172만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
보기 중에 '속성은 하나의 값만 가진다.' 라는 보기가 맞는 보기로 해설이 되어있는데, 바로 직전에 설명하신 다중 값 속성(전화번호, 이메일) 이라는게 있지 않나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형2 모의문제 풀이에서 for col in cols: le = LabelEncoder() train[col]=le.fit_transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) 다음과 같이 코딩을 진행하셨는데, 이는 그 후 train을 split해서 학습 시 이미 fit_transfrom이 되어 데이터 누출이 되는 방법 아닌가요?
미해결
[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 49번 문제 해설에는 david phone에 문자가 포함됐다고 하는데 문제에는 숫자만 있는 것 같습니다. 확인 부탁드리겠습니다.
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
문제 리스트에서 문제 클릭 시 종종 아래와 같은 메시지가 뜨며 정상적으로 문제 풀이에 진입이 불가합니다. 요청 시간이 초과되었습니다. 나중에 다시 시도해주세요. 집중하다가도 맥이 탁 끊기는데 해결 부탁드립니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
로지스틱 회귀분석은 구버전 밖에 없나요? 신버전 찾고 있는데 못찾아서 보냅니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
판다스에서 시리즈 만들때 저는 화면처럼 표 형식이 아니라 이런식으로 표시되는데, 해결방법이 있을까요
해결됨
채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - Java 편
동시성 이슈에 발생할 수 있는 상황에서, A 변수에 대해 읽기 작업만 수행하는 코드(가시성 문제가 있을 수 있는 코드)에서는 volatile을 고려해볼 수 있고, A 변수에 대해 읽기 + 쓰기 작업도 있는 경우에는 synchronized와 atomic을 고려해볼 수 있겠네요. 제가 이해한 게 맞을까요?
미해결
[2026] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. TO_CHAR(HIREDATE, 'YYYY') 대신 EXTRACT (YEAR FROM HIREDATE) 이거를 쓰는 이유가 뭘까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
일단 1유형 강의는 다들었고 모의고사 15번까지 풀어봤는데 나머지 강의에 없는 16~39까지 다 풀고 2~3유형 갈지 아니면 일단 강의 다 듣고 나머지 모의고사를 스스로 풀어보는 쪽이 좋은지 살짝 고민되어서 쪽지 드려요.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 선생님 선생님 인강 보면서 기출을 풀어보면서 시험에 대비하고 있습니다. 근데 기출 5회에서 2유형 선생님의 baseline과 제 baseline 수치가 너무 달라서 이렇게 Q&A를 보냅니다. 선생님 baseline(랜포)은 1296이 나오는데 제가 한 baseline(랜포)은 1400대가 나옵니다 혹시 제가 뭘 잘 못한게 있는지 궁금합니다 아래는 제가한 코드입니다! #eda print('\n====데이터 크기=====') print(train.shape,test.shape) print('\n====데이터 정보=====') print(train.info()) print('\n====train 결측치=====') print(train.isnull().sum()) print('\n====test 결측치=====') print(test.isnull().sum()) print('\n====카테고리=====') cols=train.select_dtypes(include='O').columns for col in cols: set_train=set(train[col]) set_test=set(test[col]) same=set_train==set_test if same: print(col,'O') else: print(col,'X') print('\n====타겟 기초 =====') print(train['price'].describe()) # 전처리 target=train.pop('price') train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) # print(train.shape,test.shape) #검증 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr,X_val,y_tr,y_val=train_test_split(train,target,test_size=0.2,random_state=42) print(X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape) # rf from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf=RandomForestRegressor(random_state=42) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) #학습 from sklearn.metrics import root_mean_squared_error print('===rf===') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lg import lightgbm as lgb lg=lgb.LGBMRegressor(random_state=42,verbose=-1) lg.fit(X_tr,y_tr) pred=lg.predict(X_val) print('==lg==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #lr from sklearn.linear_model import LinearRegression lr=LinearRegression() lr.fit(X_tr,y_tr) pred=lr.predict(X_val) print('==lr==') print(root_mean_squared_error(y_val,pred)) #결과 pred=lg.predict(test) submit=pd.DataFrame({'pred':pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False)
미해결
Data Engineering Course (1) : 빅데이터 하둡 직접 설치하기
파일이 삭제 되었습니다.. 설치 파일하나만 섹션으로 넣어주시면 안될까요..? Download Ubuntu 20.04 LTS and Installation Hadoop 3.x on Ubuntu Standalone Operation(Local mode )
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 정답이 views_min=df.iloc[:10]['views'].min df.iloc[:10, -1]=views_min 인데, df=df.iloc[0:10] df['views']=df['views'].min() 이렇게 쓰면 안될까요??
미해결
2026 코딩테스트 올인원 [JAVA]
계정이 일치하는데 권한이 없다고 나옵니다. 권한 한번더 확인 및 설정 부탁드려도 될까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 강사님 다름아니라 2과목 중 데이터 전처리에서 이상치 관련 질문있습니다. 제가 강의를 듣었을 때는 이상치를 데이터의 현실적 한계성으로 판단하신거로 이해하였습니다. ex( age 컬럼은 음수가 될 수 없다.) 제가 예전에 학교에서는 이상치를 quantile을 통해 IQR값을 추출하고 그 추출한 값을 바탕으로 이상치를 판단했었던 기억이 있습니다. 그렇기에 빅데이터분석기사에서 이상치 값을 판단할 때, IQR로 이상치를 판단 또한 하는게 맞을까요? 아니면 이 과정까지는 필요가 없을까요?
미해결
스프링부트로 직접 만들면서 배우는 대규모 시스템 설계 - 게시판
설명중에 @Version 필드를 낙관적 락에서 이용할 수 있어가지고~ 라고 하셧는데 실제 돌려보니 비관적락 2에도 DB 업데이트가 되었습니다. AI 에게 물어보니 @Version 어노테이션이 붙은 필드는 JPA 사용시 @Lock 어노테이션 사용여부 상관없이 업데이트가 된다고 합니다. 혹 다른 qna 에도 같은 내용이 있는지 확인은 모두 안해 보았습니다. ======================== 응, 같은 엔터티 row에 실제 UPDATE 가 나가면 @Version 필드는 증가한다고 보면 돼. 락 방식이 낙관적이든 비관적이든 핵심은 이거야. @Version private Long version; 이 필드가 있는 엔터티가 dirty checking으로 변경 감지 되고, flush/commit 때 UPDATE 대상이 되면 JPA/Hibernate가 version 값을 같이 갱신해. ========================
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
교보 앱 보다가 형이 낸 책을 발견 했는데 이 강의랑 내용 차이가 있어서 읽는걸 추천하는지 궁금해 책 출간한거 축하해
미해결
죽음의 Spring Batch: 새벽 3시의 처절한 공포는 이제 끝이다.
형 나 매일마다 교보 눈팅하는 데 형 책 나와서 깜짝 놀랐잖아! 축하해~ 책쓰는 거 엄청 힘든데 고생했어~ https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000219973675
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
안녕하세요. OrderServiceTest에 상문주문 메서드 실행 할때 쿼리를 봤는데 item에 update 쿼리가 발생했더라고요. 제가 궁금한게 item, member, order.. 등등 persist 했고 중간에 flush를 할만한 jpql이라던가 모든 엔티티 pk가 identity로 되어 있지 않은데 item에 update가 왜 발생한건가요? 엔티티를 persist 하고 flush 전에 변경 감지 set으로 수정하면 insert -> update가 나가는건가요? insert만 나가는거 아닌가요? 감사합니다.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
초반에 target(output)을 pop을 이용해 분류하고 검증데이터 분할, 모델 생성/학습을 진행했습니다. roc-auc, f1score, accuracy 평가결과가 1.0 으로 나오는 이유는 뭘까요....? # 타켓설정 target = train.pop('output') # 검증데이터분할 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size = 0.15, random_state = 0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state = 0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) pred_proba = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score, f1_score, accuracy_score print(roc_auc_score(y_val, pred_proba[:, 1])) print(f1_score(y_val, pred)) print(accuracy_score(y_val, pred)) ----------------------------------- 1.0 1.0 1.0
해결됨
채널톡 면접관이 직접 알려주는 CS 면접 대비 - Java 편
람다와 스트림이 순수 함수를 강제하지 않는데 멀티스레드 환경에 안전하다는 게 어떻게 안전한건지 궁금합니다.
