176만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요. email 작성 agent 구성을 위해 n8n chat을 node로 사용하는 것을 작성해보고 있습니다. chat trigger 를 이용하여 test 를 하려는데, 메세지 입력하면 "Error: Failed to receive response" 에러가 발생합니다. 환경은 docker에서 port를 5668 로 변경하여 사용 중입니다.(포트중복) 확인부탁드립니다.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요. docker를 통하여 n8n을 이용하려고 하는데, 다음과 같은 에러가 발생합니다. " An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions ." 5678이 아닌 다른 포트 번호를 활용할 수 있는 방법이 있으면 가이드부탁드립니다.
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요. 아래 코드를 보면서 의문점이 생겼는데요. import markdown from bs4 import BeautifulSoup text_path = './documents/income_tax.txt' # 마크다운 파일을 읽어옵니다 with open(markdown_path, 'r', encoding='utf-8') as md_file: md_content = md_file.read() # 마크다운 콘텐츠를 HTML로 변환합니다 html_content = markdown.markdown(md_content) # HTML 콘텐츠를 파싱하여 텍스트만 추출합니다 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') text_content = soup.get_text() # 추출한 텍스트를 텍스트 파일로 저장합니다 with open(text_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file: txt_file.write(text_content) print("Markdown converted to plain text successfully!") 표 등 마크다운 문법을 살린 텍스트를 넣기 위해서라면, 그냥 마크다운을 텍스트 파일로 변환(확장자를 그냥 .txt로 변환하거나)하는 방식을 하면 될 것 같은데요. 왜 HTML로 변환했다 텍스트를 추출하는 방식으로 진행되는건가요?
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
4분 35초 전후로, tool_call 에 대해 하나의 쿼리에 대해서 한글,영어 각각 나타나지 않고 아래와 같이 [{'name': 'tavily_search_results_json', 'args': {'query': '스테이크와 어울리는 와인 추천'}, 'id': 'call_fJRX3goQ8p2qkuQ7fQYlob7q', 'type': 'tool_call'}] 이렇게 하나만 뜨게 됩니다. 혹시 travioly 검색 규정이 한글로도 바로 되게끔 바뀐건가요?
미해결
LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다. 제목 그대로 max token이 어떻게 hallucination 성능을 개선한건지 궁금합니다.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
5:05초에 최근메일에 input gmail trigger에 text를 찾으셨는데 제 로컬에선 암만 찾아봐도 text 가 안보이네요. 정확히는 snippet만 보입니다.
해결됨
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
github에 올라와있는 강의자료 노트북 중 일부가 오류가 떠서 접근이 안되는것 같습니다. 확인 부탁드립니다.
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
안녕하세요 강사님. 질문이 있습니다. Golden dataset이란 수업에서 (5:30초 가량) 어떤 질문에 대한 답변(정답지)에서 내가 준 평균값과 LLM이 준 평균값을 비교해서 유사해질 때까지 튜닝하는 것. 부분인데요. 이부분이 이해가 갈 듯 말듯해서요. 혹 이런 예시가 맞을까요? 아래와 같은 질문 그리고 답변이 있다. Q. 고구마는 무슨 색? 답변1. "자주색" 답변2. "외피의 경우 자황색을 띄며 내부 속살은 노란색을 띄어요." 나(사람)는 1번 답변에 대해 (1점), 2번 답변에 대해 (4점)으로 점수를 매긴 상태. 평가 LLM은 1번 답변에 대해 (3점) 2번 답변에 대해 (5점)으로 점수를 매긴 상태. 이때 나의 평가와 LLM의 평가가 상이하기 때문에 이 간격을 줄이는 작업 (평가 LLM의 프롬프트를 조정)이 중요하고 너무 똑같이 만드는 것은 불가능하기 때문에 평균 정도를 맞추는 것이 바람직하다. 로 이해했는데 어느정도 제가 이해한 것이 맞는지 궁금합니다.. 감사합니다!
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
섹션 2의 그라디오 챗봇 인터페이스 실습 스크립트 수행시 오류가 발생하고 있습니다. 확인 부탁드립니다. (오류내용) ImportError : cannot import name 'HfFolder' from 'huggingface_hub' (/Users/xxxx/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/langgraph-agent-0lO3-FGS-py3.11/lib/python3.11/site-packages/huggingface_hub/__init__.py)
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
윈도우 파워쉘에서 진행하고 있습니다. source .venv/bin/activate 수행시 아래와 같이 오류가 납니다. PS C:\Users\jj13.lee\agent-use-cases> source .venv/bin/activate source : 'source' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정 확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 위치 줄:1 문자:1 + source .venv/bin/activate + ~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (source:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요 이 단계에서 계속 에러가 나고 있습니다. 어떻게 해결해야 하나요 ?
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
9번 강의 내용 중에 웹훅 설정 시 아래와 같이 동일하게 진행하였는데 정상적으로 진행이 안됩니다. curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/0dff5731-59c5-4607-be65-c3a128ea5018 -H "Authorization: awefawefawefawefawefawefawef" Invoke-WebRequest : 'Headers' 매개 변수를 바인딩할 수 없습니다. "System.String" 유형의 "Authorization: awefawefawefawefawefawe fawef" 값을 "System.Collections.IDictionary" 유형으로 변환할 수 없습니다. 위치 줄:1 문자:89 + ... 07-be65-c3a128ea5018 -H "Authorization: awefawefawefawefawefawefawef" + ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : InvalidArgument: (:) [Invoke-WebRequest], ParameterBindingException + FullyQualifiedErrorId : CannotConvertArgumentNoMessage,Microsoft.PowerShell.Commands.InvokeWebRequestCommand
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
비개발자인데, N8N은 워크플로우에 적용해보고 싶어서 강의를 수강하려고 합니다. 회사에서 배포 진행시에는 사내 개발팀 분들과 협업할 수 있는 상황인데, 현재 개발팀이 다른 프로젝트 진행 중이라 한 달 뒤에 TF팀으로 합류할 수 있어 먼저 강의 통해서 N8N을 어떻게 적용하는지 한 번 실습 겸 수강하려는데 비개발자라 배포 과정(AWS)에서 오히려 막혀서 진입이 어려워서 (ㅠㅠ) 혹시 N8N 자체 saas (?)를 사용해서 수강해도 괜찮을지 문의드립니다. Docker 만으로 가능한건지, 아니면 AWS까지해야하는지도 사실 헷깔리네요 (ㅠㅠ)
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
제미나이를 사용 보려고 하는데 API 키 입력에서 아무 설명없이 지나가서 막혔습니다. GCP에서 API 키 생성해서 입력해도 안되는데 어떻게 해야 하나요? 어떤 모델이 되었든 API 키 입력 부분에 대한 설명이 있으면 좋겠네요
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
지메일 트리거를 만들고 fetch 테스트를 하니 SSL 이슈가 있고 이를 옵션으로 설정하여 문제를 해결할 수 있다고 하는데 어디서 설정하냐고 하니 http 리퀘스트 노드를 만들라고 하는데... 이해가 안됩니다.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
해당 옵션 설정을 어디에서 할 수 있나요? 아무리 찾아도 못찾겠어서...
해결됨
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
무엇이 문제일까요?
해결됨
풀스택 AI ChatBot 만들기(React 19, NestJS, LangChain.Graph v1.+)
그대로 한 것 같은데 404에러가 발생하네요 ;; 서버 처음 설정 잡는 부분이라 에러 찾기도 난감해서 문의드립니다;;; 서버 실행도 pnpm dev 로 불가능하고 pnpm vite로 해야 실행이 됩니다.
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
마지막에 nginx 를 n8n연결하는 단계에서 재시동하니 저렇게 오류메시지가 뜨네요.. location 수정이 잘못된건지.. 그게 맞다면 명령어를 주신다고했는데 어디있는지 못찾겠어요.. 다시 들어가보니 이렇게 나옵니다.. 방법을 모르겠습니다;
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
link도메인 하나 구입했는데 저렇게 호스팅영역이 두개가 생기는 이유가 있나요? 뭔가 잘못된건 아니겠죠?
