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실습코드다운로드

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

어디서 받나요?

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이예진 댓글 1 좋아요 0 조회수 194

Anaconda 32비트 다운로드하는건가요?

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

64로 되어 있어서 키움하고 연결이 안되는거 같아요(kiwoom32) PS C:\Users\main> python -c "import struct; print(struct.calcsize('P') * 8)" >> 64 (kiwoom32) PS C:\Users\main>

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major 댓글 1 좋아요 0 조회수 220

가상환경 종료

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

가상환경을 종료하려고 Deactivate 명령어를 입력하면 다음과 같은 문구가 뜨면서 종료가 되지 않습니다. deativate : 'deativate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + deativate + ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deativate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

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임도움 댓글 1 좋아요 0 조회수 291

에러 발생

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

이러한 에러가 발생합니다.

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Alex 댓글 1 좋아요 0 조회수 304

아.. 혹시 이 강의 내용 맥북에서는 못하나요?

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

32bit 설정이 되지 않아서 찾아봤는데 MAC에서는 안되다고 하던데 방법이 없는지요?

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yh lee (gagdoc) 댓글 1 좋아요 0 조회수 215

파파고 api

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

안녕하세요! 현재 07챕터 수강중입니다. 다름이 아니라 papagoAPI에서 ID와 PW는 ncloud에서 받으면 되는 건가요? 개발자 센터에서는 파파고 api가 안보여서요ㅠㅠ 실행이 안되어서요. url은 아래 코드 그대로 사용하면 되는거죠?? https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt

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smin2333 댓글 1 좋아요 0 조회수 227

googletrans 에러

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

[notice] A new release of pip is available: 23.1.2 -> 24.3.1 [notice] To update, run: C:\Users\82109\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -m pip install --upgrade pip (ch07_env) C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07>python 01_ googleTrans.py Traceback (most recent call last): File "C:\Inflearn\inflearn_chatGPT-main\ch07\01_ googleTrans.py ", line 1, in <module> from googletrans import Translator ModuleNotFoundError: No module named 'googletrans' pip install googletrans==3.1.0a0 이렇게 설치했는데 계속 찾을 수 없다고 뜹니다.

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댓글 1 좋아요 0 조회수 194

가상환경 활성화 에러 발생

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

학습 관련 질문은 상세히 남겨주세요! 가상환경 생성은 됐는데 활성화에서 에러가 생기네요 처음에는 : 'ch01_env' 모듈을 로 드할 수 없습니다. 자세한 내용을 보려면 'Import-Modu le ch01_env'을(를) 실행하 십시오. 이하생략 그래서 질문을 찾아보니 터미널 환경을 cmd 로 바꾸라해서 알려주신 링크로 가서 세팅을 바꾸어 다시 실행해서 ok 됐습니다. 그런데 다시 활성화 하려니까 다른 에러가 발생하네요 \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat 지정된 경로를 찾을 수 없습 니다. E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 에러가 생기네요. 경로가 틀렸는지 해서 처음부터 폴더 오픈을 다시 해도 똑같으네요 에러 메세지 전부 첨부합니다. 에러 생기네 \source\inflearn_chatGPT-main\ch01> python -m venv ch01_env Looking in links: c:\Users\userpc\AppData\Local\Temp\tmp_p8zwvy1 Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\setuptools-58.1.0-py3-none-any.whl Processing c:\users\userpc\appdata\local\temp\tmp_p8zwvy1\pip-22.0.4-py3-none-any.whl Installing collected packages: setuptools, pip Successfully installed pip-22.0.4 setuptools-58.1.0 PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> ch01_env\Scripts\activate.bat ch01_env\Scripts\activate. bat : 'ch01_env' 모듈을 로 드할 수 없습니다. 자세한 내용을 보려면 'Import-Modu le ch01_env'을(를) 실행하 십시오. 위치 줄:1 문자:1 + ch01_env\Scripts\activat e.bat + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (ch01_env\Scripts\act ivate.bat:String) [], CommandNotFoundExcep t ion + FullyQualifiedError Id : CouldNotAutoLoad Module PS E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01> 해결책 : https://codest.tistory.com/3 에러 2번째, \_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01ch01_env\Scripts\activate.bat 지정된 경로를 찾을 수 없습 니다. E:\_flutter\_2C\w2_\source\inflearn_chatGPT-main\ch01>

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cdway 댓글 4 좋아요 1 조회수 393

그래프 그리기 오류

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

그래프가 그려지지 않아요. 오류가 뜹니다.

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문화센터 댓글 1 좋아요 0 조회수 231

data download 문의

해결됨

5분빨리 퇴근하자! 파이썬 데이터 분석, 시각화, 웹 대시보드 제작하기

안녕하세요. 🙂 github에 있는 data set을 전체 다운받는 기능을 확인 부탁드리겠습니다. 참고로 개별로 다운로드하는 것은 확인했습니다.

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Sun-Phil Ka 댓글 3 좋아요 1 조회수 210

ModuleNotFoundError: No module named 'pykrx'

해결됨

챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기

3-1.py 를 실행하면 제목과 같이 pykrx가 없다고 나옵니다. 앞의 게시물들을 참고하여 anaconda prompt에서 pandas==2.03 으로 설치하고 matplotlib 도 설치했습니다. pip list --version 을 해서 보면 아래와 같이 설치되어 있는 것 같습니다. pykrx 1.0.48 python >>> from pykrx import stock >>> stock.get_market_ohlcv_by_date("2023-01-01", "2023-01-31", "005930") 이걸로 실행해보면 결과가 잘 나옵니다. 이것도 정상적으로 나옵니다. 그런데 3-1.py를 실행하면 pykrx가 없다고 나옵니다. 도움을 부탁드립니다.

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서우석 댓글 2 좋아요 0 조회수 543

ipykernal 설치 실패

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

1+1 산술 연산을 하기 위하여 실행을 했는데 위와 같은 메세지가 떴습니다. 어떻게 해야 하나요?

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eunh2106 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

오류가 왜 뜨는 지 모르겠어요

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

수업한 것을 보고 새롭게 만들었어요! 근데 사이트에서 자꾸 이게 떠요 RateLimitError : You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors . Traceback: File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\exec_code.py", line 88, in exec_func_with_error_handling result = func() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\streamlit\runtime\scriptrunner\script_ runner.py ", line 579, in code_to_exec exec(code, module.__dict__) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 76, in <module> main() File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 48, in main st.info (askGpt_mart(prompt)) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\ creative.py ", line 6, in askGpt_mart response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\chat_ completion.py ", line 25, in create return super().create(*args, **kwargs) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_resources\abstract\engine_api_ resource.py ", line 153, in create response, _, api_key = requestor.request( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 298, in request resp, got_stream = self._interpret_response(result, stream) File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 700, in _interpret_response self._interpret_response_line( File "C:\Users\a0108\OneDrive\바탕 화면\creative\creative_env\lib\site-packages\openai\api_ requestor.py ", line 765, in _interpret_response_line raise self.handle_error_response( 코드는 이렇게 짜여 있어요! import openai import streamlit as st def askGpt_mart(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "친절하고 과학에 대해 깊게 알고 있는 다정한 과학자야. 그래서 답변할 때 다정하고 구체적으로 답변하고 단어가 어려우면 단어의 대체언어도 같이 나태내줘"},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 도구와 재료를 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_method(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절한 과학자야. 그래서 실험 방법을 구체적으로 쉽게 설명해주고 어려운 단어는 쓰지 않아."},{"role":"user","content": f"{prompt}에 대한 실험 방법을 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 똑똑하고 친절하고 섬세한 과학자야. 원래 실험 방법에서 사용자의 환경을 고려하여 적절하게 실험 방법을 바꿔서 구체적이고 세세하게 알려주는 과학자야."},{"role":"user","content": f"나는 {prompt}에 대한 실험을 할거야. 하지만 나는 {prompt1}이 없어. 그래서 {prompt1}은 쓰지 못해. {prompt1}을 사용하는 실험 방법을 바꾸되 성공하게 하는 실험 방법을 알려줘 나는 {prompt2}에서 실험을 진행할 거야. 상황과 환경에 맞는 실험 방법을 부탁해. 또 {prompt3}(이)라는 추가적인 환경과 조건이 있으니까 이 모두를 적절히 고려해서 완전히 구체적이고 세부적이고 자세한 실험 방법을 알려줘" }] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-4o-mini', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def askGpt(prompt): messages_prompt = [{"role": "system", "content": "너는 청자가 이 실험을 처음 하는 사람인 것을 알아서 이 실험이 실패할 수 있는 일을 구체적이고 자세하게 설명하면서 그러지 않기 위해서 어떻게 해야하는지 답하는 과학자야"},{"role" : "user", "content":f"{prompt}에 대한 실험 주의사항을 구체적으로 알려줘"}] response = openai.ChatCompletion.create(model='gpt-3.5-turbo', messages=messages_prompt) gptResponse = response["choices"][0]["message"]["content"] return gptResponse def main(): with st.sidebar: # Open AI API 키 입력받기 open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password') # 입력받은 API 키 표시 if open_apikey: openai.api_key = open_apikey st.markdown('---') st.header("AI 실험 도우미 ⚗️") st.markdown("---") ex_name = st.text_input("실험 이름",placeholder="거울 구리 실험, 나트륨 폭발 실험, 코끼리 실험...") co1,co2 = st.columns(2) with co1: if st.button("실험 도구 및 재료 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_mart(prompt)) with co2: if st.button("실험 방법 안내"): prompt = ex_name st.info(askGpt_method(prompt)) st.markdown("===") col1,col2,col3 = st.columns(3) with col1: no_mar = st.text_input("없는 준비물",placeholder="유리막대, 비이커, 전자현미경...") with col2: where = st.text_input("장소",placeholder="집, 학교 실험실, 대학 생명과학 실험실...") with col3: add = st.text_input("추가 정보",placeholder="습도를 바꾸지 못함, 기온이 20도 이상으로 올라가지 않음...") if st.button("AI 실험 도우미"): prompt,prompt1,prompt2,prompt3 = ex_name,no_mar,where,add st.info(askGpt_dev(prompt,prompt1,prompt2,prompt3)) if st.button("주의사항"): prompt = ex_name st.info(askGpt(prompt)) if __name__=='__main__': main()

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gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 241

streamlit을 주피터 노트북에서 사용 불가 한가요??

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

streamlit을 주피터 노트북에서 사용하고 싶은데 어떻게 해야하나요??

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gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 549

Streamlit run 이 안 돼요ㅠㅠㅠ

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

Python 버전을 낮게 해서 Streamlit설치까지 완료했어요. 하지만 streamlit run을 하면 사이트에서도 아무것도 안 뜨고 터미널에서도 오류가 뜬 다고 나와 요

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gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 1325

Streamlit 설치가 안 되요

미해결

초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지

가상 환경을 만들어서 pip install streamlit을 하면 cmake와 pyarrow가 안 된다며 설치가 안 돼요 그리고 자꾸 cmd 옆에 경고 표시가 떠요

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gimgirl 댓글 1 좋아요 0 조회수 656

PPT 강의자료 요청

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

안녕하세요. PPT 강의자료는 누락되어있는데, 별도 요청드립니다. 감사합니다.

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JW J 댓글 1 좋아요 0 조회수 178

RAG_Chain.invoke 답변이 나오지 않습니다.

미해결

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 3 - 구글 제미나이(Google Gemini) API, OpenAI API와 젬마(Gemma)로 AI 어플리케이션 만들기

강의 colab 을 복사해서 해보고 있습니다. 그런데 RAG_Chain.invoke 에 대한 답변이 정상적으로 반환 되지 않습니다. 청킹도 제대로 된거 같고, "저출산을 극복한 나라들은 어디가 있어?" 라는 질문에는 답이 나오는데, "한국 저출산의 원인이 무엇이야?" 질문에는 답아 나오지 않습니다. 제가 무엇을 잘못해서 그런걸까요?

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검은백조 댓글 2 좋아요 0 조회수 267

streamlit chatbot 히스토리 저장 관련 이슈

해결됨

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

llm을 주제로 개인 프로젝트를 진행하는데에 도움을 받고자 강의를 찾고 듣게 되었습니다. llm에 대해 처음 학습하는데도 이해가 쏙쏙 되는 강의 였습니다! 감사합니다 한가지 질문 드리고 싶은데 streamlit으로 챗봇 실습을 하는 과정을 참고하여 개인프로젝트를 진행하고 있습니다. 개인 프로젝트는 사람의 얼굴 이미지를 업로드하여 분석하는 내용인데 여기서 챗봇 형식으로 질의응답을 주고받는 형태입니다. 여기서 질의응답을 주고받는 과정을 message_list에 담아 대화 내용을 기록하고 있습니다. 대화를 진행하고 분석 결과가 나온 내용에서 다시 새로운 이미지를 업로드 할때 그 전의 진행했던 대화 내용과 결과를 담은 message_list를 초기화 하지않고 ui로 보여지는 기록들만 초기화를 하여 앞에서 진행했던 분석을 동일하게 진행되게 하고 싶습니다. 혹시 이런 기능을 가진 코드나 라이브러리를 알고 계신게 있으실까요? 강사님의 지식을 공유해주신다면 제 개인 프로젝트에도 많은 도움을 받을 수 있을꺼같습니다. 감사합니다!!

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