안녕하세요~구글서치콘솔에 사이트맵을 등록을 햇는데 "가져올수 없음" 으로 뜨고있습니다. generatepress_child 파일의 functions.php도 올려주신 파일로 덮어씌워서 sitemap.xml 로 입력해서 떠야 할거 같은데 이렇게 뜨네요 ㅜ그런데 크롬 url창에 https://hemanruru.kr/sitemap.xml 으로 입력해도 자동으로https://hemanruru.kr/wp-sitemap.xml 으로 바뀌는데 리다이덱트가 문제일까요??   

안녕하세요 강사님이제 강의를 들으려고 하고있긴하지만블로그 자동화에 관심이 많습니다지금은 네이버나 티스토리만 생각하고있었는데커리큘럼에 워드프레스에 대한 내용이 있어서요워드프레스에 대한 사전학습, 혹은 알고있는게 강의 수강이나 향후 운영에 좋을까요?

안녕하세요~20강에서 워드프레스 도메인 설정후(Certificates, Hosts)워드프레스 도메인은 잘들어가 집니다(https://hemanruru.kr) 그런데 nginx proxy manger 주소인 (https://hemanruru.kr:81)은 다음처럼 나옵니다 ㅜㅜ포르테이너로 가서 ip주소로 접속해도 접근이 안되는데(http://172.19.0.2:81) 어떤 문제일까요?? ㅜㅜ 

안녕하세요,저에게는 조금 어려운 강의였긴 했지만 아무쪼록 마지막까지 강의 잘 듣고 있습니다. 질문1) MCP를 활용해서 간단한 에이전트를 만들어보세요의 과제와 관련해서 아이디어가 전혀 생각이 나지 않는데 간단한 에이전트 관련해서 샘플이 있을까요? MCP 서버와 클라이언트 개발까지 해서 제출 해야하는지 아니면 이미 만들어져있는 MCP나 이런 있는 것들을 활용해서 LLM 모델과 연결하면 되는건지 감이 안 잡히네요; 과제 사례를 확인할 수 있는 곳이 있을까요?

안녕하세요 본 강의를 통해 다른 PDF로도 해보고 있는데 혹시 이미지 형식으로 되어있는 PDF의 경우 이상하게 파일을 읽는 거 같은데 이런 경우 어떤 방법으로 파일을 읽는 것이 좋을까요?

테마 파일 편집기에서 style.css, funtions.php 수정은 가능한데 아래 업데이트 버튼이 안보이네요;;

현재 10분이 넘어가도 tool_list가 지연이 되고 있는데 그 사유는 무엇일까요..? 깃허브토큰도 .env넣고 코드 그대로 가지고 와서 돌려보고 있는 중입니다.

안녕하세요. 20강 진행 중 혼자 해결하려했지만 너무 오랜 시간이 걸려서 질문을 남깁니다.첨부해주신 docker 파일 기반으로 동일하게 진행하고 있습니다.다만 메인 도메인 화면을 웹브라우저에서 접속했을 때 될 때가 있고 안 될 때가 있습니다.안될 때는 아래와 같은 형식으로 페이지가 나옵니다.WORDPRESS_DB_USER와 MYSQL_USER는동일하게 nebydu 로 생성했습니다. 문제는 언어 설정화면도 됐다가 안됐다가하고언어 설정에서 한국어 선택 후 다음으로 넘어가도 될때가 있고 안될 때가 있다는겁니다.처음에는 무시하고 일단 생성 완료 후 21강 진행을 하려했는데 워드 프레스 화면 자체도 될때가 있고 첨부된것과 같은 에러 페이지가 발생할떄도 있습니다.gemini를 사용하여 수정하던 중 mysql에서 mariadb 설치로도 해봤는데 동일하더라고요.꼭 해결하고 싶습니다. 답변 부탁드리겠습니다! ㅠㅠ

안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다블로그 관련,,IMAGE MAKER 워크플로우에서 업로드 후 set URL을 진행하게 되는데워드프레스에서 대표 이미지를 바꾸려고 보니, 맨 앞의 이미지만 여러장 업로드 되어 있는 현상이 있더라구요. 업로드 노드에서 {{ $POS }}를 붙여서 하려니 뒤에 Set 노드에서 영향을 받지 않을까 걱정이 되어서요 ~ ㅠ 해결 방법을 알고 싶습니다 정리하면, 여러장이 같은 사진(대표사진)으로 올라가는데, 각각 본문에 사용된 사진이 사용됐으면 좋겠습니다 감사합니다

강의를 들으면서 문득 든 궁금증인데, ai메세지가 도구를 잘못 선택했을 때(3번케이스)를 구현할 때, 왜 tool message를 수정하셨나요? tool 노드 호출전에 interrupt 해서 ai_message의 tool_calls에서 툴네임을 변경해도 되지 않을까해서요case2번 : 도구는 잘 선택했을 때 쿼리가 잘못된 경우에서는 ai_message의 쿼리를 변경했듯이 3번의 케이스에선 ai_message의 툴네임을 변경해도 되지 않을까 의문이 들었습니다.

강의 커리큘럼과 관련해 강한 아쉬움이 있어 말씀드립니다. 애드센스 수익화 강의에서 가장 기본이 되어야 할 모바일 최적화가 수강생의 개인 공부 영역으로 치부되는 것은 이해하기 어렵습니다.수익의 본질은 키워드일지 몰라도, 그 수익을 담아내는 그릇은 결국 모바일 환경입니다. 현재 웹 트래픽의 대다수가 모바일에서 발생하는데, 당연히 포함되어야 할 모바일 최적화 과정을 pc에 대해서만 말씀하시고...모바일 최적화는 개인의 노력으로 채워야 할 부차적인 문제가 아니라 수익형 블로그의 가장 필수적인 기본 설계라고 생각합니다.이 강의를 듣는 분들 대부분이 애드센스 경험이 부족하지만 수익화에 대한 열의만큼은 누구보다 높으실 겁니다. 하지만 제가 직접 운영해 본 결과와 주변 사례들을 보면 모바일 유입과 수익 비중이 80%를 차지할 정도로 압도적입니다. 수익을 내러 온 수강생들에게 정작 수익의 80%를 결정짓는 모바일 최적화를 각자의 노력과 공부 영역으로 남겨두시는 것은 이해가 되지 않습니다. 당연히 PC 중심이 아닌 모바일 중심의 최적화 가이드가 강의에 포함되어야 한다고 생각합니다. 

혹시 지금 모바일 최적화가 안되어있어. 그냥 기본제공되는 다른테마로 변경시 다른게 문제가 될까요? 파이썬코드라던지, 다른것도 손봐야하는게있나싶어서요.

이건 피시에서만 되는건가요? 아니면 모바일 최적화는 안되는건가요 테마가 모바일로보면 이렇게 나옵니다. 모바일이 중요한데.. 

이 테마가 모바일은 최적화가 안되어있나요? 피시에서는 깔끔하게 나오는데 모바일에서는 엉망입니다.. 

자료 중 RAG가 Memory 자료로 확인됩니다.

agent(state:AgentState) ->AgentState: messages =state['messages'] summary = state.get('summary',None) if summary: messages =[SystemMessage(content='Here is the summary of the earil er conversation : {summary}')]+messages response = llm_with_tools.invoke(messages) return {'messages':[response]}안녕하세요 강사님, 강의 재밌게 듣고 있습니다.수강중 궁금한 사항이 있어 질문 남깁니다.위와 같이 코드를 알려주셨는데요,이런 흐름이라면, messages 에 동일한 내용의 SystemMessage가 여러번 들어가게되는 걸까요?예를 들어 사용자 질의 한개를 처리하는데,agent <-> tool 간의 반복 작업이 3번 있었다면agent 가 3번 호출될 때마다 messages 리스트 앞에 동일한 SystemMessage 객체가 중복되어 붙을거 같아서요.  

python runner unavailable 오류 발생.버전 내리지않고 python runner 컨테이너 추가 시도.docker-compose, env 파일 수정docker 재실행다시 n8n 접속하니 id,name,password 입력 화면이 떠서 기존 정보를 입력.기존 workflow 가 다 사라졌고 초기화됨. 다른 볼륨을 잡았거나 DB를 잘못 잡고 있는건지 어떻게 된건지 모르겠네요 으앍ㅜ 

몇번을 다시 설치 해도 강사님과 버전을 맞춰 다시 해봐도 없어지질 않네요. 다른분들 혹시 지금 설치하시는 분들 괜찮으신지요? 하나 틀린건 전 우분투 24.04.3 라이브 서버에 직접 설치하는것 입니다. 서버만 계속 지웠다 이것저것 해보는데 안되네요..ㅜ,ㅜ 지금 마지막으로 서버 버전도 22.04.05 버전으로 다시 설치해보려 합니다.ㅎ

안녕하세요~ 강의 정말 재밌게 잘 듣고 있습니다!!2.7 병렬 처리를 통한 효율 개선강의의tax_rate_calculation_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([ ('system', '''당신은 종합부동산세 계산 전문가입니다. 아래 문서를 참고해서 사용자의 질문에 대한 종합부동산세를 계산해주세요 종합부동산세 세율:{context}'''), ('human', '''과세표준과 사용자가 소지한 주택의 수가 아래와 같을 때 종합부동산세를 계산해주세요 과세표준: {tax_base} 주택 수:{query}''') ]) def calculate_tax_rate(state: AgentState): """ 주어진 state에서 세율을 계산합니다. Args: state (AgentState): 현재 에이전트의 state를 나타내는 객체입니다. Returns: dict: 'answer' 키를 포함하는 새로운 state를 반환합니다. """ # state에서 필요한 정보를 추출합니다. query = state['query'] tax_base = state['tax_base'] # retriever를 사용하여 쿼리를 실행하고 컨텍스트를 얻습니다. context = retriever.invoke(query) # tax_rate_chain을 구성하여 세율을 계산합니다. tax_rate_chain = ( tax_rate_calculation_prompt | llm | StrOutputParser() ) # tax_rate_chain을 사용하여 세율을 계산합니다. tax_rate = tax_rate_chain.invoke({ 'context': context, 'tax_base': tax_base, 'query': query }) # state에서 'answer' 키에 대한 값을 반환합니다. return {'answer': tax_rate}이 부분에서 들은 궁금증인데요,context 는 과세표준별 세율 구간에 관한 정보를 가져오는 변수인데 왜 query에는 과세표준이 아닌 사용자의 주택 정보를 넣어서 invoke하는 형태인가요?

ai agent에 chat model로써 chat gpt로 가시는데 혹시 기존의 gemini를 사용해도 무방할까요?