안녕하세요! 막 시작해서 따라해보고 있습니다! 변동성 돌파 전략 처음부터 오류가 생겨서요~ gpt가 말하는 문제점인데 gpt가 준 해결책 그대로 해도 될까요?! 강사님이랑 처음부터 똑같이 진행했는데 왜 오류가 날까요? 문제점 VS Code 터미널이 conda로 초기화되지 않음 그래서 conda , pip 명령이 “인식 안 됨”으로 자주 터짐. VS Code에서 인터프리터(kiwoom_32)를 골라도, 터미널 PATH는 따로라서 설치가 다른 환경에 들어가거나 아예 실패. 32비트(Win32) + Python 3.10 환경 이 조합에서 matplotlib 등 사전 빌드된 휠 이 부족함. pip install matplotlib → 소스 빌드 시도 → C/C++ 컴파일러 없음 으로 실패. 결과적으로 pandas / numpy 도 버전 호환에 민감, 설치가 꼬임. 그 상태에서 스크립트 실행 pandas 가 설치되지 않은 kiwoom_32로 kiwoom.py 실행 → ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' . 해결책 : 가장 안정적 (추천) 분석/백테스트는 64비트 , 키움 주문은 32비트로 분리.
내가 타이타닉에 탔었다면?! PyTorch & Next.js로 생존 확률 예측 AI 웹 서비스 만들기
또한 next에서 실습시 사용한 폴더구조는 어떤 구조이며 , 상용화된 구조인가요? 궁금합니다. 추가로 닭강정님 강의 잘 듣고있습니다. 이번강의 완독후 electron 강의도 학습하려고하는데 프론트 프레임워크가 해당강의는 next인데 , electron강좌는 react인것같더라구요 next도 electron을 통해서 포팅가능한가요?
강사님 안녕하세요, end point를 생성하는 과정에서 문제가 생겨 문의드립니다. 다른 분 댓글에서 알려주신대로 "user model for inference"에서 create endpoint를 하려고 하면 버튼이 동작하지를 않아서요ㅜㅜ 버튼을 누르면 이런 404 에러가 뜹니다. databricks region은 East US로 잘 설정되어있고 end point이름도 설정하였는데 왜 이런 오류가 나는지 조언 구할 수 있을까해서 댓글 남깁니다! 감사합니다 :)
16강을 수강하고 있습니다. CustomLoginFailureHandler 사용자가 로그인에 실패했을 때 호출되는 메서드에 대한 질문입니다. if(savedRequest != null) { String targetUrl = savedRequest.getRedirectUrl(); //사용자가 접근하려던 URL // 즉, 로그인에 실패했지만 사용자를 원래 있던 페이지로 보내줌 // 실패 시 사용자가 접근하려던 URL 로그 출력 log.info("[핸들러 - 사용자가 접근 시도한 URL]\n-> " + targetUrl); // 사용자가 접근하려던 URL로 리다이렉트 (로그인 실패 후에도 이동) response.sendRedirect(targetUrl); } 그런데 if문의 마지막 줄을 보면 로그인 실패 후에도 targetUrl 즉, 사용자가 접근하려했던 페이지로 이동시킨다고 작성 되어 있는데 ... 로그인 실패 시에도 targetUrl로 리다이렉트시키는 이유가 뭔가요?? 로그인에 실패하면 로그인 페이지에 남아있어야 하는 것 아닌가요 ...?
좋은 강의 감사합니다. React.js 소개 부분을 보며 궁금한점이 있어 문의드립니다. 화면 업데이트 관련 브라우저 렌더링 과정은 React.js뿐 아니라 Vue.js에서도 동일하게 적용되나요? 예를들면, Virtual Dom에서 한번에 모아 Actual DOM에 적용되는 방식등이요
[VOD] 6주 완성! 개발 실무를 위한 고농축 바이브코딩 (Cursor AI, Figma)
안녕하세요! 저도 동일한 현상을 겪고 있습니다. 레이아웃은 그대로 복제되는데, 이미지가 모두 누락되어 있습니다. 제 생각에는 수강생들에게 보기 권한만 부여되어 있어서 해당 리소스에 접근할 수 없고, 그로 인해 파일 복제 시 이미지가 빠지는 것 같습니다. 혹시 가능하시다면, 모든 수강생이 문제없이 접근할 수 있도록 이미지를 파일 내에 직접 포함한 버전으로 자료를 수정해 다시 업로드해 주실 수 있을까요? 그렇게 해주신다면 저를 포함한 다른 수강생들도 문제없이 실습을 진행할 수 있을 것 같습니다. 바쁘시겠지만 확인 부탁드립니다. 좋은 강의 감사드립니다!
문제2를 풀다가 보니, 초기 데이터프레임 상태에서 1. 주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고 해당 컬럼에 결측치가 있는 데이터(행)을 삭제함. --> 1 번 문제를 처리하고나면, 전체적인 결측치 상태가 달라집니다. 2. 그리고 30% 미만, 20%이상인 결측치가 있는 컬럼은 최빈값으로 대체하고 1번 처리하고 난 후 2번 문제에 해당하는 조건의 컬럼은 없게 되는데, 이런 경우 1번 처리된 결과가 아닌 초기 데이터프레임 상태에 대해 문제를 풀어야 하는거죠? 선생님 풀이도 초기 상태를 고려하여 풀이된 것 같습니다. 시험에서도 이렇게 하면 되는거죠?
한 번에 끝내는 AI 에이전트 개발 올인원 (w. LangGraph, Google ADK, CrewAI)
4강에서, 제공해주신 환경파일을 복사한 후 "uv sync"를 실행하면 다음과 같은 에러가 발생합니다. 에러메세지에 따라 MSVC Build Tool도 다운받아 설치하였지만 동일한 에러가 반복됩니다. 현재 python version이 3.13.7을 사용하고 있습니다. == 에러 메세지 == C:\Proj\agent-atoz\1-1_chatbot_agent>uv sync Using CPython 3.13.7 interpreter at: C:\Python\Python313\python.exe Creating virtual environment at: .venv Resolved 221 packages in 1ms × Failed to build chroma-hnswlib==0.7.6 ├─ ▶ The build backend returned an error ╰─ ▶ Call to setuptools.build_meta.build_wheel failed (exit code: 1) [stdout] running bdist_wheel running build running build_ext building 'hnswlib' extension [stderr] error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ hint: This usually indicates a problem with the package or the build environment. help: chroma-hnswlib (v0.7.6) was included because agent-a-to-z (v0.1.0) depends on crewai (v0.177.0) which depends on chromadb (v0.5.23) which depends on chroma-hnswlib
