답변이 길지않아서 오버플로우 않났는데 거기에 다시 질문하려고 하니 자판이 올라오면서 오버플로우 생기네요  

text 에러난거 고치고 바로 실행 했더니 오버플로우 나네요flutter 물어봤는데답변이 길어서인지 어디가 문제인가요 에물레이터는 Pixel 7 API 34 (mobile) 

실행 시 에러 나는데 무슨 문제일까요? 2.3 임베딩 모델입니다.--------------------------------------------------------------------------- RateLimitError Traceback (most recent call last) Cell In[81], line 6 2 embeddings = OpenAIEmbeddings( 3 model="text-embedding-3-small", # 사용할 모델 이름을 지정 가능 4 ) 5 sample_text = "테슬라 창업자는 누구인가요?" ----> 6 vector = embeddings.embed_query(sample_text) 7 print(f"임베딩 벡터의 차원: {len(vector)}") File ... (...) 1031 retries_taken=retries_taken, 1032 ) RateLimitError: Error code: 429 - {'error': {'message': 'You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.', 'type': 'insufficient_quota', 'param': None, 'code': 'insufficient_quota'}} 

소스대로 했는데에러가 생기네요78, 79 번째줄 text 에서 에러입니다.에러 메세지는 Running Gradle task 'assembleDebug'... lib/chat_page.dart:78:63: Error: The getter 'text' isn't defined for the class 'Part'. - 'Part' is from 'package:flutter_gemini/src/models/part/part.dart' ('/C:/Users/userpc/AppData/Local/Pub/Cache/hosted/pub.dev/flutter_gemini-3.0.0/lib/src/models/part/part.dart'). Try correcting the name to the name of an existing getter, or defining a getter or field named 'text'. ? HumanMessage(content: chat.parts?.first.text ?? '') ^^^^ lib/chat_page.dart:79:60: Error: The getter 'text' isn't defined for the class 'Part'. - 'Part' is from 'package:flutter_gemini/src/models/part/part.dart' ('/C:/Users/userpc/AppData/Local/Pub/Cache/hosted/pub.dev/flutter_gemini-3.0.0/lib/src/models/part/part.dart'). Try correcting the name to the name of an existing getter, or defining a getter or field named 'text'. : AIMessage(content: chat.parts?.first.text ?? ''); ^^^^ Target kernel_snapshot failed: Exception FAILURE: Build failed with an exception. * What went wrong: Execution failed for task ':app:compileFlutterBuildDebug'. > Process 'command 'C:\flutter\bin\flutter.bat'' finished with non-zero exit value 1 * Try: > Run with --stacktrace option to get the stack trace. > Run with --info or --debug option to get more log output. > Run with --scan to get full insights. * Get more help at https://help.gradle.org BUILD FAILED in 4s Exception: Gradle task assembleDebug failed with exit code 1 혹시25, 34 번째줄 Parts 에 안쓴다는 줄 쳐졌는데관계가 있나요  

안녕하세요. "프롬프트 엔지니어링 완벽 총 정리" 파트에서 여러 이론이 나오는데, 여기서 필수적으로 알고 넘어가야 할 이론이 있는지 궁금합니다. 감사합니다.

안녕하세요.강의를 듣고 추가적으로 공부를 하려고 하는데예를 들어Q. 테슬라의 창업자는 누구야A. 테슬라의 창업자는 OOO입니다.이러한 대화 바로 다음 OOO에 관련한 추가 질문을 하려고합니다.예시) Q. 그렇다면 그 사람에 대해서 간단하게 설명해줘.위 질문을 하려면 LLM이 이전대화내용을 기억해야하는데 그것에 대해서 공부하려합니다.키워드를 뭐라고 잡아야할까요?

계속해서 인터프리터를 찾지 못해서루트 경로에 .vscode폴더를 만들고settings.json파일을 생성후, { "python.defaultInterpreterPath": "${workspaceFolder}/ch02_env/bin/python" }  해당 코드를 넣어 강제로 인식하게 했는데, 인터프리터 인식이 되었습니다..

학습 관련 질문이 있으시면, 상세하게 남겨주세요.문제가 발생한 부분의 코드를 함께 올려주세요.수업 영상 몇 분/초 구간인지 알려주세요.

from langchain.retrievers.document_compressors import DocumentCompressorPipeline from langchain_community.document_transformers import EmbeddingsRedundantFilter # 중복 문서 제거 redundant_filter = EmbeddingsRedundantFilter(embeddings=embeddings_model) # 쿼리와 관련성이 높은 문서만 필터링 relevant_filter = EmbeddingsFilter(embeddings=embeddings_model, similarity_threshold=0.5) # Re-ranking re_ranker = LLMListwiseRerank.from_llm(llm, top_n=2) pipeline_compressor = DocumentCompressorPipeline( transformers=[redundant_filter, relevant_filter, re_ranker] ) pipeline_compression_retriever = ContextualCompressionRetriever( base_compressor=pipeline_compressor, base_retriever=chroma_db.as_retriever() ) question = "테슬라 회장은 누구인가요?" compressed_docs = pipeline_compression_retriever.invoke(question) print(f"쿼리: {question}") print("검색 결과:") for doc in compressed_docs: print(f"- {doc.page_content} [출처: {doc.metadata['source']}]") print("-"*100) print()`(4) DocumentCompressorPipeline` - 여러 압축기를 순차적으로 결합하는 방식 - BaseDocumentTransformers를 추가하여, 문서를 더 작은 조각으로 나누거나 중복 문서를 제거하는 등의 작업도 가능여기에서 result = chain.invoke() 로 받아서 result의 데이터를 보면, context = result['context'][i] query_similarity_score = context.state['query_similarity_score']이렇게 similarity_score 처럼 rerank score같은거 보고싶은데,# 크로스 인코더를 사용하여 유사성 점수를 계산합니다. sentence_pairs = [[query, prediction]] similarity_scores = cross_encoder_model.predict(sentence_pairs)이런식으로 계산을 해야하나요? 추출하고 싶은데 방법을 잘 모르겠습니다.

안녕하세요.답변엑셀 파일에서는 주차 관련해서 유의사항에 있는주차공간 협소로 대중교통 이용 안내가 있는데메일에서는 문의사항에 답변 준비 중이라고 나와 있습니다. 답변을 잘 못한건가요?

어디서 받나요?

가상환경을 종료하려고 Deactivate 명령어를 입력하면 다음과 같은 문구가 뜨면서 종료가 되지 않습니다.deativate : 'deativate' 용어가 cmdlet, 함수, 스크립트 파일 또는 실행할 수 있는 프로그램 이름으로 인식되지 않습니다. 이름이 정확한지 확인하고 경로가 포함된 경우 경로가 올바른지 검증한 다음 다시 시도하십시오.위치 줄:1 문자:1+ deativate+ ~~~~~~~~~ + CategoryInfo : ObjectNotFound: (deativate:String) [], CommandNotFoundException + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

pip install faiss-gpu 커맨드 입력하면 아래와 같은 오류가 뜹니다. (langchain) <username>:~/projects/langchain$ pip install faiss-gpuERROR: Could not find a version that satisfies the requirement faiss-gpu (from versions: none)ERROR: No matching distribution found for faiss-gpu

위와 같이 poetry env 가 보이지 않는데 어떻게 해결해야 할까요??

이 강의의 다음강의는 무엇인가요?? 실전강의에서 라우터랑 mvvm 배운다고 해주셔서요!!

안녕하세요 구성의 지식 부분에 대한 질문이 있습니다.지식 부분에 강의 기준으로는 '복리후생제도.pdf' 라는 예시파일이 있었지만,업로드할 파일이 없거나, 지식이 파일 형태가 아니라 특정 웹사이트나 URL의 내용일 경우는 어떻게 지식을 입력할 수 있을까요?  제가 적용해보고자 하는 케이스는 특정 사이트의 내용을(예시) www.test.com 지식으로 하여, 사용자가 질문할 경우 (웹검색이 아니라) 해당 사이트의 내용 내에서만 검색하고 확인하여 답변하는 GPTs를 만들고자 합니다. 감사합니다. 

https://map.naver.com/p/api/smart-around/places?searchCoord=127.119009%3B37.296806&boundary=127.11741034949176%3B37.289602227353484%3B127.12082211935848%3B37.303838401625484&code=01&limit=20&sortType=RECOMMEND&timeCode=EVENING 접속을 하니  403 Forbiddennginx 납니다. 

poetry 설치후 실행시 오류가 발생합니다.환경변수도 설정하였는데 이유를 못찾겠습니다.poetry 설치된 폴더 가보면 exe 파일은 미존재하던데 그것때문인건지... 환경설정이 되질 않아서 실습을 하지 못해서 답답하네요.. 

3강과 13강의 강의 내용이 같습니다. 13강의 내용에 다른 내용이 들어가야 하는데 잘못 들어간 것 같습니다. 확인하셔서 제대로 된 강의 내용으로 업데이트 해주세요.

선생님께서 알려주신대로 txt 파일 뽑은 후(해시가 담겨있는) requirements.txt 업로드 시 서버에서 아래와 같은 에러가 났었습니다. 혹시 몰라서 pip freeze > requirements.txt로 생성한 뒤 업로드 해보니 제대로 실행이 되더라고요...! 이게 왜 그런걸까요? 선생님께서는 현재도 poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 로 만든 후 업로드 해도 실행이 잘 되시는 걸까요?'에러': ===== Application Startup at 2025-01-09 14:21:54 ===== Traceback (most recent call last): File "/home/user/app/app.py", line 2, in <module> from dotenv import load_dotenv ModuleNotFoundError: No module named 'dotenv'QnA 정리:poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 다운로드 하지 못함pip freeze > requirements.txt 로 한 후에 업로드 했더니 서버에서 모듈을 정상적으로 다운로드 하고 app.py를 실행함