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해결됨
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
안녕하세요, 토비님. 5강 개발 환경 구성(2)에서 sdk man을 소개해주셨는데요, 저는 처음 보는 서비스라 찾아보니 최근에는 편의성 등을 이유로 mise를 많이들 사용하는 것 같더라구요. 강의에서는 mise 대신 sdk man을 사용하신 이유가 궁금합니다, 아무래도 java만 다루는 강의다보니 sdk man을 선택하신 걸까요? 토비님께서도 실무나 개인적으로는 mise를 사용하시는지 혹은 다른 서비스를 사용하시는지도 궁금합니다.
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
15강에서 스프링의 @NonNull 지원 과 SpotBugs 를 통해서 null 안정성을 확보하신 내용을 봤습니다. 그런데 계속해서 Objects.requireNonNull() 을 사용하시는 것을 보고 의문이 들었습니다. 이미 Member 객체의 null 안정성은 확보된 것이 아닌가요? 굳이 Objects.requireNonNull() 을 계속 남기시는 이유를 생각해봤는데, 애노테이션+도구의 조합과 함께 코드적으로 null 안정성을 확보하고 싶으신 것으로 이해했습니다. (해당 도구가 사라져도 코드 수준의 안정성은 남아있기 때문에, 코드를 수정할 필요는 없어지니까요!) null 검증에 대해서만큼은 코드가 장황해지는 비용보다 추후의 변경에 대한 비용이 더 크다고 생각하시는 것 같은데, 제 이해가 맞을까요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 타겟에 결측치가 있는 것에 대해 처리를 안하고 제출했는데 그러면 무조건 틀리나요..?ㅠ 점수는 잘 나왔습니다
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
이번 10회 실기시험 1유형 3번 문제가 띄어쓰기 제외하고 단어 수 세는거였는데 저는 (띄어쓰기 전 문장의길이 - replace로 띄어쓰기 지운 문장의길이) + 1 해줬는데 단어 개수가 이렇게해도 세어질까요?? 10개정도 확인했을땐 다 맞아서 그냥 그렇게 풀었는데 저처럼 푼 사람이 없는 것 같아 여쭤봅니다
미해결
토비의 클린 스프링 - 도메인 모델 패턴과 헥사고날 아키텍처 Part 1
토비님 지금 강의 '엔티티 식별자와 JPA 엔티티' 섹션을 수강하던 중 MemberRepositoryTest에서 맴버 생성 테스트를 진행하는데 저는 Member 테이블이 생성이 안되어서 오류가 터지네요! [Table "MEMBER" not found (this database is empty) 토비님께서는 별 다른 설정 안하시고 해도 성공적으로 돌아갔는데 이유를 알 수 있을까요??
해결됨
데이터 분석 입문자를 위한 기초 파이썬 with ChatGPT
간결하고 이해하기 쉬운 설명 감사합니다. 꼭 필요한 부분을 이해하고 좋게 알려주셔서 덕분에 즐겁게 배우고 있습니다. 인덱싱과 슬라이싱 강의에서 a[:]를 배웠습니다. 겉보기에는 a와 동일해 보이는데 a[:]는 어떤 상황에서 사용하나요?
해결됨
초초보도 할 수 있다! 파이썬으로 쓱 만드는 스페이스 인베이더
강의를 42개 봤는데요. 표시는 44강의가 있다고 합니다. 전 100% 수강을 하고, 수강평을 남기는 데요. 90%만 되어서, 여쭤 봅니다. 2개의 강의는 표시 되지 않은 걸까요?
미해결
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
내부조인과 외부조인이 아닌, join절을 사용하지않고 where절을 사용하는 세타조인도 실무에서 사용하나요? 성능적으로 안좋을거같은데, 혹시 어느 경우에 사용하는것일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 우선 늦게 질문 남기는 점 죄송합니다 다름이 아니라 시험환경 관련해서 질문이 있습니다. 기존 강의에서 코랩에서 코딩을 할 때 이전 셀 실행 기능이 있어 유용하게 사용했는데 시험 환경에서 같은 기능을 사용하려면 어떻게 해야하는지 궁금합니다. 추가적으로 코드 라인별 실행 불가라고 되어있는데 순차적으로 실행하면서 진행하는건 가능할까요? 예를 들어 2유형이라고 치면 전처리 하고 결과 보고 이후 그 밑에 코드 이어서 인코딩 진행한 후 결과 보고 모델 돌리고 결과 보고 이런식으로 순차적으로 코드 작성하면서 실행 결과 확인하는게 가능한지 궁금합니다.
미해결
파이썬 알고리즘 트레이딩 파트1: 알고리즘 트레이딩을 위한 파이썬 데이터 분석
(myenv-finance-analysis) C:\Users\sanghun\env_yaml>conda env create --force -f myenv-finance-analysis.yaml usage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ... conda-script.py : error: unrecognized arguments: --force 위에같이 --force 를 인식할 수 없다고 뜨네요, 어떻게 해결해야 하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 3과목 공부할 시간이 너무 없어서그러는데 강의에서 심화라고 나오는건 일단은 건너뛰어도 될까요? 3과목은 한문제라도 맞추는게 목표입니다.ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
아래 문제를 제가 혼자 다시 풀었을 때, 처음에 model = logit(formula,test).fit() 이라고 test데이터로 모델을 학습해서 답이 안나왔었습니다. 작업형2에서 배웠던 머신러닝의 train, test의 개념이 동일하게 적용되어 학습은 무조건 test가 아니라 train데이터로 진행하는 걸 대전제로 이해하면 될까요? 기출7회 작업형3 / 문제1-3. 독립변수 weight 만 사용해 학습한 로지스틱 회귀모델에서 test데이터의 gender를 예측하고, error rate(오류율)를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째자리까지 계산) import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/7_3/clam.csv") # train test 나누기 train = df.iloc[:210] test = df.iloc[210:] # print(train.shape, test.shape) (210, 6) (90, 6) # logit from statsmodels.formula.api import logit formula = 'gender ~ weight' model = logit(formula,train).fit() # test데이터의 gender 예측 pred = model.predict(test) print(pred) pred_ver2 = pred > 0.5 from sklearn.metrics import accuracy_score AS = accuracy_score(test['gender'],pred_ver2) ER = 1 - AS print(round(ER,3))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 퇴근후딴짓님 강의 잘 듣고 있습니다 🙂 다름이 아니라 2유형 코드 제출 시 제가 확인하려고 써둔 코드인 1) 평가 지표 코드 ROC_AUC / RMSE 등등 from sklearn.metrics import roc_auc_score 2) 생성 csv파일 확인 코드 print(pd.read_csv("r.csv").head() 위의 두 코드를 주석처리하거나 지운 후 맨 마지막 코드가 submit.to_csv가 되도록 하여 제출해야하는지 궁금합니다 ! 감사합니다 !!
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
이전 청크의 ItemProcessor에서 엔티티를 수정한게 왜 문제인지 이해가 안간다. ItemProcessor에서 데이터를 수정하고 ItemWriter에서 DB에 flush를 할것 같은데 왜 다음 chunk에서 ItemReader에서 doReadPage()로 데이터를 읽는 시점에 의도치 않게 DB에 변경사항이 발생하는가?? 이미 앞선 데이터는 DB에 모두 반영되지 않았는가?? 이전 청크라는 상황이 이해 안된다. 이것이 왜 위험한가? 만약 이전 청크의 ItemProcessor에서 엔티티를 수정했다면? doReadPage()에서 데이터를 읽으려는 시점에 의도치 않게 DB에 변경사항이 반영될 수 있다. 이는 ItemReader의 책임 범위를 완전히 벗어난 동작이다. ItemReader는 데이터를 읽기만 해야 하는데, 실제로는 데이터 변경까지 일으킬 수 있는 것이다. 더 큰 문제는 이런 동작을 코드를 자세히 들여다보지 않으면 전혀 예상할 수 없다는 점이다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
logit에서 독립변수를 쓸 때 HasPhoneService와 HasTechInsurance에 C를 붙여주지 않는 건 그저 문제에 범주형이라고 나오지 않았기 때문인가요? 그럼 데이터가 범주형으로 나와있어도 문제에 범주형이라고 써져 있지 않다면 C를 쓰면 안되는건가요? 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 2-2에서 오즈비를 np.exp(model.params['HasPhoneService'])를 통해서 구했는데 강사님과 제 답이 달라서 질문드립니다. 저는 0.692가 나왔습니다 0.701이 나오려면 np.exp에 model.summary() 통해서 HasPhoneService의 회귀계수 -0.3681을 직접 복붙해 넣으면 0.701이 나오더라구요.. 어디서 잘못된건지, 시험에서는 어떤 방식을 써야할지 모르겠어 여쭤봅니다ㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 부연설명도 조금 해주세요. 전화서비스를 받지 않은 고객이 이탈할 확률 대비, 전화 서비스를 받은 고객이 이탈할 확률에 대한 오즈비가 단순히 HasPhoneService에 대한 회귀계수 집어넣는 이유가 뭐에요? 나중에 또 이런문제가 나왔을때 그걸 판단하는 방법을 알려주세요... ㅠ
해결됨
김영한의 실전 자바 - 고급 3편, 람다, 스트림, 함수형 프로그래밍
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 안녕하세요. 영한님 궁금증이 생겨서 질문을 드립니다. 만약의 경우이지만, 자바 버전이 31까지 업데이트가 된다면 새로운 기능(어떤 것들이 나올지 모르지만.)에 대해서 강의를 낼 생각이 있는지 궁금합니다. 답변 부탁 드립니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요. 질문이 있습니다. 기출 7회 작업형 1-3 문제에서 저는 강사님처럼 gender 컬럼을 pop하지 않고 그냥 바로 test 데이터를 넣어 예측하였습니다. 강사님이랑 결과는 동일하게 나오는데 혹시 gender 컬럼을 꼭 분리해야 할까요? 사실 test 안에는 weight 말고도 다른 독립변수들이 같이 있잖아요. 근데 모델이 독립변수로 weight을 사용하여 종속변수 gender를 예측하는 모델이니까 자동으로 test 안의 weight 변수만 사용한다고 생각하고 있는데 틀린 생각인가요? from statsmodels.formula.api import logit # 1) 로지스틱 회귀모델 적합 model = logit('gender ~ weight', data = train).fit() # 2) test 데이터의 gender 예측 (남자로 분류되는 기준을 0.5로 임의 설정) pred = model.predict(test) > 0.5 # print(sum(pred)) # 3) error rate 구하기 from sklearn.metrics import accuracy_score acc = accuracy_score(test['gender'], pred) er = 1 - acc print(round(er, 3)) # 0.478
해결됨
베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신
강의를 수강하시다가 막히는 부분이 있는 경우는 "자주 묻는 질문"을 먼저 참고 부탁드립니다. 막히는 부분에 대해서 질문을 주실 때에는 꼭 강의 제목과 타임라인도 같이 작성 부탁드립니다. 궁금합니다
