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해결됨
실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 Codex
안녕하세요. 팀 단위로 개발할 때, 일부는 Codex를 사용하고 일부는 Claude를 사용하는 경우 보통 AI Agent 설정 파일은 어떻게 관리하시나요? .codex/ , .claude/ 처럼 Agent별 디렉터리를 만들어 함께 GitHub에 커밋하는 편인가요? 아니면 각 Agent가 공통으로 참조하는 파일을 따로 두고, 각 에이전트 설정에서는 이를 참조하는 방식으로 관리하시나요? 실무에서는 어떤 방식이 일반적인지 궁금합니다.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
안녕하세요, Cursor에서 Terminal 켠 후 클로드를 실행하고, /memory를 입력해서 User memory를 선택하면 제가 작성한 CLAUDE.md까지는 띄워지는데, 이런 이상한 문자들이 나옵니다. 어떻게 해야 해결될까요?
해결됨
Obsidian x Claude Code 나만의 LLM Wiki 만들기
이 부분부터 어려움이 있는거 같아요. 어찌어찌 제미나이에게 물어보면서 터미널에 나오는 글 복사하면서 드디어 클로드코드를 설치 했네요. 다른 분들도 어려움이 있을 수 있으니 저에게 닥친? ㅎ 걸 여기 정리하면.. 윈도우(PowerShell) 환경에서 Claude Code 설치 및 연동 시 발생할 수 있는 문제와 해결법 1. 경로 이동 시 역슬래시( \ ) 입력 문제 현상: 강의 영상(Mac 기준)처럼 폴더 이동 시 역슬래시( \ )를 넣으려고 하면 윈도우 환경에서는 잘 입력되지 않거나 에러가 납니다. 해결: 윈도우 파워쉘에서는 역슬래시 대신 일반 슬래시( / )를 사용 해도 인식이 잘 됩니다. 특히 폴더명에 띄어쓰기가 있다면 경로 전체를 큰따옴표( "" )로 감싸서 cd "Documents/Obsidian Vault" 형태로 입력하면 아주 쉽게 이동할 수 있습니다. 2. 설치 후 claude 명령어 인식 불가 (환경 변수 설정) 현상: 설치가 완료되었다는 메시지가 떴는데도 터미널에 claude 를 입력하면 명령어를 인식하지 못한다는 에러가 발생합니다. 해결: 기본적으로 터미널을 완전히 껐다 켜야 경로가 반영됩니다. 만약 터미널을 재시작해도 안 된다면, 파워쉘에 아래 명령어를 입력하여 환경 변수(PATH)에 설치 경로를 직접 등록해 주어야 합니다. PowerShell [Environment]::SetEnvironmentVariable("PATH", $env:PATH + ";C:\Users\유저명\.local\bin", "User") (※ 유저명 부분은 본인의 윈도우 사용자 이름으로 변경해야 합니다. 입력 후 터미널을 완전히 닫고 새로 열어야 적용됩니다.) 3. 로그인 인증 시 OAuth 오류 ( redirect_uri 매개변수 누락 ) 현상: 테마 선택 후 로그인 주소가 브라우저에서 자동으로 열리지 않아 화면에 나온 주소를 복사해 주소창에 붙여넣었을 때, 웹페이지에 잘못된 OAuth 요청 / redirect_uri 매개변수가 누락되었습니다 라는 에러가 뜹니다. 원인 1 (플랜 제한): 현재 Claude Code는 Claude Pro 이상 유저만 사용이 가능 합니다. 무료 플랜 계정으로는 연동 단계에서 승인이 되지 않습니다. 원인 2 (주소 깨짐): 터미널에 표시된 주소가 너무 길어서 마우스로 드래그할 때 끝부분이 잘리거나, 파워쉘 창 크기 때문에 줄바꿈이 일어나면서 주소 데이터가 깨져 발생하는 문제입니다. 해결: 1. 우선 Claude 계정이 Pro 멤버십 상태인지 확인합니다. 2. 터미널에 나온 긴 주소를 복사할 때 주소가 쪼개지지 않도록 터미널 창을 가로로 길게 늘려 한 줄로 만든 뒤 끝까지 정확히 드래그해서 복사 합니다. (또는 키보드 Ctrl 키를 누른 채 마우스로 링크를 클릭하면 브라우저로 바로 연결됩니다.) 3. Pro 계정이 로그인되어 있는 브라우저 탭에 주소를 넣고 [승인(Authorize)]을 누르면 화면에 진짜 8~10자리 내외의 인증 코드 가 나타납니다. 이 코드를 복사해서 터미널 맨 아랫줄에 붙여넣고 엔터를 치면 정상적으로 연동이 완료됩니다!
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수고하십니다.^^ 12회 빅분기 시험을 보고 왔는데, 통과 되는 선까지는 풀었는데,... 문제는 정답을 푼 문제별로 제출버튼을 클릭은 했는데, 풀 수 있을거 같은 문제가 하나 있어서 그걸 가지고 끝까지 씨름을 하다가 시험 종료가 돼서 자동으로 아웃이 됐는데... 최종버튼이 있었던거 같기도 하고... 각 문제별로 제출버튼을 클릭하면 제출된건가요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
아래 5가지 목적으로 비개발자가 코딩 공부 할때 공부 난이도,분량,시간 많이 필요한지 추천하는지 궁금합니다 (왕초보 기준으로요) 1.ai가 만들어준 코드 ,github 오픈소스 코드를 내 상황에 맞춰서 템플릿 이용 하듯이 내 상황에 맞게 조금씩 변경해서 사용 또는 일부 기능을 추가하거나 삭제 3.ai가 코드 해설 시 제대로 해설 해준건지 파악 및 코드 오류 파악 4.코딩 공부해서 ai 에게 질문을 5번 질문할거 2번으로 줄이기 또는 토큰절약 5.바이브코딩 해서 개발자 없이 업무에 맞는 로컬 프로그램 만들기
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요~ 강의 덕분에 시험 잘 본 것 같습니다 작업 유형 2에서 train 타켓컬럼.describe 에서 이상치가 있는 것 같아서 iqr로 해서 이상치 대략 410개정도(전체 train 데이터 5000개) 제거하고 lgb랑 랜덤포레스트로 돌렸더니 rmse lgb 기준 71정도 나와서 제출했는데 생각해보니 과적합 위험이 클 것 같아서 점수 괜찮게 나올까요? 이상치 제거 안하고 그냥 onehot 인코딩으로 해서 했을때는 410 정도 나왔습니다ㅠㅠ
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
공개된 남이 올린거 github에 있는 mit 표시는 오픈소스로 저작권 자유롭고 사용료 비용도 무료인거로 나오는데 소스 다운 받아서 필요에 맞게 사용하거나 수정해도 되는거죠? 잘몰라서 확인상 여쭤봅니다
미해결
초보자를 위한 카카오톡 챗봇 개발
나머지 다 잘되었는데 start 에서 . fail이 뜨네요. Searching for connected devices... Found 1 device. Using: emulator-5554 Starting Iris service in the background... Failed to start Iris service.
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
클로드 코드 명령어 입력란이 맨 밑에 있어요 이것을 강의 세팅 화면처럼 클로드 코드 실행 내용 바로 아래에 위치하게끔 할 수 없나요?
미해결
칼만 필터: 예제로 이해하는 상태추정의 수학적 원리
제가 통계를 본지 오래되어 해깔리는데, 8분54초의 테이블의 확률이 모두 1/6이라고 되어 있는데, 이거 1/36일 것 같은데, 혹시 왜 1/6인지 알수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 코딩팡 장업형2 베이스 라인에서 원-핫 인코딩만 사용하셨는데 인코딩 부분에 아래와 같이 추가해서 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 결과를 비교하는 식으로 해도 상관없나요? 원핫 인코딩만 사용하신 이유가 있을까요?? 1번 문제 import pandas as pd # 1) 데이터 불러오기 train = pd.read_csv('data/car_train.csv') test = pd.read_csv('data/car_test.csv') # 2) 범주형 변수 원-핫 인코딩 target = train.pop('target') print(train.shape, test.shape) train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) print(train.shape, test.shape) # 레이블 인코딩 from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select_dtypes(include = 'object').columns for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col]) # 3) 검증용 분리 (제출 전 성능 비교) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0, stratify=target) # 4) 세 가지 모델 학습 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from lightgbm import LGBMClassifier lgb = LGBMClassifier(random_state=0, verbose=-1) lgb.fit(X_tr, y_tr) pred = lgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) from xgboost import XGBClassifier xgb = XGBClassifier(random_state=0, verbosity=0) xgb.fit(X_tr, y_tr) pred = xgb.predict(X_val) print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) # 5) 선택한 모델을 전체 train으로 다시 학습 후 test 예측 (선택) # lgb.fit(train, target) # pred = lgb.predict(test) # 6) 제출 파일 저장 (pred 컬럼 1개만, index 제거) result = pd.DataFrame({'pred': pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) # 제출파일 확인 print("\n ===== 제출파일 (샘플) =====") print(pd.read_csv("result.csv").head()) print("\n ===== 제출파일 (크기 확인) =====") print(pd.read_csv("result.csv").shape)
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
강사님 uv setting 대로 실습을 진행하는 도중에 아카이브 tool 호출 시 아래의 에러가 발생했습니다. AttributeError: 'Search' object has no attribute 'results' uv add "arxiv<2.4.1" 로 다운그레이드 해서 해결했습니다. 혹시나 동일한 에러가 나시는 분들을 위해 남겨둡니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 기출 풀어보면 C를 안 붙이고, object도 자연스럽게 변환된다고 하셨는데, 연습할 때 gender에 C를 붙였던 경험이 있습니다. 혹시 언제 붙이고 언제 안 붙이는지 알 수 있을까욤..?
미해결
실전! Django 입문 [최신 5.2 버전]
안녕하세요! 강의 수강 중에 가상 환경과 도커의 차이점이 궁금해서 질문드립니다 제가 이해한 게 맞다면 도커를 이용하면 굳이 가상 환경은 이용하지 않아도 될 것 같은데 맞나요?
미해결
클로드 코드 완벽 마스터: AI 개발 워크플로우 기초부터 실전까지
이 강의에서는 그러 github 코드를 클론에서 그거 토대로 그대로 실습해보는건가요? 저는 제로에서 혹은 next.kit프로젝트 폴더에 이어서 셋팅해서 연습하는 줄 알았는데.. 두서 설명없이 바로 넘어가니 조금 이상하네요. 전 처음부터 새로 해서 prd생성하고해서 이 프로젝트를 직접 완성해보는건줄알앗느데 그게 아니면 .이미 프롬프트로 만들어진 이걸 클론해서 따라해보는 용도인가요?
미해결
프로그래밍 시작하기 : 파이썬 입문 (Inflearn Original)
안녕하세요? 현재 chapter 9 강의 수강중입니다. 강의 내용중에 아래 이미지에 있는 resource 와 sound 폴더를 다운로드 받아서 개인 PC local 에 복사를 하는 부분이 있는데, 해당 폴더들은 어디에 있는지 확인 부탁드립니다. 감사합니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
model.summary()로 풀수 있는 문제는 그냥 답만 적어도 상관없나요 따로 print 없이
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면, 불균형 처리를 제외시킨 후 제출하는 것이 맞죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅데이터분석기사 실기체험에서 작업형 제2유형을 회귀 실습해보고 있는데. 에러가 나는데 이유를 전혀모르겠어요. import pandas as pd train = pd.read _csv("data/customer_train.csv") test = pd.read _csv("data/customer_test.csv") target = train.pop('총구매액') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit (train, target) p = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred':p}) submit.to _csv("result.csv", index=False) print(submit.head()) 에러) Makefile:6: recipe for target 'py3_run' failed make: *** [py3_run] Error 1 Traceback (most recent call last): File "/goorm/Main.out", line 38, in <module> p = model.predict(test) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 1063, in predict X = self._validate_X_predict(X) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ensemble/_ forest.py ", line 641, in validate X_predict X = self._validate_data( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 608, in validate data self._check_feature_names(X, reset=reset) File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/sklearn/ base.py ", line 535, in check feature_names raise ValueError(message) ValueError: The feature names should match those that were passed during fit. Feature names seen at fit time, yet now missing: - 주구매상품_소형가전
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제에서는 0.17 0.33 처럼 제출하라고 되어있는데. LIGHTGBM 으로 예측하면 소수점이 더 길게 나오자나요. 이렇게 제출해도 문제가 없는걸까요? 아니면 반올림처리해서 제출해야하나요.....
