9번 강의 내용 중에 웹훅 설정 시아래와 같이 동일하게 진행하였는데 정상적으로 진행이 안됩니다.  curl -X POST http://localhost:5678/webhook-test/0dff5731-59c5-4607-be65-c3a128ea5018 -H "Authorization: awefawefawefawefawefawefawef"Invoke-WebRequest : 'Headers' 매개 변수를 바인딩할 수 없습니다. "System.String" 유형의 "Authorization: awefawefawefawefawefawefawef" 값을 "System.Collections.IDictionary" 유형으로 변환할 수 없습니다.위치 줄:1 문자:89+ ... 07-be65-c3a128ea5018 -H "Authorization: awefawefawefawefawefawefawef"+ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ + CategoryInfo : InvalidArgument: (:) [Invoke-WebRequest], ParameterBindingException + FullyQualifiedErrorId : CannotConvertArgumentNoMessage,Microsoft.PowerShell.Commands.InvokeWebRequestCommand

비개발자인데, N8N은 워크플로우에 적용해보고 싶어서 강의를 수강하려고 합니다.회사에서 배포 진행시에는 사내 개발팀 분들과 협업할 수 있는 상황인데,현재 개발팀이 다른 프로젝트 진행 중이라 한 달 뒤에 TF팀으로 합류할 수 있어먼저 강의 통해서 N8N을 어떻게 적용하는지 한 번 실습 겸 수강하려는데비개발자라 배포 과정(AWS)에서 오히려 막혀서 진입이 어려워서 (ㅠㅠ)혹시 N8N 자체 saas (?)를 사용해서 수강해도 괜찮을지 문의드립니다.Docker 만으로 가능한건지, 아니면 AWS까지해야하는지도 사실 헷깔리네요 (ㅠㅠ)

제미나이를 사용 보려고 하는데 API 키 입력에서 아무 설명없이 지나가서 막혔습니다.GCP에서 API 키 생성해서 입력해도 안되는데 어떻게 해야 하나요? 어떤 모델이 되었든 API 키 입력 부분에 대한 설명이 있으면 좋겠네요

지메일 트리거를 만들고 fetch 테스트를 하니 SSL 이슈가 있고 이를 옵션으로 설정하여 문제를 해결할 수 있다고 하는데 어디서 설정하냐고 하니 http 리퀘스트 노드를 만들라고 하는데...이해가 안됩니다.

해당 옵션 설정을 어디에서 할 수 있나요? 아무리 찾아도 못찾겠어서...

무엇이 문제일까요?

그대로 한 것 같은데 404에러가 발생하네요 ;;서버 처음 설정 잡는 부분이라 에러 찾기도 난감해서 문의드립니다;;;서버 실행도 pnpm dev 로 불가능하고 pnpm vite로 해야 실행이 됩니다.

마지막에 nginx 를 n8n연결하는 단계에서 재시동하니 저렇게 오류메시지가 뜨네요..location 수정이 잘못된건지.. 그게 맞다면명령어를 주신다고했는데 어디있는지 못찾겠어요..다시 들어가보니이렇게 나옵니다.. 방법을 모르겠습니다;

link도메인 하나 구입했는데저렇게 호스팅영역이 두개가 생기는 이유가 있나요?뭔가 잘못된건 아니겠죠?

다음 오류메시지가 뜨는데 어떻게 해야 하나요?ㅠ도메인을 구입하려는데 수업에 나온 link도메인도 검색이 안됩니다..

py-zerox로 문서를 md파일로 바꿀 때 인코딩 관련 에러가 납니다..  다른 분께서 올려주신 글 보고 print(result) 부분을 아래와 같이 바꿔보기도 했었는데, 에러는 동일하게 나네요... with open("./docs/income_tax.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(str(result))   result = asyncio.run(main()) 무엇보다 md파일 자체가 생성되지 않고, 이 부분에서 에러가 나는데, 해결 방법이 없을지 궁금합니다 

안녕하세요 ! 너무 유익한 강의라 현재 2회차 수강 중 입니다 ㅜㅠ (좋은 강의 감사해요)강의와 관련된 부분은 아니지만 궁금한 부분이 있어 질문드립니다 !영상 분석을 목적으로 영상 타임스탬프 구간별 메타데이터를 생성하려고 하는데요(누가 등장했는지, 누가 뭐라고 말했는지, 어떤 사물이 등장하는지 등등), 1. Whisper 모델을 사용해봤을 때 도메인 특화 용어에 대해서는 단어의 인식이 아쉬운 부분이 있었습니다. LLM을 사용하여 후보정하는 방법에 대해 간단한 가이드를 들을 수 있을까요? 2. 사용해보신 STT 모델 중에 가장 성능이 좋다고 느끼셨던 모델이 있을까요 ? 3. 누가/어떤 사물이 등장하는지에 대해서는 YOLO같은 딥러닝 모델을 사용해야하는지, 아니면 Gemini/GPT 모델 등으로도 가능할지, 다른 유용한 방법이 있는지 궁금합니다..!

docker 설치후 Starting n8n 코드를 어디에다가 붙여넣기를 하는지 모르겠습니다 ㅠ 왕초보에요 ㅠ

from langchain_core.messages import HumanMessage query = '집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요' for chunk in graph.stream({"messages": [HumanMessage(query)]}, stream_mode='values'): chunk['messages'][-1].pretty_print() from langchain_core.tools import create_retriever_tool from pinecone import Pinecone from langchain_openai import OpenAIEmbeddings import dotenv from langchain_pinecone import PineconeVectorStore dotenv.load_dotenv() index_name = "real-estate-tax" embeddings = OpenAIEmbeddings(model='text-embedding-3-large') vectorstore = PineconeVectorStore(index_name=index_name, embedding=embeddings) retriever = vectorstore.as_retriever(search_kwargs={'k':5}) retriever_tool = create_retriever_tool(retriever= retriever, name="real_estate_tax_retriever", description="Contains information about real estate tax. if you have any questions about real estate tax, use this tool.")   ================================ Human Message ================================= 집이 15억일때 종합부동산세를 계산해주세요 ================================== Ai Message ================================== Tool Calls: real_estate_tax_retriever (call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc) Call ID: call_LiPlj4OGqlAzP2PsssaZTVsc Args: query: 15억 종합부동산세 ================================= Tool Message ================================= Name: real_estate_tax_retriever 납세의무자가 3주택 이상을 소유한 경우 | 과세표준 | 세율 | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------- | | 3억원 이하 | 1천분의 5 | | 3억원 초과 6억원 이하 | 150만원+(3억 원을 초과하는 금액의 1천분의 7) | | 6억원 초과 12억원 이하 | 360만원+(6억원을 초과하는 금액의 1천분의 10) | | 12억원 초과 25억원 이하 | 960만원+(12억원을 초과하는 금액의 20) | | 25억원 초과 50억원 이하 | 3천 560만원+(25억원을 초과하는 금액의 30) | | 50억원 초과 94억원 이하 | 1억 1천60만원+(50억원을 초과하는 금액의 40) | | 94억원 초과 | 2억 8천 660만원+(94억원을 초과하는 금액의 1천분의 50) | ``` --- [Section: Page 4-6] ---... - 9,600,000 + 600,000 = 10,200,000 따라서, 15억 원의 집에 대한 종합부동산세는 1,020만 원입니다.    안녕하세요, 선생님강의 마지막 쯤 create_retriever_tool 부분에서 강의 대로 쭉 그대로 진행했는데 이 tool 이 pdf 에서 병렬로 자료를 검색해서 가져오지 못하고 ( 과세표준, 공정시장가액비율, 1세대 1주택 여부 등) 오직 종합부동산세 표 '한개만' 가져옵니다. 왜 여러 정보를 검색을 못할까요...?ㅠ -------------gemini 검색결과입니다-------병렬 리트리빙 부재:create_retriever_tool은 기본적으로 "질문 1개 -> 검색 1번" 구조입니다. AI가 스스로 "세율도 모르고, 공정시장가액비율도 모르네? 추가로 검색해야지!"라고 생각하게 만드는 추론(Reasoning) 루프가 약한 상태입니다 AI의 오판: 리트리버가 준 결과물(제8항 세대 정의, 제9항 공시가격 정의 등)은 실제 계산에 필요한 세율표나 공정시장가액비율이 아닌, 용어 정리 수준의 파편화된 정보였습니다. 그런데 AI는 이 정보를 보고 "아, 더 이상 찾을 게 없나 보다" 혹은 "내가 아는 지식으로 대충 계산해야지"라고 판단하고 1560만원이라는 (부정확할 확률이 높은) 결론을 내버린 것입니다.

이메일 답장 드래프트 작성 봇 생성에서 이메일 히스토리:{{ $json.messages.filter(item => item.snippet) }} 의 message가 에러가 나면서 다음 워크 플로우로 넘어가지 않는데 해결방법을 모르겠습니다.여러번 돌렸는데, gmail get : thread까지는 잘 돌아가는데, 이메일 답장 작성에서 위와 같이 에러가 생기면서 뒤의 워크플로우가 다 막히는것 같습니다. 이메일A에서 B로 업무 협업 관련해서 메일을 두 번 보냈고, 혹시 히스토리를 생성하게 하려면 이메일 A와 B 사이에 reply와 같이 회신 내역이 있어야 message 안에 snippet이 여러개 존재하는 건가요? 그리고 혹시 여기에서 에러 나면 streamlit이랑 챗봇은 사용 불가하겠죠?

강의 재생이 안됩니다.

발생: uv sync 시 패키지 호환문제 발생 ➜ inflearn-langgraph-agent git:(main) uv syncResolved 233 packages in 3mserror: Distribution onnxruntime==1.20.1 @ registry+https://pypi.org/simple can't be installed because it doesn't have a source distribution or wheel for the current platformhint: You're using CPython 3.14 cp314), but onnxruntime (v1.20.1) only has wheels with the following Python ABI tags: cp313, cp313t requires-python = "==3.13" 으로 3.13 버전 고정했더니 문제없이 설치되었습니다.

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고있습니다.현재 Adaptive RAG 강의를 듣고있는데, 강의에서는 공식 문서에서 Adaptive RAG와 관련된 내용이 있어 그걸 예시로 들어주셨는데 확인해보니 해당 내용이 지금은 공식 문서에 없는 것 같습니다. Adaptive RAG 뿐만 아니라 강사님이 강의했던 내용중 지금은 공식 문서에 없는 내용들이 꽤 많은 것 같은데(Plan-and-Execute는 TodoListMiddleware로 연결되고 ReWOO, Reflection, Reflextion, STORM 등과 같은 내용은 공식 문서에 아예 없습니다..), 이런 내용들은 현재 시점에서는 잘 사용되지 않는 기술들이여서 그런걸까요? 그리고 예제에서 시스템 프롬프트를 항상 영어로 작성하시고 아래 한글로 번역된 내용을 주석으로 써주셨는데, 애초에 프롬프트를 한글로 작성하면 답변 품질에 차이가 많이날까요?

안녕하세요. 강의 수강 중입니다.n8n 세팅부터 쉽지 않네요.gmail Oauth값 세팅 후 Sign in with Google 넘어가면 위와 같은 에러가 나면서 진행이 되지 않습니다. 인증서 문제인 것 같긴 한데.. 어떻게 해결하면 될까요?

안녕하세요 강사님, 강의 잘 듣고있습니다. https://docs.langchain.com/oss/python/integrations/tools 를 확인해보면 LangChain에서 제공해주는 미리 구현된 툴 구현체를 확인할 수 있는데, 이것들과 langchain-mcp-adapters를 사용하여 외부 서비스의 MCP를 LLM과 직접 연동하는 것이 어떤 차이가 있는지 궁금합니다. 강의를 촬영할 당시에는 MCP가 나오기 전이라 강의 내용처럼 tool로만 연동이 가능했었던 것일까요?