한 가지 방법으로 풀기 강의를 보면서 문제를 푸니까 뭔가 그래도 잡히는 거 같아요 해서 최신 기출회차인 8회,9회도 한가지방법으로 풀기 colab으로라도 올려주실수 있는지 궁금합니다. 항상 늘 강의 잘 보고 있습니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요! 24. 머신러닝 학습 및 평가 (분류) 25. 머신러닝 학습 및 평가 (회귀) 강의를 듣고 궁금한게 생겨서 질문을 남기고 있습니다! 0) 궁금증의 개요 : Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날 때, 원핫 인코딩으로 풀기위해서는 합치기(concat) 와 분리를 사용하는 것으로 인지하고 있습니다. 1) 분류 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 남 -> 원핫 인코딩을 쓰려면 합치기 (concat) 사용 + 원핫 인코딩 사용 + 분리 -> 레이블 인코딩으로 합치기 (concat) 미사용하고, 풀이 진행함 2) 회귀 문제의 경우 ① Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안남 ② 합치기(concat) -> 레이블 인코딩 -> 분리를 진행하고 풀이 진행함 3) 궁금한 점 ① 분류 문제에서 트레인 데이터와 테스트 데이터의 컬럼의 수가 다를 때, 원핫 인코딩으로 풀이 진행하려면 .concat 사용 -> 원핫 인코딩 -> 분리해야하는데 이 과정이 하기 싫으면 레이블 인코딩 사용하면 되나요??? ② Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 날때만, 원핫 인코딩에서 합치기와 분리를 진행하는거 아닌가요??? ③ 회귀 문제에서는 Train 데이터와 Test 데이터의 컬럼수가 차이가 안나는데, 왜 레이블 인코딩으로 합치기와 분리를 하신건가요??? ④ 회귀 문제에서 레이블 인코딩을 할 때, 왜 Test 데이터에는 트랜스폼을 진행안하신 이유가 있을까요? 분류 문제에서는 트랜스폼을 진행하셨는거 같은데 ㅠㅠ ⑤ 원핫 인코딩, 레이블 인코딩에서 합치기와 분리 순서가 맞는지 확인 부탁드려도 될까요? - 순서 : 합치기 -> 원핫,레이블 인코딩 -> 분리 ※ 제가 파이썬이 처음이라 궁금한점이 너무 많은거 같습니다 ㅜㅜ 번거롭게 해드려 죄송합니다ㅜㅜ
미해결
장고 설계철학으로 시작하는 파이썬 장고 입문
메일 전송을 커맨드로 지정해주셨는데, 어떤 상황에서 보통 사용되는지 궁금합니다. 그리고, 서비스 내에서 특정 상황에서 알아서 (python manage.py ~ 명령어를 터미널에 따로 입력하지않아도) 이메일을 보내게 하려는 것이라면 어떻게 커맨드로 설정해놓은 저 부분을 실행시키는지 궁금합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
주피터로 학습초반에 환경을 잘못 건드린것 같은데 회색 글씨 없애는 방법이 있을까요..?? 코드 치면서 나오는 도움 박스도 없애고 싶습니다....
미해결
제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
선생님이 가르쳐 주신 웹서비스를 만들고 나서 (컨텐츠,로그인,결제 등 전부 포함), 위의 것들로 커서에서 구글 플레이스토어, 애플 스토어 등에 올릴 수 있나요? 커서와 수파베이스,버셀로 웹페이지 만들어서 사람들하게 공유하는것은 가능한데, 그걸 또 앱 배포용 코드(?)로 변환해서 만들 수 있는지요? 쳇지피티에 물어보면 이미 만들어진 웹서비스를 앱용으로도 가능하다는데... 커서에서도 쉽게(현재까지는 쉽게 배워서 쉽네요 ^^) 변환을 시킬 수 있는지 알고 싶습니다~
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
은 왜 없나요 ??
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
#고급모델링 import pandas as pd train=pd.read_csv("train.csv") test=pd.read_csv("test.csv") #범주형데이터의 컬럼들만 가져오기 cols=train.select_dtypes(include="O").columns #이번에는 레이블인코딩해보기 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder le =LabelEncoder() for col in cols: train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) target=train.pop('Segmentation') train= train.drop("ID",axis=1) test_ID = test.pop("ID") from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(max_depth=9, random_state=2022) #교차검증 from sklearn.model_selection import cross_val_score score=cross_val_score(model, train, target, scoring='f1_macro',cv=5) print(score) [0.52381264 0.51261137 0.52051415 0.53607741 0.51389807]
