어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 5. AI Agent에 직접 Google API 를 사용해서 구글 검색 툴 작성하기 키값 전체적으로 입력후 마지막에 q by model 없는경우 어덯게 웹검색을하나요;; 아무리 찾아도 나오지않네요 혹시 모델 불러오는 값수동으로 찾는방법은없나요 /
항상 친절한 답변 감사드립니다. 말씀하신 대로 AI Agent 에서 System Message 선택 후 "최신" 정보 같은 것은 스스로 판단하지 말고 무조건 툴을 사용하여 검색 정보를 수집한 후 답변하세요 라고 입력했는데 API가 제대로 작동하지 않는다는 답변이 나옵니다. 어떻게 해야하나요?
수업 너무 잘들었습니다. 제가 강사님 수업을 듣고, 사용자 질의에 따라 sql 쿼리를 반환하는 모델을 만들어보고 있는데요, 모델은 허깅페이스에서 "LGAI-EXAONE/EXAONE-3.0-7.8B-Instruct" 이용해서 만들고 있는데, 요청에 따라 적절히 sql 쿼리를 만들려면, 일단 모델이 1) db 테이블 구조를 명확히 알아야하고, 2) 질의를 db 테이블 용어(ex: '카톡'을 얘기했을때, sns_type =1 로 대체)로 대체하는 dictionary가 잘되어야 할것같은데, 현재는 프롬프트에 1) few_shot 예시와, system 프롬프트에 2) 테이블 구조에 대한 설명, sql 작성 규칙 등을 넣어서 결과를 받고 있습니다. (system 프롬프트는 langChain hub에서 rlm/text-to-sql 을 참조 했습니다) 예시와 유사하거나 예시에서 약간 변화를 준 질의에 대해서는 잘 답변을 하고있는데, 조금만 벗어나면 잘못된 답을 줍니다. 예를들면 userid 칼럼인데 user_id 로 적는다던지, 말을 조금만 바꿔도 못알아 듣는다던지, 심지어 dictionary_chain에 프롬프트로 잡아줘도 대체를 못하는 경우도 있습니다. 어떻게 모델이 질문에 유연하게 이해하고 적절히 답을 하도록 만들어야하는지 방향을 잘모르겠습니다. 조언 부탁드립니다ㅠ 🙏 (그리고 벡터스토어를 효용성을 못찾고 이용하지 않고 있는데 이 모델에서 벡터 스토어를 잘 이용할수 있는 방법이 있을까요?)
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요 맥북에서는 설정이 다른것 같아서 gpt에 물어보면서 이리저리 수정해봐도 잘 안되네요. 혹시 맥북 설정헤 관해서 이슈가 있는지요?
MCP를 활용한 N8N AI 도구 연결 자동화 수업에서 나온 것처럼 했는데 Error in sub-node ‘MCP Client‘ Could not connect to your MCP server Open node 이런 에러가 납니다 mcp 서버는 돌아가고 있는데 어디가 잘못된건지 모르겠어 문의드립니다
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. 도커 인스톨 프로그램 실행 후 Use WSL2 instead of Hyper-V(recommended) Add shortcut to desktop 중 2번은 있는데 1번이 없어요
안녕하세요 강사님! 두 가지 질문이 있어서 글을 남겨 봅니다. Vector DB에 데이터를 넣기 위해서 임베딩 모델을 사용했는데 아직 실습을 따라하지 않아서 해당 모델을 사용해도 API 비용이 발생하는 것인지 궁금합니다. 또한, Upstage 외에 무료 임베딩 모델이 있는지도 궁금합니다. (실습은 OpenAI로 진행 예정이지만, 개인적으로 궁금해서 여쭤봅니다) 이거는 개인적인 질문인데 어제 GPT-OSS가 나왔는데, 20B 기준으로 로컬에서 문제 없이 돌아가더라구요. LangChain Ollama로 이 모델을 사용해서 현재 RAG 강의와 강사님 Agent강의 등 다른 강의 사용에 문제가 없을지 그리고 이 모델에 대한 견해가 궁금합니다!
텔레그램 인터렉션 연결시 오류가 출력됩니다. excute step 하면 bad request 오류가 출력됩니다. test url이 계속 localhost로 잡혀서 docker-compose.yml에 설정을 많이 추가했는데 이게 문제일까요? 아니면 다른 설정을 해줘야할까요?
영화를 추천해 달라고 질문했을때 " 죄송합니다. 답변할 수 없습니다. HTTP_Request를 사용해야 하는데 어떤 parameter2_Value를 사용해야 할지 모르겠습니다." 이런 답변이 나옵니다 파라메터2_value를 어떻게 설정해야 하나요 그리고 HTTP Reouest 구성화면이 다른데 업데이트가 되서 그런건가요?
안녕하세요! 수업 잘 듣고 있습니다. 수업을 들으면서 Rag 관련해서 정보를 찾아보던 중에 LlamaIndex 라는 것을 알게 됐는데 마찬가지로 Rag에 사용된다는 이야기를 들었습니다. 이 라이브러리에 대해서는 어떻게 생각하시는지 그리고 Langchain 만 알아도 굳이 LlamaIndex까지 공부할 필요는 없을지도 궁금합니다. 질문이 두서 없어서 죄송합니다! 감사합니다!
어떤 강의에 대한 질문인지 자세하게 알려주시면 답변을 드리는데 도움이 됩니다. 스크린샷 윈도우키 + 쉬프트키 + S(윈도우) 을 자세히 첨부하시면 답변 드리는데 많은 도움이 됩니다. 동영상 재생 관련 같은 인프런 서비스 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해 주세요. nngro으로 url 발급받아서, 외부 접속시 AI Agent의 Fail 이슈는 해결했습니다. 고맙습니다. 그런데, n8n에서 질의할 때는 정상 작동하는데, 외부에서 접속할 때는 동일한 질의에 대해 답변이 다릅니다. 최신 정보를 검색하지 못합니다. 어떤 점을 살펴보면 될까요?
안녕하세요 오랜만에 글을 쓰는것같습니다. 강사님 덕분에 하나씩 만들어가는데 재미를 붙이고 있습니다. 유튜브 대본 추출하는것 때문에 fastapi와 더불어 도커 이미지를 생성했었지요... 그 덕분에 n8n에서만 하기 힘든것(예 동적 크롤링) 을 하기 위해서 파이썬 및 셀레리움으로 도커 이미지를 만들어서 사용하고 있습니다. 다른 곳에서 찾아서 도메인 연결 및https인증도 받아서 진행 하기도 했구요 회원제는...잘 알려주셨지만 아직 현실화를 못했네요 생각보다 넘어야 할 산이 좀 있었네요 전에 알려주셨던 카톡봇에 대해서 궁금하여 파이썬 강의를 들었습니다. 말 그대로 어떤지 들었구요 정말... 난이도는 극악인것같습니다. 사업자를 가진 상황에서 정말 서비스를 구현할떄는 좋은 상황이지 일반 개인이 도전하긴 쉽지 않은 난이도 임은 분명하더군요 . 차라리 그전에 클롤링을 위한 사전지식? 센스? 그게 더 당장에는 도움되었습니다. 혹시 도움 되실까 싶어서 남깁니다 카톡채널의 봇이 아니라 봇이긴 하는데 일반계정으로 운영하는 방법입니다. https://www.youtube.com/watch?v=3oI0VvBYl_s&t=666s 물론 이미 아실지도 모르겠습니다. 핸드폰에 어플을 다운하고, 해당 어플은 푸시를 읽어 내구요 이후 답변을 해당 카톡방에 하게 됩니다. 해당 영상에서는 푸시로 받으 내역을 웹훅으로 메이크에 전송 , 답변을 웹훅으로 어플에 전달 어플은 카톡에 전송 이런 형태였습니다. 저도 실행해본건 아니나.. 웹훅이 되기에 텔레봇과 같은 역할은 할수 있지 않을까 생각은 들었습니다. 그리고..이번에 추가 강의 업로드하시면서 다음강의를 말씀해주신게 있는데 언제쯤 오픈예정인지 알수있을까 싶어서 글을 남깁니다 너무 좋은 강의에...요청만 많은것같아 민망합니다 그러나 다른 어떤 강의보다 저에게 많은것을 남겨주셨기에 궁금해서 여쭤봅니다.
'Incorrect API key provided' 강의 내용과 동일하게 아래 주소로 로그인 후 'Create new secret key'를 통해서 API KEY를 발급받았습니다. https://platform.openai.com/api-keys 이후에 Copy 버튼 클릭해서 환경변수(.env) 파일에 OPENAI_API_KEY=복사한_API_KEY 저장 후 ChatOpenAI를 통해서 선언한 llm을 invoke()했는데, 반복적으로 Incorrect API Key provided 오류가 발생합니다. 혹시나 잘못 복사해서 붙여넣었나 싶어서 삭제 후 API KEY를 신규 생성 후 동일하게 invoke 해봤는데, 문제가 해결되지 않았습니다. 혹시 다른 원인이 있을까요?? 답변 기다리겠습니다.
4강까지 강의를 다 들었습니다. 하지만 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는? 이라는 쿼리를 날릴경우 답변이 624만원이 나오지 않고 다양한 값이 나오고 있는것을 확인했습니다. upstage model을 사용하고 pinecone vector store 를 사용하고 있으며 dictionary chain 까지 구성해서 직장인 -> 거주자로 바꾸는것 까지 적용해서 invoke 를 실행했습니다. 직접 테스트한 예시로는 'query': 연봉 5천만원인 거주자의 소득세는 얼마인가요? 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘, 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 소득구간별 세율에 따라 계산하면, 5천만원 이하의 과세표준에는 15%의 세율이 적용되어 84만원 + (1,400만원을 초과하는 금액의 15%) = 550만원이 소득세로 산출됩니다.'}, {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 550만원입니다. 이는 종합소득 과세표준 5,000만원 이하 구간에 해당하는 세율을 적용하여 계산한 금액입니다.', {'query': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 얼마인가요?', 'result': '연봉 5천만원인 직장인의 소득세는 526만원입니다. (산출식: 5,000만원 - 1,400만원 = 3,600만원, 3,600만원 * 15% - 84만원 = 420만원)'} 이런식으로 지속적으로 다른 답이 나오고 있으며 " 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘" 이 부분을 추가하지 않고 처음 쿼리를 날리면 직장인의 소득세는 xxx 만원입니다. 하고 바로 끝나는 result가 나왔습니다. 이러한 원인이 upstage 모델을 사용해서 이런 결과가 발생했는지 궁금하고 4강에서 설명했던 few-shot prompting 이 되지 않아서 처음에는 정확한 답을 주지 못하고 있다가 " 소득구간별 세율의 예시를 보여주면서 설명해줘 " 이 부분이 추가되면서 다음 응답들이 더 자세하게 나오게 된 것인지 궁금합니다.
안녕하세요. 수업을 듣고 실습도 같이 해보고 있습니다. 유사도 쿼리 관련해서 질문이 있어서 문의드렸습니다. 같은 upstatge 임베딩 모델을 사용했고 chunk size 등 같은 문서 spliter 를 사용했는데 유사도 검색에서 나오는 결과가 예시랑 다르게 나오는 이유가 무엇인가요?
