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묻고 답해요

172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.

install까지 설치 하였는데 start 가안됩니다.

미해결

초보자를 위한 카카오톡 챗봇 개발

나머지 다 잘되었는데 start 에서 . fail이 뜨네요. Searching for connected devices... Found 1 device. Using: emulator-5554 Starting Iris service in the background... Failed to start Iris service.

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28333111 댓글 2 좋아요 1 조회수 58

클로드 코드 명령어 입력란이 맨 밑에 있어요

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

클로드 코드 명령어 입력란이 맨 밑에 있어요 이것을 강의 세팅 화면처럼 클로드 코드 실행 내용 바로 아래에 위치하게끔 할 수 없나요?

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여인면_내문서 댓글 2 좋아요 0 조회수 37

8분54초 테이블 내용 문의

미해결

칼만 필터: 예제로 이해하는 상태추정의 수학적 원리

제가 통계를 본지 오래되어 해깔리는데, 8분54초의 테이블의 확률이 모두 1/6이라고 되어 있는데, 이거 1/36일 것 같은데, 혹시 왜 1/6인지 알수 있을까요?

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  • 확률과-통계
김지용 댓글 1 좋아요 0 조회수 34

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요? 원핫 인코딩만 사용하신 이유가 있을까요?? 1번 문제 import pandas as pd # 1) 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # 2) 범주형 변수 원-핫 인코딩 target = train.pop('target') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) # 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 3) 검증용 분리 (제출 전 성능 비교) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0, stratify=target) # 4) 세 가지 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from lightgbm import LGBMClassifier lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lgb.fit(X_tr, y_tr) pred = lgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier(random_state=0, verbosity=0) xgb.fit(X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 5) 선택한 모델을 전체 train으로 다시 학습 후 test 예측 (선택) # lgb.fit(train, target) # pred = lgb.predict(test) # 6) 제출 파일 저장 (pred 컬럼 1개만, index 제거) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) # 제출파일 확인 print("\n ===== 제출파일 (샘플) =====") print(pd.read_csv("result.csv").head()) print("\n ===== 제출파일 (크기 확인) =====") print(pd.read_csv("result.csv").shape)

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sjh238 댓글 2 좋아요 0 조회수 75

multi_tool_agent.py 에서 arxiv tool 에러

미해결

안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법

강사님 uv setting 대로 실습을 진행하는 도중에 아카이브 tool 호출 시 아래의 에러가 발생했습니다. AttributeError: 'Search' object has no attribute 'results' uv add "arxiv<2.4.1" 로 다운그레이드 해서 해결했습니다. 혹시나 동일한 에러가 나시는 분들을 위해 남겨둡니다.

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Kyungbin Choi 댓글 1 좋아요 0 조회수 33

로지스틱회귀, 회귀

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?

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rosana8831 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

가상 환경과 차이 도커 질문

미해결

실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]

안녕하세요! 강의 수강 중에 가상 환경과 도커의 차이점이 궁금해서 질문드립니다 제가 이해한 게 맞다면 도커를 이용하면 굳이 가상 환경은 이용하지 않아도 될 것 같은데 맞나요?

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(알 수 없음) 댓글 1 좋아요 0 조회수 38

prd생성 관련 소스..

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데.. 두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요. 전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?

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luke 댓글 2 좋아요 0 조회수 53

자료 다운로드 위치 확인 부탁드립니다.

미해결

프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)

안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다. 강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.

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stevechoi11 댓글 2 좋아요 0 조회수 40

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이

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이강현 댓글 1 좋아요 0 조회수 73

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?

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최유진 댓글 2 좋아요 0 조회수 82

실기 체험 제2유형 에러 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전

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윤나 댓글 1 좋아요 0 조회수 80

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....

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sexyguybhc 댓글 2 좋아요 0 조회수 70

안녕하세요

미해결

베개투자법 완성: 아침이 설레는 AI 주식 완전 자동매매 Claude 바이브코딩

얼마전에 선행이 안돼어있어서 앞전강의 수강하면서 진행하는데 앞전강의는 커서를 유료 수강해야 해서 진행해야하는지요. 커서 화면도 다르고 폴더를 불러도 하위메뉴나 뉴폴더 그리고 말씀해주신 파일 불러와도 옆에 창만뜨고 뭐 아무것도안떠서요,, 화면이 다르니 너무어렵고 계속 재설치만하고 진행을 도저히 못하겠네요 대체 어떠한거 유료로 결제하고 해야하는지 ;;ㅠ

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댓글 3 좋아요 1 조회수 70

3번문제 등분산 가정

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

1번 풀 때 구한 분산을 보면, 두 집단의 분산이 각각 0.37과 0.5 수준으로 분산이 다른데, 어떻게 등분산이라고 가정할 수 있나요?

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최유진 댓글 2 좋아요 0 조회수 65

작업형3 target 형 변환 질문

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 작업형 2에서 target 변수가 n개의 지표로 이루어졌지만 (ex. 0: Low, 1: Mid, 2: High) info 결과 수치형이면 따로 object로 변환해주는 작업이 필요할까요?

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김민성 댓글 2 좋아요 0 조회수 52

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

df['views']의 상위 10개에 중복이 있어서, 11번째를 최소값으로 보고 풀었는데, 어떻게 생각하시는지요? 10 15535.0 100 15535.0

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yjukim96 댓글 3 좋아요 0 조회수 67

토큰오류 아시나요?

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

토큰이 사용하지도 않았는데 100프로로 되어 있는경우 아실까요? 이틀전부터 사용하지 않았는데도 100프로 뜨고 7시간정도후 접속해도 다시 이상태네요. 대처하는방법 알려주시면 감사합니다 .

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kty3805 댓글 2 좋아요 0 조회수 45

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

drop하고 남은 train 과 test 데이터에서 유니크 수가 다른 컬럼이 있는데 레이블 인코딩에서는 concat으로 데이터를 합쳤다가 나누어주는 과정이 필요없나요?

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lisajimin 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

(VS코드) install command 아무리 해도 안나옵니다

미해결

클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지

여기에 올라온 install command 관련 문의를 다 훑어보았는데, 해결이 되지 않고 있습니다. 'cursor' 대신 'code' 도 안나오고 VS code 지웠다가 다시 깔고, 관리자 권한으로 실행해도 안나옵니다. 클로드에게 직접 물어보라 하셔서 물어봤는데 문제가 없다고 나옵니다.

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멍야 댓글 2 좋아요 0 조회수 67

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