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미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
안녕하세요! vs code를 종료하고 재시작해봐도 poetry env 커널이 보이지 않습니다. poetry activate는 했습니다! 알려주시면 정말 감사하겠습니다.
미해결
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Chroma 오류가 발생합니다. 오류가 발생하면서 커널이 끊어집니다. here 눌렀을 때 jupyter log 눌렀을 때 입니다. 다음 부분에서 오류가 나는 것 같습니다. from langchain_community.vectorstores import Chroma db = Chroma.from_documents(splits, embeddings_model)
미해결
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chain 연결하는 | 문법을 사용하지 않는 이유가 있을까요?
미해결
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단편적으로 프롬프트는 이렇다를 넘어서서 그런 최신의 정보를 얻으려면 어디서 얻어야할까요? 감사합니다
미해결
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랭체인은 env파일에서 자동으로 openai key를 가져오는 것으로 알고 있습니다. 강의 영상 처럼 불러와서 넣어주는 이유가 따로 있으실까요?
미해결
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VS 세팅에 문제가 있는제.. CMD 창에서 code . 해도 안열려요.. 어떻게 해야하나요? 1. 경로문제 환경설정변경에 path 에 들어가서 poetry 경로로 변경했지만 안됨 VS 를 재다운로드받아서 실행하면서 (path 변경) 했지만 안됨 관리자권한으로 경로를 지정해서 수동으로 했지만 안됨 VS 파일열기로 들어감 그렇게 해도 실행이 안됨... 왜 그렇죠?
해결됨
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안녕하세요. 강의 Gradio ChatInterface로 PDF 챗봇 애플리케이션 구현 (실습) 에서 additional inputs 에서 pdf 로딩하고, chunk size, chunk overlap, similarity metric, temperature 까지 해놓고 쿼리로 'what is the attention mechanism in transformers?' 라고 하니 대답으로 ' Error in loading PDF or creating vectorstore' 가 나옵니다. dependencies 는 아래와 같습니다. [tool.poetry.dependencies] python = "^3.12" chromadb = "^0.5.3" python-dotenv = "^1.0.1" langchain = "^0.2.5" langchain-openai = "^0.1.8" langchain-community = "^0.2.5" pypdf = "^4.2.0" gradio = "^4.36.1" gradio-pdf = "^0.0.11" langchain-text-splitters = "^0.2.1" 무엇이 문제일까용??
해결됨
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환경설정이 잘못된거 같아서, 커널설정도 했고, 파일경로도 확인했어요. 터미널에서는 인스톨되었다고 나오는데 막상 ipynb 에서는 잘 안됩니다. 어떻게 하면 좋을까요? 이미 3번째 시도라서 도저히 모르겠어용
미해결
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학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요. 섹션1-3번째 강의 16분쯤에서 llm.invoke(prompt_text) 이 코드 작성부터 RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[17], line 1 ----> 1 llm.invoke(prompt_text) File c:\Users\lhm22\AppData\Local\pypoetry\Cache\virtualenvs\qa-bot-nop3jHt_-py3.9\lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:170 , in BaseChatModel.invoke (self, input, config, stop, kwargs) 159 def invoke( 160 self, 161 input: LanguageModelInput, (...) 165 kwargs: Any, 166 ) -> BaseMessage: 167 config = ensure_config(config) 168 return cast( 169 ChatGeneration, --> 170 self.generate_prompt( 171 [self._convert_input(input)], 172 stop=stop, 173 callbacks=config.get("callbacks"), 174 tags=config.get("tags"), 175 metadata=config.get("metadata"), 176 run_name=config.get("run_name"), 177 run_id=config.pop("run_id", None), 178 **kwargs, 179 ).generations[0][0],... (...) 1027 stream_cls=stream_cls, 1028 ) RateLimitError : Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors .', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}} Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor . Adjust cell output settings ... 이런 에러가 발생하네요.. 혹시 어떻게 해결할 수 있을까요?
미해결
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특정 버전으로 진행하고 싶은데 고정으로 되는거 같아서요 궁금합니다!
미해결
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안녕하세요. 양질의 강의 감사드립니다. 아래와 같은 에러가 발생합니다. UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0x85 in position 144133: illegal multibyte sequence 그레서 Gradio 실행이 안되네요. 도움 요청드려 봅니다.
미해결
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학Chroma DB를 활용하여 PDF 파일에 대해 RAG 기반 질의응답 구현 (실습)의 29:00 에 있는 코드를 똑같이 실행했는데, 다음과 같은 에러가 발생했습니다. from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain from langchain.chains import create_retrieval_chain model = ChatOpenAI(model ='gpt-3.5-turbo-0125', temperature=0, api_key=OPENAI_API_KEY) document_chain = create_retrieval_chain(model, prompt) retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 에러 메시지 Cell In[163], line 1 ----> 1 response = retrieval_chain.invoke({"input": "what is the attention mechanism in transformers?"}) 2 print(response) ValueError: Invalid input type <class 'dict'>. Must be a PromptValue, str, or list of BaseMessages. Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...
미해결
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poetry 설치후 환경변수를 추가하고 파워셀에서 poetry --version 을 실행하면 아래와 같은 에러가 납니다. poetry: 'poetry' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오. 현재 시스템환경 변수에 %APPDATA%\Python\Scripts 를 추가하였고 %APPDATA%\pypoetry\venv\Scripts\poetry도 추가한 상태입니다. 파워셀도 다시 접속하여 실행했습니다.
해결됨
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제가 잘 못찾는것인지 모르겠는데 아래 3개 파일들은 어디서 다운을 받을수 있을까요?
해결됨
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
(오늘은 뭔가 할때마다 오류가 나네요. ㅡㅡ;;) pdf-bot 프로젝트 만들고 패키지를 설치하려고 하니 오류가 나네요... Could not find a matching version of package lanchain 뭐를 확인해 보면 될까요? 강의에서 하라는대로 하긴 했는데..
해결됨
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어제는 정상적으로 프로젝트 만들고 강의하면서 따라 했는데 오늘은 파워쉘에서 만들려고 하니 아래와 같은 오류가 납니다. 왜 그럴까요? ㅡㅡ; poetry를 뭔가 실행해야 되나요?
해결됨
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강사님의 vs code 와 제것이 좀 다른거 같습니다. 저는 화면 오른쪽 하단에 어떤 커널을 쓰고 있는지가 나오지 않습니다. 저 오류를 해결하려고 커널을 선택하려고 하면 아래와 같은것만 나옵니다. 커널 선택을 어떻게 해야 될까요?
미해결
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궁금한 점이 있어서 질문드립니다. 강의 소스에서, 다음 코드를 보면, retrieval_chain 변수에 {context} 결정 값이 있을 것으로 예상하고 있는데요. retrieval_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retrieval_chain.invoke({"input" : "질문" }) retrieval_chain.invoke() 하기 전에, {context} 값을 확인하는 방법이 있을지요? llm 모델을 바꿔가며 실험해보니, retrieval_chain.invoke() 후 response['context'] 내용이 llm 모델마다 많이 달라지는 것을 관찰했어요. gpt-3.5-turbo-16k-0613, gpt-3.5-turbo-0125, gpt-4, gpt-4-turbo 모델에서 실험해봤습니다. 그렇다면, llm 모델에 따라 제출할 {context} 내용이 달라질 수도 있다고 이해하면 맞을까요? {input} 값으로 벡터 검색한 내용이 {context} 값이 되는 단순한 방식은 아닌 것으로 이해했습니다.
미해결
프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
위 코드에서는 # Prompt와 ChatModel을 chain으로 연결 document_chain = create_stuff_documents_chain(llm, prompt) # Retriever를 chain에 연결 retriver_chain = create_retrieval_chain(retriever, document_chain) response = retriver_chain.invoke({"input": message}) return response['answer'] 를 통해서 답변을 구성했는데. rag_chain = {'context':retriever, 'input': message} | rag_prompt | llm 위와같이 LECL 방식을 통한 response를 구성하고싶은데 어떻게 해야할까요?
미해결
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수업보시면 vscode사용하시고 코딩중에 함수적용이나 코드작성할때 ()안에 파라미터들 무엇을 쓸수 있는지 플레이스 홀더같이 표시되던데 그부분 설정에서 제가 커스터마이징할수있나요..?구글링을하려는데 키워드를 뭐로 검색해야하는지 모르겠어서요... 사소한 질문 송구합니다.ㅜㅜ
