네이버의 2단계 인증번호는 매번 생성해줘야 하나요? 전에 됐었는데 오늘 다시 노드를 실행하니까 에러가 나서, 다시 설정하려고 기존에 생성되었던 인증번호를 가져오려고 하는데 가져올 수 있는 방법을 모르겠습니다. 새로 다시 설정하려고 하니까 정상적으로 등록이 되지 않습니다(빨강색)

8강 워크플로우 완성했습니다다만, NAVER EMAIL, GMAIL TRIGGER 노드 중 한개만 실행이 됩니다. 각 노드를 개별 실행하면 정상수행 됩니다. 전체 실행에서 에러도 없고, 둘중 한 노드만 실행이 되네요. 어떻게 해결해야할까요아래는 전체 실행시 Gmail 만 동작해서, 네이버 노드 동작후, 다시 전체 노드 실행해본 결과 이번엔 naver 노드로만 동작됩니다. 이메일 데이터는 양쪽에 모두 있습니다.  

모바일은 360x640이라고 알려주셔서 하면 되는데요. 보통 노트북으로 접속하는 사용자가 많은 서비스를 만드는데요. 어떻게 잡고 가면 좋을까요? AI는 1440 x 900 이라고 알려줍니다. 이대로 하면 될까요? 이게 AI가 믿을수가 없는게 모바일도 첨엔 370으로 알려주더라구요. 360이 맞지 않냐 하니까 "아 죄송합니다!"이러고요.

6강 잘들었습니다! (챗지피티에 그냥 물어볼수 있음에도 코딩통하여 검색엔진 묶어서 검색하여 얻는 이점이 무엇인가요?)

docker를 통한 n8n 세팅 후 연습중에 커넥션 로스트가 계속 유지중에 있습니다.강의자료에 있던 docker compose를 활용해서 세팅한 상태입니다.검색이랑 해봤는데 무엇이 문제인지 확인이 되지 않아 질문드립니다.무엇을 확인해봐야 좋을지 궁금합니다.

안녕하세요 mac을 사용하는유저입니다. 맛보기강의를 수강하면서 아무것도 모른체 챗지피티설명듣고 n8n다운로드하였습니다.-docker 다운로드-docker내 image 에서 n8n"만" 검색하여 설치 후 실행미리보기로 진도살짝 나가고 유료결제통하여 "n8n설치환경강의"를 보고나니 제가 놓친게 많아보이더라구요(초보관점에서 불현듯 두렵네요. 깃헙도 사용하고 윈도우에 직접 타입핑해야하는것도있고..)나중 중후반 강의들을때쯤 설치환경을 강의와 똑같이 해놓지않아서 문제가생길까봐 두려운데, 혹시 mac 설치환경설정 강의는 없을까요?

캡쳐 하실때 쓰는 프로그램이 좋아보이는데요. 이름이 궁금합니다

제가 앱을 하나 개발중인데요. 저 혼자 1인 개발로 하고 있습니다. 일단 생각나는데로 페이지 하나씩 개발하다보니 페이지 다 만들고나서 기능 추가, 수정을 위해 갈아 엎는 경우가 계속 생기더라구요.AI에 물어보니,  혼자서 개발할 때의 적용 순서 (요약)"대참사"를 막기 위한 가장 이상적인 생각의 흐름은 다음과 같습니다."누구를 위한 앱이지?" -> 유저 페르소나를 간단히 정의한다.(예: "30대 초반의 이직 준비생, 김코딩")"김코딩은 지금 어떤 어려움을 겪고 있지?" -> 유저 저니맵을 그려본다.(예: "강의 정보가 흩어져 있어 비교하기 힘들다"는 Pain Point 발견!)"좋아, 이 문제를 우리 앱으로 어떻게 해결해 줄까?" -> 핵심 기능들의 유저 플로우를 그린다.(예: "강의 비교하기" 플로우, "수강 신청" 플로우를 그려보며 필요한 화면들을 구체화한다.)"그래서 우리 앱은 총 몇 개의 화면이 필요하고, 메뉴는 어떻게 구성할까?" -> IA를 정리한다.(예: 엑셀에 필요한 페이지 목록과 메뉴 구조를 쭉 적는다.)"각 화면의 레이아웃은 어떻게 잡고, 흐름은 자연스러운가?" -> 와이어프레임/프로토타입을 만든다.(예: Figma로 간단히 화면들을 그리고 연결해서 직접 클릭해본다.)"오케이, 이대로 만들면 되겠다!" -> 이제 개발을 시작한다.이 과정을 거치면, 개발 단계에서는 이미 구조가 다 정해져 있기 때문에 '뭘 만들어야 하지?'를 고민하는 대신 '어떻게 잘 만들지?'에만 집중할 수 있습니다. 라우팅이 꼬이거나 페이지를 뒤엎을 확률이 극적으로 줄어들게 됩니다. 위와같이 얘기해주는데요. 유저 저니맵과 유저 플로우는 따로 할 필요가 없나요? 선생님 강의에 내용이 없는거 같아서요. 그리고 와이어프레임과 프로토타입은 같은거에요?

 문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요 내 문서를 챗봇으로 만들기 강의 중에, 온라인에 pdf로 올라가 있는 apple 문서 말고 제가 pdf로 가진 문서를 활용하려면 1) 어떤 url을 HTTP Request에다가 넣어줘야하는 걸까요? - 구글 드라이브 업로드 > 모두가 볼 수 있도록 접근 권한 허용 했는데 잘 안되더라고요.2) (강의에서 설정한 것대로 하면) 문서의 양이 많을 경우, 앞에 몇 페이지만 색인(?)이 되는 것인지도 궁금합니다. 3) 가지고 있는 문서에 대해 질문한 후 정확한 정보를 얻고 싶다면, 이렇게 n8n으로 만드는게 가장 정확도 높고 많은 양을 처리할 수 있을까요? 아니면 https://notebooklm.google/이 더 나을지 궁금합니다.  오류 메시지가 있다면 작성해 주세요  사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요  n8n 설치 정보 안내 n8n 버전:데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등):운영 체제: 

안녕하세요 선생님... 연휴는 잘 보내셨는지요?다름아니라 26강에서 code node에 입력하는 Python 전체 문장 받아볼 수 있을까요? 처음 파이션을 접하다보니 몇차례 작성해 보았는데 자꾸 오류가 나서요.이메일로 보내 주셔서 좋고요...부탁드립니다.

8강에서 이메일 트리거가 계속 리스닝 상태입니다.지메일 앱 비밀번호도 입력했고 몇번을 실행해봐도 리스닝상태에서 벗어나질 못합니다비슷한 질문이 있어 답변을 읽어봤는데 구글 앱 비밀번호가 문제일 가능성이 있다고 하는데 앱 비밀번호는 여러번 입력해봤습니다어느 부분을 수정해야 할까요?

안녕하세요, 멘토님! 강의 안내 페이지에 70% 이상 듣고, 강의 만족도 조사 후 코칭 기회가 있다고 적혀있는데, 여전히 코칭 기회가 남아있을까요?

안녕하세요 데이터분석가로 근무하고 있는 수강생입니다.array 등과 같은 기능이 저는 다소 생소한데 자주 쓰는 문법인지 궁금합니다ㅣ

안녕하세요 SQLD 개발자 자격증을 취득하면 빅데이터분석 자격증을 취득하는데에 도움이 될까요?감사합니다!

Activation 지표가 장기적인 Retention이나 Revenue와 상관관계가 낮게 나올 때는 어떻게 해석하고 대응해야 할까요?Aha -> Habit까지 잘 설계되어도 Revenue 임팩트가 없는 경우가 있을것으로 보입니다.예를들어, 무료 플랜으로 충분해서 유료 전환하지 않는 경우이지 않을까 싶습니다..!Activation 지표가 장기적인 Retention이나 Revenue와 상관관계가 낮게 나오는 경우가 있다면, Activation 정의 자체가 잘못되었거나, "Nice to have"와 "Must have"를 구분하지 못했기 때문일 수 있다고 생각하는데, 강사님은 이부분에 대해 어떻게 생각하시는지 궁금합니다!

현재 저는 코딩없이 AI 자동화 와 수익형 AI 에이전트 만들기 강의를 시청중에 있습니다. 강의를 들으면서 따라가는데 참 잘 가르쳐주시고 영상퀄리티 및 시간 대비 가격이 저렴하게 느껴질 정도입니다. 혹시 다음 강의 계획이 어떻게 되시는지 궁금합니다

31강 공공데이터 API 를 사용하여 자동화하는 공부중인데요, 정부 전산센터 화재로 인해, 공공데이터 포털 접속이 되질 않아 실습을 할 수가 없네요^^공공데이터에 대해 관심이 많은데^^ 아쉽습니다... 실습을 하려면, 공공데이터 포털이 빨리 복구 되는 수 밖에 없겠죠??항상 열정적인 강의 감사드립니다..

안녕하세요, 강의를 듣고 있는 인프런 학습자입니다!중복이 없는 시티 필드를 출력하는 DISTINCT 예제 중 select city From station where city like 'a%'or city like 'e%'or city like 'o%'or city like 'i%'or city like 'u%';이라는 구문이 있는데 or 조건은 항상 각각 조건을 명시해줘야하는걸까요?정규식을 제외하고 따로 간소화가 불가할지 궁금해서 질문 드립니다.

안녕하세요!회사에서 데이터 관리를 위해 슈퍼셋을 도입하게 되었습니다. 사용을 하려면 스스로 sql을 공부해서 직접 쿼리를 작성하는 방법이 최선일까요? 우선 개발자분들께 기본적인 항목은 요청드린 상태입니다. 추가로 카일님의 spl 기본 + 중급 강의를 들으면 원활하게 사용이 가능할까요?

카일스쿨님 매번 친절한 답변 감사드립니다 정말 많이 배웁니다!!🙇N day 리텐션 쿼리에 관한 질문이 3가지 있습니다. 1. 맨 처음에 base 테이블 만들 때 DISTINCT를 왜 써야하는 건지 궁금합니다.(B방법 기준) first_date_and_diff 임시테이블을 만들 때 DISTINCT를 쓰는 것은, '동일 유저가 하루에 여러번 접속한 것을 중복 제거하기 위해' 사용하는 것으로 이해했습니다.그런데 맨 처음에 base 테이블은 timestamp 컬럼이 있는데 어떻게 중복이 있을 수 있는 건지 헷갈립니다. 완전히 동일한 마이크로초에 여러번의 행동 로그가 기록될 수 있는 건지, 아니면 전산오류로 로그가 중복 기록이 될 수 있다는 건지,, 이해가 잘 안 됩니다😢2. 강의에서 보여주신 결과 테이블(diff_of_day | user_cnt)은 교안 330p와 다른 것이라고 이해했는데, 제가 이해한 것이 맞는지 확인 부탁드립니다!a) 강의 결과 테이블: 유저마다 시작일은 다를 수 있지만, 어쨌든 궁금한 건 각 유저들이 첫 접속 이후에 계속 쓰는지가 궁금한 것 → 가입일 코호트별로 그룹화하지 않아도 그자체로 의미가 있음b) 교안 330p 테이블: 강의 결과에서 한 단계 더 나아가서, 가입일에 따라 리텐션 추이에 차이가 있는지 더 쪼개보는 것c) 만약 교안 330p 테이블처럼 결과를 출력하고 싶으면, COUNT 집계할 때 GROUP BY와 SELECT에 first_date만 추가로 넣어주면 된다. (아래 쿼리 및 사진 참고)-- a) 강의 결과 SELECT diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY diff_of_day ORDER BY diff_of_day -- c) 교안처럼 출력하고 싶을 경우 SELECT first_date, diff_of_day, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_cnt FROM first_date_and_diff GROUP BY first_date, diff_of_day ORDER BY first_date, diff_of_day 3. Weekly 리텐션 파트에서 설명해주신 WEEK 함수는 어떻게 쓰는 걸까요?아래 쿼리처럼 썼더니 WEEK 함수가 없다고 오류가 나던데, EXTRACT를 말씀하시려던 걸까요? EXTRACT는 제대로 나오는 거 같긴 합니다..! SELECT user_pseudo_id, event_name, event_date, DATE_TRUNC(event_date, WEEK(MONDAY)) AS event_week, EXTRACT(WEEK FROM event_date) AS event_week2, WEEK(event_date) AS event_week3 FROM( SELECT DISTINCT -- event_timestamp 기반으로 중복 제거 user_id, event_name, -- event_date, -- Firebase의 형태(ex. '20220813')와 다르니까, 아래처럼 직접 추출 DATE(DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul')) AS event_date, user_pseudo_id FROM advanced.app_logs WHERE event_date BETWEEN "2022-08-01" AND "2022-11-03") 항상 감사드립니다!! 완강까지 달려보겠습니다!